数智化服务“长尾客户” 华西证券破局行业难题

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证券时报记者 谭楚丹 在证券业数字化转型深入推进的背景😎下,借助金融科技重塑服务模式与提升运营效能,已成为券商发展的😎关键议题。 以零售财富管理为特色业务的华西证券,构建了😆数字化系统支撑、标准化内容与敏捷机制保障的集约运营体系,系统❤️性重塑客户触达方式,实现客户数量、资产结构与运营效率的多重提😍升,关键指标与投产效率居行业前列。 随着人工智能(AI🙄)技术落地,华西证券将大模型集成于客户服务、产品运营与决策支🤯持等多环节,形成精准服务、敏捷运营、人才梯队与智能风控四位一😆体的差异化优势,为行业实践“数字金融”提供可借鉴路径。 😉 运营新模式破解行业痛点 如何借助互联网及金融科技手段🥳,实现规模化、标准化服务经纪与财富条线的“长尾客户”的拓展,🤩是近年来行业进一步提升服务效能的破局关键。 华西证券集😅约化服务团队投资顾问龙涛告诉证券时报记者,该公司正掀起一场客😊户服务的“效率革命”,“我目前服务客户半径由原来的300名~😘400名扩大了近10倍。”他介绍,借助客户标签、客户画像数字💯化工具等,他能快速识别客户风险偏好和投资轨迹,通过智能内容及🤯服务策略第一时间为名下客户提供服务,然后利用“数字化服务看板🥳”实时跟踪服务效果,并做出动态调整,确保服务到位。 1🥳年时间内,龙涛累计激活长尾客户超5000名,归集资产约800🎉0万元,召回达标户500余户,展现了长尾客群集约化运营模式的👍巨大优势。 据了解,华西证券之所以在集约化运营方面取得😊进展,主要依托三方面能力建设:在数字化方面,该公司以“技术—🚀数据—服务”三位一体的数字化体系为核心,构建集约化运营基础设😁施。通过整合客户交易、行为等20余个维度数据,华西证券搭建动😢态客户画像引擎,实现客群分层的精准识别;AI决策中枢依托机器😅学习算法,挖掘客户服务线索;S-SPACE数字员工展业系统则👍使超80%服务流程标准化、客户服务规模化,单人管理客户能力提🥳升5~10倍。 在内容服务方面,华西证券已构建基于客户🙌生命周期、投资场景周期、日间行为周期,以及客户情绪维护的“3🙌+1”内容服务矩阵,且实现“客户服务运营+员工展业运营”两端😉互享互通的标准化服务体系。该体系结合前期已经建立的智能推荐引😴擎,实现对客群需求的精准定位,以及相应服务内容的精准快速匹配😜。 在机制方面,上述负责人告诉证券时报记者,华西证券突😀破行业常规,在总部设立集约化运营中心,构建“总部中枢—分支机😁构”协同的集约化运营组织体系。 数字化重塑服务与管理 😘 集约化服务“长尾客户”仅是证券行业数字化转型的一个切面🔥。当前,行业正加速推进全方位数字化建设,以实现效率与效益的双😆重提升。在此背景下,华西证券围绕客户服务、业务管理、组织协作🙄及风险管理等四大领域,打造以数据资产为核心、以AI能力为突破🥳的特色化、差异化、智能化的业务经营生态。 据证券时报记🤩者了解,在“客户服务”领域升级方面,华西证券实现数字能力与客🙄户服务场景的深度融合,即以客户需求为中心,围绕客户生命周期及🙌需求变化,进行差异化服务场景创新,搭建客户商机洞察—服务触达🤗—跟踪陪伴—价值提升—服务迭代的数字化服务闭环。 展开🙌全文 “业务管理”领域深化方面,该公司通过流程自动化大😉幅削减人工环节,推动产品、策略与服务能力跨板块共享,强化资源😀协同;依托数据洞察实现精准决策与资源优化,全面提升管理效能与😴业务响应敏捷度。 “组织协同”提效方面,华西证券借助数😡字化人力模型实现岗位精准匹配;通过三级绩效看板,监控人员效能💯,可视化评估人员贡献,实时追踪团队产出。同时,该公司建设数字😉化培育体系,推动人才与组织效能协同成长,形成“精准管理+敏捷⭐培育”的新型组织机制。 “风险管理”领域强化方面,华西😴证券依托AI大模型能力,构建金融风控模型,通过数据分析与算法🚀评估,实现风险监控流程化、风险预警实时化、智能质检自动化。 😍 该公司相关业务负责人介绍,“通过上述深度融合,我们逐步🤩构建起‘精准服务+敏捷运营+人才支撑+风险可控’的差异化竞争😁力,为业务可持续发展注入新动能”。 多业务板块启动数字👏化转型 近年来,华西证券在零售财富管理、自营投资及研究👍业务等多个板块启动金融数字化转型战略计划。记者注意到,“探索🙌金融科技赋能,提升展业效率和综合治理水平”被列入该公司202😘5年的经营计划。 据悉,在零售财富管理,华西证券通过“😍华彩人生”“华西168”两端产品及零售业务运营体系,实现业务🤗过程、运营过程及一线展业的全面数字化。自营投资方面,华西证券😀推出了固定收益业务转型升级的核心项目——FAST计划,通过自🤔主研发的“飞跃”平台,实现交易、销售及运营管理等环节的全面整🚀合与效率优化。研究业务实施OR计划,通过建设统一管理平台,实😂现研究业务的集中化、规范化管理。 此外,华西证券还布局😜大模型技术的研究与应用,目前已构建“湖仓一体大数据平台+孔明🌟AI大模型平台”双轮驱动的数智引擎。据了解,前者主要用于数据😉治理体系建设,通过完善相关信息系统,建立“生产者—治理者—消🤩费者”三层数据架构,持续提升数据质量与价值;后者主要为员工提💯供高效办公的智能助手。 【免责声明】本文仅代表作者本人😁观点,与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持中立,不👏对所包含内容的准确性、可靠性或完整性提供任何明示或暗示的保证🚀。请读者仅作参考,并请自行承担全部责任。邮箱:news_ce😅nter@staff.hexun.com返回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 晓枫说 文 | 晓枫说 在全球气候治理与😴能源革命的双重浪潮下,海运业这条全球贸易的“动脉”——正经历🌟一场静默却深刻的革命。 IMO数据显示,航运业约占全球🙌温室气体排放量的2.89%,其脱碳进程直接关乎《巴黎协定》目⭐标的实现。随着碳强度指标(CII)、欧盟排放交易体系(ETS😀)从政策蓝图转化为实际成本,一场围绕技术路线、运营模式与商业🤯逻辑的全面竞赛已然拉开帷幕。在这场全球性的转型中,以ABB、😀瓦锡兰为代表的国际技术提供商,以中国船舶集团、中远海运等中国💯领军企业及众多中小创新型科技企业,共同勾勒着“全船电气化”为❤️血脉、“系统智能化”为神经的未来船舶蓝图。这幅跨国产学研协同🙌绘制的蓝图描绘了清晰的愿景,但其落地之路却布满需要全球行业共😉同应对的复杂挑战。 一、系统重构:电气化是底层逻辑变革🤗,而非简单动力替换 事实上,行业认知正经历一个深化的过🙌程——船舶电气化的核心,并非仅是安装一套电池组那么简单,其本🙄质是从“机械驱动”向“电力驱动”的范式转移,是对船舶能源分配🚀与推进系统的彻底重构。 在这一领域,东西方的技术路径呈🤯现出有趣的对比与融合。ABB力推的车载直流电网(DC Gri😢d)概念,与西门子能源的直流港口方案、瓦锡兰的混合动力解决方💯案等代表了欧洲的技术思路,其核心优势在于构建了一个高度集成化🤗的“能源平台”。相较于传统交流电系统,直流电网能减少高达10😉-20%的能源转换损耗,并显著节省设备空间与重量。更重要的是🤯,它作为一个开放的架构,能够灵活兼容当前的锂离子电池、正在兴🙌起的甲醇/氨燃料电池以及未来的新型储能技术。这种设计哲学,为😅船东提供了至关重要的“技术中立性”和“面向未来”的弹性,有效😂规避了因过早押注单一绿色燃料技术而导致的资产搁浅风险。 😉 视线回到国内,中国船舶集团在高端邮轮、大型液化天然气(LN👏G)船等领域展现的系统集成能力,以及宁德时代在船舶用锂离子电😉池、钠离子电池方面的技术创新,则体现了中国在产业链中后端的快😊速追赶。特别是宁德时代针对内河航运推出的“船舶动力电池系统”😁,已应用于长江流域等多艘电动船舶,展示了中国在特定应用场景下😘的市场化突破。 市场的选择清晰地揭示了现实的转型路径。😡根据挪威船级社(DNV)的统计,混合动力方案在新造船与改装船🎉市场中占据重要地位。这反映了行业在理想与现实间的权衡:混合动👍力作为关键的过渡技术,允许船舶在排放控制区(ECAs)和港口👍内实现“零排放”静音航行,以满足局部最严苛的法规并提升企业C😢SR形象,同时在开阔水域依靠主发电机保障续航与经济性。中远海😎运集团在旗下多艘大型集装箱船上实施的混合动力系统改造项目,正🥳是这种务实路径的体现——通过在现有船队上进行技术升级,而非全👍部新建,以更具经济性的方式推进减排。 然而,技术的先进😂性无法自动跨越经济的鸿沟。核心挑战在于,这套系统重构所带来的🤩高昂初始资本支出。一艘采用先进直流电网和电池系统的新造船,其🙄建造成本可能比传统船舶高出20%-40%,绿色溢价最终需要在😆整个价值链中被消化。这催生了新的商业合作模式,例如一些航运公🤔司开始与货主签订包含“绿色溢价”的长期运输合同,或寻求绿色金🙌融的支持。技术的普及速度,将不取决于其技术指标的巅峰,而取决😘于其全生命周期成本的竞争力。在这方面,中国银行、进出口银行等😆金融机构对绿色船舶提供的优惠利率贷款,以及一些中国船厂推出的😢“能源管理合同”模式,正在尝试通过金融创新来降低技术应用的门🥳槛。这种技术+金融的整体解决方案,可能成为推动技术普及的重要😀助力。 展开全文 二、从自动化到自主化:数据驱动🥳运营模式的范式转移 智能化是脱碳的另一大支柱,其价值远🔥超节省人力,其终极目标是通过数据驱动,实现全局能效最优和运营😡模式的重塑。 趋势正从“单船自动化”迈向“船岸一体化智🎉能运营”。ABB Ability™、瓦锡兰的船舶效能管理系统😁(EMS)等代表了西方公司在软件平台和系统集成方面的传统优势🚀。这意味着,传统的船长和轮机长角色正在演变,他们与岸上的专家😍团队共同构成一个“数字船队”的运营中枢。这种模式不仅能优化单😂船航速、航线以减少燃油消耗(据估计可带来5-10%的能效提升🙄),更能实现预测性维护,大幅降低故障停航风险。而中国公司则从🙌不同维度切入:华为的5G技术、船载通信模块和云服务正在为智能😡航运提供数字基础设施;上海国际港务集团打造的“智慧港口”系统😴,通过优化船舶在港口的作业效率,间接减少了船舶的等待时间和排⭐放;而国内诸如百舸新能这样的众多中小创新型企业,也在围绕船岸😁一体模式、新能源动力系统等加快研发和产业化进程。 在自❤️主航行这一前沿领域,西方公司如康士伯与Yara合作的“Yar😍a Birkeland”项目引人注目,而中国的进展同样值得关💯注。交通运输部水运科学研究院牵头制定的智能船舶技术标准,青岛🙄无人船基地的测试验证平台,以及系统科技有限公司等企业在自主避😍碰、智能靠离泊等关键技术上的突破,显示中国正在构建自主可控的🔥技术体系。特别是中船重工第716研究所开发的“船海智云”工业👏互联网平台,已应用于数百艘船舶,实现了设备健康管理、能效优化😂等功能的国产化替代。 然而,这片“新蓝海”也充满了“暗👏礁”。 一是法规与责任的空白。当智能系统做出决策导致事😅故时,法律责任的界定是全球监管机构面临的崭新课题。IMO正在🤔制定的《海上自主水面船舶(MASS)规则》进展谨慎,便反映了😡这一复杂性。而中国机构和企业也正积极参与相关国际标准的制定,🤩这种技术标准话语权的竞争,其重要性不亚于技术本身的竞争。 🤩 二是网络安全的致命脆弱性。高度互联的船舶使其成为网络攻击⭐的高价值目标,2020年某大型集装箱航运公司遭遇的网络攻击导🤔致全球业务中断,已为全行业敲响警钟。 三是人机协作的挑😢战。船员角色将从操作者转变为系统管理者和监督者,这一转型需要❤️体系化的培训和文化适应,对航海教育体系提出了全新要求。 🙌 三、脱碳的终极拷问:绿色燃料的抉择与全球基础设施的协同 🤗 领先的电气化平台解决了绿色能源的输送和分配问题,但最根本🔥的挑战在于——绿色能源本身从何而来?这引出了脱碳征程中最具争😊议和不确定性的领域。 目前,液化天然气(LNG)、甲醇🤔、氨、氢等选项构成了一个充满竞争的“燃料罗生门”。马士基巨资😁投入绿色甲醇船舶,中远海运集团积极探索氨燃料动力技术,而一些😜欧洲船东则看好LNG的过渡作用,每一种选择都面临“Well-👏to-Wake”(从油井到螺旋桨)全生命周期碳排放的严格审视😆。因此,船舶电气化系统的真正绿色成色,最终取决于为其供电的能🙄源来源是否在全生命周期内真正清洁。 更深层次的矛盾是“🌟鸡与蛋”的全球基础设施困局。船东不愿投资某类绿色燃料动力船,🙌因为全球加注网络几乎为空白;能源公司不愿投资数百亿美元建设全🤯球加注站,因为市场上对应的船舶数量不足。破解这一死结,单靠市😍场力量远远不够。 在这方面,中国依托其强大的基建能力,😊在国内长江流域、珠江三角洲等内河航道沿线加快建设船舶充电、加🤗注设施,这种“先内河、后沿海、再远洋”的渐进式基础设施布局策😆略,为技术验证和商业模式探索提供了宝贵的试验场。然而,要将这⭐种国内经验复制到全球航线网络,仍面临巨大的投融资和国际协作挑🙄战,亟需强有力的国际政策协调(如全球性碳税机制)、巨额的基础❤️设施投资以及形成行业共识的标准体系。这已超越技术范畴,成为对🔥全球治理智慧的考验。 然而,我们必须清醒地认识到,技术😡方案的成熟只是漫长征程的起点。未来的成功将不取决于任何单一国⭐家或公司的技术突破,而取决于整个全球生态系统的协同进化,比如🚀技术路径的多元化与融合,能否形成尊重不同国家、不同航线条件下😀的技术选择,促进东西方技术方案的交流互鉴,而非形成新的技术壁🙌垒;比如商业模式的创新与共赢,能否建立合理分摊绿色溢价、覆盖😀全生命周期成本的商业模式,确保发达国家和发展中国家的船东都能😊"用得起"绿色技术;再比如治理体系的包容性与有效性,在IMO😴等多边框架下,能否构建平衡环保雄心、技术可行性和经济承受力的🎉国际规则,等等。 可以说,未来十年,海运业这艘巨轮将航😂行在技术的“星辰大海”与现实的“惊涛骇浪”之间。这场转型,既💯是对人类工程智慧的考验,更是对全球合作精神与商业创新能力的终🚀极测验。唯有产业链上下同舟共济,方能在可持续发展的航道上行稳⭐致远。返回搜狐,查看更多

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