走路赚钱、听小说赚钱、看视频赚钱……近期一些打着“随时随地帮🙌你赚钱”噱头的App不断冒头。这些App大多针对中老年用户群😴体设置消费陷阱，且形式不断翻新、手段更加隐蔽。不少中老年消费😉者下载后稀里糊涂订购消费产品，陷入一场精心设计的围猎。为何“😡赚钱”App能够“大行其道”？ 本想“赚钱”却被“坑钱😀” “5月4日支付老年大学网校会员888元、掌上老年学😊堂会员898元。”今年6月，福建的林女士无意间看到母亲手机上😂有两笔扣款，心生疑惑，其母表示并未上过任何网课。经详细翻查，🔥原来是某赚钱宝App里的弹窗广告，诱导其母支付了这两笔费用。⭐林女士尝试打开该App后发现，跳转第三方平台、网页弹窗接踵而🔥至，一步步都在诱导付款。 除被单次大额扣款外，在此类走❤️路赚钱App中还有广告以“单次小额支付+自动续费”的模式，诱🔥导用户开通运营商的增值业务或者连续会员月卡。 不久前，😴湖南的一位女士发现母亲手机里有一条中国移动发来的验证码短信，🤯才得知母亲下载了“走路赚开怀”App并点击了广告，无意间订购🤩35元/月的全年流量包，且已扣费。短信显示，该业务由与广州骏🤯伯网络科技有限公司合作的电子渠道办理。 半月谈记者调查😴发现，走路赚钱App存在一条“引君入瓮”的套路链条——先将自🎉家广告投放到短视频、短剧等中老年用户较多的平台中，诱导其下载🙌，用户操作时极有可能被误导点击广告，进而引导其开通对应广告主🤔的付费业务。 半月谈记者从小米应用商店下载了一款162👏万下载量的“走路赚零钱”App，打开后霸屏弹窗不断弹出。无论🥳点击“登录”或“还未登录”，均会跳转至外部链接，或显示“立即💯领取”视频会员。点击后，“领取”却摇身一变，成了每月25元的😂会员与话费的产品“订购”，默认自动续费。 中国法学会消🤯费者权益保护法研究会副秘书长陈音江说，中老年人被按钮虚假指示🙄后，极易通过多次点击，订购自动续费产品或者开通运营商的增值服😀务，被多笔扣款才后知后觉。 中消协今年8月发布的《20😁25年上半年全国消协组织受理投诉情况分析》显示，一些不法商家😀通过发布“走路赚钱”“免费领红包”等宣传语吸引老年人点击，声😜称用户只需利用零散时间在手机上进行简单操作，即可获取一定回报😡，使得许多用户纷纷参与其中，而这些不法商家利用免密支付自动扣🔥款收取“会员费”。 陷阱多如牛毛，维权难上加难 💯半月谈记者调查发现，走路赚钱类App之所以能够瞒天过海、大行🙌其道，其背后有多重漏洞： ——协议“卸责”，风险“甩锅🔥”。用户协议单方面扩张运营方权利、免除运营方义务。今年7月，😊四川省消委会对一批被投诉的走路赚钱类App的用户协议进行调查🤯，发现部分App运营方存在侵犯消费者合法权益的情形，如设立只😡利于自身的格式条款，同时强制用户承担过多责任与风险，导致双方👏权利义务严重失衡等。调查显示，部分App用户协议规定，对平台🤔展示的广告，运营方既自主决定发布形式，又免除对广告真实性的审🚀核责任，用户因广告受骗的损失“自行承担”。 ——付费一❤️步到位，退款层层设限。半月谈记者调查发现，不少用户都面临退款😊难。林女士说，当时耐心问了母亲为什么付款，母亲并不了解，然后⭐通过支付宝付款记录才找出了背后真正的收款方。向收款公司客服申😊请退款时，对方以超过7天为由拒绝，最后她告诉对方已报警才得以🥳索回。 展开全文 辽宁的一位女士说，母亲曾多次拨👏打客服电话被挂断，自己也是拨打了6次才接通。走路赚钱平台、支🌟付渠道、收款公司都有“捂紧钱袋子”的理由——平台客服称这是属😴于第三方的交易，支付渠道认为用户自主输入密码，收款公司甚至扬😆言“系用户自愿购买”。 ——侵权产业链化，环环相扣。半👍月谈记者梳理发现，走路赚钱类App强制约定争议由运营方所在地❤️法院管辖，但实际用户遍布全国，且此类App收款方分散，呈现产😆业链化的趋势，客观上增加了异地用户的维权成本，加重了消费者责😊任。如“走路赚开怀”平台归属地广西南宁的12315就回电称，🎉扣款涉及3家公司，关系复杂，建议其走法律诉讼渠道维护权益。 🤯 让不法App失去“寄生”的空间 受访专家认为，此😢类App虚构“走路赚钱”“免费领红包”等信息，往往夸大其词，😴甚至完全虚假，欺诈对象多为中老年群体，利用后者对智能设备操作🎉不熟悉、风险防范意识较弱的特点实施欺诈，社会影响恶劣。 🥳 深圳市消费者委员会律师团副秘书长邓永表示，这些信息的发布者🤯往往隐藏在网络背后，难以追踪，给受害者维权带来了极大的困难。😜 陈音江建议，有关部门应推动建立涉老消费重点监管清单，😊对直播间虚假宣传、网络诱导点击扣款等加大查处力度；相关直播平🚀台应加强对商家资质和商品的审查，优化广告展示逻辑，避免向老年😜用户定向推送高风险内容。 受访专家认为，一方面，App🔥应用商店应建立审核机制和动态反馈机制，对多次被投诉的App采😁取下架、限制上架等措施；另一方面，互联网“大厂”、通信运营商❤️往往是这类App的广告主，“大厂”、通信运营商应主动承担社会🚀责任，改变广告投放和会员订购策略，让不法App失去“寄生”的😆空间，让消费者消费得明明白白。 此外，邓永等专家建议，😊社区中心、老年大学等机构要主动开展智能设备使用安全培训，重点😁讲解“诱导广告识别”“免密支付关闭方法”“异常扣款应对步骤”🌟等知识，提高消费者尤其是老年消费者的风险防范意识。返回搜狐，🤩查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多