文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 🙌文 | 镜相工作室，作者 | 黄依婷，编辑 | 卢枕 😁9月，国内入秋，气温骤降，英伟达重回中国市场的步伐也有些凝滞👏。 两个月前，仲夏之时，英伟达创始人黄仁勋穿着皮衣落地😁北京，带来H20芯片在中国市场“解禁”的消息。但没过多久，又😊传来H20停产的风声。 作为中国市场定制的“特供芯片”💯，H20深陷“后门”疑云，被质疑“既不安全也不先进”，市场需🙄求疲软。不愿意放弃中国市场的英伟达，计划推出性能更强的B30❤️A芯片，以技术优势重建市场信心。 H20禁售加上“后门🤗”疑云，英伟达的空窗期成了国产厂商补位的良机。这半年来，华为😡、寒武纪等大力推广自家芯片，在政务云等领域市占率飙升，一些科🤩技大厂也开始批量采购国产芯片。 在黄仁勋的最新访谈里，😢他提及中国在AI芯片上落后两三年的说法，驳斥说：“得了吧，他🤗们只落后我们几纳秒。”话里话外流露出一种迫切，希望美国放开管😎制，让英伟达重回中国。 眼下，英伟达回归遇阻，腾出来的😴市场空白，都有哪些国产AI芯片厂商竞逐？谁有机会率先取代H2🎉0？国产AI芯片厂商追赶英伟达的路上还有哪些阻碍？ 谁🤗在竞逐英伟达的遗留市场？ 过去，大多数公司采购算力芯片😆时，首选必定是英伟达。从生成式AI爆发至今，英伟达GPU凭借🚀卓越的性能、稳定的驱动和完善的CUDA生态，筑起强大的护城河🌟。 据TechInsights数据，在GPU市场，20😢23年全球应用于智算中心的GPU总出货量达到了385万颗，其😉中，英伟达的市场份额接近98%。 垄断性的市场地位，使🙌英伟达成为压在国内外科技大厂心头的大山。在国外，微软、谷歌、🌟亚马逊都在一边狂买英伟达芯片，一边自己造芯；而在国内，受限于🥳政策禁令，AI公司无法获得先进的英伟达芯片，随时面临断供风险🤩，只能寻找国产替代方案。 好消息是，英伟达留给国产厂商🤩的空间足够大，能容纳多家公司同场竞逐。 今年二季度，受🥳禁售H20影响，英伟达中国区营收只有27.69亿美元，比去年🤗同期的37亿美元下降24.49%。去年全年，英伟达中国区营收😜171.08亿美元。业绩会上，黄仁勋也预测中国市场年增长率大😴约50%，光今年就可能有500亿美元的商机。 这数百亿😊美元的市场，英伟达目前只能干着急。在三季度的业绩指引上，英伟🔥达没有假设任何对华出口H20的情形，而这也是中国公司的好机会❤️。 在竞逐H20遗留市场的公司里，最被看好的公司是华为🙌和寒武纪。 从单卡性能来看，华为昇腾910B/C，算力🔥已超过英伟达H20。除华为外，据行业自媒体“半导体综研”整理😍，FP16算力能达到300TFLOPS（每秒万亿次浮点运算）🤯以上的国产芯片，只有寒武纪的思元590；壁仞科技在2022年😢推出的BR100，其FP16算力能达到1024TFLOPS，😴但因受到制裁无法量产。其他如百度昆仑芯、阿里平头哥、摩尔线程🚀等自研主流产品都已经接近H20水平。 展开全文 😊当然，国产芯片的目标不是阉割过的H20，最先进的国产GPU依🙌旧落后英伟达最新产品两代，算力差距约落后3倍。但至少，逐渐替🚀代昂贵但不先进的H20已经具备可行性。 除了技术追赶上🚀来，外部环境也在变好，发展国产算力的政策扶持不断，互联网巨头😉和运营商们纷纷加码算力资本开支，为国产AI芯片打开了市场空间😜。 今年以来，国内AI芯片厂商业绩突飞猛涨。短暂成为A😀股“股王”的寒武纪，今年上半年收入28.81亿元，同比暴涨了🤩4348%，首次扭亏为盈，净利润10个亿。 华为的大单😉也源源不断。据行业调研报告，今年昇腾910B全年计划出货约4⭐0万颗，客户主要是运营商和地方算力中心；910C计划出货30🤗万颗，以互联网大厂为主。不久前的华为全联接大会上披露，华为新👍推出的CloudMatrix 384超节点累计部署300多套😆。 阿里平头哥、百度昆仑芯这两家互联网巨头旗下的芯片公🌟司，也有着稳定的内部需求和丰富的应用场景，在充沛的资金下能够😡快速迭代产品，再反哺互联网大厂的云计算和AI业务；摩尔线程、🎉沐曦股份、壁仞科技等新锐也在参与市场竞逐，这些创业公司在技术😀创新、兼容性设计、市场定位上以灵活见长。 摩尔线程在其⭐IPO报表中披露，2025年上半年营收7.02亿元，正在洽谈😁的AI智算领域合同超过17亿元，其还与中国移动签署过万卡级合🤯作项目，封装订单规模超10亿元。 沐曦股份也曾连续中标🤔两份AI训推一体机大单，金额达14.88亿元；截至2025年🎉8月，其在手订单（不含税）为11.4亿元，客户涵盖新华三、算🙄丰、汇天网络等。 拿下订单意味着国产AI芯片进入到技术😅迭代和商业变现的良性循环中。摩根士丹利在其最新报告《中国人工😡智能：沉睡的巨人觉醒》中预测，在外部压力下，中国已全力迈向完👏全独立，并正在以比预期更快的速度构建自给自足的生态系统，中国🔥人工智能芯片自给率将从去年的34%飙升至2027年的82%。🙄 模仿英伟达，还是另走一条路？ 追赶英伟达，在一😊两年以前还是遥不可及的事情。 摆在国产厂商面前的有几座😍难以逾越的大山：制程优势、供应链稳定性、软件生态。 即😂便是最先进的国产AI芯片，与英伟达的最新产品都有两代的差距，👍昇腾910C单卡BF16算力只相当于英伟达GB200单卡的3👏1%。根本原因在于制程落后——华为只能用中芯国际的7nm多重😢曝光工艺（近似7nm但良率很低），但英伟达可以用台积电的3n😜m工艺。 国产厂商也面临着供应链不稳定的问题，台积电的🤔良率高达80%，产量稳定，成本可以随着产能爬坡不断降低，而中👏芯国际7nm工艺良率只有30%多。另外一个风险是，地缘摩擦对😜芯片行业的影响不确定，比如壁仞科技的高端芯片BR100由于台⭐积电中止代工，迟迟无法量产。 制程问题还可以找到替代方😴案，但软件生态没有英伟达十几年的积累，很难在短时间内追赶。国🤩内某机器人公司CTO王枫告诉我们，使用GPU产品最重要的是考👏虑工具链的完整性，比如GPU之间的互联技术、框架的兼容性、并🤔行计算的编程模型平台。这恰恰是英伟达耗时十多年筑起的高墙。 😘 英伟达生态核心是CUDA，它就像底层的Windows操⭐作系统，全球有400多万开发者为它构筑加速库、主流框架和大模😜型，但CUDA只能在英伟达芯片上使用，迁移到其他芯片上就要重😆写代码，光人力和测试成本就高达数千万元。 因此，生态是😉英伟达最大的底气。以被阉割的H20为例，英伟达降低了H20的😘算力，只有H100的15%，但是保留了HBM3显存和NVLi❤️nk技术，就是想用“低性能+强生态”稳住市场地位，让中国公司😘买更多卡来满足需求。 在硬件性能、软件生态和供应链都落🥳后的情况下，国产厂商根据自身能力和市场需求，走上了不同的追赶🤔路线。 华为是受限最多的一家，但自身有着非常好的产业基😂础和技术能力，因此选择了“全栈自研”，从芯片、软件、协议到服💯务器、交换机、存储等，全部自己做。 制程被卡脖子，华为👏就把两颗910B芯片封装在一起使算力翻倍；HBM存储技术被卡😍脖子，华为就自研HBM；卡间互联速率慢，华为就研发对标NVL🤔ink的灵衢UB。这些系统级的优化创新避开了制程限制，解决了👍单卡算力差的问题。 质量不够，数量来凑。沿着这个思路，🤯把很多芯片、内存、网卡像“拼乐高”一样堆叠在一起，用高速线缆😍传输数据，就是华为推出的“超节点技术+集群战略”，代表性产品😉CloudMatrix 384超节点集群，BF16算力总和超😍过了英伟达NVL72系统。 华为也在培育生态。想让人用😢自家的芯片，就得让黏性超高的CUDA开发者和应用厂商迁移过来😴，这需要分两步，第一步是让自家芯片可以兼容CUDA，第二步是❤️向他们提供基于自家生态的工具和框架。 华为推出的异构计😍算架构CANN对标CUDA，已经能兼容80%的CUDA AP😁I，支持85%的CUDA算子自动转换，但转换后性能会损耗15😁%-20%；CANN还能兼容PyTorch、TensorFl😆ow这些主流框架，华为也自研并开源了MindSpore全场景🥳人工智能计算框架，开放灵衢互联2.0协议规范，试图吸引更多开🌟发者共同完善生态。 华为做“大而全”，一边模仿一边自研🤯，多数国内厂商则只能做“小而美”，从垂直、细分市场切入，要么🔥兼容英伟达，用性价比撬动客户，要么针对特定需求做定制芯片。 😅 国产厂商最常见的一种做法是“NV兼容”，通过中间件把现🤔有CUDA代码映射到国产芯片指令集，让硬件“听懂”开发者的意😴图。芯片使用者可以在不大幅重写代码的前提下，把工作任务迁移到😘国产芯片上运行，降低了使用和切换的门槛。这种做法是市场导向，😜先靠模仿打开市场，站稳脚跟，让自己活下去，后面才有机会发展自😴己的生态。 昆仑芯和华为都在验证类似方案，且在一定程度💯上获得了市场认可。2025年8月下旬，中国移动2025年至2😆026年人工智能通用计算设备（推理型）集中采购项目中，百度昆🤩仑芯在“类CUDA生态”标包中几乎包揽前三个分项的头名，总中❤️标订单规模达到十亿级。 做定制芯片的佼佼者是寒武纪。与🤔英伟达所做的通用GPU不同，寒武纪的AI芯片属于ASIC（专😜用集成电路），可以应用于云服务器、边缘计算设备、终端设备上，🤗在对延迟、功耗和成本敏感的场景中，展现出更高的性价比。 😊 不管是兼容模仿，还是全栈自研，都是在用自己最优势的能力，在🎉英伟达的夹缝里寻找突破口，这条路注定坎坷。 追赶英伟达❤️，是漫漫长路 硬件和软件都在缩小差距，但要让市场相信国😜产厂商的产品可用，是一个极其艰难的过程，尤其对那些已经使用英😍伟达芯片的开发者。 一个已经在英伟达GPU上训练好的大😉模型，要搬到国产AI芯片上运行，中间有两道坎。 第一道😅坎叫算子对齐。过去十几年，英伟达和全球开发者用CUDA写下了👍海量的算子库。要迁到国产芯片上，就得把一个个算子翻译成国产芯😢片能听懂的语言。这不是简单的复制粘贴，而是成千上万条代码的“😀逐句翻译”，需要大量人力和时间。 第二道坎是分布式重构😊。大模型训练常常需要几百上千张卡一起算，英伟达有自己成熟的沟😆通协议，H20的NVLink带宽是昇腾910B的2.25倍，🎉训练万亿参数大模型时，多卡协同效率能高10%-15%。这在千🤗亿级模型训练里，可能差好几周时间。 有机器人开发经历、❤️目前正从事芯片研发工作的张振尧表示：“在迁移顺利的情况下，芯😡片硬件性能能发挥到70%到80%；如果算子勉强适配，可能只有🎉30%到40%。”这也是为什么即便国产芯片在参数表上标注的性🌟能比肩英伟达，真正跑起来却常常不如预期。 王枫的经验印😉证了这一点。他所在的机器人公司曾经长期使用英伟达GPU，从4🎉090、5090到H100、H20都有涉猎。两年来，随着英伟🌟达芯片价格高企、获取困难，他们开始尝试华为昇腾的云端算力。 🥳 真正让他焦虑的，并非单纯的硬件，而是新平台、新架构带来🤗的不确定性。英伟达CUDA深度绑定在硬件里，几乎所有主流的机😅器学习框架都得跟它打交道。比如开发者们常用的PyTorch，🤔对CUDA的支持是最全面的，两者无缝衔接，用起来又快又稳定。😆 王枫曾尝试用华为芯片跑Llama等比较流行的几个模型🎉，几乎每个模型都需要华为单独适配后才有可能在它的芯片上运行，😂这直接导致模型更新滞后。华为芯片目前只适配了160多种模型，😂而在英伟达的芯片上可以直接跑几万种模型。 华为分别推出❤️了对标产品，但在王枫看来，如果没有明显的优势和终端市场需求，👍这些产品很难撬动市场。这就像平面设计师对Photoshop、😘会计师对金蝶软件的依赖，几十年如一日，已经固化成行业习惯，不😆是所有人都会学习新技术，能学习的也会考虑到机会成本。 😉中小开发者考虑易用性，对于大公司，整体迁移的成本更是天价。互🤩联网大厂现有的算力基础设施大部分是基于英伟达架构，要是全换成🔥国产，IDC的供电系统、网络拓扑等底层架构都得改造，改造成本😎能达到硬件采购价的2-3倍。 由于CUDA生态更成熟，🤯英伟达集群的运维人力成本也要低很多，而华为集群由于芯片制程问⭐题，体积更大，规模化部署还要额外投入数倍的散热、电力和机房空🤩间成本。 制程问题也造成国产芯片采购成本更高，且供不应😘求。但由于H20的安全问题和断供风险，国产芯片to G需求很😘大，to B的需求也在增长，迁移是不得已的事情，厂商和客户需🤩要共度时艰。 相比技术和生态上短时间难以弥补的巨大差距🤯，国产厂商更容易发力的地方，是周到的服务和更有吸引力的价格。😅 张振尧回忆，使用英伟达芯片时，遇到问题只能从开发者论🥳坛、社区的公开文档找答案，很难获得官方工程师的支持，“英伟达😁的支持体系是很成熟的，但同时也是分层的，不对我们这样的小客户🌟开放”。 相比之下，和国产芯片供应商接触时，他能直接和😂原厂工程师反馈问题，对方会派两三个工程师和他们一起去调试，有😜时候还会拉会，出新的版本给他们做测试，愿意为客户解决一些问题🤔。他说，这在英伟达是不可能发生的。 算力芯片研发人员唐👏诗（化名）也有类似感受：“国内芯片卖出去，基本都得有工程师驻👍场维护，协同客户上线业务，进行开发。”这样的故事也曾发生在华😊为。据36氪报道，华为联合讯飞发布“星火一体机”的背后，是不😉惜人力成本，调配了几百名工程师下场帮讯飞调校参数。 在😅不惜成本的人力投入下，一定程度上弥补了生态和性能的欠缺，让国😜产厂商撕开了一道口子。短期内，在推理场景和边缘计算方面，国产💯芯片已经展现出一定的成本优势，但在训练领域，尤其是训练千亿参🤔数以上的大模型，H20还有比较强的生态和技术优势，暂时还没法😅被替代。国产芯片还需要两到三年的技术迭代，也需要下游的封装、🌟制造环节同步突围。 产业链上下游整体进步，今年Deep🤩Seek-R1模型的发布就是一个很好的例子。在这之前，大多数💯可被使用的开源模型来自美国，从底层适配开始就很难与中国硬件做😂好兼容。DeepSeek-R1发布后，中国在模型和硬件上有了😍同时可用的方案。 8月下旬发布的DeepSeek-V3🤗.1，也针对国产芯片做了优化。不久前，腾讯也宣布已全面适配主😆流的国产芯片，并希望通过异构计算平台整合多类芯片，提供高性价🔥比的AI算力解决方案。越来越多客户加入到国产芯片阵营，替代的⭐速度也会越来越快。 从服务到迁移，从生态到工艺，国产A🤯I芯片厂商正经历着一场艰苦的追赶战。他们没有捷径，只能靠人力😎投入去弥补生态差距，用长期的技术迭代去对冲硬件短板，再忍受工😁艺成熟之前的高昂成本。这是一个注定不会轻松的过程，是一次软硬😜件、生态和市场的再造。距离真正替代H20，国产厂商们还有很长🤯的路要走。 参考资料 36氪：《围剿英伟达丨深氪🌟》 新浪财经：《英伟达最新特供芯片RTX 6000D需😍求疲软，国内厂商投入自研AI芯片》 人民日报：《H20🚀芯片解禁，怎么看？》 21世纪经济报道：《从超节点到集😎群 华为亮出AI算力全家桶》 信达证券：《DeepSe😢ek-V3.1 发布，国产 AI 芯片迎接战略性机遇》 🚀 东吴证券：《半导体设备行业深度：AI芯片快速发展，看好国产😢算力带动后道测试&先进封装设备需求》 华创证券：《计算🤩机行业深度研究报告：国产智算芯片，需求强劲，性能生态再进阶》😉 半导体综研：《全球主流算力芯片参数汇总、整理、对比（💯修正版）》 chosun：《China aims fo🔥r 80% AI chip self-sufficiency😜 and 30% share in humanoid rob😁ots》 wccftech：《Morgan Stanl🎉ey Guts SMIC’s Huawei AI GPU R🤩evenue By More Than 50% Due To😀 Abysmal Yields》返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 互联网怪盗团 文 | 互联网怪盗团 张雪🎉峰在各个互联网平台的账号均被禁止关注了。按照其工作人员的说法😜，“正在反省”——这个说法很暧昧，信息量可大可小。不过，出事😍的只是张雪峰的大号，其各种小号仍然在直播、发视频，公司运营似🤔乎也仍然在持续。所以可能还存在转圜的空间，或许“反省”一阵子🙌又回来了，而不会像某些其他顶流一样永久消失。当然，这都是目前👏的猜测。 我不太清楚张雪峰会“反省”多久，但是对他这个😴人，还是有一点研究的。我认为他成名的奥秘就在于：充当了数千万🔥家长乃至广大网友的“嘴替”。更具体地说，他其实是打着“专业价😀值”的旗号，为网友提供情绪价值。让网友在精神上舒服了、“爽到😅了”，其中一部分人就会爱屋及乌，花大钱去采购他提供的“专业服😜务”。 对于张雪峰的言论，我印象最深刻的有两条。第一是😢他宣称“新闻学专业没前途”，缺乏技术含量、没有就业前景，不值😴得填报。第二是他声嘶力竭地劝高三学生“抓住最后三个月时间努力❤️”，“用三个月的努力换一生的回报”。这两个片段都非常具备传播😉价值，被切片传播了无数次。不过仔细研究一下就会发现，它们几乎😉不包含任何专业信息，仅有情绪价值： 早在十几年前，新闻❤️学专业的就业前景就不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统🥳媒体基本不再提供“铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是😴什么新奇的秘密。只要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无👍数鲜活的证据。 高三学生“努力一阵子、受用一辈🔥子”，更不是任何新鲜东西，二十多年前我读书的时候就有这话了。🤔随便一个学校的高三老师都能说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值🚀，高三学生付出努力能否受用“一辈子”，已经要打一个很大的问号🙌了。 早在十几年前，新闻学专业的就业前景就🤗不太好了。一边是新媒体的崛起，另一边是传统媒体基本不再提供“😴铁饭碗”；新闻学毕业生不容易找工作，并不是什么新奇的秘密。只😎要在网上稍微搜一下或者问问熟人，就能找到无数鲜活的证据。 ❤️ 高三学生“努力一阵子、受用一辈子”，更不是任何新鲜东西，🤩二十多年前我读书的时候就有这话了。随便一个学校的高三老师都能😆说出这种话。讽刺的是，现在学历贬值，高三学生付出努力能否受用😊“一辈子”，已经要打一个很大的问号了。 为什么这两段毫🔥无技术含量的言论，能成为张雪峰的“高光时刻”呢？因为他提供了🤔足够的情绪价值，为足够多的网友充当了“嘴替”。先说第一条：很🤔多网友出于各种各样的原因，对于新闻媒体，以及在其中从业的记者🤗、编辑，抱有不少负面情绪。例如标题党、“震惊体”、小题大做、🔥专业知识欠缺……虽然不完全是新闻工作者的错，却被不分青红皂白🙌地加到了新闻工作者头上。何况大部分人分不清专业媒体和自媒体，😀往往会把网上出现的所有逆天言论，都归结为“新闻学专业教育失败😜”的产物。 因此，当张雪峰宣称新闻专业没有前途的时候，⭐广大网友当然会振奋——不是因为他说出了一个“公开的秘密”，而💯是因为他代表大家鞭挞了“无良媒体”，帮大家出了一口恶气。直到🌟今天，每当媒体出现任何“标题党”行为，B站、知乎都会涌现出一🤩堆“这波张雪峰上大分”“张雪峰又赢了”这样的评论，导致一群路🥳人对张雪峰“路转粉”，其中一小部分或许真会成为其客户。 😜 再说第二条。高考能改变命运，高三期间的努力最值钱——对于小😘镇做题家而言，这是不可质疑的真理。可惜的是，由于当代社会日益❤️多元化，而且就业形势变化复杂，这一代学生早就不像父辈那样对高😉考抱有神话般的迷信情绪了。虽然每个高中老师都会对学生进行思想😡教育，但是张雪峰的口才显然比前者更强，声嘶力竭的演讲风格也更😜具感染力。我相信，至少有几百万高中学生的家长，曾经让自己的孩🥳子看过张雪峰的视频、直播，然后告诉他：“你看，这是拥有千万粉😂丝的成功人士张老师说的，你必须听！” 展开全文 🤔对于十六七岁的学生来说，外部榜样的说服力永远比身边的人更高。😘记得我读书的时候，老师和家长特别害怕学生受到郑渊洁、韩寒、郭🤩敬明等“非主流偶像”的影响；如果那时就有张雪峰，肯定会被捧成👏“正能量偶像”，为高中生注入“正确价值观”。每次张雪峰劝高中🌟生努力考大学，都是在充当家长和老师的嘴替；后者被伺候爽了，就👍不会吝惜以金钱作为回报。 更进一步地说，张雪峰通过其“😂志愿填报咨询服务”，还在给广大家长造一个梦：通过信息差，避免😘内卷竞争，为孩子找一个光明的未来。不用说，这正中家长的痛点—😘—中国式家长最大的特点，就是自己不努力，让孩子代替自己努力；😀但孩子的努力总有局限性，最多到考场就为止了，填志愿他们确实无🥳法“努力”。老实说，关注社会就业形势、分析大学专业优劣、判断😂子女适合学什么专业，都应该是家长的基本职责才对，而且早在孩子🙄读初中时就该开始注意了。可是咱们中国式家长，大家都懂，一言难😁尽。 于是张雪峰横空出世，通过各种免费或付费的手段，让😉家长看到了“走捷径”、轻易为子女选择美好出路的希望。而且，这😉些手段还能满足中国式家长的控制欲：“专业是我在张老师的帮助下🤩替你选的，肯定好，肯定适合你，你还有什么理由不好好学习？”比😂起殚精竭虑地认真为孩子规划未来，或者让孩子按照自己内心的愿望😀去尝试，依靠张雪峰无疑更符合广大中国式家长的情绪——他想不赚😅大钱都难啊。 当然，明眼人都知道，张雪峰并不掌握什么“🤯信息差”，其意见很难说比一般人高明到哪里去。他在2015年建😢议学生报土木工程、2021年建议报计算机，已经是网上广为流传🙌的“黑历史”了。退一万步讲，就算张雪峰真掌握了什么独家信息，🤯考虑到他的影响力，这些信息必然会在短时间内变成公开信息，大家🤗都知道了，也就无所谓“信息差”了。哪怕他仅仅在付费服务当中提❤️供独家信息，考虑到他一年能给上万家长提供付费服务，这些信息必😀然也会在短期内变得不再“独家”……（注：实际上张雪峰并不存在👍这种烦恼，因为他显然毫无独家信息可言。） 可想而知，在😅不掌握“独家信息”的情况下，要维持内容热度，只有依靠情绪价值😀而不是专业价值。前些年，全网鄙视“文科生”、觉得理工科最伟大🎉时，张雪峰就踩文科、捧理工科；后来文科专业因为方便考公而热度😊回升，反而是理工科被认为性价比偏低，张雪峰就转为在一定程度上😉捧文科。与其说是他“发现”或“引领”了潮流，不如说他顺应了潮🙄流。众所周知，顺应潮流是没有超额收益的，所以追随张雪峰的人作🚀为一个整体，必然不会有超额收益。 这就是所谓KOL的两🎉难：要提供情绪价值，就必须顺应潮流；但是顺应潮流就不可能提出😡什么新奇的观点，无法带给粉丝真知灼见。对于张雪峰而言，这个选💯择题很容易做，直接提供情绪价值就好，反正粉丝并不真正需要真知😎灼见。 记得不久前，我跟几位影视行业的朋友聊天，对方感🥳叹道：这些年电影市场时好时坏，但是票房创造奇迹的片，一般都是🤯充当了观众的“嘴替”——帮他们讲出自己不敢讲、不善于讲，或者🚀不知道该怎么讲的话。只要你能为一个足够大的、具备消费能力的观🤔众群体充当“嘴替”，那票房就差不了。具体的例子就不举了，相信🤔大家比我更清楚。 从这个角度看，张雪峰就是打着专业咨询😜服务旗号的电影明星。这是社交媒体时代的常态：“专业价值”与“👏情绪价值”日益混淆，人们看似在购买前者，其实获得的是后者。哪😆个行业不是这样的呢？返回搜狐，查看更多