秋意渐浓，气温降了，胃口却开了。眼看“贴秋膘”预警响起，不少🙄人悄悄开启“减脂大作战”。可连续一周啃蔬菜沙拉、泡酸奶麦片，😀体重秤上的数字却纹丝不动，甚至悄悄攀升，这让无数减脂人陷入困🙄惑：明明吃得“很健康”，为何瘦不下来？西北妇女儿童医院临床营⭐养科计静主任提醒，减重并非饿肚子那么简单，其中藏着不少饮食窍🌟门。日常生活中很多看似健康的饮食搭配，实则顿顿都可能藏着“隐😂形热量炸弹”。 沙拉——减脂“伪装者”，问题出在酱料里😴 在很多人心中，生菜、黄瓜、番茄搭配鸡胸肉、虾仁的沙拉😅，是低卡营养的“代名词”。但计静指出，沙拉的热量黑洞，大多藏🙄在不起眼的酱料中。 100克沙拉酱的热量高达800千卡😅，是同等重量牛里脊肉的8倍。其主要成分是植物油和蛋黄，含油量😁约80%，不仅会让热量瞬间超标，长期大量食用还可能升高血脂。🤗更隐蔽的是辣椒油，每100克热量约870千卡，且钠含量爆表，😉吃多了不仅水肿显胖，还会刺激肠胃黏膜。 健康替代方案：😍果断抛弃高脂酱料，换成油醋汁（橄榄油+黑醋+少许香料）、新鲜😉柠檬汁、现磨黑胡椒、辣椒面，或用无糖酸奶打底调酱，既能保留食😆材本味，又能避免额外热量负担，清爽无负担。 凉拌菜——😎不是所有“清爽”都低卡 凉拌菜因口感清爽、做法简单，成🥳为减脂期的常见选择。计静提醒：凉拌菜的热量高低，关键在食材搭🤗配，选错食材减脂可能白费力。 常见的腐竹、油豆皮每10😍0克热量约450千卡，远超瘦肉的热量水平，且吸油能力强，拌菜😢时会吸附大量油脂；花生米每100克热量约313千卡，比一碗米😀饭（约116千卡/100克）还高，作为配菜很容易不知不觉吃多🤯；凉粉、凉皮虽单克热量不高，但加工过程中维生素等营养大量流失😜，且质地顺滑易饱腹，容易让人过量食用，导致总热量超标。 😁 健康替代方案：以黄瓜、木耳、芹菜、苦菊、菠菜（焯水）等低热🤯量蔬菜为主料，搭配少量鸡胸肉丝或虾仁提味，调味时少放油、少加🔥芝麻酱等高脂酱料，用醋、生抽、蒜末调出灵魂风味，才是真正的“😆清爽低卡”。 酸奶——种类选不对，堪比“糖水” 😜酸奶因富含钙和益生菌，被视为减脂期的“黄金搭子”，但市面上的🌟酸奶五花八门，选错了反而会摄入大量糖分和热量。专家提醒，很多😀标注“风味酸乳”的产品，为追求口感添加了稀奶油、果酱、白砂糖❤️等，一瓶200毫升的风味酸奶，含糖量可能高达20克（相当于5👍块方糖），不仅让热量飙升，还容易引发血糖大幅波动，反而加重饥😎饿感。 健康替代方案：紧盯营养成分表，选择碳水化合物≤😁12g/100ml、蛋白质≥2.3g/100ml、脂肪含量低❤️的且不额外添加糖的纯酸奶。可自行搭配新鲜莓果、少量奇亚籽，风😂味与营养双升级。 燕麦——加工越多，“健康值”越低 🤩 燕麦富含可溶性膳食纤维，升糖指数低，本是减脂期的理想主食😘，但市面上售卖的很多“改良版”燕麦，早已沦为热量炸弹。记者查😢看配料表发现，不少即食燕麦、混合燕麦片为了口感，常会添加白砂👍糖、植脂末、果干（多为蜜饯，含糖量高）、油炸坚果碎，热量、脂🤯肪、糖分全面超标；部分膨化处理的燕麦片，不仅膳食纤维等营养流🙌失，还可能产生反式脂肪，对健康不利。 健康替代方案：认😢准“原粒燕麦”或“纯燕麦片”（配料表只有“燕麦”），这类燕麦❤️需煮制，保留了更多营养。食用时可搭配无糖酸奶、新鲜水果块或一🤔小把原味坚果，兼顾口感与健康，饱腹感更持久。 专家强调❤️，减脂的核心是制造“热量缺口”，但比计算热量更重要的是避开这🤔些隐形陷阱。选对食材、用对做法，才能让减脂之路少走弯路，真正🚀实现“吃对不饿肚，健康瘦下来”。 西安报业全媒体记者 👍王江黎返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多