北京大学第三医院胸外肿瘤科 主任医师 强光亮 在肿瘤科门诊，常有患者疑惑：“我只是常年胃不舒服、嗓子发炎，怎么突然就查出癌症了？” 其实慢性炎症与癌症的关联早已被证实——世界卫生组织（WHO）明确，全球约15%的癌症由慢性炎症长期刺激引发。从“炎症”到“癌症”，往往要走“急性炎症→慢性炎症→细胞恶变”三步，而我们完全能通过科学“抗炎”，在每个阶段阻断风险。 炎症到癌症的 “三步升级” 第一步：急性炎症——身体的正常防御 当遭遇细菌感染（如肺炎）、外伤（如烫伤）或过敏时，身体会启动急性炎症：局部红肿热痛，白细胞聚集清除病原体。这是正常免疫反应，通常1—2周内会自行消退，不会对身体造成长期伤害。 第二步：慢性炎症——失控的 “免疫内乱” 若急性炎症反复发生（比如慢性胃炎、溃疡性结肠炎），或长期接触吸烟、高糖饮食等致癌因素，免疫细胞会持续释放炎症因子，原本的“防御反应”会变成“持续损伤”：血管内皮、消化道黏膜等组织反复受损，却来不及修复，逐渐进入“慢性炎症状态”。 第三步：细胞恶变——炎症催生的 “癌症土壤” 慢性炎症环境中，细胞的 DNA 修复机制会被抑制，基因突变概率比正常情况高 5—10 倍。同时，炎症因子还会促进血管生成，给异常细胞提供“营养”，最终催生肿瘤。 幽门螺杆菌引发的慢性炎症→胃癌：全球约60%胃癌与幽门螺杆菌慢性感染相关，这类感染是胃癌的关键诱因，早期根治能大幅降低风险。乙肝病毒引发的慢性肝炎→肝癌：慢性乙肝患者的肝癌风险是正常人的20倍，规范控制慢性肝炎，是预防肝癌的核心措施。 身体发出的 “慢性炎症信号” 若炎症转为慢性，身体会出现这些持续超 3 个月的“警报”，需及时关注。 持续低热：体温在 37.3—38℃之间波动，用抗生素治疗无效，可能是免疫紊乱的表现。 不明原因消瘦：3—6个月内体重下降 5% 以上，还伴有乏力，多是炎症长期消耗能量导致。 局部异常症状：消化系统，长期腹痛、腹泻、便血，要警惕肠炎向肠癌发展；呼吸系统，反复咳嗽、咯血、胸闷，需排查肺炎或肺部慢性炎症；妇科，不规则出血、白带异常，可能是宫颈炎的信号，需防范宫颈癌风险。 科学 “抗炎” 的 4 个关键动作 饮食：吃对食物，减少炎症 “燃料” 核心原则是“低加工、高天然”，重点关注两类食物。 多吃抗炎食材：每天吃够 300克深色蔬菜（如菠菜、西蓝花）；每天吃50克～150克全谷物（如燕麦、糙米）；每周吃 2 次深海鱼（如三文鱼、沙丁鱼）。 展开全文 少吃促炎食物：加工肉类（如培根、香肠，含亚硝酸盐）、精制糖（如甜饮料、蛋糕）、反式脂肪（如油炸食品、植脂末），尽量避免。 运动：激活身体的“抗炎机制” 规律运动能调节免疫功能，降低慢性炎症风险。 每周做 150 分钟中等强度有氧运动（如快走、游泳，每次 30 分钟，每周 5 次），可使炎症标志物“C 反应蛋白”降低 12%～15%。 每周加 2 次力量训练（如深蹲、举哑铃），增加肌肉量能促进抗炎因子分泌。 注意运动时机，餐后 1 小时可做低强度运动，避免空腹剧烈运动引发额外炎症。 作息：减少压力，给身体 “修复时间” 长期压力、睡眠不足会激活身体的 “应激反应”，加重炎症。 保证每天7～8小时睡眠，睡眠不足者的促炎因子会升高 50%，睡前 1 小时远离电子屏幕、保持卧室安静，能帮助改善睡眠。 每天花 10 分钟做正念减压（如深呼吸、冥想），可使促炎因子降低 25%。 每周和亲友交流至少 3 次，孤独感会让炎症风险增加 26%，积极社交能缓解心理压力。 医疗：精准控制炎症 “源头” 感染管理：幽门螺杆菌感染者，按《幽门螺杆菌感染诊疗指南》用“四联疗法”根治；慢性乙肝患者，遵《慢性乙型肝炎防治指南》规范抗病毒治疗，降低肝癌风险。 慢性病控制：糖尿病患者严格控糖，痛风患者控制尿酸。 定期筛查： 40 岁以上人群，每年查血常规、C 反应蛋白等炎症指标；吸烟者、有癌症家族史等高危人群，每 2 年做胃肠镜、胸部 CT，早发现炎症相关的癌前病变。 不同年龄段的 “抗炎重点” 20-40 岁：重点防感染（如接种 HPV 疫苗、筛查幽门螺杆菌），避免长期熬夜，少点高油高糖的外卖。 41-60 岁：关注代谢性炎症（如脂肪肝、高尿酸），每年查肝功能、血脂、尿酸，多吃膳食纤维。 61 岁以上：警惕隐性炎症（如口腔感染、慢性鼻窦炎），定期做口腔检查，可在医生指导下补充 Omega-3 和维生素 D，减少炎症。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多