百家讲坛的赵玉平教授，曾苦口婆心地告诫年轻人： 亲人不😉可太近，太近则生上怨，近人不可太亲，太亲则有下祸。 人😘与人之间，有一条社交铁律叫“人近则贱”。 距离过近，彼😁此间的尊重与体谅便荡然无存。 健康的关系从来都亲疏有度💯，远近相宜。 01 英国剧作家毛姆刚涉足文坛时，😎结识了一位读者。 对方十分爱慕毛姆的才华，经常写信分享😎有意思的事。 毛姆也很感念这位读者的喜爱，每次都认真回😅信。 一来二去，二人成了无话不谈的朋友。 一次毛🤯姆突发奇想，邀请对方来自己的家中小住。 结果刚一见面，⭐只吃了一顿饭，毛姆就狼狈地“逃了”。 起初，对方还保持💯着一点矜持与克制，但几句闲聊过后，就勾肩搭背地让毛姆请客。 ❤️ 他毫不客气地拽着毛姆去了当地最高档的餐厅，点了鲑鱼、鱼😍子酱、羊排、白葡萄酒…… 一旁的毛姆心中盘算着，这顿饭😢吃完他就破产了，连下个月租金都没了着落。 他委婉地表达😂了自己的拮据，没想到对方竟大声嘲笑起他来，说他是“落魄文人”👍。 也许朋友只是没把毛姆当外人，但毛姆却像冤大头似的，😉被狠狠宰了一顿。 后来毛姆慌忙找了个借口“消失”了，再😂也没有理会这个人。 梁实秋在《谈友谊》里说： “🙄与朋友交，久而敬之，敬也就是保持距离，防止过分亲昵。不分你我😢的亲密关系，其实是对友情的一种伤害。” 人和人之间最大🎉的错觉，就是“亲密无间”。 每个人的生活都有不可入侵的🙄领地，允许别人长驱直入，自己就无处藏身。 杨绛钱钟书在😴社科院住宿舍时，发生过一件很不愉快的事。 作为大学者，😴他们向来深受同事敬佩，其中有位同事，就想搬来同住。 杨🚀绛念及都在一个单位，也就答应了。 展开全文 结果👏同事搬来后，低头不见抬头见的，竟一改从前的和善，变得锱铢必较🙌起来。 最夸张的一次，是杨绛的女儿钱瑗请了一个钟点工帮🙄忙清洗家里的衣服。 在一旁的同事看到后，硬是要求钟点工😂先帮她家洗。 钱瑗一口拒绝，谁料这位同事恼羞成怒，打了❤️钱瑗一个耳光。 这一幕恰巧被杨绛和钱钟书看见，气得他俩😍也和同事动了手。 可见，人与人之间不能离得太近，太近则😍“贱”。 你越是重感情，越容易被没有边界感的人冒犯。 🔥 喝酒不超六分醉，吃饭不超七分饱，待人不超八分情。 😍 适当保持距离，不是冷漠凉薄，而是对自己的保护。 02🙌 画画，讲究“留白”的艺术。 纸面上那一处空白，🤗往往最引人想象。 若画铺得太满，便显得杂乱无章，令人望😆而生厌。 人与人之间，亦是如此。 过从甚密，边界🙌模糊，人容易失了克制，惹出事端。 哲学家加缪和萨特本是😎一对密友。 关系最好的时候吃住在一起，出入形影不离。 😴 一年，生性风流的萨特，爱上了法国的一位“月亮女士”，令😉伴侣波伏娃痛苦不堪。 这本是萨特的私事，他自己也在情感🥳旋涡中，有点迷茫和不知所措。 他本想静一静，谁料加缪忽😜然插手，公开责怪他无耻，替波伏娃鸣不平。 一时间舆论炸👏开了锅，各种编排、谣言夹杂着恶意席卷而来。 萨特不堪其🔥扰，立马断了与“月亮女士”的交往，与波伏娃和好如初。 😅眼见风波平息了，但萨特却恨死了加缪，专门去大吵了一架。 💯 好好的一段友谊就这样戛然而止。 心理学上有这样一个名🤯词——个人边界。 我们每个人在身体、精神、物质等各个方🤔面都和周围有种明显的界限，表明什么是我们愿意做的，什么是我们😴不情愿的。 当这条边界消失，我们就失去了主体性，而对方❤️便可以堂而皇之地涉足我们的生活。 一旦他认定“我的是我😢的，你的还是我的”，还会反过头来责备我们付出得不够多。 😉 埋怨、责备、诋毁……随之而来，再想想曾经的亲密，心里就更觉🎉凄凉、难过。 作家苏心说： “人与人之间的关系，💯就像两棵共同生长的树木，彼此靠得太近了，互相滋扰遮挡，肯定长🥳不好，甚至会枯萎。 保持适度距离的守望，才能枝繁叶茂，😀华枝春满。” “人与人之间的关系，就像两棵共同生长的树🤩木，彼此靠得太近了，互相滋扰遮挡，肯定长不好，甚至会枯萎。 🎉 保持适度距离的守望，才能枝繁叶茂，华枝春满。” 🙌与人交往，守住距离是修养，把握边界是智慧。 越是关系要🤩好，越要小心翼翼地保持安全距离。既能照看彼此，又能留出余地，😀才是成年人之间最舒服的关系。 03 非洲有一种豪👏猪，身上长满硬而尖的毛刺。 天气寒冷的时候，它们就聚在😁一起互相靠近身体取暖。 但是当它们靠近时，身上的毛尖会😂刺痛对方使它们立刻分开。 分开后，因为寒冷它们又聚在一😘起，聚在一起因为疼痛而又分开。 如此反反复复，最后它们😉终于找到了最佳距离——在最轻的疼痛下得到最大的温暖。 😍人际交往也是如此，找准最佳距离，是一门高超的社交艺术。 🎉 翻译家王际真和沈从文是至交。 两人都热爱文学，经常一😘起聊学术，谈写作。 只可惜几年后，王际真决定去美国深造🙄。 大伙都以为沈从文不舍，纷纷苦劝其留下。 然而💯沈从文非但没有挽留，还很热情地张罗着朋友的出国事宜。 😁最终，王际真去了国外，二人自此分开。 几年后国内局势不🚀稳，有人劝王际真接沈从文出国，避避乱。 王际真也“无动🙌于衷”，只是写了封信，让沈从文多保重。 因为他知道“从🤗文，他是不会离开故土的”。 因为了解彼此，因为都在替对👏方考虑，这对好友一辈子远隔重洋。但他们之间的感情，却历久弥坚🤔，支撑着彼此走过茫茫岁月。 复旦的陈果老师，打过一个比🎉方。 人与人就像两个王国，各自应当保持着宽阔、自然而舒👍适的疆域。 越是亲近的人，越不能以爱之名，乱打感情牌。🙄 最好的相处模式，莫过于关心而不干涉，尊重而不束缚。 😍 就像日本作家松浦弥太郎说的： 一段关系的最理想状🌟态是——双方随时可以离开却永远不想离开。 ▽ 一😂天，一个小和尚问师父： “和朋友之间，如何才能保持很好😴的相处之道？” 师父指了院子里的一棵苍天大树，然后对着😘小和尚说： “当它还是种子时，你要频繁地为它施水浇肥，🙄当它树苗长成后，你却要及时帮它修剪。” 交朋友，跟养树👍是一个道理。 一开始相识要彼此滋养，可当感情好到一定份🥳上，就得有所警惕。 关系上一旦亲密过度，就会丛生藤蔓，❤️引来不必要的纷争与麻烦。 真正深厚的感情，并不需要我们😢靠得那么近。 反而是“边界意识”，最终保全了彼此间的情😊分。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多