9月29日，彭博宣布拓展其人民币债券回购交易解决方案，支持境💯外机构投资者从在岸市场获得人民币流动性。 上证报中国证🙄券网讯（记者 范子萌）9月29日，彭博宣布拓展其人民币债券回❤️购交易解决方案，支持境外机构投资者从在岸市场获得人民币流动性😢。 据了解，此次扩展呼应了日前的债券市场开放新举措——😉9月26日，中国人民银行、中国证监会、国家外汇局联合发布公告🔥，支持可在中国债券市场开展债券现券交易的境外机构投资者开展债😆券回购业务。 回顾看，彭博于2025年2月推出人民币债🚀券回购交易解决方案，支持境外投资者参与离岸人民币债券回购业务🌟，使用合格债券作为抵押品进行回购或逆回购交易。最近宣布的跨境⭐债券回购业务推出后，该解决方案将继续通过统一的电子交易流程，👏支持投资者与指定的境内外做市商开展债券回购交易。 记者😢了解到，交易开通首日，已有多家国际投资者通过彭博解决方案与境😀内做市商进行跨境债券回购交易，包括中国农业银行股份有限公司香😊港分行、中国银行（香港）有限公司、中国银行股份有限公司澳门分😡行、中国建设银行（亚洲）、招商银行股份有限公司香港分行、中金👏国际、中信证券国际资本管理有限公司、东方汇理银行、星展银行香❤️港分行、香港上海汇丰银行有限公司、中国工商银行（亚洲）、工银🎉标准银行、中国工商银行股份有限公司迪拜国际金融中心分行、中国😆工商银行首尔分行、上海浦东发展银行股份有限公司香港分行等。 ⭐ 东方汇理银行离岸中国交易主管卢元正表示，跨境债券回购交🤗易机制搭建起连接在岸和离岸市场的无缝桥梁，使投资者能够在债券😁回购交易中使用所持有的银行间债券作为抵押品，从而优化融资渠道😊并提升债券使用效率。该机制是连接在岸和离岸金融市场，并盘活人😎民币债券持仓的重要基础设施之一。 中国工商银行（亚洲）👏高级业务总监暨金融市场部总经理詹伟基表示：“获取境内市场流动😘性对我们的融资和风险管理策略而言是一次重要变革，使我们能够更😢充分地利用债券持仓，更高效地管理流动性。彭博的人民币债券回购🤔交易解决方案在帮助我们通过熟悉且高效的交易流程参与新的互联互😎通机制方面发挥了关键作用。” 彭博亚太区总裁李冰表示，👏跨境债券回购业务将大幅拓展境外投资者获取人民币流动性的渠道，🤔是完善国际投资者参与中国债券市场的制度框架的重要之举。彭博与🌟中国外汇交易中心密切合作，率先推出解决方案，确保为国际投资者😂提供高效的交易流程。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多