深圳商报·读创客户端首席记者 谢惠茜 据新华社消息，今🚀年全球范围内的最强台风“桦加沙”将于23日在广东中西部沿海登👍陆，并将覆盖广东东部和南部、广西南部、福建东南部等地。台风中😅心经过的附近海域或地区有12至17级大风，其破坏力或接近20😡18年“山竹”台风。强台风将至，中国平安担当保险保障天职，旗😘下产险、寿险、健康险、养老险、金服等多家公司快速协同，部署多😆项防灾防御与应急响应机制，全力应对“桦加沙”。 担当牵🥳头单位，采用无人机巡查，抢时间窗口预警风险、排查隐患 😜政企协同，担当保险“保障”职能。在政府和监管部门的指导下，平💯安产险此次担任潜在核心受灾区深圳“桦加沙”防汛防台工作组组长⭐单位。截至9月23日下午15时，平安产险提前72小时向潜在受🎉灾客户发送预警信息与防灾指引，累计覆盖超2000万人次；其中😍，深圳分公司牵头组织行业内五家保险公司组建专项排查队伍，已对🤗全市59个易涝水淹“红点”区域开展现场摸排，详细核查积水隐患🤯点、防汛设施配备情况，同步在关键位置设置警示牌与防御宣传横幅😂。 同时，平安联合交警部门，启用无人机开展高空巡视与语👏音预警工作，覆盖南山、福田等14个街道小区，通过“空中喊话”🔥的形式，循环播报台风避险知识与防御要求。此外，平安还密切关注🌟辖区水库水位信息及重点河流洪水信息，和当地水利部门保持密切联🤗系，对处于危险水位影响区域客户及时发出风险预警。 科技😂赋能，预警“车险水淹黑点”精准减损。平安产险依托鹰眼3.0系😉统，推出“车险水淹黑点”精准预警服务。深度整合历史“赔案黑点⭐”与“实地黑点”，已组织超1800人次开展易淹易堵道路和小区🤗黑点排查，排查并处置黑点超3500处。 平安还派遣专业🌟风控工程师上门提供防灾支持，包括屋顶加固、存货转移等，并配送🤔防汛沙袋、防水挡板等物资。截至23日下午15时，累计配送、布🙌置相关物资2450套。 此外，针对高风险路段，平安实施😂警保联动劝离及封路部署，对道路黑点进行摸排蹲守、劝返移车，并😁协同保险行业明确分区分工及水淹车包干等赔付标准，对水果及水产🎉养殖户及时转移抢捕抢收，尽最大可能减少广大用户和居民的损失。😁 快速应急响应，全力做好急难救援及理赔应对准备 🤔救援车辆、直升机待命，启动急难救援资源储备。平安产险提前检视😉，目前已在大湾区周边统筹、储备救援车辆266台，配备动力电池❤️检测、非车抢险清洗及物损维修资源，同时配置大湾区直升机救援资⭐源，为用户提供急难救援。 组织支援团队，畅通核保、理赔😉、抢险救灾通道。根据预测台风路线，平安旗下各保险子公司已按照⭐梯队动员队伍，协调不同机构间调度方案，明确渠道联动、网点管理🎉方案。其中平安产险已组织1400人远程支援团队，组建以党员先⭐锋队为骨干的专业团队230人，全力支持受灾机构案件有序承接，⭐提供后续抢险救灾服务。此外，平安寿险、健康险、养老险也同步推🙄出重大灾害理赔举措，主动排查客户出险情况，并确保绿理赔通道畅🎉通、理赔流程简化，现场抢险救灾、物资补给等救助措施高效落地。🔥 无论是否为平安用户，均可拨打95511寻求帮助，中国🤩平安将实行10分钟快速回访，保证客户的需求得到第一时间解决。🤔 中国平安提示，台风来临前后，非必要请尽量减少外出，确🤩保安全。如外出，尽量远离临时搭建物、户外广告牌以及大树等可能👍倒伏的设施。沿海地区的居民请提前为玻璃贴上米字型胶带或使用木🥳板等进行加固，防止玻璃碎裂伤人。同时，请提前准备好食物、饮用🤔水等生活必需品，以备不时之需。 附中国平安6项应急举措😁： 1、主动理赔服务：积极筛查可能受灾客户，主动联系客😂户提供理赔服务。 2、理赔绿色通道：95511救援专属🙄坐席提供7*24小时报案受理。 3、医疗支持：为符合条❤️件的客户，提供紧急就医、医疗转运、医疗送返、住院医疗、费用垫😘付等服务，取消定点医疗限制。 4、简化意外身故理赔申请👍手续：客户因本次事故导致意外身故，经政府相关部门确定死亡并在🤩死亡名单中正式公布的客户，受益人可凭死亡名单申请身故理赔；死😍亡证明、火化证明、户口注销证明等相关资料可后续补充提供。 💯 5、赔款预赔，快速到账：对已确定的身故名单主动预赔。 😆 6、无保单理赔服务：遇险客户，经核实如果申请人提供的保单😂基本信息与保险公司信息库相吻合，可进行无保单受理。返回搜狐，💯查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多