文 | 孙峰 文 | 孙峰 回顾互联网时代的商业😜逻辑，竞争的核心是“场景心智”。谁能率先在用户心中占领某个高😴频场景，就能建立入口优势。美团、滴滴、携程等平台的崛起，本质😴上是通过“吃饭”“出行”“旅行”等具体场景获得用户认知，从而🤩形成用户黏性和商业壁垒。互联网企业的扩张路径，往往是先在一个😁核心场景做到极致，再横向拓展到相关场景。 这一逻辑下，😂用户的选择是分散的：点外卖需要一个 App，打车需要另一个 🌟App，看房订酒店又是第三个 App。场景之间相对割裂，巨头😂通过积累更多场景覆盖率，才形成生态级的竞争优势。 AI🙌 时代：“角色”崛起 进入 AI 时代，基于大模型的智😡能体正在改变这一竞争逻辑。它们不再只是被动调用的工具，而是逐😴渐具备人格化、长期陪伴的属性。用户与 AI 的关系，不是“工😜具”与“操作者”，而更像是“角色”与“被服务者”。 于😢是，竞争的核心从“场景心智”转向“角色心智”。谁能率先成为用👍户信任的角色，谁就能天然覆盖多个场景。 C 端案例：过😂去用户要打开美团订餐、携程订票，而未来只需对 AI 助理说一😜句：“帮我点份午餐”“帮我定周末机票”。助理角色成为第一触点🙄，原本的场景入口退化为供应整合者和后台执行者。场景入口逐渐被😴角色入口吸收。 B 端案例：过去销售、财务、协😂作系统各自独立，而未来一个“企业助理”可以自动生成销售预测、😀提醒合同进度、处理报销流程、甚至起草管理层演讲稿。 👏 C 端案例：过去用户要打开美团订餐、携程订票，而未😀来只需对 AI 助理说一句：“帮我点份午餐”“帮我定周末机票🎉”。助理角色成为第一触点，原本的场景入口退化为供应整合者和后🤗台执行者。场景入口逐渐被角色入口吸收。 B 端案例：过😘去销售、财务、协作系统各自独立，而未来一个“企业助理”可以自😅动生成销售预测、提醒合同进度、处理报销流程、甚至起草管理层演😡讲稿。 AI 角色的崛起，本质上是在“入口逻辑”上的再⭐一次重构。 ToC：从单一场景到全能助理 在消费❤️侧，AI 助理有望逐渐替代原本分散的场景型应用。无论是点餐、😢订票、穿搭建议，还是日常健康提醒，都可能通过一个统一的角色完😴成。角色心智的优势在于，它能持续学习用户偏好，提供个性化服务💯，而不是让用户反复切换在不同 App 之间。 更重要的🤯是，角色心智具有“情感属性”。人们不会对一个场景型 App 😁建立情感，但会对一个陪伴自己的 AI 助理产生依赖。这种心理😘认同，使角色心智的壁垒远高于场景心智。 ToB：企业的😎“数字员工”与“虚拟高管” 在企业服务领域，AI 的角🌟色化趋势更加显著。企业级 AI 不再只是单点工具，而是在组织😢中承担越来越具体的“角色”。 展开全文 一、企业😆助理（AI Enterprise Assistant）它可以🎉成为全员共享的“数字秘书”： 为销售团队生成客户跟进计👏划； 为人事部门自动处理入职与培训文档； 😢 为管理层随时调取数据报表、分析经营风险。 😍 相比传统软件的单场景应用，企业助理能够跨部门、🙄跨流程持续运转，成为组织的中枢角色。 🤩二、数字员工（Digital Employee）很多重复性工😜作将被“数字员工”角色取代。比如： 为销售😆团队生成客户跟进计划； 为人事部门自动处理入职与培训文🤩档； 为管理层随时调取数据报表、分析经营风险。 🎉相比传统软件的单场景应用，企业助理能够跨部门、跨流程持续运转🙌，成为组织的中枢角色。 二、数字员工（Digital 😍Employee）很多重复性工作将被“数字员工”角色取代。比😀如： 财务 AI 自动审核报销； 客服 ⭐AI 处理 80% 的用户咨询； 法务 AI 😡起草合同初稿，交由人类律师复核。 数字💯员工不仅提高效率，更通过持续学习实现“越做越好”。与传统外包👍或低端劳动力不同，它不会离职，不会疲劳，还能实时进化。 🤗 三、AI CxO（虚拟高管）更具前瞻性的，🙌是企业内部出现虚拟高管： 财务 AI 自动👍审核报销； 客服 AI 处理 80% 的用户咨询； 😆 法务 AI 起草合同初稿，交由人类律师复核。 数字👍员工不仅提高效率，更通过持续学习实现“越做越好”。与传统外包😜或低端劳动力不同，它不会离职，不会疲劳，还能实时进化。 😴 三、AI CxO（虚拟高管）更具前瞻性的，是企业内部出现虚🤗拟高管： AI CMO可以根据市场动态和历史投放数据，😎实时生成广告策略、分配预算，并持续优化 ROI。 😀 AI CFO可以模拟财务场景，预测现金流风险，帮助企业制❤️定融资与投资计划。 甚至未来会有 AI CEO😍助理，通过整合企业内外部数据，辅助甚至主导战略决策。 😘 AI CMO可以根据市场动态和历史投放数据，实时⭐生成广告策略、分配预算，并持续优化 ROI。 AI C😂FO可以模拟财务场景，预测现金流风险，帮助企业制定融资与投资🤔计划。 甚至未来会有 AI CEO助理，通过整合企业内😆外部数据，辅助甚至主导战略决策。 这些角色一旦被企业采😆纳，就会形成深度绑定，成为组织不可替代的“数字中层与高管力量👏”。 角色心智的商业意义 角色心智的最大价值在于😀 跨场景迁移能力与信任壁垒： 跨场景迁移：一个 AI 🙌助理可以从帮用户订餐，延展到帮用户管健康，再延展到职业建议。😍企业助理则可以从处理会议纪要扩展到预算预测，天然形成“复利效😊应”。 信任壁垒：一旦用户或企业在心理上认同了❤️某个角色，它就具有强烈的替代成本。换掉一个订餐 App 很容😂易，但换掉一个熟悉你的生活与工作的 AI 助理却很难。 🤩 跨场景迁移：一个 AI 助理可以从帮用户订餐，💯延展到帮用户管健康，再延展到职业建议。企业助理则可以从处理会🤗议纪要扩展到预算预测，天然形成“复利效应”。 信任壁垒🙌：一旦用户或企业在心理上认同了某个角色，它就具有强烈的替代成🌟本。换掉一个订餐 App 很容易，但换掉一个熟悉你的生活与工😅作的 AI 助理却很难。 这意味着未来的竞争，不再是比🤔拼功能的多少，而是谁能在用户或企业的心智中建立起“角色定位”💯。 结语 互联网时代的入口是场景，AI 时代的入😊口是角色。无论是消费者的个人助理，还是企业的数字员工与 AI🤔 高管，角色心智正在成为新的竞争高地。谁能先一步赢得角色定位😅，谁就能在未来的产业格局中掌握主动权。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

时隔9个月，美联储重启降息。 北京时间9月18日凌晨，🚀美联储最新的议息决议将联邦基金利率的目标区间下调25个基点至😁4%-4.25%，符合市场预期。 一年前，2024年9😁月，美联储启动了四年多来的首次降息，分别在2024年9月、1🥳1月、12月降息50个基点、25个基点、25个基点。进入20❤️25年，美联储连续5次会议维持利率不变，直至本次会议重启降息⭐。 美联储在声明中表示，近期指标表明，就业增长放缓，失💯业率小幅上升，但仍保持在低位。通胀上升，且保持了一定程度的高😜企。为支持其目标，同时考虑到风险转换到平衡，委员会决定将联邦🚀基金利率的目标区间下调25个基点至4%-4.25%。 🥳与7月议息声明相比，本次声明对就业市场的判断由“失业率依然较👏低，劳动力市场状况保持良好”转变为“就业增长放缓，失业率小幅😡上升，但仍保持在低位”，同时新增“通胀上升”的表述。在下调利😎率区间时，强调考虑到了“风险转换的平衡”。在描述调整目标区间😘的条件时，删去了“幅度和时机”的表述。 声明表示，在评😆估合适的货币政策立场时，委员会将继续监控未来的经济数据的影响😍。如果风险的发生会阻碍达成委员会的双重目标，委员会会为调整适😍当的货币政策立场做好准备。委员会的评估将考虑到大量信息，包括🤩劳动力市场指标、通胀压力和通胀预期指标、金融和国际形势发展的🤗数据等。 本次会议共有1票反对，为新任美联储理事米兰（😜Stephen I. Miran），他倾向于在本次会议上降息🤯50个基点。在上个月投出反对票的鲍曼（Michelle W.🤔 Bowman）和沃勒（Christopher J. Wal🚀ler）投票赞成了本次会议，7月他们便倾向于降息25个基点。🎉米兰被认为是特朗普政府经济议程的关键设计者，鲍曼和沃勒则是由😅现任美国总统特朗普提名的理事。美联储7名理事中，上述3人由特😊朗普提名，剩余4人由民主党政府提名。 以下是9月声明全🎉文与7月声明的比较： （删去7月原文：尽管净出口的波动💯继续影响着数据，）最近的指标表明，今年上半年经济活动的增长有😎所放缓。就业增长放缓，失业率小幅上升，但仍保持在低位（7月原😀文：失业率依然较低，劳动力市场状况保持良好）。通胀上升（本月🚀新增），且保持了一定程度的高企。 委员会力图在长期内达😆成最大就业和2%的通胀目标。关于经济前景的不确定性仍处于高位🤩。委员会注意到其双重任务面临的双面风险，并判断就业下行的风险🙌已经上升（本月新增）。 为支持其目标，同时考虑到风险转🙌换的平衡（本月新增），委员会决定将联邦基金利率的目标区间下调🎉0.25个百分点至4%-4.25%（7月原文：维持在4.25❤️%-4.5%）。在考虑对联邦基金利率目标区间（删去7月原文：😜的幅度和时机）进一步调整时，委员会将仔细评估未来的数据、不断🙌变化的前景和风险平衡。委员会将继续减持美国国债、机构债券和机👏构抵押贷款支持证券。委员会坚定地致力于支持最大限度的就业，以🤔及将通胀恢复至2%这一目标。 在评估合适的货币政策立场❤️时，委员会将继续监控未来的经济数据的影响。如果风险的发生会阻😜碍达成委员会的双重目标，委员会会为调整适当的货币政策立场做好🙌准备。委员会的评估将考虑到大量信息，包括劳动力市场指标、通胀😍压力和通胀预期指标、金融和国际形势发展的数据等。 投票😆赞成者包括：FOMC委员会主席（美联储主席）鲍威尔（Jero😎me H. Powell, Chairman）；委员会副主席🌟（纽约联储主席）威廉姆斯（John C. Williams，🔥Vice Chairman）；（美联储理事）Michael 😁S. Barr；[本月新增：（美联储理事）Michelle ⭐W. Bowman」]；（波士顿联储主席）Susan M. 🤔Collins；（美联储理事）Lisa D. Cook；（芝😂加哥联储主席）Austan D. Goolsbee；(美联储🙄理事）Philip N. Jefferson；（圣路易斯联储👏主席）Alberto G. Musalem； （堪萨斯城联储😅主席）Jeffrey R. Schmid；[本月新增：（美联😡储理事）Christopher J. Waller]；投票反😴对这一行动的有米兰（Stephen I. Miran）[7月🙌原文：鲍曼（Michelle W. Bowman）和沃勒（C😢hristopher J. Waller）]，他倾向于在本次🤗会议上降息0.5个百分点（7月原文：0.25个百分点）。[删🙄去7月原文：库格勒（Adriana D. Kugler）缺席🤯，并未参与投票]。返回搜狐，查看更多