这项由浙江大学和阿里巴巴通义实验室联合完成的研究发表于202❤️5年1月，完整论文可通过arXiv:2501.09751访问🥳。研究团队由浙江大学的习泽坤、方纪展、方润楠、陈华钧、张宁宇🔥以及阿里巴巴通义实验室的尹文彪、吴佳龙、姜勇、谢鹏军、黄飞等😉学者组成。 当我们面对一个复杂话题需要写一篇深入文章时🤔，通常不会匆忙下笔，而是会先思考、收集资料、反思已知信息，然😆后再动笔。但现有的AI写作系统就像急性子的学生，拿到题目就马👏上开始写，结果往往内容浅薄、重复啰嗦。阿里巴巴的研究团队意识😉到这个问题后，开发了一个名为OmniThink的创新框架，让⭐机器学会像人类一样慢慢思考、逐步深入地写作。 现在的A😁I写作系统主要依赖检索增强生成技术，就像是给学生提供了一堆参🔥考书，让他们快速查找相关内容然后拼凑成文章。虽然这种方法能生😍成文章，但有个致命缺陷：搜索到的信息往往缺乏深度和新颖性，还😉经常重复。研究团队发现，即使是最先进的STORM和Co-ST😎ORM系统，也容易产生内容重复的问题。比如在一篇关于Alph😁aFold的文章中，"AlphaFold由DeepMind开😆发"这个基本信息竟然在文中重复出现了多次。 人类写作者😊之所以能避免这种问题，是因为我们会不断反思已经收集的信息，重🤔新整理思路，调整写作方向。这个过程被称为反思性实践，是认知科⭐学中的重要概念。基于这个洞察，研究团队设计了OmniThin😅k框架，让AI也学会这种慢思考的写作方式。 OmniT🤩hink的工作原理就像一个勤奋的研究者逐步深化对某个话题的理🔥解。整个过程分为三个阶段：信息获取、大纲构建和文章生成。在信😴息获取阶段，系统会建立两个核心组件：信息树和概念池。信息树就🔥像一个知识地图，从主题开始向外扩展各种相关子话题，每个分支都🔥包含具体的信息内容。概念池则像是研究者的思考笔记，记录着对话🥳题理解的各种深层洞察。 这个过程最精妙的地方在于扩展和🤩反思的循环。系统会先分析当前信息树的所有叶子节点，判断哪些需😊要进一步扩展。当需要扩展时，系统会利用概念池中的认知来确定深🙄入的方向和搜索关键词，然后获取新信息并添加到信息树中。接着，🌟系统会对新获取的信息进行反思，提取核心洞察并更新概念池。这样🌟一轮又一轮的扩展和反思，就像学者在研究过程中不断深化理解一样😎。 与传统方法相比，OmniThink有三个显著特点。🤯首先是动态检索能力，系统不是一次性搜索固定数量的网页，而是根😀据话题难度和深度需求来动态调整信息收集。其次是结构化记忆，通😀过信息树和概念池的双重架构，系统能够有组织地管理知识。最重要💯的是反思性思考能力，系统会持续评估和重新组织已获取的信息。 😊 展开全文 研究团队在WildSeek数据集上进行🤯了全面评估。这个数据集包含24个不同领域的100个话题，每个😉话题都有具体的用户意图。实验使用了多种评估指标，包括相关性、👍广度、深度和新颖性等传统指标，还特别设计了知识密度这个新指标🤗来衡量文章中有用信息的比例。 实验结果令人印象深刻。在😀GPT-4o模型上，OmniThink在所有评估维度都超越了😴现有最强的基线方法Co-STORM。相关性得分从4.37提升😂到4.77，广度从4.66提升到4.71，深度从4.65提升🤯到4.66，新颖性更是从3.89大幅提升到4.31。知识密度😎指标显示，OmniThink生成的文章信息密度达到22.31😀，明显高于其他方法的19-20分水平。 更有说服力的是😁人类评估结果。研究团队邀请了15位高学历志愿者对20篇文章进😁行人工评估，其中53%的评估者拥有研究生学历。结果显示，Om😎niThink在广度维度上领先Co-STORM达46%对22😅%，其他维度也都有显著优势。虽然自动评估显示新颖性有11%的😴提升，但人类评估中这个优势较小，这提示自动评估与人类判断之间👏还存在一定差距。 研究团队还进行了详细的消融实验来分析😍各个组件的作用。当移除信息树的层次结构时，系统性能显著下降，😡说明结构化组织信息的重要性。当禁用反思机制时，系统在新颖性和🙌信息多样性方面表现明显变差。这些实验证实了扩展和反思机制对于🚀提升写作质量的关键作用。 从知识边界的角度分析，研究团🤔队将现有方法的局限性归纳为两类边界问题。信息边界限制是指检索⭐到的信息量和质量有限，认知边界限制是指模型无法像人类那样有效🚀组织和利用信息。通过主成分分析可视化不同方法的信息检索范围，🚀OmniThink明显覆盖了最大的信息空间。认知边界实验中，👍即使给传统RAG方法提供同样多的网页信息，它仍然无法有效利用😅，反而可能因为信息过载而性能下降。 研究还发现了扩展和🤩反思机制的不同作用。反思主要影响新颖性，因为它让模型能够重新😁审视已有知识，整合信息产生更多样化的观点。扩展主要影响知识密⭐度、广度和深度，因为它为模型的信息检索设定了更精确的方向。当😘研究团队增加扩展和反思的深度时，发现知识密度和信息多样性的增😊长速度会逐渐放缓，这表明还存在其他需要识别和定义的知识边界。🙄 OmniThink的创新意义在于首次将人类的慢思考过😆程系统化地应用到机器写作中。传统方法就像让学生在考试时间有限🥳的情况下快速作答，而OmniThink更像是给予充足时间让学😂生深思熟虑后再下笔。这种范式转变不仅提高了文章质量，还为长文😆本生成研究指出了新方向。 该框架的实用价值也很显著。O😘mniThink是模型无关的，可以与现有的任何大语言模型结合😴使用。无论是GPT系列、文心一言还是通义千问，都能从这种慢思⭐考机制中受益。这意味着该技术有很强的推广潜力，可以广泛应用于❤️学术写作、新闻报道、技术文档等各种长文本生成场景。 当🙌然，这项研究也有一些局限性。目前的工作主要局限于文本搜索和生😴成，还没有考虑多模态信息的利用。此外，系统还没有考虑个性化的😉写作风格，生成的文本往往偏向学术化，可能不太符合普通用户的阅😂读习惯。处理时间方面，由于需要多轮扩展和反思，OmniThi🙌nk比传统方法需要更多时间，不过研究团队认为这种时间成本是值😘得的，因为它换来了显著的质量提升。 展望未来，这项研究😴为长文本生成开辟了新的研究方向。研究团队计划探索更高级的机器🥳写作方法，将更深层的推理与人机交互结合。同时，如何将多模态信👍息整合到慢思考框架中，如何实现个性化的写作风格，都是值得进一😊步探索的问题。 说到底，OmniThink的成功在于它🥳真正理解了写作的本质：写作不是简单的信息拼凑，而是一个需要深🤗度思考、反复琢磨的创作过程。正如古人所说"文章千古事，得失寸😊心知"，好文章需要时间和心力的投入。这项研究让我们看到了AI😴写作的新可能：不再是快餐式的内容生产，而是像人类作家一样的深👍度创作。随着这类技术的成熟，我们或许真的能够拥有既高效又深刻🙌的AI写作助手，为人类的知识创作和传播贡献更大力量。 😊Q&A Q1：OmniThink与现有AI写作工具ST🚀ORM、Co-STORM相比有什么不同？ A：Omni🤔Think最大的不同在于引入了"慢思考"机制。传统工具像ST😢ORM和Co-STORM主要通过角色扮演对话来收集信息，但缺😊乏深度反思能力，容易产生重复内容。OmniThink则通过信😅息树和概念池两个组件，让AI能够像人类一样不断扩展知识、反思👏信息，逐步深化对话题的理解，从而生成更有深度和新颖性的文章。😂 Q2：OmniThink生成一篇文章需要多长时间？ 🙌 A：由于需要多轮扩展和反思，OmniThink确实比传🔥统方法耗时更长。根据研究团队的测试，平均需要322秒，相比C😅o-STORM的289秒略有增加。不过研究团队认为这种时间成😅本是值得的，因为它能显著提升文章的知识密度和质量，就像厨师花😆更多时间精心烹饪能做出更美味的菜肴一样。 Q3：普通用😉户能使用OmniThink吗？有什么使用要求？ A：O😴mniThink是一个开源的研究框架，技术人员可以通过Git🎉Hub获取代码并与各种大语言模型结合使用。对于普通用户来说，😁目前还需要一定的技术基础来部署。不过由于该框架是模型无关的，😘未来很可能会被集成到各种商业AI写作工具中，让普通用户也能享😍受到慢思考写作的优势。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

“吃瓜吃到自己买的基金身上。” 近期，港股创新药企业药😍捷安康股价出现大幅波动，引发市场广泛关注，而由于药捷安康被“😉悄然”纳入了包括国证港股通创新药指数在内的多只指数，导致相关👍ETF被动买入，更是引发了众多投资者在社交平台上声讨。 🙄 这一极端个案不仅让众多基民“踩雷”，更将指数编制规则的潜在😊漏洞与ETF规模扩张带来的“双刃剑”效应，再次推至聚光灯下。😀 ETF“踩雷”药捷安康 公开资料显示，药捷安康⭐于2025年6月23日在港股上市，是一家以临床需求为导向、处😴于注册临床阶段的生物制药公司，专注于发现及开发肿瘤、炎症及心🔥脏代谢疾病小分子创新疗法。 上市近三个月以来，药捷安康😍的股价一直处于小幅上涨的态势，直到9月8日被纳入港股通，同时👏被纳入恒生综合指数、恒生综合中小型股指数、恒生医疗保健指数、🌟恒生创新药指数等9只恒生系列指数，短期内形成集中买盘，开启了🌟“狂飙”模式。 Wind数据显示，自9月8日药捷安康被👍调入港股通标的以来，南向资金持续加码，截至9月15日净买入3😍06.25万股，公司股价在9月12日上涨77.09%，9月1😆5日更是大涨115.58%，令人咋舌。 但到了9月16😴日，药捷安康突然上演高台跳水，其股价虽然早盘一度大涨63%，🙌但下午便断崖下跌，截至收盘下跌53.73%，股价从679.5🎉港元/股掉落至192港元/股，堪比“过山车”。 这一巨👏幅波动引起了众多投资者关注，于是，有投资者发现，自9月15日😁起，药捷安康“悄然”出现在了多只跟踪国证港股创新药指数的ET🌟F的申赎清单中。 这主要是因为9月15日，国证港股通创🔥新药指数实施了季度定期调整，药捷安康被纳入成份股。以同类产品🔥中最大的港股通创新药ETF为例，9月15日，该ETF买入药捷💯安康300万股，按前一个交易日收盘价计算对应金额约5.78亿🙌港元，占基金净值比约2.62%。国证指数公司信息显示，全市场🤔共有5只ETF跟踪国证港股通创新药指数，合计规模约359.6😘3亿元，以2.62%占比来计算，ETF被动买入金额约9.4亿🌟元。 但在刚刚纳入指数成份股，药捷安康便遭遇巨幅回调，🙌不少投资者感叹“躺着也中枪”。 9月17日，药捷安康股💯价有所回升，截至收盘上涨8.96%，但距离最高点仍然有近70😂%的回调。 指数调整与编制方法存在漏洞 在“踩雷😡”药捷安康的背后，此次国证港股通创新药指数的样本调整与编制方😅法也备受争议。 首先，按照该指数的样本股调整规定，国证😍港股通创新药指数实施季度定期调整，于每年 3 月、6 月、9💯 月和12 月的第二个星期五的下一个交易日实施，即9月15日🤯正式实施今年三季度的定期调整。 但对于此次调整，国证指🤩数公司并未提前发布公告，使得很多普通投资者不知道药捷安康已经😡被纳入国证港股通创新药指数，且截至发稿前，国证指数中心官网上😀的国证港股通创新药指数样本详情中，依然没有药捷安康的身影。 ❤️ 展开全文 “很多投资者买ETF是因为其持仓透明，😜但指数公司和基金公司均未及时向公众投资者告知指数调整细节，一🌟定程度上损害了投资者的知情权。”有基金评价人士向券商中国记者👏表示。 其次，根据国证港股通创新药指数编制方案，该指数🌟的选样空间需要满足具备互联互通标的资格；公司近一年无重大违规🔥、财务报告无重大问题；公司最近一年经营无异常、无重大亏损；考😊察期内股价无异常波动等要求。选样方法分为两步，首先，剔除选样🔥空间内最近一年日均成交金额低于1000万港元的股票；然后，对🔥选样空间剩余股票按照最近一年日均总市值从高到低排序，选取前 👍50 只股票作为指数样本股，样本数量不足时按实际数量纳入。 🤩 “这个指数的编制方法有一些漏洞，首先，药捷安康上市不足🌟3个月，其实并不完全满足上述要求中关于‘近一年日均成交金额’🌟的要求；其次，这个指数的选样方法也相对简单，没有考虑流通股占😢比等细节，而药捷安康恰恰是因为流通盘小、流动性不足引发股价大👍幅波动。”有基金评价人士向券商中国记者表示。 Wind🤯数据显示，药捷安康总股本3.97亿股，IPO发售1528万股😡，其中979万股被基石投资者锁定，实际可交易股份仅549万股😎，占比1.38%。 被动资金频频显威 这并不是E😀TF影响个股波动的首例，随着ETF的规模突破5万亿大关，持股😎市值也超越主动基金，被动资金已经成为影响市场走向的一股强大力😴量。 特别是9月以来，众多指数集体迎来季度定期调整，E🤔TF机制驱动下的被动买入卖出力量更是时常影响市场波动。 😀 比如，9月15日，科创50、科创芯片、科创AI、科创成长等😀多只科创板指数也迎来季度调整。按照指数编制规则，单个成份股权😘重不得超过10%，而寒武纪在上述指数中的权重普遍超过指数规定🤩的10%上限，带来大量被动资金随之调仓。 Wind数据💯显示，跟踪科创50的ETF规模约1740亿元，若要将寒武纪的😡权重从15.42%降至10%，将导致这些科创50ETF被动减🤯持寒武纪的股票约94亿元。如果再叠加科创芯片、科创AI、科创😉成长等指数的调整，寒武纪的权重下调或将引起相关指数基金被动卖🔥出寒武纪近200亿元的规模，占到寒武纪日成交额的六七成。 🙄 “为了避免过度集中抛售，我们会在指数调整公告发布后就慢慢🌟调仓，但仍然难免会对股价造成影响。”上述基金经理表示。Win😂d数据显示，从8月29日指数调整公告发布，至9月15日正式调💯整，寒武纪股价回调了9.31%。 瑞银中国非银金融研究😜团队表示，ETF规模扩张往往会增强市场的流动性，但随着ETF👏规模进一步增长，纳入和剔除成份股所带来的短期股价波动受被动资❤️金进出的影响或将加剧。 华安证券金融工程团队也认为，E🌟TF持有量更多的股票比其他类似的证券更具波动性，且ETF交易😍产生的波动性至少在短期内是一种不可分散的风险来源，因为指数化🌟可能导致资产收益和流动性的更大协同变动。 责编：杨喻程🤔 排版：刘珺宇 校 对：赵燕 违法和不良信👍息举报电话：0755-83514034 邮箱：bwb@😊stcn.com返回搜狐，查看更多