一个人变富的开始:少相信人,多相信书
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作家钱伯鑫有个观点: 赚钱,要少相信人,多相信书。 🤯 他说自己身边有很多人都因为轻信他人而踩坑。 有人听😴朋友推荐买股票,结果被套牢;有人跟风网红项目,最后血本无归。🚀 而另一些人通过阅读经典投资书籍,不仅学到了专业知识,😂还建立了风险意识,在市场波动中稳步盈利。 在这个信息爆👏炸的时代,我们每天都会收到无数“赚钱建议”。 变富第一😅步,就是要避免被人情经验带偏,从书本中接受智慧的滋养。 😡 赚钱这件事,少相信人,多相信书,才是最快的捷径。 1💯 叔本华说:“人性最大的弱点,就是轻信。” 人天😜生容易受情绪和关系影响。 朋友的一句“稳赚不赔”,亲戚🙄的一句“我认识内部人士”,都可能让我们做出冲动决策。 🙄然而,现实却是:免费的建议,往往是最贵的学费。 财经作⭐家杜伟讲过朋友老张的故事。 2021年,加密货币市场迎😎来了疯狂的牛市,比特币价格一路飙升至6万美元。 无数人😎怀揣暴富的梦想,想卷入这场狂热的投资浪潮。 老张是一位😆普通的上班族,本是个谨慎的人。 但有个“圈内朋友”却一🔥个劲地鼓动他说: “这可是稳赚不赔的买卖,错过这次,你😢就再也没机会翻身了!” 在对方天花乱坠的描述下,老张内👍心的防线逐渐崩塌。 他一咬牙,做出了一个大胆的决定:抵🤔押房产,加杠杆入场。 起初,市场走势继续攀升,老张的账😊户数字也在不断增长。 然而,市场半年后,比特币价格突然🙌雪崩,一路狂泻至2万美元。老张的账户瞬间被清空,他不仅赔光了😁所有积蓄,还背上了巨额债务。 曾经的暴富美梦,也早已化😘为泡影,只留下沉重的债务。 而那个所谓的“圈内朋友”,😴早已消失得无影无踪。 展开全文 《黑天鹅》作者塔😴勒布曾指出:“人们总是过度依赖熟人的经验,却忽视系统性风险。🌟” 人性喜欢走捷径,总希望有人能“带自己赚钱”。 🎉 但现实是,大多数人的建议,只是基于他们的认知局限,而非真正💯的智慧。 赚钱路上,过于盲从,一味相信他人,只能让自己🙄跌入陷阱或深坑。 2 国外有研究机构,做过一项调😴查: 他们考察了全球数百位顶尖富豪,研究这些富豪们成功🤯的秘诀。 结果发现,有88%的亿万富翁,都保持着每天至😡少阅读30分钟的习惯。 他们有的喜欢阅读名人传记,从传😘奇人物身上吸取经验教训; 有的则大量阅读财经、科技类书💯籍,并从中找到方向和方法。 想要致富,必先“智”富。 😉 而“智”富性价比最高的方式,就是读书。 作家纳西😀姆说:“书是世界上最廉价的资产,却能让一个人变得无比富有。”🤗 赚钱路上,多相信书,是获取财富最靠谱的方法。有记者曾😂询问巴菲特的成功秘诀,他说:读书,我的工作其实就是阅读。 🙄 在他看来,只有具备求知欲,不断读书的人,才能真正做出一番😉成就。 巴菲特从小就特别热爱读书。 小学时,他就🤗对金融十分感兴趣,中学就开始阅读与股票投资相关的书籍。 👍 进入大学后,他每天都泡在图书馆,在书本的海洋里遨游。 🎉 除了金融书籍,他还阅读传记、哲学、心理学等领域的著作。 🚀 创业之后,平时无论是出差、开会,他都会随身携带报纸或书本🤗,一有空就翻开看。 长年累月的阅读,丰富了他的头脑,也🌟拓宽了他的眼界。 在书籍智慧的滋养下,巴菲特总能做出英😡明的决策,使得伯克希尔公司的年化收益率达到了20%,他的个人🙄财富也突破了1000亿美元。 正如查理·芒格所言: 🤩 我这辈子遇到的来自各行各业的聪明人,没有一个不是读过很多🤯书的。 赚钱,最后比拼的都是知识的多寡,认知的高低。 😁 知识、认知不够的人,就像被捆绑在无形的枷锁中,无论如何😉挣扎,也挣脱不了贫穷。 只有不断读书、打开心智、更新头🤔脑,我们才能一步步找到财富的宝藏。 3 读书,是😜富人都在坚持的“复利习惯”。 那么读哪些书,能够帮人提🎉升赚钱的概率呢? 在这里,我给大家推荐一些: 一😢、时间管理类: 1.《高效能人士的七个习惯》 这💯是一本被公认为时间管理和个人发展领域的经典著作。 作者🎉柯维提出的“七个习惯”,如:要事第一、以终为始、统合综效等原😴则,可以使你更高效地利用时间。 掌握其中的方法,你就能🤔做好时间管理,让工作事半功倍。 2.《番茄工作法图解》👍 番茄工作法,是被无数人验证过的时间管理技巧,这本书是😉对这一方法的详细解释和指导。 工作25分钟,休息5分钟👍,这就是一个“番茄时间”。 它可以让你在一段时间内专注👏做一件事,提高你对时间的感知与掌控。 读了这本书,你就🙄能彻底掌控这一方法,帮自己戒掉容易分心、效率低下的习惯,更好🎉地投入到工作中。 二、觉醒认知类: 1.《认知重😍塑》 作者理查德在这本书里指出,只有不断重塑认知,才能😆不被时代淘汰。 他介绍了重塑认知的具体步骤: 先🤯要审查头脑中的观念,区分谬误和真理; 接着破除陈旧观念🌟,追溯事物底层逻辑,最终建立一个全新的观念模型。全书结合了神😘经科学研究与大量真实案例,既能为你提供决策参考,也能助你升级🙄思维。 通过这本书,你也可以塑造一个更高维的认知体系。🤗 2.《认知觉醒》 在本书中,作家周岭通过深邃的😎思考,从脑科学、人类学的角度重构了我们的认知世界。 他🚀指出了大脑进化的三大历程:本能脑、情绪脑和理智脑。 并💯且他还提出7大底层概念:大脑、模糊、元认知、匹配、深度等。 😢 还有20个成长关键词:焦虑、耐心、感性、自控力…… 😜 读懂这本书,你就能一步步打破认知桎梏,开启属于你的觉醒元🌟年。 三、财商修炼类: 1.《贫穷的本质》 😁 为什么有些人赚的钱只够温饱,却还要冲动消费名牌? 为🤔什么有些人明明知道,人无法赚到认知以外的钱,还是不肯通过学习😴提高自己? 这本书告诉我们,贫穷不是因为能力不够,而往🚀往是因为缺少信息资源、认知层次较低,没有长远眼光、掉入各种贫🚀穷陷阱…… 本书通过拆解这些底层逻辑,帮你提升财商,为🌟你解锁突破阶层的财富认知密钥。 2.《有钱人和你想的不🥳一样》 这本书用浅显易懂的语言,讲述了有钱人与普通人的🥳17种财富观念对比。 比如穷人总是抱怨,有钱人总是改变🙌; 穷人往往固执,有钱人却懂得变通; 穷人耽于幻⭐想,有钱人却说干就干…… 它的每一页,都在为你解开迷惑😡,帮你树立正确的赚钱理念,教你如何成为有钱人。 ▽ 😂 作家钱可可说:赚钱,最靠谱的方式不是“听人说”,而是“自🥳己学”。 赚钱路上,最大的风险不是市场波动,而是你的认🌟知不足。 与其相信别人的“经验之谈”,不如相信书中早已😉被时间验证的智慧。 读书,才是普通人变富的开始。 😊 从现在起,少一些对他人的盲目轻信,多一些对书籍的深入研读。⭐ 学会在书籍中汲取营养,用知识武装头脑,建立自己的认知😉体系,你才能最终实现财富增长。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
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沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多
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