透视李宁(02331)半年报:营收、毛利稳步增长,追求动态平衡的长期主义

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用确定的“稳”应对不确定的“变”,用灵活的“攻”“调”“控”夯实长久的“稳”。这一发展轨迹正在李宁(02331)身上良好验证。 8月21日,李宁正式发布2025年中报,“稳健”特质再次显露无疑。一方面,公司发展稳健,上半年实现收入148.2亿元,同比增长3.3%;毛利74.1亿元,同比增长2.5%,毛利率高达50%,净利润 17.4 亿元;与此同时,期内公司现金及现金等价物总计118亿元,较2024年底净增加43亿元。另一方面,公司在产品创新上积极投入,上半年研发投入增长8.7%,明显高于营收增速。 当然,李宁的“稳健”离不开公司的“攻”“调”“控”动作。 今年3月份,李宁管理层就提到“公司核心策略是稳健,但稳健经营不是保守经营,是该攻的攻、该控的控、该调的调”。在8月22日的业绩会上,李宁联席CEO钱炜再度对这一策略做出解析。 他表示,从品类层面、经营层面、运营层面,每个地方都有相应的积极的地方、调整的地方和管控的方面。从集团角度来看,面对具有挑战的外部环境,加大营销投入,不只是对顶级赛事资源的投入,也包括对对各项运动品类的投入以及对签约运动员的投入,都是公司“攻”的表现。而在运营方面,该管控的地方进行严格系统性的调整和控制,推动李宁的可持续发展。 结合行业环境来看,中国运动鞋服行业是一个典型的“黄金赛道”,但也是竞争极其激烈的“红海战场”。据艾媒咨询预计,至2025年,中国运动鞋服行业市场规模有望增至5989亿元,2021-2025年预期年化增速为11.62%。行业发展规模巨大,但竞争也在显著加剧,呈现出多品牌混战的“金字塔”格局,技术创新、渠道整合、细分深耕等方向正成为行业新突破点。 此背景下,李宁的“稳健”无疑能够帮助公司在充满挑战的市场夯实基础,实现可持续健康增长,而“不保守”则能确保公司能够在核心领域不断突破和创新,最大限度地抓住增长机遇。两者结合起来,显而易见是一种动态平衡的长期主义。 坚定“单品牌”战略,夯实基本盘 通览公司半年报,李宁的“稳”不仅在于公司坚定保持单品牌战略定力,更在于这一战略带来的反哺效应。 即在创始人李宁本人的运动员背景带来独特的运动员基因之下,坚定单品牌策略,突出“专业性” 特质,而后以“多品类”+“多渠道”,打造公司“既专又精”的品牌护城河,不同于通过大量收购(多品牌矩阵)来扩张,而是将所有资源聚焦于“李宁”这一品牌,不仅能充分发挥李宁公司自身优势,也避免了资源分散和管理失控的风险,是一种更稳健务实的选择,而该战略选择带来的稳健性也将良好的体现在公司财务数据上。 上半年,李宁一方面加大顶级专业运动资源的战略性投入,强化品牌专业运动形象。比如,公司凭借在专业运动领域长期的品牌势能与技术积淀,再度成为2025-2028年中国奥委会及中国体育代表团官方合作伙伴,进一步强化品牌作为中国体育坚定支持者的专业形象。另一方面,加码运动资源布局,深筑专业运动品牌心智。目前为止,李宁在多运动品类构建了行业领先的运动资源体系,全方位覆盖签约运动员、赛事、青少年人才培养等。 得益于上述战略布局,报告期内,李宁跑步、篮球、综训、羽毛球、乒乓球等运动品类均得到了市场证明和认可。数字是最好的试金石,上半年,李宁跑步、篮球、综训三大运动品类零售流水占比达67%,专业运动品类占绝对主导地位,专业产品收入占比超60%,驱动业务增长。 展开全文 在这其中,跑步品类继续突破,引领增长。零售流水增长15%,在李宁零售流水占比达到34%。李宁全渠道专业跑鞋半年总销量突破1400万双,其中以“超轻”、“赤兔”、“飞电”三大系列为核心的跑鞋矩阵展现出强劲的产品竞争力,三大IP跑鞋累计销量突破526万双,取得持续增长;“赤兔8 PRO”成为天猫等平台的竞训跑鞋榜单冠军,全渠道销售230万双。 综训、羽毛球等品类亦表现突出。综训通过科技赋能,驱动零售流水增长15%,如第二季度推出瞬吸速干衣、镜面防晒服,获得良好的市场反馈。羽毛球品类产品竞争力则持续提升,球拍和拍线销量保持高增长,专业级高端球拍销量保持行业领先,月销量达到10万支,在羽毛球市场的占有率位于行业前列。 在22日上午举行的业绩说明会上,李宁集团联席CEO钱炜表示:“我们相信,消费者对体育运动的爱好不会减弱,核心要提升品牌和产品的核心竞争力,为消费者带来更好的运动体验”。 与此同时,上述品类的稳健增长亦实实在在反映在公司健康的库存水平上——2025年上半年,公司商品运营效率保持稳定,新品当季售罄率在70%-80%中段。全渠道库销比保持4个月,公司库存周转天数61天,同比减少1天,库龄结构健康,保持行业领先的健康水平。 由上,可以看到,在“巨头环伺”的竞争环境中,李宁的“稳健”策略也显得尤为可贵,毕竟做企业就像是跑马拉松,需要持续性和耐力,市场上比拼的是"谁将笑到最后",而并非是百米冲刺,而李宁的稳健发展策略无疑也进一步夯实了公司基本盘,助力整体业绩稳步向上。 深化产品创新+优化渠道结构,筑实发展壁垒 如果说“稳健”是李宁发展的“方向盘”,那么“不保守”则是公司的“发动机”,二者缺一不可,共同助力公司行稳致远。透过半年报来看,李宁的“不保守”策略主要体现在以下几个方面。 一是,持续加大科技研发及加大运动资源布局,提升公司品牌力和产品力。 在技术创新上,李宁持续加码科技研发费用,且高度聚焦于核心技术的攻关。据相关财报数据披露,近10年单品牌累计研发投入超38亿元,2025年上半年李宁研发投入增速也高于营收增速。 另外,公司还积极打造平台化科技,实现高效转化。譬如,2024年,公司推出“超䨻”科技,为2025年产品力提升奠定重要基础。跑步品类中,"越影5PRO"作为首款搭载超䨻科技的慢跑鞋款,中底缓弹比降至10.8%,进一步完善李宁专业跑鞋矩阵的技术布局;篮球品类中,“韦德 808 5 ULTRA”通过内嵌“超䨻”中底加持,极大强化产品竞争力。不仅如此,一旦该技术平台成熟,其将强力占领消费者心智,形成“认科技买产品”的消费习惯。 而在运动资源布局上,李宁还与中国奥委会携手,前瞻性为公司长期发展蓄力。如在洛杉矶2028年奥运会、米兰-科尔蒂纳丹佩佐2026年冬季奥运会等十余项国际性赛事中,李宁品牌将为中国体育代表团提供专业运动装备支持。众所周知,运动资源作为一项稀缺性资源,只有专业能力经得起考验,才能获得赛事赞助、运动员合作机会。一旦占位,则很容易形成长期壁垒,这也是运动品牌在消费者中塑造“专业心智”的最佳杠杆。 持续加码科技研发费用、打造平台化科技以及加大运动资源布局,对于李宁来说,这是典型的“不保守”策略——为了长期竞争力敢于进行战略性投入。这些投入成本高、周期长,不过一旦成功就能建立起极高的发展壁垒,极大地提升公司的品牌力。 二是,不断优化渠道结构,推动创新店型规划与布局。 报告期内,在稳固高层级渠道质量的同时,积极在新兴市场开新店,深入核心商业体,逐步扩大在新兴市场的占有率。另外,公司还通过深化与顶级商业体及头部奥莱项目的战略协同,推动创新店型规划与布局。 截至2025年6月底,李宁门店(包含李宁及李宁YOUNG)数量为7534家,较2024年底净减51家。高层级市场流水贡献接近60%,核心商业体进驻率约90%。与此同时,公司已完成超级奥莱和奥莱大店建设的第一阶段,国内TOP20项目年内将全部扩面完毕。 不追求门店数量的盲目扩张,有节奏地推动创新店型规划与布局。李宁的渠道升级是“进取”的,但目标又是“精准”和“高效”的,无疑体现了公司“不保守”与“稳健”的结合。 正是在上述精准和高效的“进取”动作中,李宁无疑也构筑了属于坚实的发展壁垒——即通过投入“超䨻”等核心技术研发 ,建立深厚的技术壁垒和知识产权,形成“人无我有”的护城河;同时通过不断优化渠道结构,不盲目扩张,积极拥抱新零售等布局为公司长期发展保驾护航。 结语 总的来看,不难看出,李宁的“稳健不保守”是一种高度自律的进攻。它不是在“冒险”和“保守”之间二选一,而是找到了一条在控制好风险的基础上,进行最有效、最精准进攻的道路。 这无疑是李宁长期主义最深刻地体现——公司追求的不是在下一个报表上打败对手,而是在下一个十年里,依然能作为中国最优秀的品牌之一,健康地发展。返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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