9月25日消息，据彭博社报道，英特尔已与苹果公司接洽，这家陷🎉入困境的芯片制造商正在探讨苹果对其进行投资。 报道称，🙄这家iPhone制造商和英特尔还讨论了如何更紧密地合作，并补🤗充说，谈判尚处于初期阶段，可能不会达成协议。消息传出后，英特⭐尔股价收盘上涨6%。 英特尔拒绝置评，而苹果没有立即回😉应路透社的置评请求。 几天前，英伟达宣布将向英特尔投资😡 50 亿美元，获得该公司约 4% 的股份。 英伟达与👏英特尔的协议包括两家公司联合开发 PC 和数据中心芯片的计划🎉，但至关重要的是，不会涉及英特尔为 Nvidia 制造计算芯😆片的合同制造业务（或代工）。 英特尔首席执行官陈立武 😀(Lip-Bu Tan) 一直在努力引入合作伙伴，作为扭转这🚀家陷入困境的芯片制造商局面的举措之一。 英特尔曾是芯片😁行业的旗手，但在蓬勃发展的人工智能竞赛中却举步维艰，落后于英😍伟达和超微半导体公司等同行。 就在几周前，英特尔与美国💯联邦政府达成了一项非同寻常的协议，联邦政府将持有英特尔10%😆 的股份，该协议将确保英特尔获得约 100 亿美元的资金，用🥳于在美国建造或扩建工厂。 英特尔还获得了软银集团另外2😍0亿美元的股权投资。 英特尔的现金注入提振了投资者情绪😢，其股价自 8 月中旬以来上涨了 40% 以上。 据报🤩道，苹果的投资是对英特尔的又一次信任投票。在英特尔从2020👏年开始转向使用自己定制的硅芯片之前，苹果一直是英特尔的长期客😂户。 对于严重依赖英特尔竞争对手台积电的苹果来说，新的😘合作伙伴关系将使其芯片制造供应商基础多样化。 在美国的👏潜在投资也将有助于加强苹果与美国总统唐纳德·特朗普的关系。尽🙌管苹果的大部分供应链仍在国际化，但该公司已承诺在未来四年内向😅国内项目投入约6000亿美元。 建立利润丰厚的合作伙伴🤔关系并说服外部客户使用英特尔的工厂仍然是其未来发展的关键。 😴 据彭博社报道，这家总部位于加州圣克拉拉的公司还与其他公👍司洽谈了潜在的投资和合作机会。目前尚不清楚英特尔与苹果的协议😡将给苹果带来什么好处，初步的解读是，如果这项投资确实能重新点❤️燃两家公司之间的联系，英特尔可能会对苹果的芯片进行封装。 🙌 对英特尔的投资也可能有利于苹果安抚美国政府，并显示出对国😉内举措的更多承诺，目前其核心是价值 6000 亿美元的美国制😉造业计划。 苹果和英特尔均未发表评论，但股东们迅速做出😜反应，英特尔股价上涨 6%，而苹果股价下跌 1%。 很😍明显，英特尔的股东都想要苹果抱抱，但苹果到股东却有些闪躲。（😆鞭牛士编译）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多