央行信贷市场司负责人杨虹:目前金融机构申报服务消费与养老再贷款近600亿元
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中国网财经9月17日讯 今日,国新办就扩大服务消费有关政策措😘施举行新闻发布会。中国人民银行信贷市场司负责人杨虹在发布会上💯表示,去年以来,按照党中央、国务院关于大力提振消费、全方位扩😎大国内需求的决策部署,中国人民银行出台了一系列金融支持政策,🥳有效带动扩大服务消费供给,支持更好满足居民服务消费需求。 🙄 一是设立两个结构性货币政策工具。一个是服务消费与养老再贷😁款。为支持扩大高质量服务消费供给,今年5月份,人民银行专门设👏立5000亿元服务消费与养老再贷款,引导金融机构加大对住宿餐😀饮、文体娱乐、教育、居民服务、旅游等服务消费重点领域和养老产😘业的信贷投放。目前,金融机构申报服务消费与养老再贷款近600🔥亿元,涉及经营主体近4000家、贷款5700多笔。另一个是科😂技创新和技术改造再贷款。2024年4月,人民银行设立5000🙌亿元科技创新和技术改造再贷款,激励引导银行加大对重点领域设备🤯更新项目的信贷支持,今年扩大规模至8000亿元,符合条件的服😂务消费领域设备更新项目也可以享受政策优惠。今年上半年,科技创❤️新和技术改造再贷款支持住宿餐饮、文体教育、旅游领域等项目近1❤️00项,签订贷款合同约119亿元。 二是指导金融机构创💯新产品和服务,加大消费领域信贷投放。今年以来,人民银行出台多🤯项政策,指导金融机构完善内部业务流程,创新支持消费的产品和服🙄务,聚焦食、住、行、游、购、娱等重点消费领域,从供需两端特别🥳是从供给端发力,扩大高质量信贷供给,加大对消费行业经营主体的😎首贷、续贷、信用贷、中长期贷款支持力度,强化金融支持提振和扩🥳大消费的促进作用。截至7月末,全国服务消费重点领域贷款余额2🎉.79万亿元,同比增长5.3%,比年初新增1642亿元,前7🤗个月的新增贷款比去年全年新增贷款还要多630亿元。 三😎是充分发挥政策合力。金融支持消费工作涉及面广,为推动多项政策🤩加快落地,人民银行与各地商务部门,推动政银企对接,面对面解决😡服务消费行业经营主体特别是民营、中小微企业发展中的金融需求。😅此外,财政部近期出台个人消费贷款和服务业经营主体贷款贴息政策😁,人民银行积极配合财政部门抓好政策落实,引导金融机构用好用足👏政策,加大信贷投放力度,优化消费金融产品和服务。截至7月末,💯不含个人住房贷款的全国住户消费贷款余额21.04万亿元,比年👏初新增346亿元,同比增长5.34%。 四是拓宽金融机😡构融资渠道,增强消费领域资金供给能力。人民银行积极支持符合条🎉件的金融机构发行金融债券、信贷资产支持证券,拓宽资金来源,提🙌升消费信贷供给能力。推动汽车、消费、信用卡等零售类贷款资产证🤯券化增量扩面,盘活信贷存量,推动融资成本下降。截至7月末,汽🚀车金融公司等发行金融债券215亿元,发行信贷资产支持证券48🙌4亿元。 杨虹表示,下阶段人民银行将与商务、发改、文旅🤯、财政等部门一道,抓好已出台的各项政策落实,切实将政策实惠传🌟导至服务消费领域经营主体和消费者,提升人民群众的获得感。 😀 【免责声明】本文仅代表作者本人观点,与和讯网无关。和讯网😎站对文中陈述、观点判断保持中立,不对所包含内容的准确性、可靠😂性或完整性提供任何明示或暗示的保证。请读者仅作参考,并请自行🤔承担全部责任。邮箱:news_center@staff.he😎xun.com 返回搜狐,查看更多
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😢推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😍,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我❤️验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模🤔型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐,查看更多
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