2025年以来，银行业监管明显收紧。日前，国家金融监督管理总👍局发布一批处罚，指向8家银行和2家理财机构，合计罚没金额1.😴6亿元。不久前的9月5日，华夏银行领到一张8725万元罚单，🤗为年内金额之最。 业内普遍认为，年内监管对银行机构监管😀态势趋严，呈现对个人追责力度加大、处罚手段多样化、高额罚款频😂现等特点。 1.6亿元罚单落向10家机构 202😅5年以来，银行业监管明显收紧。9月12日，国家金融监督管理总😀局发布行政处罚信息：广发银行、恒丰银行、中信银行、光大银行、😎建设银行、民生银行、招商银行、中国进出口银行、华夏理财、信银😡理财10家金融机构因业务违规被合计罚款1.629亿元，其中8😍家为银行机构。 从罚单内容来看，处罚涉及贷款、票据、理🤯财、同业等业务管理不审慎，以及监管数据报送不合规，包括广发银🚀行、恒丰银行等。部分机构业务拓展缺乏风险识别机制，信贷审批、👍资产分类、资金流向监控未完全符合审慎经营要求。 从额度😊来看，金额覆盖范围广，单笔罚款达数千万元。其中，广发银行被罚🤔6670万元，恒丰银行6150万元，中信银行550万元，光大😍银行430万元，建设银行290万元，民生银行590万元，招商🌟银行60万元，中国进出口银行130万元。 此外，理财公🔥司同样未能幸免。罚单显示，华夏理财因投资运作不规范、系统管控🔥不到位，被罚1200万元；信银理财因理财产品名称不规范、投资😊比例不符监管要求，被罚220万元。 华夏银行接年内最大😁罚单，行业警示明显 9月5日，国家金融监管局官网发布通👏告，华夏银行及相关责任人员因贷款、票据、同业等业务管理不审慎🙌，以及监管数据报送不合规，被罚8725万元。相关责任人陈成天🤗、刘建新受到警告，钱建华、何羽、吕玉梅、涂超被警告并罚款20🌟万元。 法询金融研究院认为，这一罚单具有明显标志性。根😜据统计，此次8725万元罚单金额为2025年以来单笔罚款之最😢。与此同时，华夏银行及分支机构年内累计罚款已超过1亿元，占监😢管部门罚款总额的重要比例。此外，自2023年监管总局成立以来🤩，仅次于中信银行2.47亿元的罚单，为股份制银行第二大单笔处😢罚。 历史案例显示，华夏银行此前多次因内部控制及业务管😡理漏洞被罚。例如，温州分行因贷款“三查”不到位、信贷资金挪用😂、违规发放借名贷款被罚170万元；深圳分行因不良资产转让业务😜违规、内部控制不足及信贷资产分类不审慎被罚560万元。872🚀5万元罚单，是前期违规问题的集中体现，也是监管对银行整体风险👏管理的持续关注。 年内监管趋严 记者注意到，今年😎以来，监管对银行机构监管态势趋严。企业预警通数据显示，在20😍25年上半年，央行、金融监管总局、外管局及其派出机构累计向整😜个金融行业开具了2759张罚单（其中包含针对个人的罚单），罚😀没金额总计高达7.89亿元，受到处罚的银行数量达到576家。😉 上述罚单呈现新特点。个人责任追究力度明显加大。监管数😉据显示，今年上半年，共有1675名从业人员受罚，其中46人被😢终身禁业。业内罕见的“双红牌”现象开始出现，同一人在不同机构😎因类似违规问题被处罚两次。根据公开信息，曾任职延安农商行董事👏长、延长县农信联社理事长的高小鹏，因贷款“三查”不到位，均被😅处以禁业8年的处罚。 7月18日，国家金融监管总局官网😢公布消息，上海浦发银行北京分行因存在以不正当手段发放贷款、贷⭐款业务严重违反审慎经营规则等两项违规行为，被处以245万元罚🚀款。同时，相关责任人刘某某、毕某分别被警告并处以40万元、2💯0万元罚款。监管强调，从业人员必须承担主体责任，违规成本直击🙌职业生涯。 与此同时，处罚手段多样化，包括警告、罚款、😂责令改正、取消任职资格、禁止从业等。监管高压不仅针对传统业务😊，也覆盖互联网贷款、理财、债转股等创新业务。金融机构若内部控😢制不完善，违规风险可能迅速演变为高额罚款和个人问责双重压力。😜 此外，高额罚款成为常态，千万级罚单频现。今年上半年，💯农业银行因占压财政存款或资金，违反信用信息采集、查询及客户身🌟份识别义务等多重原因，被处于5160.54万元罚款。政策性银😂行中国进出口银行也在上半年领到一张1810万元罚单。浙商银行🚀、民生银行、光大银行均遭千万元级别处罚。 原标题10家👏金融机构被罚1.6亿元，个人追责力度也明显加大 来源第😢一财经返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多