IT之家 9 月 29 日消息，据“深圳特区报”，深圳市委网🤗信办组织今天召开全市个人信息保护领域网络执法工作推进会，会议🌟上，腾讯、华为、中兴、荣耀、OPPO、酷派等 6 家属地重点🔥应用软件分发平台企业负责人签署了加强个人信息保护《合规运营承😉诺书》。 IT之家参考报道获悉，面对网络空间各类业务场😍景广泛涉及个人信息采集与应用的现实情况，6 家企业代表就严格👏执行上架审核标准、全面履行主体管理责任、强化日常监管与动态管🚀理、依法接受监管并承担相应法律责任等方面作出郑重承诺，表示将😆督促上架 App 规范个人信息收集与使用，严格落实《个人信息😘保护法》等法律法规。 从具体内容来看，相应《指引》展现😡出隐私政策更规范、用户同意更自主、数据处理有底线、权益保障更👍明确等亮点： 在隐私政策规范方面，应用分发平台及 Ap🤩p 内须提供便于访问、长期有效的隐私政策，应包含个人信息处理😀规则、用户权利行使和投诉渠道；涉及未成年人个人信息的，还要单💯列规则。 在用户同意管理方面，运营者处理个人信息需以显著方😜式告知，禁止默认勾选或捆绑授权；处理敏感个人信息要“单独同意🤔”；用户撤回同意后须得到切实保障。 在数据处理合规方面，运💯营者处理个人信息须遵守数据“最小、必要”原则，申请使用权限严😜禁“一揽子”授权和频繁弹窗骚扰；个性化推荐要提供非定向选项或😊便捷拒绝方式；生成式人工智能服务不得滥采、滥留个人信息，训练😎数据涉及个人信息需依法合规。 在用户权益保障方面，运营者应🎉告知用户享有查阅、复制、更正、删除、限制处理等权利，须在 1😅5 个工作日内受理并处理用户诉求，不得人为设置障碍。 😡深圳市委宣传部副部长、市委网信办主任张忠亮表示，下一阶段，深😜圳将不断完善个人信息保护长效机制，提升网络执法协同能力，持续🤯开展 App 违法违规收集使用个人信息问题治理，大力推进个人😢信息保护行业自律，切实维护民众在网络空间合法权益。返回搜狐，😀查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多