日前，国务院办公厅印发《关于在政府采购中实施本国产品标准及相🙌关政策的通知》（以下简称《通知》），自2026年1月1日起施😴行。《通知》旨在构建统一开放、竞争有序的政府采购市场体系，完❤️善政府采购制度，保障各类经营主体平等参与政府采购活动。 😂 《通知》明确，政府采购中的本国产品标准，是指产品在中国境内🙌生产，且产品的中国境内生产组件成本占比达到规定比例要求，对特🎉定产品还要求其关键组件、关键工序在中国境内生产、完成。该标准😆适用于政府采购货物项目和服务项目中涉及的货物。在政府采购活动😅中，给予本国产品相对于非本国产品20%的价格评审优惠。中华人😢民共和国缔结或者共同参加的国际条约、协定对政府采购中本国产品😆政策另有规定的，按照有关条约、协定执行。 《通知》提出😘，自本通知施行之日起5年内，财政部会同有关行业主管部门，在充🌟分征求有关内外资企业、行业协会商会等方面意见的基础上，分类施😍策、稳妥推进，分产品确定在中国境内生产的组件成本占比要求，以😎及特定产品的关键组件、关键工序相关要求，并根据不同行业发展情😊况，设置3－5年过渡期，逐步建立政府采购中本国产品标准体系和👏动态调整机制。在分产品的中国境内生产的组件成本占比相关要求实😀施前，符合在中国境内生产要求的产品，在政府采购活动中视同本国😉产品。 《通知》强调，政府采购支持政策对国有企业、民营😎企业、外资企业等各类经营主体一视同仁、平等对待。各地区、各部🤯门要加强统筹协调，不得出台违反本通知规定的政策措施，在政府采😴购活动中不得指定品牌或者限制品牌注册地、所有者，不得以所有制💯形式、组织形式、股权结构、投资者国别以及其他不合理条件对供应😆商实行差别待遇或者歧视待遇。 《通知》还对本国产品相关🙌成本核算的基本规则和争议处理等作了规定。 责编:史健 😴| 审核:李震 | 监审:古筝 （来源：新华社）返回搜😍狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多