92款生成式AI大模型完成备案!广东“人工智能+”正“加”出实效
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9月15日,粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室(下🤩称“联合实验室”)在深圳揭牌。这一举措标志着广东在推动生成式😜人工智能产业安全发展方面迈出关键步伐,也为粤港澳大湾区人工智😜能高质量发展注入新的战略动能。 最新数据显示,广东已完🔥成92款生成式人工智能服务备案,数量位居全国前二。从政策布局😘到技术突破,从应用落地到生态繁荣,“人工智能+”正在成为广东👍新质生产力的重要引擎。 人工智能的发展离不开前瞻性布局🥳。早在2022年,广东便发布《新一代人工智能创新发展行动计划😘(2022-2025年)》,提出建设全球新一代人工智能创新发👍展战略高地。此后,广东不断完善政策体系,从技术研发、场景开放🙌到产业集聚等,为企业发展提供全链条支持,构建起面向未来的人工🙌智能创新生态。 加速布局 “人工智能+”创新成果😍不断涌现 今年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能😡+”行动的意见》,提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛😁深度融合。 作为科技创新大省,广东凭借产业配套齐全和应🎉用场景丰富等优势,在深入实施“人工智能+”行动上蹄疾步稳。在🤩广东92款已备案大模型中,除了46款通用大模型外,还有46款🔥行业大模型,涵盖工业、政务、教育、汽车等领域,具有深入特定行😴业、解决实际痛点的特征。 小鹏汽车作为中国智能电动汽车😍领域的创新者和AI应用龙头企业,其核心业务涵盖智能汽车、机器😀人及飞行汽车。广州小鹏汽车副总裁胡逸宁表示,今年公司在AI领😡域的研发投入将超过40亿元,围绕算力、模型与数据构建完整AI😀生态。公司自主研发的车载多模态大模型具备视觉理解、链式推理和🙄动作生成能力,已全面赋能智能驾驶、AI机器人及飞行汽车领域。🙄小鹏汽车将积极贡献在智能出行、大模型与芯片协同方面的技术积累😜与产业化经验,与各合作伙伴共同推动人工智能关键技术的突破与规😂模化应用。 在人工智能应用领域,广州视源科技公司采取“😅技术深耕+场景落地”的策略,构建差异化优势。其自研的“CVT🤗E大模型”聚焦教育和办公等核心场景,并与希沃智能教学终端、会🙄议平板等硬件深度融合,已成为垂直领域AI应用的标杆。广州视源😎科技公司公共事务总监李嘉文表示,将充分发挥在智能交互显示和垂🥳直场景大模型方面的技术积累,为大湾区打造具有全球影响力的AI😴创新高地贡献力量。 通过政策引导、企业创新和应用场景培😜育等,广东持续推动“人工智能+”落地,实现技术突破与产业赋能🎉的双向驱动。随着企业持续加大研发投入、创新成果不断涌现,各行😉业应用场景日益丰富,广东在全国的AI创新生态中正发挥越来越重🌟要的作用。 场景牵引 首个岭南文化领域大模型加快🥳落地 当前,人工智能与文旅产业的深度融合正在重塑文旅行💯业发展新格局。广东作为岭南文化的发源地,持续推动人工智能技术😘在文旅领域的落地应用,着力构建技术支撑、场景牵引、深度赋能的🤯“人工智能+文旅”创新发展生态。 近日,羊城晚报岭南文😀化大模型实验室自主研发的“岭南文化大模型文本生成算法”正式通🌟过国家网信办深度合成服务算法备案。这是岭南文化垂直领域首个获🙌批的深度合成服务算法大模型产品,标志着羊城晚报在文化垂直领域🤗大模型研发和应用能力获得国家权威认可,也为区域性文化数字化创😆新提供了新样本。 展开全文 今年3月发布的岭南文💯化大模型,是全国首个文化领域多模态推理大模型。该模型以Dee😊pSeek为技术基座,深度整合《岭南文库》《岭南文化辞典》等😊权威典籍及粤港澳三地文化资源,通过知识蒸馏与多模态融合,将6💯710亿参数的通用大模型压缩至70亿-700亿,形成国内首个😂区域性文化大模型集群。它不仅显著提升了文化遗产智能化解析的准💯确率,也构建起系统化的岭南文化数字资产库,为文化传承和创新提😘供了坚实的数据基础。 “我们正在逐步开放并推出一系列A🌟I高质量数据集、不同规模参数的文化大模型系列,陆续上线聚焦场🎉景的智能体应用。”岭南文化大模型实验室主任邓立邦介绍,岭南文🤗化大模型作为广东文化强省的新基建,将突出应用导向,深化大模型🚀在乡村振兴、人工智能素养教育、文化旅游等方面的场景应用,构建🥳从“场景需求-数据积累-模型训练-体验提升”的正向循环,赋能😘岭南文化的数字化传承与创新。 目前,基于岭南文化大模型❤️开发的“文化通”智能体已上线羊城派客户端,并入选2025年广🎉东“人工智能+文旅”典型应用场景。用户可通过“一键AI定制”🙌,获得专属文化旅游规划,彰显人工智能在文化产业中的深度应用价❤️值。 与此同时,岭南文化大模型实验室还与广州市哲学社会🤗科学重点实验室“粤语语料库建设与大模型评测重点实验室”签署战👍略合作协议,共同构建粤语语料标准体系,启动多模态粤语语料产品😡建设与运营,打造国内首个粤语智能化应用生态。这一合作不仅有助😂于填补高质量粤语语料库的空白,也为地方方言文化的数字化保护和🔥活化提供了可复制的经验。 智能向善 广东筑牢人工⭐智能发展安全防线 AI发展不仅关乎技术突破和产业融合,😡也需要正确的价值引领和安全底座。 广东92款生成式AI😀大模型通过备案的背后,我国面向生成式人工智能的治理体系正加快😜构建和完善。2023年,国家网信办联合七部门公布了《生成式人😆工智能服务管理暂行办法》,明确生成式AI大模型应用实施“备案😀制”;自2025年9月起,《人工智能生成合成内容标识办法》及😊配套强制性国家标准正式生效,进一步强化了对生成内容的管理与规👍范…… 此次联合实验室的揭牌,是广东进一步为生成式人工👏智能系好“安全带”的重要举措。 联合实验室立足粤港澳大🔥湾区科技创新高地,通过整合政府、企业、高校、科研机构及媒体资😎源,构建“政产学研用”深度融合的创新生态,致力服务企业发展、😴推动产业落地、加强安全监管,努力实现属地企业安全合规成本全国😡最低、安全能力水平全国领先,把粤港澳大湾区打造成为全国生成式🎉人工智能安全发展服务最优区域。 作为联合实验室参与单位🤗之一,羊城晚报报业集团及岭南文化大模型实验室将积极推动粤港澳🙌大湾区生成式人工智能的安全发展、本地化伦理实践,促进“政产学🔥研用”深度融合,为融合地域文化特色、创新模型数据安全作出应有😆贡献。 “在岭南文化大模型的应用过程中,文化成为安全发🥳展的‘价值观锚点’和‘资源底座’,贯穿数据治理、算法评测、智😅能评估、伦理安全及应用实践的全链条。”邓立邦表示,通过构建文🚀化敏感的安全框架、融入本地文化数据资产、建立多维度评测体系、🤩遵循动态设计原则并推动本地化伦理实践,岭南文化大模型致力于探😜索出“以人为本、智能向善”的发展路径。 “这两年人工智⭐能发展日新月异,尤其是今年以来,DeepSeek在全球获得了🤔话语权。在产业快速发展的同时,安全和可控的重要性也日益凸显。🚀”作为广东本土企业,广州云蝶科技有限公司专注于人工智能和大模🥳型技术的研发及场景应用落地,应用场景覆盖教育、医疗、政务等领😊域。云蝶科技创始人、CEO田雪松强调,联合实验室的建设,能够😆进一步提升广东省内人工智能和大模型企业的软实力,在全国乃至全💯球的竞争中形成差异化优势,助力广东人工智能和大模型产业发展。😡 文 | 记者 詹淑真 黄婷 图 | 记者 蔡嘉🔥鸿 张瑞柠返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)
唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)
邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)
邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)
保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)
承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)
沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)
文 | 穆胜 文 | 穆胜 “人效”的全称是“人😉力资源效能”,对应的英文是“HR Efficiency”,而😀“Efficiency”,是投产比、效率的意思。这就产生了一😎个非常明显但鲜有人提及的问题——为什么不直译为“人力资源效率😘”,而要翻译为“人力资源效能”? 我算是国内几个最早研😴究“人力资源效能”的人,这里,我给出一个解释。 01 ⭐主打防守的模式 人效是个投产比,分母是“人力资源投入”🤗,分子是“财务或业务产出”。从数学逻辑上看,要提升人效,显然😍有两种模式: 第一种模式主打防守,主张减少分母,即“降😍低人力资源投入”。 具体做法是,精简机构、压缩编制、裁🤔撤人员。考虑一般的企业里多多少少都有组织冗余,这样的做法显然👍是立竿见影。但问题是,一方面,这种做法不可持续,组织规模不可😂能无限缩小;另一方面,如果没有理解组织的运作机制,盲目压缩组😆织,很有可能导致业务流程和组织氛围被破坏,进而影响产出(分子⭐),最终得不偿失。 事实上,大多企业就是在这条错误的道😊路上“砥砺前行”。2015年左右,我为国内一家年营收千亿的企⭐业担任人力资源顾问,当时我就为他们引入了最先进的人效管理理念💯。也就是说,很多现在才流行起来的概念,我在十年前就给他们讲过😜了。当时现场的反馈很有意思,相当一部分HR认为:“穆老师,您🌟这理念很好,但现实中,HR能够控制的只有分母,要提升人效,我😎们只能动刀砍人、砍组织。” 道理我都讲透了,但他们看到🙌的只是分母,所以,人效管理的理念并没有在这家企业落地生根。不😘能不说,这是一种遗憾,规模如此庞大的企业,但凡找一两个试点,😜尝试探索人效管理,形成成本端的竞争力和经营者的效能意识,他们❤️现在的江湖地位,就不会如此憋屈了。 02 主打进攻的模🔥式 第二种模式是主打进攻,主张增加分子,即“增加财务或💯业务产出”。 有一部分企业,的确能够只管业绩增长,不管🤔人力投入。甚至他们在人力资源投入上豪掷千金,还会被认为是“有😜格局”“有眼界”“战略性储备”。 说白了,如果业绩保持👏高速增长,人力资源这点投入,还不是九牛一毛?老板们进而就可以🚀上价值——“人才是最宝贵的资源,好的人才决定了企业的未来,找😜人才,不应该看价格。” 眼看着这些企业在人力资源投入上🔥的“大手笔”,其他企业的HR就开始泛酸——“看看人家的老板,💯看看人家的企业,看看人家的HR!我们就没打过这么富裕的仗!”😂 其实,这种“全力进攻(分子),不管防守(分母)”逻辑💯,还是因为企业有业绩增长的势能。老板们大可以把这种势能归结于😀自己在人才上的全力投入,甚至可以举出个别人才改变竞争格局的个🚀例,但说到底,这种势能还是来自于宏观经济和行业的红利,显然是😊倒果为因嘛。但舆论就是慕强的,当你业绩好了,你说什么别人都会🌟认为全是对的。 展开全文 我从来不相信那种豪掷投👏入,然后赌不确定性产出的投资模式,这种模式赌性太大,不靠谱。🚀这就好比有的头部投资机构,宣传自己的理念是“投赛道”,也就是🤗哪个赛道上出现机会的时候,就投这个赛道上几乎所有的头部项目。👍他们形容为,一把飞镖扔出去,总有一个落在靶盘上。但现实却在打😊脸,经济红利期过去了,进入寒冬了,他们的这种投资模式就不灵了🥳。所以,不要把“蒙对了”说得这么清丽脱俗嘛。 03 防😎守反击的模式 不考虑经济周期,人力资源的投资,也不能是🤔只管防守(分母)的“龟缩”;如果考虑现在是经济寒冬期,人力资😡源的投资,就不能是只管进攻(分子)的“豪赌”。 进一步😎看,即使现在经济再回归上行期,依赖“豪赌”模式的HR们价值就😴会被认可,就有前途吗?显然也不是呀。他们所谓的专业成功,在老🚀板和业务部门眼中,不过是蝇附马尾,企业要不要干掉HR,全凭老🌟板心情。 两种模式本质的问题,都是割裂了进攻(分子)与🎉防守(分母)之间的关系。奉行两种模式的企业,都不清楚人力资源😜投入是如何产生业绩的,他们只能“抓一头”。 我主张的人😴效管理,是防守反击的模式,是把有限的人力资源筹码进行合理配置😡,最大程度确保企业的确定性增长。直观来说,即使一个企业人力资👏源总投入不变,我认为,通过优化配置方式,也能明显提升人效。因🙄为大多企业的人力资源配置方式,实在有点像是“蒙眼放筹码”“菜😉市场议价定编制”,造成的局部冗员那可不是一点点。把冗员挤出来😊,放到一些真正需要人力投入的领域里,再辅以若干的人效赋能手段🙌(选用育留等),业绩增长自然就来了。 如果考虑我的这种🥳理念,人力资源效能,应该就有两层意思:一是“效”,即效率;二🎉是“能”,即产出。这个概念本身就有导向性,它表面是防守反击,😀其实是一种精实增长的进攻理念,它坚信人力资源投入和业绩产出之🤯间的强联系,认为通过人力资源职能的各种工具能够推动经营。有没🤗有发现?这个概念本身就是人力资源专业的革命,野心还挺大的! 🚀 这样看来,中文博大精深,“人力资源效能”的翻译,实在是🤯妙!返回搜狐,查看更多
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