国家广播电视总局 公安部 商务部 文化和旅游部关于规范酒店电🤯视服务 加强酒店电视管理的通知 酒店电视是满足人民群众😊精神文化生活和差旅出行视听服务需求的重要渠道。为规范酒店电视😁业务、提升酒店宾客看电视体验，2024年国家广播电视总局会同🤯有关部门开展酒店电视操作复杂治理，取得积极成效，得到人民群众🎉的广泛关注和普遍认可。2025年6月，《酒店电视业务技术要求🙄》（GY/421-2025，以下简称《技术要求》）行业标准正🤯式发布并实施，为构建酒店电视操作复杂治理长效机制、促进电视服🤯务水平提升、推动超高清应用普及提供技术标准支撑。为进一步推动👏行业标准落地、规范酒店电视业务、优化酒店电视服务体验、保障酒😂店电视信息系统安全、切实维护广大旅客收视权益，现将有关事项通😘知如下： 一、规范酒店电视业务 （一）强化标准落😁实。各地广播电视主管部门、运营商、酒店管理集团及有关酒店、电🙌视机厂商等相关主体要持续巩固酒店电视开机看直播、开机无广告、🚀一个遥控器看电视等酒店电视操作复杂治理成果，按照《技术要求》🎉实现酒店电视开机后直接全屏播放CCTV-1，或按遥控器一键进😜入CCTV-1，最大程度简化酒店宾客看电视操作。 （二😆）建立长效机制。各地要建立健全酒店电视操作复杂治理常态长效保😅障机制，通过完善投诉受理、开展核查核验、建立监测机制等方式，🔥防止治理问题反弹。鼓励第三方机构、酒店管理集团及有关酒店将宾😴客对酒店电视操作便捷性、信号清晰度等方面的满意度作为酒店住宿🙌行业服务质量评价的因素之一，引导酒店不断优化改进电视服务。 😘 （三）加强宣传推广。各地要积极宣传《技术要求》对提升酒🔥店电视服务的重要作用，鼓励引导更多酒店落实《技术要求》，优化😢提升酒店电视服务体验。 二、强化酒店电视安全 （🎉四）引接合规直播信号源。酒店要使用合规的有线电视、IPTV或🤔卫星直播频道信号源，禁止通过未获得广播电视行政部门许可的服务🤗提供方获取直播频道服务。 （五）强化酒店电视系统网络安😁全防护。酒店要加强直播频道信号在酒店内接收、传输、呈现等端到🔥端各环节的安全防护，优先通过直播频道服务提供方建立的专用网络🙌传输至酒店电视终端。要按照《技术要求》落实酒店电视信息系统要😉求，开展等级保护定级、备案、安全防护和等级测评等相关工作。 😎 （六）主动开展自查整改。运营商、酒店要强化安全意识，主😢动对照《技术要求》开展安全自查，加强常态化监测和风险评估，重❤️大节假日及活动期间提升保障等级，发现安全风险及时整改，发生非👍法插播等网络安全事件，立即处置，并向属地公安机关、广播电视行😘政部门报告。 三、优化酒店电视服务 （七）加速超🤩高清在酒店场景推广普及。鼓励有条件的酒店，推动电视机、机顶盒🙌等终端超高清更新，实现端到端传输呈现能力，为用户提供高品质超😉高清电视服务，进一步提升酒店宾客看电视体验。 （八）推🙄动新型电视终端在酒店场景部署应用。鼓励各地运营商、酒店管理集🥳团及有关酒店积极部署插入式微型机顶盒、通用遥控器、一体化电视😘机等新型电视终端，实现一个遥控器便捷看电视、减少电视终端连线🥳、美化电视系统外观，不断提升酒店电视服务水平。 各地广🥳播电视、公安、商务、文化和旅游主管部门要高度重视酒店电视服务🤯提升和安全管理工作，切实加强组织领导和协同配合，形成工作合力👍。各地运营商、酒店管理集团及有关酒店、电视机厂商等在工作落实❤️过程中如遇问题，可咨询当地广播电视主管部门。返回搜狐，查看更😆多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多