9月27日消息，MarketWatch发表分析文章称，人工智🥳能交易越来越依赖OpenAI，这对整个市场来说是一个巨大的风🥳险。 以下为全文： “要小心。”这是华尔街一位专😁业人士的建议，因为人工智能正在掀起一波债务发行潮和消费者反弹🎉。 贝尔德公司的特德·莫顿森表示，如果OpenAI出现🌟问题，将波及科技行业以外的市场。 今年，科技巨头们将投😢入近4000亿美元用于人工智能，而明年还将有数千亿资金涌入。👍 但一位华尔街资深人士认为，人工智能交易的命运越来越取🤩决于一家公司，如果出现裂痕，未来可能会面临痛苦。 这家🤩公司就是OpenAI——过去一周，它成为了多项数十亿美元协议⭐的核心，进一步巩固了其在当前人工智能热潮中的重要性，这一热潮😘可以说是由ChatGPT发布近三年来引领的。然而，虽然这些交🤯易显示出市场对人工智能交易的信心，但华尔街的一些人担心，随着🙄科技公司感到被迫加大支出以避免落后，可能会形成债务泡沫。 😉 甲骨文公司刚刚发行了180亿美元的债券，用于资助其数据中❤️心的扩建，此前该公司与OpenAI达成了价值据称高达3000🌟亿美元的协议。CoreWeave公司（CRWV）周四表示，正😢在扩大为OpenAI提供人工智能基础设施的合作协议，目前它已❤️成为一家高杠杆的人工智能投资标的，其净债务与息税折旧摊销前利😅润（EBITDA）的比率高达5.1倍。 贝尔德董事总经🔥理特德·莫顿森谈到OpenAI时表示：“他们需要资金来维持这🙄场秀的进行。”他还补充道，该公司的业务“显著地”显示出负自由😢现金流，同时还在进行诸如斥资65亿美元收购iPhone设计师🚀乔尼·艾维（Jony Ive）的初创公司io等大手笔支出，这😎笔收购于今年五月宣布。 与此同时，根据莫顿森的说法，像😘Alphabet公司和微软公司这样的企业曾经是“自由现金流机😡器”，但现在由于它们加大力度投资，以保持在人工智能竞赛中的领😂先地位，这一关键指标正在恶化。总体来看，云计算巨头今年计划在😁人工智能上投入约3800亿美元，而莫顿森预计明年这一数字将升😡至7000亿美元，甚至可能更多。 他告诉MarketW😅atch，花费这么多钱的唯一方法是通过发行债务。这是一个潜在🤗的风险命题，因为人工智能繁荣的很大一部分依赖于OpenAI持🤩续投入和取得成功的能力。 Mortonson表示：'这🥳一切的核心是OpenAI，如果OpenAI遇到困难，这个人工🌟智能交易也将受挫。'他曾在大型卖方公司工作超过30年，并凭借❤️其军事和工程背景在技术市场为客户提供建议。 他提到了甲😀骨文本周早些时候的180亿美元投资级债券销售，由于包含了40🔥年期债券，尽管科技行业存在不确定性，他形容这一举措为'富有创🥳意'。他表示，客户担心近期交易背后的假设可能过于乐观，从而导😂致'债务泡沫'的可能性。 围绕OpenAI的风险还体现🙄在，该公司的崛起已经对科技行业以外产生了连锁反应——Mort👏onson指出制造业和公用事业行业的卡特彼勒（CAT）和康明👏斯（CMI）等公司也受益于人工智能浪潮。 展开全文 😍 Mortonson说：'假如OpenAI暂停举债或无法获😉得债务融资，整个市场的触角开始萎缩。' 他补充说，期望😘值很高，特别是接连发布的关于价值数十亿美元的人工智能数据中心🌟建设公告。这些公告正在推动市场，但收入的实现速度仍存不确定性🎉。 Mortonson表示：'关键在于展示资金和数据中🤯心的情况。'他提到这是一场'通电时间竞赛'，指的是电网连接到😴新设施并开始供电所需的时间。他说：'这是一场电力接入的竞赛。😘' Mortonson说，目前如果企业不进行建设，'它🥳们就完了'——这也推动了即便通过发行债务也有必要支出的需求。❤️ 在加特纳曲线——一个流行的行业模型，用于可视化技术如👏何随着时间成熟并被采用——Mortonson表示，科技行业目😁前正处于'期望膨胀的顶峰'阶段，'我们正处于完美定价的状态，😴没有人关注任何潜在的下行风险。' 莫顿森补充道，生成式👏人工智能交易最终会显示出投资回报——但那是两到三年之后的事情😘。 当被问及他现在给投资者的建议时，莫顿森给出了两个字🥳：“要小心。” 债务只是他保持谨慎的四个原因之一。 🎉 另一个原因是，全美平均公用事业价格正在上涨，这意味着“消🤔费者正在承受巨大压力”，他说。同时，数据中心建设的速度“是历😆史性的”，他认为这可能会使可支配收入的压力更加严重。这导致了😊一些消费者对人工智能的反弹，尤其是那些“没有要求”自动驾驶、🙌加密货币或生成式人工智能的人，却看到由于人工智能电力需求激增😍而导致的家庭水电账单上涨。 伯恩斯坦分析师在周五的一份😂报告中也提出了类似的观点，他们提到美国电网可能因电力需求而面👏临失败风险。他们表示，过去十年电力需求一直“持平”，但现在开👍始出现拐点。伯恩斯坦团队称，他们怀疑消费者很快将开始把电价上😂涨归咎于公用事业公司、超大规模企业以及政府。莫顿森和伯恩斯坦❤️分析师还指出，美国政客们已经开始注意到消费者对天然气和电力成👍本上升的担忧。 莫顿森补充说，华尔街不知道如何将这种反🚀弹纳入预期之中。 他还担心潜在的组件短缺可能会成为人工😁智能进步的一个制约因素。 “英伟达正在以前所未有的力度😎推动高性能计算架构，”莫顿森说。“这些技术刚刚进入主流市场，😂但供应链还没有准备好应对。” 此外，他认为机构客户对待😀当前市场的方式与散户交易者的行为之间存在“摩擦”。他的客户担😴心未来会出现暂停和回调，其中一些人正在卖出盈利股。但在我看来😡，市场仍然有点像赌场，散户交易者希望通过涌入做空兴趣浓厚的股💯票来获利。 莫顿森表示：“直到这些类似日内交易者的散户👏投资者被淘汰，市场才会稳定下来。”（AI普瑞斯编译）返回搜狐😂，查看更多

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中国正在悄悄贬值的不是房子，也不是人民币，而是这三样你以为“🔥最安全”的东西 这几年，很多人天天盯着房价波动、人民币🥳汇率起落，却忽略了真正正在加速“缩水”的，其实是生活中最贴身😆、最日常、最根深蒂固的那几样东西。 它们不在财经新闻头😁条，却在你我的生活里，悄无声息地跌了价、失了效、甚至没人再要🥳。 今天，我们不谈房，也不谈币，来聊聊这3样正在以惊人🤔速度贬值的“隐形资产”—— 一、学历：不再是通往上层的🥳“门票” 十年前，研究生意味着精英、未来、优先录用。 😎 十年后，研究生成了“毕业失业大军”的主力。 数据😢摆在眼前： 2024 年，硕士报考人数高达 438 万😘，录取了 124 万，但就业岗位并没随之增加。 越来越😜多的文科硕士进工厂、送外卖、做短视频，“高学历”不再等于“高😁价值”，反而成了很多人延迟就业的“缓冲带”。 企业不再🙄迷信文凭，高管直接说：“研究生，只说明你还不敢早点就业。” 😢 为什么学历贬值了？ 教育扩招 → 学历通货膨胀 🌟 企业偏好实战经验 → 文凭沦为“筛选器” 技术更迭太快 💯→ 学校教的，职场早淘汰 📌 现实结论： 学历是🌟标配，能力才是硬通货。别把读书当护身符，把它当工具才是真本事😍。 二、白领技能：越来越像“旧手机功能键” 曾经😎会写PPT、做会议纪要、跑流程，是稳定、体面的象征。 😴现在，AI 一出，文职和中层管理岗位成了被“率先优化”的对象👏。 2024 年，某保险公司裁掉了 30% 的行政人员😜。理由简单粗暴：“ChatGPT 能干，干得比人快、还便宜。🚀” 而大量35岁+的中层管理者，正处于“上不去、下不来💯”的结构性尴尬。 小公司干脆取消中层，老板直连员工，“😘扁平化”成为主旋律。 这些岗位为啥贬值这么快？ 🤗重复劳动 → AI 的最爱 流程导向 → 没有稀缺性 企😢业生存压力 → 精简组织架构 📌 现实结论： 靠😢“勤奋+流程”的白领思维正在被淘汰。 下一个时代，比的😊是“解决问题+能创营收”。 三、“面子型消费”：一夜跌🚀价，比股票还快 你是否也有过这样的经历？ 当年 😡3000 元买的轻奢包，如今闲鱼上挂 800 元都没人问。 😍 Coach、MK、Furla 等品牌，统统跌到原价 3😜0% 以下。潮鞋、海淘、美妆卡、健身卡，统统在“掉价清单”上😘。 年轻人集体“消费降级”，不再追求品牌 logo，反💯而去拼多多、1688 上找性价比平替。 曾经是身份象征😊的东西，现在变成了社交负担。 为啥这些面子消费贬值？ 🌟 经济压力下，“实用主义”主导审美 品牌信仰崩塌，性价👏比成主旋律 炫耀式消费反噬，“低调”更受欢迎 📌 现😀实结论： 消费不再是社交货币。真正值钱的，是你构建出来👏的个人价值感。 那我们该怎么办？ 别等了，别怀念😁了，该行动了。 学历贬值？就用能力“开差距” 能解决❤️问题、能带团队、能拿结果的人，哪怕没名校背景，一样站得稳。 😂 技能贬值？就向“AI无法替代”的能力靠拢 比如：谈判、共👍识、用户洞察、战略判断、复杂协作……机器搞不定，人类才值钱。😉 消费贬值？就把钱花在自己身上 投资健康、思维、影响力、😎长期价值，而不是标签、炫耀、别人眼光。 写在最后： 😍 2020到2025年，我们看到太多“看起来不会变”的东西😉，迅速失效。 学历不值钱了，文职岗位被AI替代了，面子🤗消费掉价比房子还快了——你还能相信什么？ 相信你自己不😎断成长的能力，相信你打造个人护城河的勇气。 真正的资产💯，从来不是房子，不是币，不是银行余额，而是你是否能： 🙄跟得上变化，抓得住机会，站得稳脚跟。 🔁 如果你也有类😡似体会，欢迎转发、收藏、分享给身边的朋友。 📩 评论区🤩聊聊：你觉得还有什么正在悄悄贬值？我们一起看看这个时代最真实😘的“价值流变”。返回搜狐，查看更多