文 | 最话FunTalk，作者 | 何伊然，编辑 | 刘宇翔 文 | 最话FunTalk，作者 | 何伊然，编辑 | 刘宇翔 最近参加各个科技论坛、峰会，遇到不少同行，我发现大家都乐观了起来，因为，在这波科技股AI 浪潮中赚到钱了。 都说三根大阳线改变信仰，这次AI 热潮的大阳线可不止三根。比起小打小闹的散户，科技大厂们在这波 AI 热潮里收获更丰厚。自 ChatGPT 发布以来，美国科技股七巨头市值增长了约14万亿美元。在中国这边，阿里、百度等公司股价也大幅上涨。 但浮盈后，大家又有些疑惑：这波AI 热潮是不是快到头？会不会是泡沫？要不要落袋为安？ 这是很多人的疑虑，估计大佬们也知道了大家的疑虑，于是，站出来“吹票”了。近日，在科技播客节目BG2中，英伟达CEO黄仁勋预测，全球每年在AI基础设施上的资本支出将达到5万亿美元，他还认为，OpenAI可能成为下一个万亿美元市值公司。 为了佐证他的判断，他分析称，未来全球GDP中有55%至65%基于人工智能创造，这50万亿美元在未来都有望受到“价值10万亿美元”的AI基建增强。 英伟达将直接在芯片、软件、系统乃至AI工厂的层面与OpenAI展开合作，帮助他们成为一个“完全自营的超大规模公司”，双方之间的关系将像埃隆·马斯克和X公司一样。黄仁勋表示，这个过程会持续相当长的时间，最新的这次合作是为了应对OpenAI正在经历的“双重指数级增长”，分别来自用户数量和计算量。 由GPT 引爆的 AI 热潮，现在已经是底层基础设施、模型层和应用层共同推动。模型层有谷歌的gemini、OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列，应用层更是百花齐放，Abridge和Hippocratic AI专注于医疗领域的临床辅助，Perplexity（AI搜索）和Pika（AI视频）等产品在企业和消费者领域获得了大量用户。 但在基础设施层，你只能选择的英伟达GPU，或者它的马甲云算力平台CoreWeave。英伟达是AI 热潮的最大赢家，坐拥4.42 万亿美元的市值，依然备受追捧。 而黄仁勋无论是态度谦和，还是警告不能失去中国市场，都是为了更大的目标。他虽然早在25 年就财富自由，也在近一年套现了约两亿美元，但他应该更享受在这个大博弈时代位列 AI权力中枢的快感。 他打造的GPU 终于具有核弹属性，和黄金一样，被各国所囤积。 01 英伟达与OpenAI 在 9 月 22 日就宣布了达成合作意向，共同部署AI数据中心基础设施。不仅如此，英伟达还将成为OpenAI首选战略计算和网络合作伙伴，双方将会“共同优化技术路线图”。 过去三年，AI模型参数从千亿级迈向万亿级，对算力的渴求迎来“指数级爆炸”。 OpenAI CEO 奥尔特曼反复强调：“行业受制于算力瓶颈。”相较于提升ChatGPT具体的实用效果，越来越有商人风范的奥尔特曼将更多的目光转向了打造“AI基础设施”。 展开全文 2025年，OpenAI大张旗鼓推出号称5000亿美元规模的“星际之门”计划。奥尔特曼兴奋地宣称：“计算基础设施将成为未来经济的基础。” 在他的设想里，大规模基建可以让算力成本压下来，算力最终会变成像电力一般普惠的资源，而普惠才能真正迎来全民AI时代。 9月，甲骨文披露跟OpenAI签下了价值3000亿美元的云计算算力服务采购合同，甲骨文股价随之一飞冲天。 很快，外界就对这项合作是否能够真正落地产生了质疑，这张“口头支票”看上去少了重要的一环。不过，奥尔特曼确实行动力迅速，OpenAI跟英伟达的协议正好补上了缺失的拼图。 近一年，黄仁勋已明显不在满足于被看作是芯片出售方，而是要当AI时代的“算力能源供应商”，不惜代价地锁定未来长期需求。第三方统计显示，2024年英伟达参与了近50笔AI领域风险投资，这些获投企业的开支几乎都包括采购英伟达芯片。 换言之，英伟达用自己的钱让客户买自己的产品，又通过技术限制等约束条件让这些AI企业在未来也只能选择英伟达的产品。 根据最新财报，英伟达年度自由现金流607.24亿美元，较一年前增长60%。手握巨额现金让老黄更加敢于主动出击。9月，英伟达以50亿美元入股英特尔，英特尔将为英伟达定制化设计x86处理器，以突破PCIe总线的带宽瓶颈。 多年对手都能变队友，那么上下游统一战线，也变得顺理成章。 在官方新闻稿中，黄仁勋和奥尔特曼勾肩搭背，显得关系十分亲近。黄仁勋还表示：“从第一台 DGX 超级计算机到 ChatGPT 的突破，英伟达和 OpenAI 十年来一直相互推动。”显然，双方有意凸显彼此在行业的重要地位和特殊意义，进一步巩固自己是“业内第一”的形象。 具体来说，英伟达将为OpenAI的下一代AI基础架构部署至少10吉瓦的英伟达系统。吉瓦是衡量电力输出规模的关键单单位，10吉瓦相当于400到500万块GPU的算力，差不多是英伟达今年全年的出货量。 双方共同规划未来发展路线将有利于形成“需求—技术—产品”的闭环，保持领先地位。 据透露，英伟达将按照每吉瓦100亿美元的节奏向OpenAI投资，至多1000亿美元。作为交易的一部分，英伟达会获得OpenAI的部分股权。知情人士表示，按照OpenAI近期在资本市场5000亿美元的估值计算，首笔100亿美元投资将为英伟达换取约2%的股份。 如果是一年前，新闻媒体的头版头条都将被这则合作协议占领，可是AI领域的雄心壮志实在是太多了，资本市场面对不把钱当钱的AI企业已经变得冷静起来。 不仅英伟达的股价没有如甲骨文那般出现明显异常飞跃，甚至新闻媒体都兴趣平平，舆论的质疑声音压过了吹捧。 02 彭博社直接给这笔交易套上了“循环交易与循环营收”的帽子。 简单来说，OpenAI、英伟达、甲骨文形成了“ONO”三角联盟，甲骨文是AI云基础设施服务的直接提供者，OpenAI向甲骨文购买算力服务，甲骨文向英伟达购买GPU来搭建AI基础设施，英伟达转过头投资OpenAI。也有传闻称，OpenAI和英伟达是“芯片租赁”商业模式。 同一笔资金在三家公司之间来回捣腾，实现了完美循环，一台带动AI领域狂奔的“永动机”就此诞生。 往好了想，如果市场表现符合预期，资金可以快速循环，无限迭代，三家公司的业绩数据继续飙升，在各自细分领域占据绝对龙头，牢牢握住AI行业的主导权。 可问题是，市场表现真的有那么好吗？ 面对外界对“ONO”是否在玩数字游戏的质疑。黄仁勋在这期播客节目中予以否定的态度。“收入端与投资端无关。投资机会没有绑定任何条件。” 他强调，投资是基于对OpenAI未来发展的信心，OpenAI的客户数量在指数级增长，计算量也处于指数级增长，数据中心的规模是由下游需求撑起来的，英伟达需要站出来抓住这样的建设机会。黄仁勋还表示，摩尔定律已死，通用计算会转向加速计算。“我们与英特尔的合作就是在承认通用计算正迁移到加速计算与AI。” 黄仁勋还对没有在早期就跟OpenAI达成深度合作感到非常遗憾。“他们早年就邀请我们投资，当时我们太穷了，投得不够，真该把所有钱都投进去。” 不过，考虑到OpenAI 早期投资者马斯克和奥尔特曼已经闹到势不两立了，黄仁勋或许不需要遗憾什么。 为了论证AI的潜力，黄仁勋直接把AI推到了维护国家安全、跟进现代化的高度，认为AI在未来会是必需品。“AI是现代软件。……每个国家都必须在计算中保持现代化。”或许是为了强调AI的重要性，黄仁勋还用AI竞赛类比“曼哈顿计划”，甚至说没有人希望有原子弹，但人人都需要AI。 奥尔特曼也对一系列质疑进行了公开回应。 他称，自己完全理解外界在担忧什么，但现在所有的投资规模并没有过度，是AI革命下必须要做的建设，大型科技繁荣需要大胆且协调的基础设施建设。“OpenAI的增长速度比以往任何企业都要快。” 奥尔特曼还乐观地表示，在拥有10吉瓦算力时，AI也许能找到治愈癌症的方法。 尽管双方都表现得对自己所言深信不疑，但外界听后只会更加担心这是不是一场当事人成功把自己骗了的“泡沫”。 毕竟，两个人都回避了一个核心问题，那就是OpenAI仍处在亏损状态。财务文件显示,OpenAI在2025年预计亏损50亿美元，2026年扩大到140亿美元。按照最乐观的预测，2029年才有可能实现盈利。 也就是说，OpenAI还没有自给自足的能力。一旦奥尔特曼拿不到新的融资，雄心壮志的AI基础设施计划就会成为失控的烂摊子。 尽管OpenAI已经明显偏离了公益组织的定位，奥尔特曼还是不想被外界看成是单纯的商人，他一直对上市持有拧巴的态度。他认为，认为上市后需要每个季度给华尔街交出一份答卷，这会让公司长期投资变得困难。 听上去，有那么些掩耳盗铃。 03 所谓的有需求不等同于必需品，两者之间的鸿沟很可能永远无法跨越。 据统计，ChatGPT 用户已超过7亿，但付费用户不到3%。极低的付费比例说明用户对其依赖性并不高，仍是锦上添花的工具。奥尔特曼在炫耀需求增长时，从来没有论述过如何建立起有效的商业模式。 贝恩公司测算，2030年全球AI公司需要2万亿美元的年收入才能为满足预期需求所需的计算能力提供资金。然而，按照现有的营收推算，AI行业将面临8000亿美元收入缺口。 数据中心不同于传统的电路设施，它的核心硬件设备更新换代更快，出现故障的概率也更高。虽然科技公司渲染“军备竞赛”可以一步到位，但只要运行过机房，就知道它需要持续大量的资金投入。一旦设备供应跟不上最新潮流，功效就大打折扣。 即便算力就位，也需要在客户端找到应用爆发。只有准确的场景才能激发消费者对高价值服务的认可。目前来看，业内将希望寄托在教育、医疗等关键领域，可是垂直细分巨头并没有成型。 无论是大型投资机构，还是政府基金，亦或是散户，都认同AI领域存在着严重“泡沫”，资本给AI投资附加的约束条件正在明显增多。 可是对于科技巨头而言，AI对自身在未来能否生存下去实在是太重要了，他们不敢观望。 作为局中人，哪怕“自说自话”也得往前冲下去，这是关乎未来的生死之战。扎克伯格就承认，可能会有“空中陷阱”，Meta可能会浪费100亿美元之类的，但这不是重点。对于奥尔特曼和黄仁勋，他们当然清楚自己是在循环投资打造“永动机”，但这也不是重点。 AI行业的估值溢价反映了大规模结构性机会，对于掌握核心技术的英伟达和OpenAI而言，它们坚信只要技术路线是对的，泡沫也能创造价值，要把泡沫视作是“未来”和“梦想”。创新只能在乐观的情绪中获得推进，得有容忍失败的冗余空间。所以，用技术泡沫来推动边界扩展是一条必然要选的路。 因此，当外界的质疑声变多，投资者开始犹豫时，行业大佬更要站出来加油鼓劲。 只要不是百分百会失败，有1%的概率成真，那么对于巨头来说就是要勇于下注的。毕竟，没成真不过是损失了些资金和市值，但出局了，就得下牌桌。 对于这些科技巨富来说，再没有比失势更糟糕的事了。 比科技巨富更焦虑AI 的是各大国，AI 竞争已经是黄仁勋所暗示的是“新曼哈顿计划”，是国运之争，谁都不敢懈怠，更不会认输，只会争相投入，对算力基石GPU 的需求已经超越了商用需求的范畴，变成和央行囤黄金一样的战略储备。 而对于广大投资者尤其小散来说，既然大国、大佬们敢all in，那有什么理由不跟呢，一手增持黄金，一手增持科技股。在很多时候互为对冲的资产，达成了同时上涨的奇观，看似是“杠铃交易”，其实是跟随下注未来。 面对愈发混沌不明的世界，这台“永动机”是所有人一起打造的。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下，海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示，航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%，其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标（CII）、欧盟排放交易体系（ETS😀）从政策蓝图转化为实际成本，一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中，以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商，以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业，共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景，但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构：电气化是底层逻辑变革🤗，而非简单动力替换 事实上，行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心，并非仅是安装一套电池组那么简单，其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移，是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域，东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网（DC Gri😢d）概念，与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路，其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统，直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗，并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯，它作为一个开放的架构，能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学，为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性，有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内，中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气（LN👏G）船等领域展现的系统集成能力，以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新，则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁，已应用于长江流域等多艘电动船舶，展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社（DNV）的统计，混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡：混合动👍力作为关键的过渡技术，允许船舶在排放控制区（ECAs）和港口👍内实现“零排放”静音航行，以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象，同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目，正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级，而非全👍部新建，以更具经济性的方式推进减排。 然而，技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于，这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船，其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%，绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式，例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同，或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度，将不取决于其技术指标的巅峰，而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面，中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款，以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式，正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案，可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化：数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱，其价值远🔥超节省人力，其终极目标是通过数据驱动，实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁（EMS）等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着，传统的船长和轮机长角色正在演变，他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗（据估计可带来5-10%的能效提升🙄），更能实现预测性维护，大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入：华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施；上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴，通过优化船舶在港口的作业效率，间接减少了船舶的等待时间和排⭐放；而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业，也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域，西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目，而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准，青岛🙄无人船基地的测试验证平台，以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破，显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台，已应用于数百艘船舶，实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而，这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时，法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶（MASS）规则》进展谨慎，便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定，🤩这种技术标准话语权的竞争，其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标，2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断，已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者，这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应，对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问：绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题，但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来？这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前，液化天然气（LNG）、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶，中远海运集团积极探索氨燃料动力技术，而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用，每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”（从油井到螺旋桨）全生命周期碳排放的严格审视😆。因此，船舶电气化系统的真正绿色成色，最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船，🙌因为全球加注网络几乎为空白；能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站，因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结，单靠市😍场力量远远不够。 在这方面，中国依托其强大的基建能力，😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施，这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略，为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而，要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络，仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战，亟需强有力的国际政策协调（如全球性碳税机制）、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴，成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而，我们必须清醒地认识到，技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破，而取决于整个全球生态系统的协同进化，比如🚀技术路径的多元化与融合，能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择，促进东西方技术方案的交流互鉴，而非形成新的技术壁🙌垒；比如商业模式的创新与共赢，能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式，确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术；再比如治理体系的包容性与有效性，在IMO😴等多边框架下，能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则，等等。 可以说，未来十年，海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型，既💯是对人类工程智慧的考验，更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济，方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐，查看更多