深圳商报·读创客户端记者 李薇 9月19日，川仪股份（603100）召开2025年半年度业绩说明会。该公司半年报反映出公司上半年营、利双降，在业绩说明会上，公司遭投资者追问：2024年年报中提出的营收85亿元、利润8.08亿元经营目标，今年是否能完成？ 资料显示，川仪股份主营业务是工业自动控制系统装置及工程成套，包括智能执行机构、智能变送器、智能调节阀、智能流量仪表、温度仪表、物位仪表、控制设备及装置、分析仪器等各大类单项产品以及系统集成及总包服务。 川仪股份于8月22日披露2025年半年度报告。2025年上半年，公司实现营业总收入32.81亿元，同比下降12.37%；归母净利润3.25亿元，同比下降10.46%；扣非净利润2.68亿元，同比下降14.66%；经营活动产生的现金流量净额为2.52亿元，上年同期为-3.27亿元。 2025年上半年，公司毛利率为33.87%，同比上升1.49个百分点；净利率为10.04%，较上年同期上升0.35个百分点。从单季度指标来看，2025年第二季度公司毛利率为34.16%，同比上升2.75个百分点，环比上升0.65个百分点；净利率为11.65%，较上年同期上升1.81个百分点，较上一季度上升3.65个百分点。 2025年上半年，公司期间费用为7.89亿元，较上年同期减少9488.60万元；期间费用率为24.05%，较上年同期上升0.44个百分点。其中，销售费用同比减少10.68%，管理费用同比减少8.97%，研发费用同比减少12.48%，财务费用同比增长14.92%。 在业绩说明会上，有投资者提问：国机购买控股权已经8个月了，远超过正常审批的3-6个月时间，有什么异常吗？国机入主8个月也没给川仪带来实际效益的提升，这到底是为什么？ 该公司回答：中央企业对上市公司控制权的受让审批时间相对较长。控制权变更事项正在推进中，后续进展请关注公司相关公告。 有投资者提问：贵公司股价一直低位徘徊，请问如何做的市值管理？ 该公司回答：公司股价受多重因素综合影响，敬请投资者注意投资风险。市值管理的核心和基础是价值管理，公司将一如既往扎实做好主业经营，进一步夯实基本面，不断提升公司内在价值。同时也将继续加强与资本市场的互动，保持与各类投资者的良好沟通，共同推动公司规范运作和持续成长。 有投资者提问：蔡家三期基地没按期完成的原因？现在的产能是不是已经过剩还是新基地投产后，销售达不到目的？ 该公司回答：仪器仪表基地（蔡家）三期工程主要生产大口径阀门和特殊用阀门，受前期工程建设进度影响，仪器仪表基地（蔡家）三期工程进度有所减缓，现阶段正在安装厂房和研发大楼幕墙。目前公司主力产品产能及产能利用率保持在合理区间，公司将结合下游市场状况及客户需求变化合理安排生产，并持续加大市场开拓力度。 有投资者提问：1.川仪股份在2025年下半年在煤化工行业的业务进展及前景预估怎样？2.公司中标的山东电建三公司沙特PP12仪器成套设备采购金额是多少？在后续的PP13、PP14的项目中中标的可能性有多大？3.公司在甘肃武威建立的钍基熔岩核发电站中，是否使用了川仪的相关设备？具体什么设备仪器？4.公司在2024年年报中提出的经营目标营收85亿，利润8.08亿，今年是否能完成？ 该公司回答：（1）国家高度重视煤化工行业，新疆、内蒙古等地煤化工投资不断增加。今年以来，公司积极跟踪国内煤化工项目，根据目前掌握的信息，下半年煤化工项目相关招标信息将有所增加，公司也与煤化工头部企业保持紧密的技术合作和商务联系。（2）公司智能压力变送器、温度仪表等产品中标了山东电建三公司沙特PP12项目。（3）公司熔盐浮子流量计、高温耐辐照超声波流量计等产品陆续运用或中标中科院钍基熔盐堆项目。（4）2025年经营计划是公司全年努力的方向，公司为此正积极开展各项工作，但该目标能否达成受到多方面因素的综合影响，公司全年经营情况请关注相关公告及年度报告。 有投资者提问：横河川仪本身产品处在高端，为何上半年净利润比公司净利润下降还大？下半年有改善吗？ 该公司回答：横河川仪核心产品为EJA变送器，目前在国内中高端市场中市占率排名第一，下游领域中石油化工行业营收占比较高。2024年下半年以来，受石油化工行业有效需求不足和竞争加剧影响，横河川仪业绩和利润受到影响。横河川仪在继续抓好市场开拓的同时，将多维度加大降本增效力度，股东方也将积极协商推进供应链本地化、核心零部件国产化，以提升该公司市场竞争能力和盈利能力。返回搜狐，查看更多

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多