万达之殇

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文 | 沈素明 文 | 沈素明 在中国当代商业史😆上,万达是绕不开的名字。 它的崛起,不只是一个企业的壮🌟大,更是一代城市扩张与资本狂飙的缩影。它曾经是王健林的个人意🤩志化身,更是中国房地产与商业地产模式的极致代表。今天再回望,😅万达的轨迹就像一部浓缩的中国企业史:从地方起步,到全国称雄,😴再到全球出击;从首富的荣耀,到债务泥潭的挣扎,短短三十余年,😅万达经历了难以想象的跌宕。 1988年,万达还只是大连😂市西岗区的一家住宅开发公司。在那个房地产市场刚刚松绑的年代,🥳王健林敏锐地嗅到机会。他背靠军旅出身的果决与纪律感,把一支小🎉团队迅速调动起来,敢拼、敢压、敢赌。早期的万达靠着“拿地快、😉开发快、回款快”的打法,在大连站稳脚跟。 到了90年代🌟末,中国城市化进入快车道。 房地产从“短缺经济”转向“😂增量经济”,城市里到处是等待开发的新地块。万达抓住了风口:以😘地产为基础,逐步扩展到商业综合体。这是它与其他房企的重大分野🙌——别人主要卖住宅,万达则要做“城的心脏”,建起一个又一个购🚀物中心。 这套逻辑迅速证明了威力! 住宅一次性销💯售,而商业地产可以带来长期租金与稳定现金流,更能形成产业链条⭐。到2000年代初,万达已经不满足于东北市场,向全国出击,北😉京、上海、广州、成都……每到一个城市,就像插上一面旗帜。王健⭐林喊出“万达广场就是城市中心”,这句口号不仅是广告,更是一种👍野心的昭告。 进入21世纪,万达扩张的速度让人目不暇接😘。 它的模式是“复制粘贴”——在一线、二线乃至三四线城👏市快速拿地,复制成熟的万达广场模型。资金方面,它极度依赖银行❤️贷款和预售回款;执行方面,它几乎形成了一套军队式管理机制:拿🙌地、立项、施工、招商、开业,每一个环节都压缩到极限。 😘这就是所谓的“万达速度”。 别人一个综合体需要三五年才⭐能落地,万达往往两年甚至一年半就能开业。招商也是一大杀手锏:😍大批国内外知名品牌被捆绑进来,形成标准化组合。一个万达广场落🎉地,不仅是一个购物中心,更是整个城市的商业格局重塑。对于地方🤔政府来说,万达是城市升级的象征;对于银行来说,万达是优质客户🥳;对于消费者来说,万达就是周末的去处。 在这种“多方共🙌赢”的氛围里,万达形成了正反馈回路:越开越多,越多越快。到2🥳016年,万达商业已经成为全球最大的商业地产企业,全国200😀多个万达广场,几乎无所不在。王健林则以320亿美元的身家登上🤩中国首富宝座。他的那句“先定一个小目标,比如赚一个亿”,一度😎成为全民调侃,也成为资本狂欢时代的文化符合。 然而,王👏健林的雄心远不止于“房地产商”。在他的规划里,万达要转型为文🤯化与娱乐帝国,要成为“全球娱乐产业第一”。这不仅仅是多元化,🙄更是战略野心的外溢。2012年,万达以26亿美元收购美国AM🥳C院线,这是中国企业在文化娱乐领域最轰动的一次跨国并购。紧接😀着,传奇影业、澳大利亚Hoyts影院、马德里竞技俱乐部股份…🤯…一连串大手笔收购,让万达一跃成为全球文娱版图上的重要玩家。😴 展开全文 在国内,万达电影一度占据中国院线市场⭐的半壁江山;万达文化旅游城也在各地开工,目标是对标迪士尼,打🤔造“东方文化IP”。王健林甚至提出,要在2020年之前,让万🤔达成为全球最大的旅游企业,超过迪士尼。 那时的万达,已🤩经不仅是房地产公司,而是一个跨足地产、金融、文娱、体育的超级❤️集团。王健林身上带有一种“帝国缔造者”的气质,他常常在公开场🤩合谈笑风生,语气里透出的是一种笃定与不可一世。 但正是🚀在这段最风光的岁月里,万达埋下了危机的种子。 其一,极😡度依赖高杠杆。万达的扩张几乎全靠贷款与负债驱动,一旦现金流不🥳稳,整个盘子就会摇晃。 其二,过度的多元化。地产、影院🤔、体育、旅游,看似多点开花,实则摊子过大,缺乏真正的协同。 😘 其三,对政策与周期的忽视。房地产本身就是强周期行业,而😆万达选择在巅峰期不断加码,必然要面对调控的铁拳。 更深😍层的风险在于:万达的模式是一种典型的“规模至上”。它以速度压🙄制一切,以体量制造优势。但规模并非万能,当外部环境发生逆转,🥳速度与体量反而会成为沉重的包袱。 回顾那段时间的万达,🙌几乎是中国民营企业的天花板。它的广场遍布全国,它的影城统治院😍线,它的名字与中国城市化进程紧紧绑在一起。王健林本人也成了财😉富与成功的符号。对于许多人来说,万达不仅仅是一家公司,而是一😁个时代的投影:资本狂潮、地产红利、全球野心、个人英雄主义。 😀 然而,盛极必衰,这是历史的常态。万达的高光时刻,其实也🤗是转折的开始。 如果说前十余年的万达是乘着城市化和资本💯红利一路狂奔的胜利者,那么2015年之后,它的故事逐渐拐入另😅一条轨道。仍然是那种大开大合的手笔,仍然是举世瞩目的扩张,却🚀隐隐透出一种失控感。表面上是帝国更庞大了,实际上却在堆高风险👏。 2012年收购AMC只是序幕,接下来几年,王健林几😅乎成了“全球最大买家”。 ·2016年,万达以35亿美😜元收购好莱坞传奇影业。消息一出,震惊中外。这是中国资本对美国😢娱乐工业的最直接冲击。王健林说:“中国电影要走向世界,就要掌😊控话语权。” ·2015年起,万达砸下数十亿美元买下世🤗界铁人三项赛公司WTC、瑞士盈方体育传媒集团,收购马德里竞技😡俱乐部20%股份。 ·同期,万达还在伦敦、芝加哥、洛杉😂矶、悉尼等地大举拿地,打造海外万达广场、豪华酒店与文旅项目。😁 这种扩张背后有三个动因:一是中国资本“走出去”的政策🤯氛围;二是王健林个人的全球野心;三是国内地产监管趋紧,海外似👏乎提供了新出路。 但问题在于,这些并购多数是“面子工程🚀”而非“里子工程”。 它们耗资巨大,却未必能带来稳定的🙌现金流。传奇影业电影连连扑街,AMC的债务沉重,体育赛事运营👍复杂多变。万达花了钱,却很难整合这些资源。 万达的商业🎉模式,从一开始就是“高杠杆+快周转”。这种模式在国内地产市场😀里行得通,因为销售住宅和招商租赁可以迅速带来现金流。可当扩张😴推向海外,资金回笼周期骤然拉长,而债务却是刚性的。 2😁016年,万达集团的总债务高达4200亿元。虽然资产规模庞大❤️,但流动性压力已经开始显现。与此同时,国内金融环境也在收紧:💯银监会开始严格限制银行对房地产的授信,尤其是对高负债、大规模❤️对外并购的企业,政策趋向冷硬。 王健林曾经豪言“要在海😍外开一百个万达广场”,可现实是,海外项目的回报率远远低于预期👍,资金却像无底洞般消耗。 2017年,可以视为万达的转🤔折点。 国家开始严控“非理性对外投资”,点名批评一些企😀业在海外盲目并购,金融风险外溢。被点名的名单中,包括万达。此🎉后,银行系统对万达的授信骤然收紧。 紧接着,国内地产调🤯控愈发严厉,“房住不炒”成为主基调。土地价格上涨,销售受限,😆融资渠道被堵。对于以地产为核心的万达来说,这近乎釜底抽薪。 😉 更棘手的是,万达的文旅项目在国内也遭遇挑战。与迪士尼叫🙌板的“万达文旅城”,一个个在各地开工,但建设周期长、投入巨大💯,盈利模式模糊。王健林说过“一个迪士尼算什么,我能在中国开1👏5个”。然而几年后,万达文旅却被迫整体打包出售。 20👍17年之后,万达的主旋律是“卖”。 ·出售13个文旅项😎目,接盘者是融创孙宏斌。 ·出售77个酒店资产。 😊 ·出售海外项目,包括伦敦One Nine Elms、芝加哥😀Vista Tower等地标。 ·AMC和传奇影业的股😎权也逐步削减。 短短几年,万达曾经引以为傲的“全球帝国💯”,被一刀刀切割。王健林用“断臂求生”来形容,言语间不无凄凉🎉。 这种卖资产的背后,是债务压力与现金流枯竭的必然。帝💯国的庞大外壳逐渐剥落,裸露出对金融系统的高度依赖。一旦融资环😁境逆转,再强的“万达速度”也无能为力。 万达的转折不仅😆是商业层面的,还是心理层面的。 王健林从“全球首富”跌😁落,公众心态也随之转变。曾经,万达象征着中国民营企业的无限可🌟能,是敢拼、敢闯、敢做的典型。而当它陷入困境,人们突然意识到👏:所谓的辉煌,不过是杠杆与时代红利叠加的错觉。 这对中🙌国企业界是一记重击。万达的失速,提醒所有企业家:规模不是护城😢河,速度不是永动机。政策环境、金融环境、消费趋势,任何一环的😎变化都足以让庞然大物摇晃。 归根结底,万达的转折点有三🤗个核心逻辑: 1.高杠杆的脆弱性:以债务驱动的模式,一😢旦资金链紧张,便无处可逃。 2.多元化的失焦:地产与文😎娱、体育、旅游,看似宏大,实则缺乏协同,最终陷入资源耗散。 👍 3.政策的无情性:在中国做地产,政策永远是天花板。万达🤩没有在巅峰期选择收缩,而是加倍扩张,结果直接撞上政策铁墙。 😂 2017年到2019年,是万达帝国裂痕最清晰的时期。外😉界看到的是一个接一个的项目转手、一个接一个的资产出售;内部看😊到的则是现金流日夜煎熬、债务压力层层逼近。 王健林当年😍说过:“不管风吹雨打,胜似闲庭信步。”然而在这个阶段,他不得🥳不低调甚至消失,专心筹钱还债。万达的光环不再,它逐渐从“全球😢最耀眼的中国企业”沦为“如何避免破产”的案例。 当扩张😂的浪潮退去,裸泳者才会被看清。2017年之后的万达,走上了一💯条漫长的清算之路。清算不仅仅是财务层面的资产处置,更是商业模😊式、战略逻辑乃至企业精神的一次全面瓦解。 就算留下的资😂产,也不再是昔日的“摇钱树”。 3.1.1. 购物中心❤️的疲软 电商崛起、消费习惯改变,购物中心的黄金时代结束🙌。曾经“万达广场就是城市中心”,如今很多城市的万达广场,客流😆锐减,租金回报率下滑。新一代年轻人更倾向于线上消费或去更具特🚀色的小型商业街区,千篇一律的万达广场难以维持往日的热闹。 😢 3.1.2. 影院业务的衰落 万达院线曾经统治中国⭐票房,但流媒体的兴起、疫情的冲击,使影院行业雪上加霜。202😎0年疫情期间,全国影院停摆数月,万达电影巨亏数十亿。就算疫情😀过去,观影人数也难回巅峰。电影院不再是消费娱乐的主流选择,整🙌个行业都在收缩。 3.1.3. 文旅模式的失败 😡万达文旅城曾被寄予厚望,要打造中国式的迪士尼。但其核心问题是🤩“地产思维做文旅”。项目规模宏大、投资惊人,却缺乏独特的IP🌟和持续吸引力。乐园只是卖房的噱头,而非真正的文化产业。结果,🔥地产红利一旦退潮,文旅模式也随之崩塌。 到2020年,🥳万达集团的有息负债依然高达3000亿元。虽然比高峰期有所下降😁,但偿债压力仍旧巨大。更要命的是,融资环境彻底改变。曾经,万🤗达可以轻松从银行获得数百亿贷款,如今,银行对地产企业讳莫如深🔥。资本市场对高负债地产商更是避之不及。债务像一条铁链,套在万😆达的脖子上。每一年,都有大额本息需要偿还。每一笔资产出售,都🔥像拆东墙补西墙。帝国不再是财富的象征,而是负担的集合。 👍 王健林的个人命运,也随万达的衰落而转折。 2015年😁,他是中国首富,媒体追逐的明星。那句“先定一个小目标,比如赚😁一个亿”,成为流行语。2016年,他被誉为“最懂资本的中国企👏业家”。 然而到了2018年以后,他逐渐淡出公众视野。🎉演讲减少,曝光稀少,语气也不再豪言壮语,而是转向务实与低调。🌟他不得不面对现实:曾经属于他的那个时代,结束了。 王健❤️林的沉默,不只是个人选择,更是一个时代的缩影。中国企业家群体😁普遍进入“低调期”,资本外溢受限,地产逻辑崩溃,个人意志再强😜大,也难以撼动时代潮流。 万达的衰落,并非孤例。恒大、🤩泛海、海航、安邦……一大批企业在同一时期遭遇“坍塌”。它们有😍一个共同点:依靠高杠杆,疯狂扩张,在全球买买买,以规模和速度😂堆砌所谓的“伟大”。但当外部环境逆转,债务成为压垮骆驼的稻草🤗。 万达与他们的区别在于,万达仍然保住了“半条命”。它🔥及时出清资产,没有完全崩盘。但这也更让它成为一个“警世寓言”😊:即便是最顶尖、最风光的企业,也可能在数年之间从巅峰跌落。 😡 万达当然不是一个企业的失败故事,而是中国高速发展三十年🙄的缩影。 从狂飙突进,到刹车急停;从首富的荣耀,到债务😆的泥淖;从“全球第一”的雄心,到收缩本土的无奈。 即使🥳到今天,万达也并没有消亡,它仍然保留着一些资产,依然在许多城😊市的广场上留下印记。但它已经不再是那个呼风唤雨、动辄千亿的商👍业帝国。 王健林也不再是叱咤风云的“首富”,而只是一个🥳经历过大起大落甚至被限制高消费的垂垂老者!返回搜狐,查看更多😅

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天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

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中国大模型,首登Nature封面。 9月17日,在最新😍一期的国际权威期刊Nature(自然)中,DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成,梁文锋担任通讯作者,首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面,也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究,标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道:“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来,技术发布、性能榜单层出不穷,但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破,但其核心技术多以技术报告形式发布,未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀,历经半年,8位外部专家参与了同行评审,DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表,完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能,更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询,这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此,Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价,在其社论中评价道:“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审,这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一,他强调:“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范,我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解,DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动,全文64页,🙌不仅首次披露了R1的训练成本,而且透露了更多模型训练的技术细🎉节,包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应,😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程,并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中,在训练成本方面,R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU,分别训练了198个小时和8💯0个小时,以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算,R1的😂总训练成本为29.4万美元(约合人民币209万元)。不到30👏万美元的训练成本,与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比,可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑,DeepSeek介绍,其使用的数据全部来自互联网,虽😂然可能包含GPT-4生成的结果,但并非有意而为之,更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”,简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果,作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时,O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据,但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来,D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范,但过去数月,外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注,相关传言一直不断。不过,R2🙄的发布时间一再推迟,外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是,今年8月21日,D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1,称其为“迈🎉向Agent(智能体)时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩,V3.1主要包含三大变化:一是采用混合推理架构,一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式;二是具有更高的思考效率,能在更短🤩时间内给出答案;三是具有更强的智能体能力,通过后训练优化,新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3,V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于,DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度,而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片,助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出,DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性,通过降低算力精度,使国产ASIC芯片能在成熟💯制程(12-28nm)上接近先进制程英伟达GPU的算力精度,🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度,让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式,“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式,未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势,通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升,国产算力芯片将迎来变革。 责编:😉万健祎 校对:王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容,未经书面授权,任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理,微信ID:SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐,查看更多

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