南模生物“内战”警示录:“双话事人”失衡,治理撕裂下的反噬 | 深度
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9月29日,被誉为科创板“模式动物第一股”的南模生物(688🎉265.SH)召开今年新一届的董事会,而在这次董事会上,迎来🚀了公司上市后首次核心管理团队“大换血”,公司实控人之一的王明🙌俊未能连任总经理一职。 这一结果在几天前的临时股东大会😘上早已埋下伏笔,原本属于例行动作的股东大会,南模生物却将其开😡成了董事会“宫斗”的公开秀:审议的11项议案中,涉及未来三年😘规划、管理层稳定等5项核心议案当场被驳回,其他诸如修订治理制🥳度等轻量级议案也均是艰难过关,现场一片“刀光剑影”。此前,针😂对公司一系列非常规的动作,上交所就曾在9月12日晚给出监管问👍询函,“内讧”的标签也迎头而至。 南模生物曾是中国生物🔥医药创新链条上的关键一环,也是炙手可热的“模式动物”赛道上的😴新锐企业。谁料上市后却迅速陷入亏损、股价破发、战略摇摆的泥潭👏。笔者研究发现,其困境背后的诸多因素当中,最令外界关注的是其😍一度“看似稳健”的治理设计:双实控人制度。 公司两位元🤗老:董事长费俭与总经理王明俊,此前通过一致行动协议共同控制控😴股股东砥石咨询,进而控制上市公司。这种“双话事人”结构,曾为🙄公司带来技术与市场的互补,并有过短暂高光时刻,却在上市后迅速😢演变为治理僵局、战略撕裂、组织内耗的源头。 如今,随着👏一场看似程序性的换届演变成“左右互搏”式公司治理“反面教材”😅,也正在将这家细分赛道的明星公司推向未知的十字路口。 ❤️“双话事人”架构缘起 南模生物的“内斗”之所以吸引监管😍机构与市场的高度关注,核心原因在于其主营的模式生物业务,恰好🤯处于当前火爆的创新药产业链中。 这家成立于2000年的😴企业,核心业务围绕基因修饰动物模型及相关技术服务展开,并且已😉搭建起一套以模式生物基因组精准修饰、基因功能表型分析、药物筛🤩选与评价的技术平台。而这些业务,正是创新药研发过程中不可或缺😍的 “基础设施”:创新药从早期靶点发现到后期临床试验,每一步🤔都需要可靠的研究模型来验证效果、排除风险,南模生物提供的模式🥳生物,就是这样的“活的试剂”——它们被用来模拟人类疾病状态,😡帮助科研人员验证药物靶点是否有效、测试候选药物的安全性与疗效🤩,甚至优化给药方案。在众多模式生物中,小鼠因与人类基因组高度🙄同源的独特优势,成为创新药研发中应用最广的载体,南模生物的核😆心业务也多以小鼠展开。 不过,在公司成立的前12年里,🤔公司的业务基本还是围绕在利用模式生物开展基因功能研究的阶段,🔥尚未实现突破性的跨越。 南模生物的发展转折点是在201😍2年,crispr技术的诞生突破了物种限制、基因编辑效率高、🎉操作简便、成本较低,使得大规模创制基因工程小鼠模型成为可能,⭐也让产品化小鼠模型的市场空间瞬间被打开,南模生物迎来了前所未🎉有的发展机遇。 机遇同时伴随着挑战,当时急需快速扩大业😘务规模的公司,迫切需要一位在企业销售端拥有丰富资源和实战能力🎉的核心人才来牵头拓展市场。此时,拥有多年外资药企销售背景的王🥳明俊进入了公司的视野——起初他只是计划创业并代理南模生物的产😍品,而在与公司当时的管理层深入沟通后,做出了降薪加入的决定。😴 入职后,他迅速搭建起销售团队开拓市场,借助公司此前在😘技术上的积累,在三年内完成了4000万元业绩目标,在公司内部⭐奠定了重要的地位。正是2012年的这次关键的人才引进,为后来❤️公司“双话事人”的决策机制播下了最初的种子。 展开全文😎 良性运转期的短暂高光 南模生物的 “双话事人”🙌 结构并非自始至终都处于失衡状态,在其运转初期,一度实现良好👍运转,更成功推动公司踏上资本市场道路,迎来了一段短暂的黄金发👏展时期。 时间来到2014年,南模生物进行改制,成为公👏司决策机制调整的重要节点。 由于王铸钢将股权转给砥石咨😢询,直接推动了公司决策主体的变化——从王铸钢、费俭、匡颖、王🌟明俊的四人共同决策的机制简化为费俭、匡颖、王明俊组成的 “三🔥人委员会”,三人也通过签订《一致行动人协议》成为当时公司的共🤩同实控人。 在这一阶段的三人决策架构中,匡颖凭借 “善🙄于化解矛盾” 的角色,成为平衡科研端费俭与销售端王明俊的关键😀纽带,并成功协调了费俭和王明俊在股权激励上的第一次冲突。 🙌 2018年1月,匡颖因病离世,这一“矛盾调解者”角色的缺🙄失,给公司决策机制带来了新的挑战。为了避免决策机制陷入失衡状🤩态,公司引入费俭的学生孙瑞林组成新的“三人委员会”。 ❤️与此同时,尚处于共同奋斗期的费俭和王明俊,在2019年、20👍20年、2021年分别签署了《一致行动人协议》及两份补充协议😉,最终明确约定双方无法达成一致意见的,以费俭的意见为准。 😀 值得注意的是,孙瑞林并未被纳入一致行动人范围——换句话说🤩,南模生物决策机制中的 “润滑剂” 角色,此时已实质性缺位。😴 尽管上述一系列协议的签署暂时掩盖了决策僵局有可能带来❤️的风险,却为后续两人的对立埋下了潜在隐患。 2018年🥳底,科创板正式推出,为南模生物带来发展机遇。在股东们的支持下🎉,公司管理层达成关键共识——冲击科创板,实现公司资本化突破。😊这段时期,双方分工明确:王明俊主导业务梳理、中介机构对接与路😁演推广,费俭负责技术背书与合规配合。 南模生物的“双话🎉事人”模式也在上市筹备阶段逐渐清晰成型,在共同努力下公司最终😁于2021年12月28 日成功登陆科创板,成为A股“模式生物🤯第一股”,这也是“双话事人”决策机制的一个高光时刻。 ❤️南模生物成功登陆资本市场,也彻底奠定了费俭和王明俊双实控人地😊位。 沟通桥梁断裂,架构走向失衡 其实对于费俭和😊王明俊来说,“润滑剂”角色的长期缺位本就存在隐性风险。当“双🙄话事人”决策机制的蜜月期褪去,两人在经营理念上出现相悖,这套🚀机制潜藏的弊端便会逐渐暴露,甚至成为阻碍决策推进的隐患。 😆 据知情人士向笔者提供的材料中显示,2020年费俭曾提出在👏湖北十堰竹溪县(全国贫困县)建立动物设施,用于生产基础品系,🚀核心考量是 “贫困县政策支持与低成本优势”。王明俊则从商业发🤯展逻辑出发提出意见:贫困县缺乏生物医药产业基础,难以招聘到专🤯业技术人才;政商关系复杂,后续运营风险不可控;且远离北上广等🎉核心客户群,小鼠运输和销售成本高(大部分超过8周龄未售出需处🙄死),不符合行业运营规律。最终,该事项未获得董事会内部支持。🤩 上市之后,双方冲突更是不断,且有愈演愈烈之势。 🔥 信息化建设上,双方均认同需加大投入,但路径对立。费俭主导引😜入北京魔方网表,主张“付全款”,称其灵活无需IT人员;王明俊🤩则建议加强IT团队、选用友等大服务商,建议按开发进程分期支付👏。最终按费俭方案推进,公司信息化周期延长、费用大幅增加,且出💯现系统不稳定的问题,部分部门甚至另采用友系统使用,最终导致公😂司IT能力薄弱,而双方对此事的归因各执一词。 人员优化😢方面,2023年王明俊因公司亏损提出优化方案,遭费俭反对,费😀俭还索要“总经理一票否决权”,律师认为不符合上市公司章程。2😉024年一季度亏损的业绩让王明俊再推优化,费俭继续反对。但为😉了业绩王明俊在再次沟通未果的情况下,在职权范围内裁员70人(😢含费俭学生),最终节省公司400万费用,且帮助公司2024年❤️底扭亏为盈,2025年半年报扣非后盈利。费俭则认为上市后考核👍方式变更,人员盲目扩张,凸显管理短板。双方从理念分歧转向权力🎉对抗。 基地扩容争议中,2023年12月董事会通过4亿😡元琥珀路基地改扩建方案,2024年9月费俭以该方案投资大、耗😢时长为由,提议去金山买厂房建动物房,遭王明俊反对后费俭要求财🙌务测算并提交董事会内部讨论重审,最终董事们因投入相近,倾向琥😆珀路方案,费俭提议未获得支持,双方的矛盾开始进入公开化的前夜😢。而因为这个插曲,公司的基地扩容交付日子延后半年。 多😘次理念分歧已直接影响公司业绩,令本就承受行业下行和疫情冲击的😁企业雪上加霜。从2022年至2025年第一季度,公司的扣非净👏利润一直亏损,股价也长期处于严重破发的状态,公司的经营压力急🤯剧增大。 南模生物的“内斗”,更使公司错失追赶同赛道竞😁争对手的关键窗口: 曾在公司上市时几乎处于同一起跑线的百奥赛👏图,如今市值已突破百亿,目前还在全力冲刺“A+H”两地上市,😉如果成功将进一步甩开南模生物和其之间的距离;而晚于南模生物上😴市的药康生物早已经开始盈利,海外市场拓展势头迅猛,并且市值和😡营收也已经超过南模生物。 治理撕裂下的反噬 业绩🌟压力与同行反超未能使南模生物重新统一目标,反而导致两位实控人😜的矛盾彻底公开化。“双话事人”决策机制的弊端彻底暴露,还引来😍监管机构火速关注。 2025年4月,南模生物发布的一则👍公告,打破了公司管理层内部表面的平静:费俭与王明俊解除一致行❤️动关系。值得注意的是,2024年12月27日,两人才续签了《🙌一致行动人协议》。短短半年后突然解除,引发外界对公司控制结构😀稳定性的质疑。公司对此解释为“一致行动的阶段性使命已完成”,🙌解除是“为了提升决策民主性,充分发挥双方积极性”。 尽🤔管保荐机构同意了这一决定,但仍提示风险:未来在股东大会及董事🚀会决策中,两人意见可能出现分歧,进而影响公司控制权的稳定。果😆然,两个月后的董事会换届进程印证了这一担忧。 2025😆年5月,公司原定在年度股东大会上完成董事会换届,并将董事会席🤗位从9人增至11人。然而,这一常规操作最终演变为持续数月的拉😴锯战。因“候选人需进一步讨论”,相关议案被取消,董事会换届被😅迫延期。 接下来的6月至8月期间,浦东科创集团旗下平台💯通过“协议转让+集中竞价”的方式增持南模生物,持股比例从2.😴77%攀升至18.50%。 2025年8月,控股股东砥😊石咨询(持股35.62%)提请召开临时股东大会,审议董事会调😢整换届等议案。但该提议在董事会内部遭到强烈反对:王明俊以“未🎉提前知情,损害股东权益”为由投下反对票;多位董事则认为“股权😉变动后应充分沟通,不宜仓促行事”。但最终议案还是以5票同意、🤔3票反对、1票弃权的结果勉强通过,股东大会定于9月23日召开🙄。 公司内部矛盾的持续外显,也引来监管关注。9月12日😢晚,监管部门就董事会换届事项向南模生物火速下发监管函。 🙌 9月23日,公司新的董事会名单出炉,形成砥石咨询、上科投、😍浦东科创集团三足鼎立的格局。同时,从票数分布上可以发现,王明❤️俊虽继续当选董事,但砥石咨询并未将票数投给他,这点也得到了知🙌情人士的证实。 9月29日,董事会选出新领导班子,实控😆人王明俊被“踢出”管理层,跟随公司上市的董秘刘雯离任,董事长🙄费俭暂时代行董秘职责,公开资料显示费俭同时还在同济大学任博士😢生导师;同时,王明俊此前担任的总经理及财务总监一职由砥石咨询🚀推选出的董事张春明担任,根据砥石咨询提供的简历张春明在进入砥😴石咨询前,于光伏企业协鑫集团任副总裁。 值得注意的是,🙄对于总经理的提名,王明俊投出了反对票,董事应涛涛和独董许庆弃🤗权,其中王明俊和应涛涛给出的原因较为一致:其一,张春明缺乏行💯业经验;其二,实控人未和股东充分沟通。 尽管如此,也并😘不能阻止南模生物“内斗”大戏的尘埃落定。 至此,有咨询👏公司人士向笔者指出:“双实控人结构在中国民营企业中并不少见,😜这种模式在公司发展初期能够发挥各自的专业优势,形成技术与市场🥳的互补合力。但随着公司规模扩大,特别是登陆资本市场成为公众公🚀司后,若缺乏清晰的权责界定与有效的制衡机制,实控人之间的理念😡分歧就可能演变为决策僵局,最终拖累公司发展效率。” 南🚀模生物这场持续多年的“内斗”,已经成为科创板上市公司治理领域🙌极具警示意义的 “反面教材”。 它以一个个鲜活的案例证明,即🤗便是“无个人恩怨”的事业伙伴,一旦在经营逻辑、战略路径上形成😆根本性分歧,且缺乏制度化的矛盾化解通道,昔日的互补优势便会异💯化为治理内耗的源头。 当前,随着全球范围内创新药研发热🔥度上升,模式动物市场正成为新的增长点。根据Frost & S😉ullivan预测,中国模式小鼠产品及服务市场规模在2019⭐-2024年的复合年均增长率将达到24%,2025-2030😊年为19%,2030年市场规模有望达到236亿元。 新🎉的领导班子是否能带领南模生物抓住机遇,帮助上市公司在2025😎年实现全年扣非净利润扭亏为盈,不得而知。(本文首发钛媒体Ap🔥p,作者 | 曹晟源,编辑 | 刘敏)返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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第一财经 不同硬件、不同大脑,不同机器人厂商进入不同场🌟景,在多方变量的加持下,机器人的规模化落地似乎遥遥无期。 😎 9月17日,第一财经记者在采访第三方部署方、机器人本体厂🤗商和场景落地方时发现,一个行业新角色正在出现。一个类似于安卓🤗操作系统的中间算法层正在承担屏蔽硬件差异、兼容不同大脑架构的🔥功能,为机器人在真实场景中的规模化落地提供可能。 如今😁,这一产业角色已经吸引了谷歌、智元、富临精工(300432.❤️SZ)、格力博(301260.SZ)、东土科技(300353😴.SZ)、巨星新材料等企业押注。但在硬件厂商坚持自家体系、大🤗模型企业追逐通用智能的格局下,行业的“安卓时刻”何时到来,仍😂有待市场与现实工况的双重检验。 机器人涌入场景,跨本体🎉训练遇阻 当机器人厂商涌向场景方,新的问题正在出现。 🥳 “这个月至少有两家机器人公司正在和我们谈合作。”Kel🤩vin是长三角一家物流上市公司的技术负责人,他告诉记者,为了😢和人形机器人厂商进行合作,自己不得不拨出一个八人左右的团队和😢不同机器人企业进行对接。“我们需要开放不同的数据接口,提供一😁个专门的实验场景,还需要根据各家机器人的要求不断调整流程和测😊试参数”。 在大量的人力和物力投入之外,Kelvin坦❤️言自己算不过来ROI(Return on Investmen💯t,投资回报率)。“机器的工作效率不稳定,且运维需要大量后续😁的费用。”他向第一财经记者透露,物流企业马上就会备战“双11🤩”时间,在此期间是否继续让机器人上岗,他还在犹豫。 更😂大的问题是,由于不同厂商的机器人算法不兼容、硬件各自封闭,导🌟致一个场景的成功经验难以迁移到另一个场景。“有的时候我们的流😁水线哪怕是多一个弯折,机器人都需要重新走一轮POC(Proo⭐f of Concept,概念验证)。” “厂商觉得我🙌们不够开放,我们觉得机器人厂商要得太多。”Kelvin说,这🎉是产业上下游之间对接存在的普遍问题。第一财经记者了解到,一些👍“中间人”的角色正在产业链中诞生。前上汽自动驾驶域控制器算法😘负责人,安努智能工程算法总监杨曾告诉记者,团队正在研发的一套⭐中间件算法平台,希望像手机里的操作系统一样,把不同厂商的机器🔥人纳入统一的兼容框架。 就像手机的操作系统让不同软件在💯同一套规则下运转一样,中间件希望能够通过屏蔽底层硬件差异,使😉一套算法能够迁移到不同厂商的机器人上。“如果每遇到一个新的硬🙄件,就要重新训练,机器人在实际场景部署的速度就会非常慢。”重🌟庆大学助理教授,人工智能及多模态实验室具身智能负责人,安努智🤗能首席科学家胡喆告诉第一财经记者,想要提高机器人的通用化,跨😅本体是必须跨过的门槛。 在不改动模型本身的前提下,兼容🤩不同机器人的大脑,成为中间件的挑战。“虽然主流的模型是VLA🤔模型(Vision-Language-Action Mode😢l,视觉-语言-动作模型),但其中的架构仍然不同,有端到端,🥳也有分层式。”胡喆说,中间件在机器人大脑和机器人作业的实际场💯景中充当一个“翻译官”的角色。在他的设想里,输出的指令会先被😆中间件被转化为统一的目标和约束,再交由各家机器人自身的规划控😊制器执行。 “这样我们就不必为每一个新厂商重新训练模型🤔,只需要向每一个机器人的规划控制器下达指令,就能让中间件跑通🤗整个流程。”胡喆说。 展开全文 物理规律难仿真,🎉机器人“干中学” “我们曾经试过,在实验室里跑通了所有😴算法,结果到实际场景中发现完全不是一回事儿。”钛维云创的创始🤯人张磊告诉记者,当自己试图让机器人处理布料这样的柔性物体时,🚀由于布料材质、厚薄、摩擦力不同,实验室的环境并不能完全满足操😆作需要。 张磊透露,像布料、不规则包裹等物体,POC周😜期“很长,且难以给出确切的时间”,“因为我们需要提前磨合算法🙄、下线采集数据、再拿到实验室反复训练,才能勉强适配场景”。 🎉 工厂中的物料、工艺成千上万,换一条生产线、换一个工位,😅都可能带来完全不同的情况。 “离线的强化学习不可能把所🙄有真实场景一网打尽。”胡喆告诉第一财经记者,机器人不仅需要根😎据场景反复调试算法,还往往要重新采集数据回到实验室做离线训练😂,这让整个周期被拉长,时间和人力都被大量消耗。 边做边🚀改,或许才是机器人进行学习的关键。 胡喆透露,他正在尝😴试利用实时的在线学习算法,允许机器人在实际作业过程中一边操作😜一边采集数据,并实时更新模型。这种方式只需在现场额外增加几秒👏钟运行和100个数据量,“我们会根据模型出来的结果选择数据,😉让机器人在不断学习的过程中遗忘无用的数据,保持数据的精简,也😀不会对算力提出过多的要求”。 机器人“干中学”的另一边🙄,团队也在尝试利用仿真等手段降低机器人的学习成本。“现在大部🎉分机器人仿真环境离现实工况还有很大差距,因为仿真环境中缺乏物🔥理定律的支撑。”美国肯塔基大学空气动力实验室仿真负责人、安努❤️智能联席科学家付博直言,大部分仿真平台依赖数据驱动,却缺乏物😴理定律的支撑。 “如果只是换个环境光影、物体形状等表层🔥变量,那在这种仿真里能跑通的算法,一旦放到现实中,往往会失效😀。”付博说。 让虚拟环境逼近真实世界,并不是一件容易的🔥事。“摩擦力、空气流动等连续变化的环境很难被拆成可以极端的小👏单元。”付博解释,以机器人搬箱子举例,这个场景涉及了力学、刚😡体运动学与工程力学等基本的物理规律。付博说,加入这些规律的仿🤔真能够模拟不同重量箱子堆叠时的微小形变,计算箱内散落零件导致😡的重心偏移,并让机器人理解物体变化对抓取稳定性的影响,以及机🤩器人发力点与物体形变的关联。 他坦言,将这些物理定律的😢融入仿真环境是一个“正在进行的过程”,需逐步攻克计算量庞大的🙄技术难题。付博认为,只有当机器人在仿真环境中充分理解并内化这🤩些物理规律,才能在真实场景中更好地应对突发情况,实现泛化能力🎉的提升。“模型永远无法完全替代实验,但我们希望通过极致的物理😀仿真,让真实实验只需做一次就能验证可行性。” 谷歌提前⭐布局,中间件或成规模化关键 从机器人本体和大脑厂商到最😉终的应用企业,中间还需要大量复杂的部署工作——包括接口打通、😂场景适配、算法迁移等环节。对整个产业链而言,这是一块颇具吸引🤩力的“肥肉”,盯上的远不止安努智能一家企业。 今年6月🤗,银河通用和博世中国成立合资公司博银合创。根据双方披露内容,😀合资公司将聚焦复杂装配、智能质检等高精度制造场景,并且构建标😂准化、模块化、可复制的训练与部署体系,支撑机器人产品的快速迭🤔代与规模化部署。 今年年初,富临精工宣布公司与智元机器⭐人等相关方签署了《人形机器人应用项目投资合作协议》,各方共同😂投资设立合资公司实施人形机器人项目。当前,富临精工、智元、巨😢星新材料均为安努智能股东。就在9月,专注于北美市场的产业股东🤩格力博、聚焦机器人操作系统的东土科技也宣布增资安努智能。 👏 在海外,Google(谷歌)的母公司Alphabet孵化😎的Intrinsic也在扮演类似的角色。Intrinsic试🤩图通过通用算法和工具链降低机器人系统的集成成本,让不同厂商的😆机器人在同一套兼容框架下运行。 通过一个类似操作系统的😂中间件来对接不同机器人厂商和场景,这是安努智能董事长文宏杰提😍出的解题思路。虽然路径各异,但上述三家兼具机器人和产业方背景🙄的第三方部署商,它们的共同点都是试图在碎片化的产业格局中,寻👏找一套能跨越厂商和场景的兼容方式。 不过,机器人产业是👏否会像手机产业那样,最终走向由统一“操作系统”支撑的格局,仍😢充满疑问。一位由数码3C行业转至机器人产业的工程师告诉第一财😆经记者。与手机产业面临的问题不同,机器人领域的情况更为复杂,😅硬件厂商坚持各自的体系,而大模型企业则瞄准通用智能,“屁股决😊定脑袋,大家想的未必是同一个目标”。 多方角力之下,第😊三方部署商设想的中间件是否能够建立起产业上下游的桥梁,还需要😴进一步观察。“模型如果停留在实验室、本体如果只会跳几支舞,那😜最终只是一个故事。”文宏杰认为,在当下的机器人产业,关键不是😆讲模型和本体的“故事”,而是扎进具体场景,通过部署获取真机数🥳据和工程化经验,将商业化的流程拉通、沉淀。 在他看来,🔥这些工程化的经验和数据才能汇聚成类似“操作系统”的底座,真正🔥支撑机器人跨厂商、跨场景的落地。“如果中间件能够像安卓这样的🚀操作系统一样稳定通用、开放兼容,任何厂商都能接入,机器人产业😜的规模化会越来越近。” (本文来自第一财经)返回搜狐,😊查看更多
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