为深化科技成果转化机制改革，探索“先使用后付费”机制和模式，😎提高成果转化效率，加快培育发展新质生产力，日前，市科技局等6🌟部门联合制定了《天津市促进科技成果“先使用后付费”实施办法》😊（以下简称办法），自印发之日起实施。 办法所称“先使用🚀后付费”是指高校院所将科技成果“零门槛”先行许可给本市企业使🙄用，双方事先约定合作模式、费用支付形式和节点、违约责任等事项😁，通过约定采取“延期支付”“阶段性支付”或“收入提成”等方式😢支付费用。 根据办法，我市将拓展现有科技成果转化网络平😀台服务功能，搭建科技成果“先使用后付费”转化服务平台（以下简😜称转化服务平台），实现科技成果、技术需求、对接活动、技术转移⭐机构、金融产品等信息的展示、发布、查找。高校院所、企业可借助😍转化服务平台资源，自主开展对接或通过技术转移机构对接。鼓励以🙌“先使用后付费”方式开展合作的项目在转化服务平台登记。 👏 鼓励技术转移机构为科技成果“先使用后付费”供需双方，在资源👍对接、知识产权、金融、法务、争议解决等方面提供全流程、专业化🙌服务。技术转移机构促成高校院所、企业签订技术合同的，根据促成😎技术合同中成果数量，给予技术转移机构补助；技术转移机构与高校🤗院所、企业签订三方合同，并在合同中明确技术转移机构为双方提供😅履约服务或担保责任的，根据促成技术合同中成果数量和技术合同到😢账金额等综合情况，给予技术转移机构进一步支持。单个技术转移机🤩构每年补助金额不超过20万元。 鼓励金融机构开发科技成😆果“先使用后付费”相关保险、担保等科技金融产品，为供需双方提😡供专业化金融服务，保障各方合法权益。支持金融机构在转化服务平🥳台宣介展示相关产品，并通过持续丰富产品种类、降低保费等方式，⭐吸引企业、高校院所、技术转移机构等购买科技金融产品。视金融机🤩构相关金融产品应用情况、风险分担情况等成果转化绩效，纳入我市😴成果转化后补助给予支持。 此外，支持企业和高校院所围绕🤯“先使用后付费”转化的成果，持续开展深入合作，联合开展技术开😘发、产品研制的，纳入我市企业研发能力建设项目支持范围。（记者👍 胡萌伟）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多