这几天的国际新闻，看得人眼花缭乱。 普京刚刚给中国打完🤩电话，信誓旦旦地说什么“中俄关系永流传”，转眼就在采访中喊话😅要拉中国一起搞军控。中方的回应也够直接——一个字： 拒绝 。🤩 更有意思的是，在乌克兰和平谈判这件事上，中俄的分歧已😡经摆到台面上了。俄罗斯坚决不让欧洲参与，中国却公开表示“欧洲🥳更有必要为和平发挥作用”。 这是怎么回事？难道铁打的中😎俄友谊也开始出现裂痕了？ 说起这事，还得从1月24日普😢京那通电话说起。 电话里，普京先是一番温情表达，说什么😍发展对华关系是“战略选择，绝非权宜之计”。听起来挺感人的，对🤩吧？ 但紧接着，普京就在采访中抛出了另一个话题——邀请😢中国加入美俄军控谈判，还说什么可以削减50%军备。 这🤩算哪门子的“好意”？ 中方的回应相当不客气。外交部发言⭐人林剑直接指出，美俄拥有全球90%以上的核武器，要搞核裁军，😂你们俩先作表率再说。 数字摆在这里： 美国202🥳4年军费开支占全球40% 超过排名其后8个国家的总和 2🤩025年防务预算还在继续提升 就这样的军费水平，还有脸🤯要求别国军控？ 不得不说，普京这次是真的会错意了。中国⭐的国防支出完全是为了维护自身安全，面对美国越收越紧的“岛链策🔥略”，连还手都不让，又何谈削减军费？ 更大的分歧还在后😆头。 在乌克兰和平谈判问题上，美俄达成了一个“共识”—😢—都不想让欧洲参与。特朗普直接放话：“欧洲不会在乌克兰和平谈🔥判中占有一席之地。” 普京也是同样态度，俄外长拉夫罗夫🥳更是说得直白：“欧洲国家最终会’乞求’乌克兰停火。” 💯但中国的立场截然不同。 在慕尼黑安全会议上，中方明确表⭐示：“战事发生在欧洲大地，欧洲更有必要为和平发挥作用。” 🙄 这不是客套话，这是中国对国际秩序的根本认知。 怎么😡看？还是粗浅几点吧。 第一，俄罗斯的算盘太小家子气。 💯 普京想的是什么？无非就是担心欧洲国家偏向乌克兰，会在谈🙌判中提出苛刻条件。说白了，就是想趁着特朗普上台，美欧关系出现😊裂痕的时候，单独和美国做交易。 这种想法不能说错，但格😁局确实小了。 第二，中国看得更长远。 如果把欧洲😘排除在外，这个和平能维持多久？欧洲国家会甘心吗？别忘了，挑起😍两次世界大战的国家都在欧洲，现在只是在“休眠”而已。 🤗欧洲的实力摆在那里： GDP总量23.73万亿美元 😘约为俄罗斯的10倍 英法德意瑞典都是军工强国 一旦欧🤗洲国家决定开动军工机器，对整个世界都是噩梦。 第三，多😂极化比两极化更有利。 中国的战略眼光在这里体现得淋漓尽😍致。让欧洲参与和谈，实际上是在构建一个多极化的世界格局。这对😘中俄都更有利，而不是让美国继续一家独大。 最近还有个插😁曲挺有意思。 俄石油公司总裁谢钦抱怨说，中国在能源交易😆中占了便宜，获益140-180亿美元。 这话听起来刺耳😁，但细想就知道不对劲。 当初北溪管道被炸，俄罗斯能源出🙄口受阻，是谁在关键时刻伸出援手？当西方制裁如潮水般涌来，是谁🤗还在正常开展能源贸易？ 说中国占便宜？那请问，如果没有😆中国这个稳定的买家，俄罗斯的石油卖给谁？ 这更像是一种👏情绪释放。 在巨大的压力下，找个理由发发牢骚，人之常情🙄。但如果真的把这当成中俄关系出问题的信号，那就太天真了。 😉 不得不说，普京最近的一些表态，确实让人有些担忧。 🤔特朗普上台后，美俄关系确实有所缓和，这让普京颇为兴奋。但他似🙌乎忘了一个基本事实—— 美国的根本立场并没有改变。 特😉朗普只是换了个打法而已。之前是直接对抗，现在是想通过谈判来达😡到同样的目的——削弱俄罗斯。 在如果普京因为一时的甜头🤔就放松警惕，甚至在中俄关系上出现摇摆，那后果可能很严重。 🔥 中俄合作的基础是什么？ 不是感情，是共同的战略利益😅。面对美国的霸权主义，中俄需要相互支撑，这是地缘政治的基本逻🎉辑。 如果这个逻辑被破坏，受伤的不只是中俄关系，更是整🤔个国际秩序的平衡。 当今世界正处于百年未有之大变局。 😊 在这个关键节点上，每一个重要决定都可能影响未来几十年的🥳格局。普京需要想清楚，俄罗斯到底想要什么样的未来。 是🔥继续在美国的挤压下艰难求存？ 还是和中国一起，构建一个👏更加平衡的世界秩序？ 答案其实很明显。 中俄之间🤔可能会有分歧，这很正常。大国之间的合作，从来不是一帆风顺的。🤗关键是要在大原则上保持一致，在具体问题上求同存异。 最😁重要的是，不能让外部势力钻了空子。 西方媒体现在最希望⭐看到的，就是中俄关系出现裂痕。他们会放大每一个分歧，制造每一😢个误解。 在中俄双方都需要更加谨慎，更加成熟。 🤯这个世界还需要更多的理性声音。 而不是让某个超级大国继😊续为所欲为。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多