文 | 锦缎 文 | 锦缎 北京时间周二凌晨，O😆penAI和英伟达联合宣布了一份战略合作意向书，计划为Ope😎nAI的AI基础设施部署至少10吉瓦的英伟达系统，英伟达计划😴在系统部署过程中投资高达1000亿美元。 两家公司表示🥳，第一吉瓦的英伟达系统将于2026年下半年上线，采用英伟达的🙄Vera Rubin平台。 OpenAI首席执行官萨姆❤️·奥特曼在公告中表示：“一切都始于计算能力。算力基础设施将成😅为未来经济的基础，我们将利用与英伟达共同构建的系统，不仅推动😢新的AI突破，还将大规模赋能个人和企业。” 这笔惊天合🤔作意味着什么？ 01 史无前例的规模 这一10吉😁瓦的项目，代表了AI基础设施前所未有的雄心规模。 英伟😊达首席执行官黄仁勋在接受CNBC时表示，计划的10吉瓦相当于😊400万至500万个图形处理单元（GPU）的功耗，这与公司今👍年全年的GPU出货量相当，是去年出货量的两倍。 这项投😎资涉及的建设工程将从2026年下半年开始，逐步推进，英伟达的🤗投资会跟着每阶段的部署走。 02 OpenAI的“风险🙄管理” OpenAI的算力需求反映了AI开发的残酷现实😴。ChatGPT现在有7亿周活跃用户，OpenAI得不断突破🤗技术来证明自己5000亿美元的估值。训练下一代AI模型需要海❤️量算力，这正在改变AI公司融资与花钱的方式。 这次合作🥳解决了OpenAI的燃眉之急。普通融资会稀释股东权益，尤其O😀penAI可能要重组公司。想优先拿到芯片，光靠买可不够，得让🌟供应商也有动力。 但这笔交易的财务结构有点“绕”。Op😎enAI拿了英伟达的1000亿美元，未来会通过买芯片慢慢“还😍”回去。不管OpenAI最后赚不赚钱，英伟达都稳赚不赔。 ❤️ 这合作时机也反映了AI基础设施的激烈竞争。OpenAI最😜近砸了3500亿美元在云服务上，主要是甲骨文，还有微软和谷歌😁。这次和英伟达的交易说明OpenAI想分散风险，同时确保能用🥳上最先进的芯片。 03 英伟达的“一盘大棋” 对😜英伟达来说，这不只是卖芯片，而是要掌控AI生态。英伟达已经在😢AI领域四处投资：50亿美元给英特尔做定制CPU，7亿美元投😍英国数据中心公司Nscale，还花9亿多美元收购AI初创公司😍Enfabrica的团队和技术。 英伟达正从硬件供应商🙄变成AI基础设施的“大总管”。 展开全文 这次投🤔资还能帮英伟达应对竞争。AMD正推出性能更强的芯片，云服务商🙌也在开发自己的芯片。OpenAI自己也计划明年量产自研芯片。😢英伟达通过持有客户股份，增加客户换供应商的成本。 这合🤔作还能让英伟达偷瞄OpenAI的技术计划。双方会一起优化Op👍enAI的模型和英伟达的软硬件，英伟达能了解OpenAI的开😘发方向，指导自己的研发。即使OpenAI以后少用英伟达的芯片🎉，英伟达作为股东也能分一杯羹。 04 算力基础设施将成🚀为未来经济的基础 两家公司都以变革性的视角描述了此次合🎉作。 奥特曼强调“算力基础设施将成为未来经济的基础”。🙄黄仁勋描述通过前所未有的数据中心建设支持“下一代智能”。 🚀 这一措辞，在当前这个经济不确定时期，的确充满了诱惑。 😡 上周，美联储在劳动力市场降温迹象中下调了利率。主席杰罗姆👍·鲍威尔指出，“劳动力市场确实在冷却”。传统经济指标建议谨慎💯，而AI投资则则是充满经济衰退的唯一赌注。 作为一份不❤️受约束的合作意向，双方这一合作能持续到何种程度，最终取决于向😅人工通用智能的进展——这一目标在定义和时间上仍不明朗。合作假🤯设基础设施规模将加速能力开发，创造足以证明投资合理性的经济回👏报。 05 AI的尽头是电力 为了更直观地理解这🤗一电力需求，10吉瓦大约相当于10座核反应堆的输出功率，每座😡核反应堆通常输出约1吉瓦。当前数据中心的能耗范围从10兆瓦到🚀1吉瓦不等，大多数大型设施的耗电量在50至100兆瓦之间。 😀 OpenAI计划的基础设施规模将远超现有设施，所需的电😴力相当于多个主要城市的用电量。 奥特曼对超大型数据中心😜交易的雄心可以追溯到一年前。去年9月，Constellati😡on Energy首席执行官乔·多明格斯对彭博社表示，他听说😡奥特曼希望建设5到7个各为5吉瓦的数据中心。Digicono😆mist的亚历克斯·德·弗里斯对《财富》杂志表示，7个5吉瓦❤️的单位将消耗“相当于纽约州用电量两倍的电力”。 美国各😂地正在涌现其他大规模AI基础设施项目。7月，怀俄明州夏延的官😢员宣布计划建设一个AI数据中心，最终规模将达到10吉瓦——即🤩便在最初的1.8吉瓦阶段，其耗电量也超过该州所有家庭用电量的🥳总和。该项目是否与OpenAI的计划相关尚不清楚。 0🥳6 计算资源走向垄断 在美国的先进半导体出口管制背景下😆，英伟达与OpenAI的合作，代表了通过优越的基础设施访问权🎉维持美国AI领导地位的赌注，同时将关键能力集中在少数玩家手中💯。 这一合作加剧了人们对AI行业结构的现有担忧。 😊 英伟达、微软和OpenAI这三家实体通过交叉投资日益控制关😢键基础设施层。微软持有OpenAI的大量股权，同时提供云计算😜服务。英伟达现在通过直接投资和硬件供应关系进一步深化合作。 😢 英伟达和OpenAI的交易让AI行业的趋势更明显：硬件👏和软件巨头通过财务捆绑加深技术合作。这既是基础设施的大赌注，😡也是精明的风险管理。 这合作可能加速AI发展，但也集中⭐了市场力量；可能证明投资价值，但也带来系统性风险；可能巩固美😉国技术领先，但也限制了竞争。 分阶段结构提供了灵活性，🙌但核心逻辑无法回避——AI发展需要巨大规模，而规模需要超级合😡作。最初，这像是快速增长期的临时协调。现在，它像是永久的行业🤔格局。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人💯力资源效能”，对应的英文是“HR Efficiency”，而😂“Efficiency”，是投产比、效率的意思。这就产生了一👍个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😆”，而要翻译为“人力资源效能”？ 我算是国内几个最早研🌟究“人力资源效能”的人，这里，我给出一个解释。 01 🤗主打防守的模式 人效是个投产比，分母是“人力资源投入”🌟，分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看，要提升人效，显然😜有两种模式： 第一种模式主打防守，主张减少分母，即“降😘低人力资源投入”。 具体做法是，精简机构、压缩编制、裁🤗撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余，这样的做法显然😉是立竿见影。但问题是，一方面，这种做法不可持续，组织规模不可😅能无限缩小；另一方面，如果没有理解组织的运作机制，盲目压缩组😂织，很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏，进而影响产出（分子😜），最终得不偿失。 事实上，大多企业就是在这条错误的道🔥路上“砥砺前行”。2015年左右，我为国内一家年营收千亿的企😍业担任人力资源顾问，当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念😴。也就是说，很多现在才流行起来的概念，我在十年前就给他们讲过🌟了。当时现场的反馈很有意思，相当一部分HR认为：“穆老师，您💯这理念很好，但现实中，HR能够控制的只有分母，要提升人效，我❤️们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了，但他们看到🔥的只是分母，所以，人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😜能不说，这是一种遗憾，规模如此庞大的企业，但凡找一两个试点，🤯尝试探索人效管理，形成成本端的竞争力和经营者的效能意识，他们🙌现在的江湖地位，就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模😜式 第二种模式是主打进攻，主张增加分子，即“增加财务或🤯业务产出”。 有一部分企业，的确能够只管业绩增长，不管🌟人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金，还会被认为是“有😂格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了，如果业绩保持🤩高速增长，人力资源这点投入，还不是九牛一毛？老板们进而就可以😴上价值——“人才是最宝贵的资源，好的人才决定了企业的未来，找😢人才，不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上😎的“大手笔”，其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板，😢看看人家的企业，看看人家的HR！我们就没打过这么富裕的仗！”😆 其实，这种“全力进攻（分子），不管防守（分母）”逻辑⭐，还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😉自己在人才上的全力投入，甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🤩例，但说到底，这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利，显然是🤯倒果为因嘛。但舆论就是慕强的，当你业绩好了，你说什么别人都会👍认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投😍入，然后赌不确定性产出的投资模式，这种模式赌性太大，不靠谱。😡这就好比有的头部投资机构，宣传自己的理念是“投赛道”，也就是😘哪个赛道上出现机会的时候，就投这个赛道上几乎所有的头部项目。😉他们形容为，一把飞镖扔出去，总有一个落在靶盘上。但现实却在打🎉脸，经济红利期过去了，进入寒冬了，他们的这种投资模式就不灵了😍。所以，不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😘守反击的模式 不考虑经济周期，人力资源的投资，也不能是⭐只管防守（分母）的“龟缩”；如果考虑现在是经济寒冬期，人力资🌟源的投资，就不能是只管进攻（分子）的“豪赌”。 进一步😎看，即使现在经济再回归上行期，依赖“豪赌”模式的HR们价值就👍会被认可，就有前途吗？显然也不是呀。他们所谓的专业成功，在老👏板和业务部门眼中，不过是蝇附马尾，企业要不要干掉HR，全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题，都是割裂了进攻（分子）与😡防守（分母）之间的关系。奉行两种模式的企业，都不清楚人力资源😆投入是如何产生业绩的，他们只能“抓一头”。 我主张的人⭐效管理，是防守反击的模式，是把有限的人力资源筹码进行合理配置🌟，最大程度确保企业的确定性增长。直观来说，即使一个企业人力资🤗源总投入不变，我认为，通过优化配置方式，也能明显提升人效。因😀为大多企业的人力资源配置方式，实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜👍市场议价定编制”，造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来🎉，放到一些真正需要人力投入的领域里，再辅以若干的人效赋能手段😊（选用育留等），业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🔥理念，人力资源效能，应该就有两层意思：一是“效”，即效率；二😢是“能”，即产出。这个概念本身就有导向性，它表面是防守反击，❤️其实是一种精实增长的进攻理念，它坚信人力资源投入和业绩产出之⭐间的强联系，认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没😆有发现？这个概念本身就是人力资源专业的革命，野心还挺大的！ 🙌 这样看来，中文博大精深，“人力资源效能”的翻译，实在是😜妙！返回搜狐，查看更多