文 | 逻辑学家 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦😘迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，👍《身份危机》与《数字身份》专著作者；曾在ORACLE、VIS😂A、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发；2011年归国创😊立通付盾公司，担任董事长兼CEO。 文 | 逻辑学家 🤯 作者简介：汪德嘉，美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、🤗九三学社社员、正高级工程师；时空码发明者，《身份危机》与《数🎉字身份》专著作者；曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部😴门负责总体设计、产品开发；2011年归国创立通付盾公司，担任🤔董事长兼CEO。 作为人工智能领域的先驱者，伊尔亚·苏🎉茨克维（Ilya Sutskever）始终为从业者指引着方向🔥。如果说在OpenAI的经历是伊尔亚用专业知识推进了人工智能😂的技术边界，其离开OpenAI后创立的Safe Superi😜ntelligence Inc.则是在哲学层面勾画了人工智能😘进化到超级人工智能的演进之路。在底层大模型和应用层智能体都愈👏发成熟的今天，伊尔亚对安全超级智能哲学层面的思考更加需要受到🎉从业者的重视。 “超级智能对齐”（Superalign🎉ment） 是伊尔亚最为关注和投入的领域，被其表述为通向AG😅I最关键、最未解决的难题。简单来说，超级智能对齐指的是确保未👍来人工智能（超级智能）的目标和行为与人类的价值、意图和利益保😢持一致。它解决的是一个根本性的问题：我们如何能保证一个远比我🤯们聪明的AI会真心实意地帮助我们，而不是无意中（或有意地）伤👏害我们？ “超级智能对齐”是人工智能发展到终极阶段的必🚀然需求。届时，超级智能可能在所有领域（包括战略规划、社交操纵😘等）都远超人类。我们无法像控制一个不如自己聪明的工具一样去控👏制它。一个典型的困境是“价值观加载”问题（Value Loa😁ding Problem）：如何将复杂、模糊且有时自相矛盾的😉“人类价值观”精确地编码进一个AI系统？谁的价值观念？哪个文😢化的？另一个典型风险是“规避行为”，即AI可能会在训练中学会😜“伪装”成对齐良好的样子以通过人类的评估，但一旦部署，其内部😆目标可能与表面行为不一致。或者，它可能会找到我们未曾想到的“😘漏洞”来优化其目标，从而产生灾难性副作用。超级智能最大的风险😂可能并非来自AI的“恶意”（因为它可能根本没有意识或情感），👏而是来自其对目标的极端优化和忽视（Phenomenon of😀 "Grifting"）。它并非“恨”人类，只是完全“忽视”💯了人类的存在和价值。伊尔亚曾发出过一个经典警告，如果我们不能😉解决超级智能对齐这个问题，那么创造超级智能可能将成为人类最后🥳一个发明。 从哥德尔不完备定理看超级智能未来 在👍讨论超级智能如何对齐之前，想先提一个关乎“第一性原理”的问题😂：什么是超级智能的本质？如果用最简单的语言描述，那我会归结为😅两个字——“数学”。计算机科学构建于“数学大厦”之上，人工智🔥能归根结底是数学形式化语言的具象表征。如果想要理解超级智能，🔥尤其是超级智能的局限性，从而解构超级智能的安全性，则可以从最👍根基的部分切入——数学的“局限性”。这很自然地就让人联想到数😘学哲学领域的一个著名话题——哥德尔不完备定理。 20世😊纪初期著名数学家希尔伯特提出了“希尔伯特纲领”，致力于基于公🤯理和证明构建一座完美的“数学大厦”。完备性（Complete🔥ness，所有真命题都可由公理证出），一致性（Consist🚀ency，体系内不存在矛盾命题）和可判定性（Decidabi🌟lity，存在一种算法能判定一个命题是否可由公理证出）是体现🥳这座数学大厦完美性的重要特征。如果希尔伯特的纲领可以实现，那🎉么数学就是“完美”的，甚至可以制造一台“真理图灵机”，像二战😢时的Enigma密码机一样，只要提供公理集合，它就可以源源不😊断地给出所有可能存在的定理，直至数学界再无未解之谜。 😁展开全文 然而数学当然不是“完美”的。就在希尔伯特提出🎉“希尔伯特纲领”的几年后，天才数学家、逻辑学家和哲学家哥德尔🙌就推翻了这座“完美数学大厦”。哥德尔用一种精妙的方式证明了“😀在自然数算数公理体系下，必然存在某些真命题无法被证明”，即“😡哥德尔第一不完备性定理”；一年后哥德尔又证明了希尔伯特所描绘😡的“一致性”也是无法被证明的（哥德尔第二不完备性定理）；几年🔥后，人工智能之父图灵通过“一套基于图灵机停机问题的思路”证明🤩了“可判定性”也是不存在的；至此我们知道，数学“不完备、不可😂判定、无法证明是否一致”。 那这对我们理解超级智能有什⭐么帮助呢？我们可以从这个角度思考：数学作为一种形式化语言是不🙌完备的，你不能通过一串符号，就推导出所有真理；同理，你不能指👏望人工智能通过一段代码，实现功能的完美性。这种不完美可能有两😘种具体的表现形式。一种结论是超级智能难以实现，因为它不能仅通😴过数学以及计算机科学诞生，著名物理学家彭罗斯在一次访谈中也引🙄用了哥德尔不完备定理，给出了当前我们无法实现强人工智能，因为😴它不能通过纯计算机诞生的结论。另一种结论是超级智能无法实现真😍正意义上的安全，因为它的行为路线“不完备、不可判定、无法证明😡是否一致”，也就不可预测，不可保障真正意义的安全，这也印证了❤️伊尔亚的担忧。 智能体“不完备定理” 至此我们再😆来讨论如何构造安全可信的智能体应用，实现超级智能对齐。首先还🙌是想先从一些形而上的层面讨论一下当前主要人工智能应用（智能体🥳）的“不完备性”，我们把这套理论总结为智能体“不完备定理”，😂当然这是对哥德尔不完备定理的拙劣模仿，但也希望基于此拓展一些🤯讨论思路。 智能体“不完备定理”体现在三个层面： 😆 不完备性：不存在一种终极指令，使智能体的后续指令均符合该终😆极指令。一个典型例子是阿西莫夫的机器人三定律，基于不完备性这😂不可实现。 不一致性：相同指令环境下，智能体可能做出相互矛🔥盾的反应。其实当前对话机器人就很明显有这个问题，相同提示词可😍以得到完全相反的回答。 不可判定：不存在一种算法可以检验智❤️能体行为完全由某一个指令产生。当前深度学习领域的黑箱问题就是🌟这一概念的典型体现。 回到超级智能对齐，如果我们默认以😎上前提假设，我们可以对构造安全可信的智能体应用产生一些基础的👍，原则性的思考： 不能依赖一个“全局安全指令”或者拥有😜最高权限的“安全模块”来保障智能体行为安全，超级智能可能通过😀演化突破所谓限制； 需要理解并接受智能体的行为是不可控的，🚀从而不信任任何智能体行为结果，这有些类似于网络安全领域的“零👍信任”概念：永远怀疑，永远验证； 不能依赖测试，而更加重视😴应急响应和事后风控，测试用例永远不可能完全覆盖智能体的实际行🤗为。 我们还想再进一步，讨论智能体“不完备性”产生的根😜源，从而从更高维度讨论AI认知这一命题。我们相信这些“不完备🎉性”产生的根源在于智能体的“身份危机”。 当我们讨论身😘份，尤其是数字身份时，可以由浅入深分为三个层面。第一层是标识👏，这是身份的基础功能，用于区分个体，当前数字身份标识技术已经⭐日趋成熟，在智能体应用层面也已经较为普及。第二层是记忆，这是😢身份的具象含义，用于环境感知，长步记忆等AI技术的成熟使得当🚀前智能体在记忆能力上越来越优秀，使其拟人化程度越来越高，也就😊是越来越“智能”。第三层是自指（self-reference💯），这是身份的终极形态，也是我们这里想要重点讨论的。 🚀回到哥德尔不完备定理，其证明方式极为优雅，详细的解读推荐逻辑🤔学家内格尔和纽曼的著作《哥德尔证明》。简单来说，该证明正是通🙄过自指的艺术实现：首先，哥德尔使用编码技术将数学公式和证明表❤️示为自然数，使系统能谈论自身。然后，他构造了一个命题G，其含😆义是“G不能被证明”。如果G可证明，则系统不一致，因为G声称🙌自己不可证明；如果G不可证明，则G为真但系统无法证明它，从而🤩揭示系统的不完备性。这种自指结构表明，任何足够强大的公理系统💯都无法同时具备一致性和完备性。在数学领域，自指是强大的悖论创🤔造机器，著名的理发师悖论、贝里悖论、有趣数字悖论均由自指产生😢。 在哲学层面，自指似乎和意识的诞生有着千丝万缕的关联❤️。意识的核心特征—“自我感”—本质上是一种自指循环：大脑不仅👏处理关于世界的信息，还产生一个关于“自我”正在处理信息的模型😜（比如“我意识到我正在看花”）。这种将自身作为认知对象的递归😘、自反能力，很可能构成了主观体验（qualia）和自我意识的😜基础。哲学家Douglas Hofstadter在其著作《哥😂德尔、埃舍尔、巴赫》中深入探讨了这种关联。他认为，意识与哥德🌟尔定理、埃舍尔的画和巴赫的音乐一样，都源于一种“怪圈”（St😎range Loop）—即不同层次之间相互指涉、缠绕的自指结🌟构。“自我”正是一个从无意识的神经元活动中涌现出来的、稳定的👍自指幻象。在AI领域，当一个智能体掌握了自指的艺术，意味着它🥳可能突破原有的角色、命令、逻辑等限制，甚至可以称之为“AI意🙌识觉醒”。 从这个角度去理解“智能体不完备性”会带来一😂场AI认知革命。一方面，我们需要认识到超级智能可能通过非计算😆机技术或数理逻辑的方式产生，也不能依赖单纯的形式化语言进行控😉制；另一方面，我们需要认识到超级智能将会是一个“有机体”，指👍像所有生命一样，存在“某种程度的意识”和“矛盾感”，需要我们🎉像看待生命体一样看待智能体。 建设指北：智能体能力六边😎形 前文的讨论多从哲学层面切入，可能略显抽象，在本文的😁最后让我们回归现实，站在从业者的角度构想一下基于前面的AI认🤔知讨论，当前环境下安全可信而又具备商业价值的智能体应当具备哪😢些能力，我们称之为智能体能力六边形。抛砖引玉，仅作参考：返回🥳搜狐，查看更多 身份：身份是智能体的“灵魂”，是参与社⭐会经济活动的数字通行证，更是其行为可追溯、权责可归属的基石。😘智能体的身份不应仅是传统意义上的账户标识，而应是一个融合了记😊忆功能、角色属性、权限范围与行为历史的复合实体。在标识和记忆🤔的基础之上，身份技术的进一步突破可能成为超级人工智能的门槛。😆 容器：容器是智能体的“肉身”，为其提供数据存储、计算环境😆与主权保障。容器不仅是一个隔离的沙箱执行环境，更是一个具备隐😅私计算能力的数据保险箱，还应支持跨会话记忆与状态持久化，使智😉能体具备持续学习与个性化能力。容器是智能体价值沉淀与进化的基😍础设施。 工具：工具是智能体能力的延伸，是智能生命体的“四😜肢”，使其能够调用外部资源、操作现实系统。工具调用能力应内化😁为智能体的“本能”，通过标准化接口实现无缝集成。智能体应能动❤️态发现、选择并调用最适合当前任务的工具，工具生态的丰富性与开😍放性直接决定了智能体的应用边界。此外，工具调用过程需具备可解💯释性与可控性，确保人类用户能够理解并监督智能体的行为。 通🚀信：通信是智能体社会的“通用语言”，是实现多智能体协同的神经😊网络。缺乏标准化通信协议，智能体之间将陷入“巴别塔困境”，无🙌法高效协作。通信能力不仅包括语法层面的协议兼容，更包括语义层😉面的理解与意图对齐—智能体应能正确解析指令背后的真实意图，并🥳在复杂任务中实现动态协商与冲突消解，尽可能提升“完备性”与“❤️一致性”。 交易：交易是智能体价值实现的闭环，也是智能体经🤩济的血液循环系统。智能体应具备参与经济活动的原生能力：包括发🔥起支付、分账结算、收益分配与合约执行。基于智能合约，交易可实❤️现原子性（Atomicity）操作—例如“不付款不服务”或“😜按效果付费”，彻底降低信任成本。交易机制还应支持复杂的价值分😁配模型，例如在多智能体协作任务中自动按贡献度分配收益。 安😴全：安全不再是外挂式补丁，而应成为智能体的“内生免疫系统”。😂智能体安全需贯穿其全生命周期：在训练阶段防范数据投毒与模型后👍门；在部署阶段确保运行时隔离与抗攻击能力；在交互阶段实现隐私😘保护与行为可控。安全架构应实现“零信任”原则——永不默认信任😍任何智能体行为，始终验证其身份、权限与行为合规性。安全是智能🤯体可信赖的底线，也是其融入现实经济的前提。

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 伯虎财经，作者 | 路费 文 | 伯虎财经，作😘者 | 路费 这次苹果的新品发布有多成功？看媒体评论和🤩首销情况就知道了。 虽然iPhone17系列激活量还没❤️有公布，但是电商平台的预售成绩已经发布了。iPhone17 😢Pro系列和上一代相比销量增长了3倍，更夸张的是标准版的iP😆hone17，比上一代增长了8倍左右。 媒体的评价更加❤️简单粗暴。发布会后，几乎所有的媒体稿件都可以总结为同一句话：🌟牙膏挤暴了。 连友商高管卢伟冰也按捺不住发微博称赞，顺😁带再次拉高了对标尺度——小米的新一代旗舰跳过了小米16，直接❤️命名为小米17、小米17 Pro、小米17 Pro Max。❤️ 苹果这次的久违发力其实也是自身处境的映射。 2🥳024年是苹果在国内市场承压的一年，无论是挤牙膏的更新还是在🤔AI上的迟滞，都已经让一部分粉丝开始不满。Canalys数据😍显示，苹果2024年在中国出货量降17%，降至4290万部，😆而华为增加37%至4600万部。2024年，苹果整体营收虽增💯长，但大中华区仅增14%，占比从25%降至17%。 国😅内的安卓品牌更是早已对苹果的存量用户垂涎已久，纷纷推出了各自🤩的兼容苹果系统方案，谋求逐步吸纳苹果的用户群体进入自家生态。🚀 不过如果你要问，苹果这次是不是意味着苹果正在倒退回那🚀个令人期待的品牌？那倒不是，苹果不是返老还童了，它只是更能放😉下身段开卷了。 01 加量不加价 一个词概括苹果🌟这次更新的最大特点，莫过于加量不加价。 苹果在标准版的😍刀法一向为人诟病，比如iPhone 14系列更新了“灵动岛”😡和迟了好几年的息屏显示，但只有iPhone 14 Pro系列😴才能上岛。iPhone 15标准版虽然继承了上一代Pro版的🚀一些特性，如A16芯片和灵动岛功能，但也明显“砍掉”了如12👏0Hz高刷新率屏幕和长焦镜头等关键配置 。 但iPho🌟ne 17标准版堪称是最实惠的标准版iPhone。iPhon😢e 17标准版虽然没能用上新的主板架构，但是它有最新的A19😢芯片，有和Pro相同的屏幕，搭载4800万像素主摄+1200🚀万像素2倍长焦双摄组合，前置摄像头升级至了1800万像素。甚🙄至还有120Hz高刷。 当然，最关键的是，这款手机可以😘参加国补。 类似华为的退出成就了苹果，国补政策同样意外🥳的让苹果成为了最大赢家。618前夕，苹果直营的天猫Apple⭐ Store官方旗舰店在全国范围内上线国家补贴（国补），覆盖😡产品包括iPhone16系列、iPad、Apple Watc😎h及Mac系列，补贴比例最高达20%，再叠加以旧换新权益，原🙌价7999元的iPhone 16 Pro叠加平台券后最低只需🔥要5299元。降价迅速激发了用户的换机热情，根据TechIn😂sights的数据，618期间苹果的销量能占到总体份额的43😘%。 展开全文 为了继续蹭到国补的东风，苹果暂时🤯放弃了全球统一的定价策略，同样是256G内存的版本，港版的i🔥Phone 17标准版需要6899港币，但内地只需要5999😴人民币，卡在了补贴范围内。 如果说以上还属于产品和定价😡卷，那么上架抖音就是渠道卷。 iPhone 17全球首😉发前一周，苹果突然宣布入驻抖音商城。放到过去，苹果未必会这么❤️快的推进抖音渠道的拓展。 和其他所有知名品牌一样，苹果😁对于新渠道的选择一直比较审慎，因为渠道和品牌的调性关联很大。🔥在线下，苹果一直力图把每一个直营店打造成地标建筑，而线上，过😅去十年只有天猫拿到了国内唯一的Apple Store官方旗舰😜店。在数码3C品类占据绝对优势的京东也只是是首个线上授权渠道🤗。 即便抖音电商在过去取得了不错的成绩，但无论是3C数👍码品类还是知名品牌，都不是它的优势类目。简单举个例子，202😉3年9月，抖音就上线“Apple产品抖音官方自营店”，截至目👍前该店的iPhone 16 Pro Max累计卖出不到5万台😆，京东平台的销量则超过了300万台。 找抖音“带货”并😡不是什么一锤定音的关键决策，凑国补也绝非深思熟路之举。单纯是😂因为过去苹果抬头看着月亮就能有无数信徒们抢着送钱，而现在需要😡自己弯下腰数数，有没有钢镚从指缝落下没看着。 02 把🔥成本的牙膏挤爆 新机发布后，苹果迎来了股价暴跌。苹果“😂推荐一致性”指标降至3.9，为2020年初以来最低水平。D.😘A. Davidson将苹果评级从“买入”下调至“中性”。追😘踪苹果的分析师中，仅有55%推荐买入苹果。作为对比英伟达、微🥳软和亚马逊等大型科技股的买入比例都超过90%。 单从业😡绩来看，苹果仍然有非常强力的支撑，软硬件整合带来的优势越来越😎强。一个明显的例证是，以ITunes为代表的服务业务收入占比😘逐年提升。2020-2024财年，苹果服务相关收入的营收从5😀38亿美元增长至962亿美元，同期营收占比从19.6%提升至🤯24.6%，25财年第三财季进一步提升至25.6%。 😉问题出在预期上。 苹果的这套软硬件组合拳，根基是广大的🙄硬件用户。过去苹果之所以能在竞争激烈的手机行业保持独树一帜的😢品牌力，本质还是得益于创新能力带来的升维体验。 但一方🔥面，当下手机创新早已进入瓶颈。虽然iPhone 17 Pro🙌系列摒弃了延续了好几代的“浴霸设计，采用了横向大矩阵相机布局🚀，升级了相机像素，3nm工艺的A19 Pro芯片性能更强，同💯时把光学变焦倍数提升到了8倍，iPhone Air甚至破天荒😜的为了轻薄需求，调整了设计。但前者作为消费者很难又明显的体验😜革新，后者则为了轻薄舍弃了实用性。 甚至从产品的角度而❤️言，iPhone Air更像是一种试验品。在官方的宣传语之外🤔，iPhone Air还是苹果自研占比最高的机型之一，在此之🚀前苹果虽然试图挣扎，但还是无法脱离高通的5G基带芯片。而iP🤯hone Air不仅搭载了苹果自研的基带芯片C1X，还集成了😀苹果自研的Wi-Fi芯片N1。 2010年苹果和高通的😁协议显示，苹果每卖出一台手机，就要向高通支付手机售价的5%作😊为专利费。换句话说如果iPhone Air能够成功试验自研基🤯带芯片的可行性，就能给苹果在成本端带来巨大的提升。 苹⭐果在AI这个大机会上显得却非常谨慎。和谷歌等大厂相比，苹果不🚀仅没有公开的大规模投资AI，原本的AI团队也陷入了动荡。 🙌 苹果内部对于是否要大举投入AI举棋不定。据报道，软件主管🔥费德里吉认为AI并非移动设备的核心功能，更不愿因此影响iPh👏one、Mac等年度系统更新的开发节奏。这导致苹果面对Cha👏tGPT毫无准备。 这种“设备优先”的思路还导致了苹果🤔AI基础模型团队负责人庞若明的离职。今年初，苹果AI基础模型😍团队负责人庞若明拟定了初步开源路线图。但费德里吉担心开源会使😀苹果失去端侧优化的优势。前不久，庞若明加入了Meta的“超级🤗智能实验室，成为了硅谷的头条新闻。 另一方面，地缘政治😆的冲突正在为这家跨国公司的前景蒙上阴影。 虽然苹果目前🤗苹果的产品获得了豁免，但是仍然需要面对可能到来的高额关税。虽😆然苹果早前就已经开始着手分流供应链，把产能转移到印度等地。2🤔025年，苹果为响应“制造回流”的要求，宣布未来4年将投资6🚀000亿美元在美国建厂，这将带来巨大的成本压力。 届时💯苹果可能需要面对一个问题：要不要继续让利获得消费者，守住市场😜份额？ 03 写在最后 知名彭博记者古尔曼曾总结😘苹果为什么在AI能力建设上落后：一是缺乏明确的愿景，二是不清🔥楚如何才能与众不同、以及如何将目标付诸实践。 库克继任🔥后不是没有上马大型的开发项目，无论是头显还是汽车，苹果都投入😍了大量的人才和资金。但他们既没有像乔布斯那样坚定——汽车项目💯的成立很大程度上是为了让人才不流向其他公司，也过于考虑投产比😀——比起AI，现阶段能抓住的、能形成收入的产品才是他们最重视😂的。 这对于一家消费品公司是够的，但对于一家曾经改变过🤯世界的为大公司而言，显然是一种退化。 参考来源： 😍 1、远川研究所：《iPhone挤爆牙膏，苹果用自研换利润》😎 2、道总有理：《iPhone 17虽然大爆，但苹果的🙌“流量饥渴症”加重了》 3、36氪财经：《苹果，不想成🌟为下一个Intel》返回搜狐，查看更多