随着免疫治疗的探索和发展,食管癌已经进入免疫治疗时代。ESC🔥ORT-1st研究是全球首个探索免疫治疗(卡瑞利珠单抗)联合🤔TP(紫杉醇+顺铂)方案一线治疗晚期转移性食管鳞癌的Ⅲ期临床😘研究,基于其前期数据,该方案成为我国晚期食管鳞癌一线标准治疗👍。 在2024年美国临床肿瘤学会(ASCO)年会上,E😜SCORT-1st研究对最终结果进行更新。结果显示,在全人群😍中,与化疗组相比,卡瑞利珠单抗联合化疗组中位总生存(OS)和😎研究者评估的中位无进展生存(PFS)均显著获益,且生存曲线差😆异呈现增大趋势,提示卡瑞利珠单抗联合化疗带来“长尾”持久改善😴。相比化疗组,卡瑞利珠单抗联合化疗组的3年OS率翻倍(25.😂6% vs 12.8%),预估1/4晚期食管鳞状细胞癌(ES😆CC)患者生存期超过3年,且不受患者PD-L1 TPS表达水😆平影响。该数据刷新了晚期食管癌一线治疗研究3年OS率记录,为🙄晚期食管鳞癌实现临床治愈的目标奠定了坚实基础,也为医生和患者😆治疗选择提供了宝贵的参考。 一例73岁晚期食管鳞癌患者😡的诊疗经过当前已获得成效。患者一线治疗接受“卡瑞利珠单抗+白🎉蛋白紫杉醇+卡铂”方案4周期、“卡瑞利珠单抗+白蛋白紫杉醇”😅方案2周期,疗效达部分缓解(PR);后续转为卡瑞利珠单抗维持😎治疗,疗效持续疾病稳定(SD)。截至末次随访,患者一线PFS🤩和OS已达34个月,实现了长期生存。 据悉,患者是一位🤯73岁男性,结合胃镜、病理和CT等辅助检查结果,诊断为食管中😅段鳞癌(cT3N3M0 ⅣA期)。结合指南推荐和相关循证证据🔥,一线给予“卡瑞利珠单抗+白蛋白紫杉醇+顺铂”治疗4周期;后😁因消化道毒性不能耐受,停用铂类药物,行“卡瑞利珠单抗+白蛋白🤔紫杉醇”治疗2周期。免疫联合化疗期间疗效持续PR。为进一步巩😀固治疗效果,后续给予卡瑞利珠单抗免疫维持治疗,期间每隔3月复😢查,病情持续稳定。治疗期间虽有相关不良反应,经过积极处理,均🙌已控制,患者生活质量未受影响。截至2025年6月,患者已接受🥳免疫治疗34个月,目前仍持续治疗中,一线PFS与OS达34个😁月。该病例展示了免疫联合化疗及免疫维持治疗在食管癌中的显著生😁存获益,为临床医生在处理类似病例时提供了宝贵的参考和借鉴。 🤯 本例患者能够获得长期生存获益,得益于主诊医生对免疫用药🤯的精准决策以及患者和家属的积极配合。在无免疫治疗的时代,近3🎉年的长生存获益是难以想象的。该案例充分体现了卡瑞利珠单抗的应😍用在突破传统治疗瓶颈、延长患者生存期及维持生活质量方面的关键😀价值。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，😂研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队😘主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😢推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😴学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出😍，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方👏案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领🥳域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干🤗预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek💯-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会❤️获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS😉eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我❤️验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🤗的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行🚀评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。👏Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤩ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，😊尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在🚀论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模🤔型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😊同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 🤩划重点:返回搜狐，查看更多