随着云原生热度持续攀升，行业进入云上价值探索的新阶段。 😆 10月29日，在Techo Day腾讯技术开放日上，腾讯宣❤️布升级云原生战略布局，加大PaaS自研能力建设，并发布了三款🙄云原生新品，表示将持续加大对云原生技术研究的投入，推动云原生😎在企业的落地，助力企业深化数字化转型。 企业数字化更需😉要云原生的PaaS和SaaS能力 云原生时代，企业“上😆云”已不再满足于简单地把基础设施搬到云上，为了追求更进一步的⭐降本增效和业务发展，越来越多企业把云原生作为数字化转型的新思😅路。 据IDC调研结果，在使用云原生的企业中，有近五成🎉企业已经将云原生技术应用到生产环境的核心和次核心系统，83%😂的企业表示将持续加大在此方面的投入。 可见，云原生已经👍成为企业“用云”的新范式。此次Techo Day，腾讯云副总👍裁刘颖也分享了对行业的洞察，他认为，“云原生技术能够帮助企业🤩提高应用的开发、发布、迭代速度，且具备极致的资源伸缩能力、服🎉务自治和自愈能力，让企业在新场景下，灵活应对架构、资源、稳定🤩性等各种挑战。” 而腾讯作为最早布局云原生业务的云厂商🚀之一，已具备完整的云原生技术和产品体系，涵盖软件研发流程、计😴算资源、架构框架、数据存储和处理、安全等五个领域的多个场景，👏不仅通过自研业务全面上云，开展了业界最大规模的云原生实践，还⭐在服务外部客户的过程中，积累了丰富的经验。 例如，小红😎书80%的业务基于腾讯云TKE容器部署，其中AI训练和推荐场🙌景技术全栈使用容器化部署，总体成本降低了40%，实现了更稳定😎、灵活、低成本的底层基础设施建设。 在腾讯云副总裁黄俊😜洪看来，随着企业数字化转型的深入，实体经济的转型更需要贴近业🙄务的PaaS和SaaS能力，“腾讯云尤其加大在PaaS自研能🤩力上的建设，比如说像音视频的TRTC、容器领域的TKE、数据🙌库的TDSQL等等，来帮助企业适应未来业务发展的云原生服务平😎台。” 活动上，腾讯云发布了TSE云原生网关Kong、😎TSE Polarismesh（北极星）、TKE House😆Keeper原生节点三款云原生新品。 其中，TSE云原😂生网关Kong作为高性能、高可用的开源托管网关，可以集流量网😆关、安全网关、微服务网关为一体，有效减少用户自建网关的开发和😀运维成本。TSE Polarismesh（北极星）是腾讯开源❤️的服务发现、配置中心和治理中心，能解决分布式或者微服务架构中😅的服务可见、故障容错、流量控制和安全问题。 TKE H💯ousekeeper原生节点是专为云原生设计的增强节点，通过🙌云原生声明式的方式管理和运维节点，帮助运维人员更高效地解决运😘维难题，提升资源利用率。 未来云原生将以应用为核心 🌟 云原生的概念最早出现于2013年，人们普遍将其理解为容器🚀+微服务+持续交付+DevOps，围绕资源管理来进行实践，而😎当下，云原生技术已经有了大规模的落地和相对成熟的应用，业界对😎云原生的未来发展方向有了新的预估。 黄俊洪认为，未来的🚀云原生，“逐步会过渡到以应用为中心，除了具备初代的云原生容器🤔、微服务的这些特征外，更多强调的是对资源的配置和对应用效率的🔥一个最优解。” 展开全文 这意味着未来资源管理和😢调度将变得更高效。例如腾讯云的Web IDE产品Cloud ⭐Studio，让开发者可以摆脱物理环境束缚，在云端完成远程协😜作和应用部署，并且，其将在线开发环境和底层云资源融合，让开发🚀者可以快速调用生产环境资源，一键管理开发资源。 同时，😁应用的交付和管理会变得更敏捷。以腾讯云的自动化交付和运维工具👍 Orbit 为例，其覆盖了云原生应用开发、交付、运维的全生🌟命周期——在开发环节，研发人员通过模块化的应用和插件，只需填🚀写少量和业务相关的参数，就能完成云原生应用的改造；在交付环节🙄，通过GitOps的方法自动捡配，结合灵活的发布流程，可以保😆障发布的一致性和可靠性；在运维环节，Orbit具备混合云统一😘观测平面能力，覆盖了监控告警、链路追踪等多个日常排障场景，运😉维人员可以更轻松方便地进行管理。 此外，由于许多云原生💯产品具备标准化能力，也会有更完善的安全可信和合规。 云👍原生将成为开发者的“必修技” 随着云原生技术的普及，越😘来越多开发者选择用云原生产品来构建应用。据了解，腾讯云拥有国😁内最大的云开发小程序生态和开发者工具平台，截至目前，腾讯云原🔥生产品所服务的开发者数量已经超过300万。 云原生改变⭐了传统的本地化编程，将开发环境搬往云上，减少了环境局限，同时👍，还降低开发门槛和资源管理成本，解放了开发者的生产力，让开发😀者可以将更多精力投入到富有创造性的业务逻辑，以及对业务场景的😁理解上。反之，云原生技术的演进也对开发者提出了新要求。 😍 黄俊洪认为，云原生将成为开发者必备的能力之一，“甚至说如果👏不懂云原生，在找工作方面可能相对来讲就比较困难。从具体的能力🌟上来说，比如像微服务的拆分能力，容器化的改造能力，服务治理的🌟能力，以及像DevOps这些能力。我觉得云原生知识积累跟储备🥳，对于开发者来讲还是尤为重要的。” 此次Techo D😴ay活动上，来自腾讯云Prometheus云原生监控、Cra🙄ne、CODING等多个云原生产品的工程师分享了各自的产品理🤩念和技术实践，帮助开发者从理论到实践，全面感知云原生的技术价🤗值，更好地享受云原生时代带来的红利，为未来的职业发展做好准备🎉。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多