美韩贸易协议被曝遇阻，美国不仅要求韩国提高投资金额，还希望提😀高现金占比。该协议的成败已然成为试金石，若谈崩，特朗普与数十😂个国家关税谈判也恐受挫。 据《华尔街日报》报道，特朗普🤯政府与韩国达成的贸易协定正摇摇欲坠：美国商务部长霍华德·卢特😊尼克（Howard Lutnick）在谈判中态度强硬，而韩国🙌部分官员私下向美国盟友表示，白宫正在“临时改变规则”。 💯 据了解谈判情况的人士（包括一名韩国政府顾问）透露，卢特尼克😜近期与韩国官员沟通时提出，希望韩国在7月承诺向美国投入350🙌0亿美元的基础上小幅增加金额，且最终总额需更接近日本承诺的5😆500亿美元。 部分知情人士（包括一名美国官员）表示，😉这位商务部长还私下告知韩国官员，特朗普政府希望韩国提供更多以😢现金形式而非贷款的资金支持。 美韩贸易协议的成败至关重❤️要 特朗普政府与韩国的贸易协定能否落地，是衡量美国与数😎十个国家“关税谈判整体进展”的关键指标。在这些协议中，包括美😊韩协议在内的多项均为口头约定，并未签署正式文件。 这一🎉现状导致美国与其部分关键贸易伙伴在“如何达成最终协议”的问题💯上存在巨大分歧。 一名白宫官员向《华尔街日报》表示，尽🎉管美国正努力微调与韩国的协议，但政府并未提出“与已达成共识内🤗容存在显著偏离”的要求。不过，该协议框架的完整细节尚未对外披😡露。 美国财政部发言人透露，周三在联合国大会期间，财政😂部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）与韩国总统李👍在明（Lee Jae Myung）会面时重申，美韩两国拥有稳😎固的经济与安全合作关系。韩国一名高级官员表示，李在明在会面中😢表达了对“商业上合理的协议”的期待。 韩国的贸易协定之🙄所以备受关注，是因为其条款与邻国日本的协议高度相似。日本与英🤗国一道，是少数与美国签署了正式贸易协议的国家。作为美国的亲密🚀盟友，且拥有美国海外最大军事基地，韩国被特朗普政府列为首批主😆要贸易谈判目标之一，其他目标还包括澳大利亚、印度、日本和英国🚀。 但韩国官员在国内也面临着“不轻易让步”的巨大政治压💯力：本月，美国在佐治亚州现代汽车工厂开展移民突袭行动，逮捕了😎300多名韩国人，此事至今仍令韩国民众不满。目前，除一人外，🙌所有被拘留的韩国人均已回国。 美国能否与韩国达成协议，🥳或将为特朗普提供急需的动力，以推进与其他国家的谈判。但如果谈🤔判陷入停滞，可能会减轻美国贸易伙伴的谈判压力——这些国家本就🤩对美国提出的高额要价感到不满，且仍在等待特朗普拟议关税相关的⭐法律问题明朗化。 7月底，特朗普曾表示，美国已同意将韩🙌国的对等关税及汽车关税从拟议的25%降至15%。作为交换，韩🌟国承诺向美国投资3500亿美元，并额外购买1000亿美元的美🔥国能源产品。 特朗普当时在社交媒体上称，韩国投资所支持🙌的项目将由他亲自选定，资金分配也将由其政府掌控。但他并未进一💯步透露协议结构的细节，而韩国官员几乎立刻对这一说法提出了异议😡。 美国坚持让韩国接受“日本式”协议 展开全文 😡 知情人士称，卢特尼克及其他美国谈判代表一直在施压韩国，🥳要求其签署一份“更贴近美日贸易协议”的文件，尤其是在“为换取😎关税减免而向美国承诺巨额投资”这一核心条款上。 本月早🤯些时候，日本与美国签署谅解备忘录，其中约定日本将为美国投资项😉目划拨5500亿美元。由卢特尼克牵头的委员会将向特朗普推荐值🤯得推进的项目，且在日本收回初始投资后，美国将获得每个投资项目💯90%的利润。 通过接受这些条款，日本面临的汽车关税自🙌本月初开始从之前的27.5%降至15%——这使得日本成为少数🤩从特朗普拟议的汽车关税中获得大幅减免的国家之一。 据一💯名知情人士透露，卢特尼克已明确表示，尽管韩国不太可能将投资金😴额大幅提升至日本5500亿美元的水平，但在他看来，韩国仍需接😉受“与日本协议中多数相同的条款”。卢特尼克不希望给外界留下“😜政府向韩国提供显著不同的协议结构”的印象，因为他担心此举可能😴会削弱美国与日本签署的协议——尽管该协议本身并不具备法律约束🤩力。 负责与美国进行贸易谈判的韩国产业通商资源部发言人😜表示，卢特尼克从未要求韩国支付总计5500亿美元的资金，但该😉发言人拒绝进一步置评。 知情人士称，近日，韩国通过其驻😡华盛顿大使馆联系了美国的盟友，警告他们：在美韩双方已达成口头😢协议的情况下，特朗普政府仍在试图获取“最后时刻的让步”。 💯 卢特尼克与韩国谈判对手的最新磋商，已于本月在纽约举行。 😴 在近期与美国的谈判中，韩国一直试图明确“自身与日本不具🔥可比性”。韩国强调，其经济规模（GDP约1.8万亿美元）仅为😘日本的五分之二。 此外，日本与美国签有货币互换协议，可😀在危机时获取美元；而韩国并无此类外汇安排，若要为3500亿美🤗元的投资提供资金，可能需要变现美元储备——这一金额将占韩国当😂前美元储备的80%以上，可能使其在金融紧急情况下陷入脆弱境地🙌。 包括李在明在内的韩国官员近期表示，接受美国的提议可😴能会引发韩国的金融危机。 卢特尼克也未排除“美韩贸易协🤩议可能告吹”的可能性。本月接受CNBC采访时，他指出，李在明🌟近期访问白宫期间，与特朗普并未就贸易问题进行太多公开讨论，原👍因是这位韩国领导人“没有签署那份文件”。 “细节决定成🔥败，”卢特尼克表示，“韩国要么接受这份协议，要么缴纳关税——👏没有模糊地带。”返回搜狐，查看更多

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多