■记者　梁璠 10月1日，随着DJ502次高速综合检测🙌列车从西安北站缓缓驶出，一路向北开往延安，标志着由中国铁路西🔥安局集团有限公司（简称西安铁路局）组织实施的西延高铁联调联试😎工作，在前期开展逐级提速试验的基础上，正式启动最高测试速度等😊级提速试验。当天，列车顺利开出时速385公里的试验目标速度值👍。 目前，西延高铁联调联试已完成38%的测试任务，后续🔥将重点开展信号系统测试、运行图参数测试与故障模拟等项目。 😍 线路设备已达到高速运行条件 记者了解到，逐级提速试😆验，是指根据联调联试试验大纲要求，安排综合检测列车在线路上逐🙌步提升试验速度。按照联调联试工作计划，西延高铁逐级提速试验需🙌要按照时速140公里至时速385公里20个等级进行测试，高速😍综合检测列车在线路上逐步提升运行试验速度，直至达到线路设计时😂速的110%。 为保障西延高铁联调联试工作的高效推进，🌟西安铁路局联合西成客专陕西公司、中国铁道科学研究院集团有限公😘司、中铁第一勘察设计院等20余家单位，成立联调联试指挥部，下👏设综合协调、运输组织、设备保障、检测测试等七个工作组及八个专😢业小组，明确岗位职责与工作标准。针对西延高铁沿线黄土梁塬地形😅复杂、隧道占比高的特点，技术团队提前研判风险，绘制作业流程图😂与风险防控图谱，确保联调联试工作有序开展。 “自西延高😆铁全线启动联调联试以来，我们已组织完成多轮各速度等级测试，累🥳计开行试验列车近百趟次，收集各类检测数据数万条，为此次最高测😆试速度等级提速试验提供了充分技术支撑。此次提速试验的成功，标😎志着线路设备已达到高速运行的条件。”西安铁路局科信部副主任邓🤔军介绍。 全方位监测+毫米级控制保安全高效 据了👍解，在10月1日的最高测试速度等级提速试验现场，综合检测列车🤩犹如黄色闪电穿梭于黄土高原与关中平原之间。列车搭载的数十套传🤗感器、摄像头及检测设备全面运转，实时捕捉轨道几何参数、弓网接😡触状态、通信信号传输质量等关键数据，全方位“体检”线路各系统😀在极限状态下的匹配性与稳定性。 “联调联试是高铁从建设🤯阶段迈向运营阶段的关键验收环节。我们以安全管控为核心，组织施😁工单位对全线防护栅栏、桥梁救援通道等安全设施开展全封闭检查；😉针对提速试验中发现的问题，建立24小时响应机制，确保及时整改🙄验收。”西成客专陕西公司西延指挥部高级工程师王昌介绍。 🤩 接触网作为高铁“动力之源”，其精度直接决定列车受流稳定性，😍时速每提升10公里，导线张力匹配、线夹安装角度都需重新校准。💯在接触网系统调试中，中铁武汉电气化局聚焦弓网关系核心指标，创👏新采用“信息化监测+动态调整”方案，提前复检校准2.3万处吊🌟弦，通过采用调整导线弹性保证线路顺直，使其平直度严格符合标准🚀；同时优化接触网悬挂参数，将动态性能指数（CDI）稳定控制在😎优秀水平，并结合实时沉降监测数据精准调整轨道几何参数，实现“👍毫米级”控制。 首发储备司机全程参与逐级提速试验 🤩 “385公里时速，控车难度远超常规运营。”全程参与逐级提速😡试验的西安铁路局西安机务段动车组司机王森拥有6年的高铁驾驶经😁验，是20名西延高铁首发储备司机中的一员，“在此次测试中，列💯车ATP安全防护设备处于隔离状态，运行速度完全依靠人工控制，❤️制动时机误差必须控制在1秒内。为了实现精准操作，我们提前在模😁拟系统中演练了上百次，就是要确保万无一失。”王森介绍。 👍 西安至延安高速铁路是陕北革命老区的首条高铁，是国家高速铁路😴网包（银）海高速铁路通道的重要组成部分，是陕西省“米”字形高😅铁网主骨架的重要构成。线路全长299.8公里，建设标准为双线😊高速铁路，设计速度350公里/小时。线路建成投入运营后，西安😉至延安的铁路运行时间将从目前的两个半小时缩短至1小时左右。返⭐回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多