大象新闻记者 金晓利 李磊 9月26日，第十五届河南投😍资贸易洽谈会“人工智能赋能产业创新发展”专场活动在河南举行。😀这场聚焦AI与产业深度融合的行业盛会，不仅汇聚了科大讯飞、超⭐聚变、上海卓益得机器人等企业及复旦大学等高校的专家力量，更清👍晰勾勒出河南抢抓“人工智能+”风口、打造智能经济新增长极的路🥳径蓝图——以具身智能突破产业落地瓶颈，以算力基建夯实发展根基👍，推动中原大地从“数据大省”向“智能强省”加速跨越。 😘政策锚定方向，河南筑牢AI发展根基 “人工智能正以颠覆😊性力量重塑生产生活，国务院《关于深入实施‘人工智能+’行动的👏意见》明确提出推动AI与经济社会深度融合，这为河南发展指明了😉方向。”国家信息中心公共技术服务部副主任张立峰在致辞中强调。🌟作为经济大省、工业大省，河南已形成独特优势：郑州超算中心、郑👍州数据交易中心等算力平台支撑有力，万亿级工业体量孕育丰富应用🎉场景，“伏羲慧眼”“中原智企”等本土大模型成果持续涌现，在工🚀业、农业、医疗等领域建成一批示范项目。 为加速AI落地😀，河南正构建“算力—算法—数据”协同生态。河南汇融数字科技有😜限公司围绕三大要素建设省级人工智能产业赋能中心，通过“线下服👍务综合体+线上智能云中枢”双载体，提供人才培训、场景匹配等服😀务，目前已推出AI动设备预测性维护、AI质检等产品，在新拓洋⭐、豫能新乡中益等企业上线应用，设备故障预警准确率超90%，质🥳检效率提升50%以上。 技术突破引领，多领域解锁AI新🌟价值 大模型与实体经济的融合成为现场焦点。科大讯飞副总🤔裁方明提出“想象力+大模型=新质生产力”的观点，他介绍，讯飞❤️星火X1深度推理模型在2025年高考评测中斩获语文作文、英语❤️作文双第一，其医疗大模型“智医助理”已覆盖全国697个区县，😡辅助基层医生修正诊断180万余次，不合理处方减少1亿多张，“🚀河南在教育、医疗领域需求旺盛，双方可深化合作，让AI惠及更多🌟民生场景”。 具身智能则打开产业新空间。上海卓益得机器🤯人有限公司创始人、中豫具身智能实验室执行主任李清都透露，实验🙄室自2024年10月在郑州揭牌以来，突破“肌腱仿生驱动”等核😎心技术，实现人形机器人小批量生产，活动现场发布的“中原异构人😁形机器人训练场”，未来将拓展农业采摘、工业装配等场景。 👍 “今年年底，‘行者三号’双足人形机器人就要正式上市了！”李😅清都在接受记者采访时，带来了具身智能领域的重磅消息。他介绍，😅这款人形机器人依托实验室自主研发的肌腱仿生驱动技术，机身较行🤯业同级产品轻 20% 以上。灵活性上，“行者三号”共有30个😎主动自由度(不含手部)，下肢能适应不同路况，腰关节可侧弯扭转🤩(弯腰取物自然)，双臂能完成抓握、装配等操作，颈部活动还能增🎉强交互沉浸感。行动灵活性大幅提升的同时，能耗直接降低 50%😂，再加上动态耦合节能技术加持，动态续航可达 6 小时。 😍 “目前河南已构建‘技术研发—产线建设—商业落地’全闭环，未🤩来具身智能将先进军工业装配、仓储物流领域，后续还会拓展农业采⭐摘、养老护理场景。” 李清都表示，河南丰富的制造业场景，将成😂为机器人快速 “成长” 的 “练兵场”。 工业领域的A😜I应用同样亮眼。复旦大学教授汪卫指出，AI大模型在工业大数据😁分析中展现出机理稳定、拟合性强的优势，能显著提升运维效率。河🤩南汇融数科推出的AI安全监控系统，可实时识别未戴安全帽、烟火👍隐患等风险，响应速度达秒级；中控技术TPT时间序列大模型则在🥳氯碱、热电行业实现全工况自适应控制，助力企业降本增效。 ❤️ 算力底座支撑，织密智能发展“高速网” 算力是AI发展👍的“动力引擎”。超聚变CIO蓝文广介绍，随着国家超级计算郑州🙌中心、河南空港智算中心建成，河南算力规模跃居全国中上游，超聚😁变落地郑州4年来，集聚上万家生态伙伴，其液冷数据中心PUE低😡至1.12，算网融合技术可将分散算力“聚沙成塔”，支撑百万卡🤗级集群扩展。 中科曙光则进一步升级算力基础设施，其在豫🙌打造的AI超集群系统，单机柜搭载96张GPU卡、提供百P级算😘力，千卡集群训练性能达业界2.3倍，还构建了350个高性能算🎉子的算子库，适配50余家企业大模型。“我们正建设郑州先进计算😡技术研究所，初期形成1000人研发团队，推动郑州成为辐射全国😉的算力枢纽。”中科曙光人工智能首席架构师余果说。 从黄😁河之滨到产业一线，AI正成为河南高质量发展的“核心动能”。河😉南省商务厅相关负责人表示，下一步河南将持续完善AI生态，推动😴技术与产业深度融合，让智能红利惠及千行百业，为中原大地推进中🤩国式现代化注入强劲动力。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多