4日，高市早苗当选日本执政党自民党第29任总裁，成为该党首位😍女总裁，并有望成为日本首位女首相。综合日媒报道，新总裁高市早😅苗将在当地时间18时许举行记者会。日本国会预计在15日举行首🥳相指名选举。 高市早苗当选，打破日本政治传统 今🔥年共有5名候选人参选，继去年9人参选之后，在现行需20名推荐😢人支持的制度下，今年参选人数与2008年、2012年并列成为👍史上第二。按提交申请的顺序，参选人员分别为：前经济安全保障担👍当大臣小林鹰之、自民党前干事长茂木敏充、官房长官林芳正、前经❤️济安全保障担当大臣高市早苗以及农林水产大臣小泉进次郎。 🚀 本次自民党总裁选举5位候选人争夺国会议员票（295票）和党😀员党友地方票（295票）共590票。据日本广播协会（NHK）🚀4日报道，在589张有效票中，高市早苗获得国会议员票64票、😆党员票119票，总计183票；小泉进次郎获得国会议员票80票😅、党员票84票，总计164票；林芳正获得国会议员票72票、党😢员票62票，总计134票；小林鹰之获得国会议员票44票、党员😡票15票，总计59票；茂木敏充获得国会议员票34票、党员票1😅5票，总计49票。鉴于5位候选人中无人获得过半数选票，因此首😁轮投票中得票数第一的高市早苗和得票数第二的小泉进次郎进入第二😴轮决选投票。 在第二轮中，两位候选人争夺国会议员票（2⭐95票）和都道府县票（47票）共342张选票。NHK称，在3⭐41张有效票中，高市早苗获得185票，小泉进次郎获得156票❤️，高市早苗最终击败小泉进次郎，当选新任自民党总裁。 高😊市早苗出生于1961年，毕业于神户大学，曾任总务大臣、经济安😡全保障担当大臣等职，自民党内曾任政策调查会长等要职，属于党内🎉保守派代表人物，曾多次参拜靖国神社，强调维护日本国家利益与安😍全。中国国际问题研究院亚太所特聘研究员项昊宇4日对《环球时报🌟》记者分析说，高市早苗当选自民党总裁并有望成为日本首位女性首🤗相，这打破了日本的政治传统，是自民党在危机形势下“求新求变”😡的表现，作为日本政坛右翼保守势力的代表性人物，她的施政风格将🤔具有强烈的国家主义和保守主义色彩。 项昊宇表示，高市早😅苗追求恢复日本的传统价值观，在经济上，她主张激进的货币财政政👏策，强调刺激经济、强化经济安全；外交安全上态度强硬，主张大力🤔推进修宪强军，并具有一定的排外主义色彩。如果她把自己的极端保😆守主义立场付诸实践，可能加剧日本国内的路线对立，也可能同周边👏邻国产生摩擦。 “不过，高市早苗一旦执政，也需要面对现😀实，很难将一套对华强硬主张付诸实施，尤其是她面对党内温和派和😍公明党的牵制，也要避免中日摩擦对抗损害日本利益，可能会作出相❤️对灵活务实的调整。”项昊宇称。 党内派阀逻辑依然存在，😁国民关心自身生活 麻生太郎、菅义伟和岸田文雄3位前首相😁在此次自民党总裁选举中扮演关键角色。日本雅虎新闻网此前报道称😢，无论最终谁当选，这3位“造王者”的政治博弈仍将持续影响自民😘党的权力格局。 庆应义塾大学经济学部研究员、日本前众议😍院议员小池政就4日在接受《环球时报》记者采访时表示，今年的选💯举再次进入第二轮决选投票阶段“毫不意外”，这意味着国会议员票🔥的权重大幅增加。换言之，麻生、菅、岸田这些能够左右一定票数的👍前首相依旧保持着影响力。他们及其派系的动向成为决选的关键，而🎉国民生活和舆论却被置于次要地位。这表明所谓的党内派阀逻辑依然🚀存在。 展开全文 小池政就称，此次选举本质上是一🤯场“为了自民党的自民党总裁选举”，距离上次选举时隔大约一年，🔥候选人又是上次落选的一批人，因此国民以冷淡的眼光看待，并未引🤔起太多期待。 “相较于自民党的团结与否或是党内斗争，大😢多数国民更加关心自身生活能否得到切实改善。”小池政就表示，国🥳家税收一方面在增加，另一方面国民的工资却赶不上物价上涨，高额😉的税收与社会保障负担依旧存在。同时，由于日元贬值，日本对外国😁人而言变得便宜，导致富有的外国人与贫困的日本人之间的差距逐渐🥳显现。这种情况在今年7月的参议院选举以及去年下半年的众议院选😅举中有所体现，而自公政权因无法回应国民期待而大幅失去支持。 💯 小池政就对《环球时报》记者说，对于国民关注的关乎自身生🤔活的政策，在这次的总裁选举中，包括高市早苗在内的候选人都未给🤗出得到认可的具体方案，舆论普遍认为“不知道争论点在哪里”。他⭐也表示，同一政党内部拥有相似的基本政策，或许本身就难以出现巨😀大差别。 日本时事通讯社评论认为，自民党总裁选举候选人🚀因忌惮党内批判，纷纷搁置主张，始终采取保守策略。或许是因为连😍无明确立场议员的一票都至关重要，故而优先追求“党内和谐”而非🙌“政党的彻底革新”。“政治与金钱”的问题也未能引发深入讨论。❤️自民党虽借总裁选举成功吸引媒体关注，却缺乏真正的热度，舆论反😅应冷淡。为数不多的话题竟是“标签争议”与“奈良的鹿”。若选举😘仅以互相攻讦的减分战决出胜负，其未来着实令人担忧。 对🤔高市早苗的动向“听其言 观其行” 自民党新总裁很可能成🚀为下一任日本首相。日本《读卖新闻》4日报道称，高市早苗于4日😁当选日本执政党自民党新总裁，但在新内阁组建之前，日本首相与执😎政党总裁由不同人物担任，日本政坛将呈现“首相与自民党总裁分离😉”的状态。 报道称，首相指名选举计划在15日举行，“分😆离期”长达12天，属罕见的长时间。一般来说，总裁选举后会迅速💯举行首相指名选举，成立新内阁。去年9月石破茂当选新总裁后的4🙌天，就当选日本首相。不过，政府与执政党此次有意在新总裁选出到🔥首相指名选举之间留出时间。这是考虑到自民、公明两党在参众两院🔥沦为“少数执政党”，有声音认为“应留出与在野党协商的时间”。😡 《日本经济新闻》评论认为，在自民党成为参众两院均未过😀半数的少数执政党之际，此次选举已超越单纯的自民党领导人选举的❤️意义。希望朝野政党能借此机会，探索在多党化时代推进政策的稳定🚀政治机制。作为责任政党，能否以长期视角指明国家方向，推动停滞🚀的政治向前发展，这也将成为重塑日本民主主义的试金石。 😂小池政就对《环球时报》记者分析说，这次选举结果总体上呈现出向😴保守倾斜的姿态。由于派阀减少、票数流动，自民党内议员、联合执🤯政伙伴公明党，以及未来需要合作的在野党，成为各候选人争取的对😎象。候选人的主张都有所收敛，对于一直以来导致“政治与金钱”问🤯题的企业和团体献金的规制强化，各候选人都持谨慎态度。他表示，😘下次国政选举中，高市政权和自民党政治将会迎来怎样的审判值得密🎉切关注。 在谈及高市早苗的当选对于中日关系的影响时，项💯昊宇对《环球时报》记者表示，毫无疑问高市早苗的当选会带来新的😜风险，如果其任内参拜靖国神社，或者以经济安全为名推动对华经贸🙄脱钩，并在台湾、南海等区域安全议题上采取消极动作，可能会导致😉中日摩擦和对立增加，使双边关系面临严峻挑战。 项昊宇称🥳，对于高市早苗的动向，我们要保持警惕，必要时坚决斗争维护我国😆的主权安全利益，但也不能对她下定论，我们要坚持既定对日方针路👍线，对她“听其言，观其行”，加强引导塑造，争取对她上任后的对🔥华政策形成有效约束，维护好中日关系大局稳定。 另据路透😁社4日报道，据多名日本政府与执政党相关人士透露，新总裁将在就😴任后立即着手党内人事安排。尽管自民、公明两党在参众两院已沦为🤔少数执政党，但在野党方面并无在首相提名时统一行动的迹象，因此😘新首相很可能在10月中旬召集的临时国会上当选。此外，也有声音🚀称新首相将于17日发表施政方针。 （环球网）返回搜狐，😡查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

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中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多