10月2日，据福布斯，马斯克距离成为史上第一位万亿富翁仅一步😡之遥。 埃隆·马斯克周三再次实现重要里程碑，成为首位身🎉价突破5000亿美元的富豪。根据《福布斯》实时亿万富翁追踪系😴统的数据，截至美国东部时间下午3:30，这位全球首富的身价已🎉达5000亿美元。 马斯克去年12月成为首位身价突破4😂000亿美元的富豪， 目前比第二名拉里·埃里森的身价高出15😀00亿美元，距离成为全球首位万亿富豪仅一步之遥。 特斯🙄拉股价周三上涨近4%，估计马斯克的财富增加了93亿美元，投资😆者继续为马斯克重新聚焦的前景感到高兴。 自马斯克在4月😉份公司财报电话会议上首次宣布将辞去DOGE负责人一职，将更多🤔时间投入到特斯拉业务以来，这家电动汽车制造商的股价几乎翻了一🔥番。随着特斯拉市值回升至12月创下的历史高点的10%以内，马🤔斯克持有的12%的特斯拉股份目前价值1910亿美元。 💯这还不包括马斯克2018年CEO薪酬方案中基于绩效的特斯拉股🔥票期权，如果该奖项没有在2024年1月被特拉华州法官撤销，那🤩么如今这些期权的价值将达到1330亿美元。《福布斯》已将这些😴期权的价值下调了50%，目前马斯克正在就该裁决向特拉华州最高🔥法院上诉，等待结果。 与此同时，特斯拉董事会在9月份提😍出了一项创纪录的新薪酬方案，如果特斯拉实现火星发射般的业绩里😂程碑，例如在10年奖励期内市值增长8倍以上，马斯克将获得价值🚀高达1万亿美元的额外股票（税前和解锁限制性股票的成本）。 🤩 马斯克的五千亿美元财富并非归功于特斯拉。 他于20🥳02年创立的火箭制造商SpaceX，根据8月份的一项私人收购🌟要约，目前的市值已达4000亿美元，高于去年12月的3500😴亿美元。马斯克估计持有SpaceX 42%的股份，价值168🚀0亿美元。 此外，还有马斯克于3月份创立的xAI Ho😂ldings，他将自己的新人工智能公司xAI与他在2022年😴收购的社交媒体公司X（前身为Twitter）合并，合并后公司🔥的估值为1130亿美元。马斯克估计持有xAI Holding🤯s 53%的股份，价值600亿美元。 达到 5000 🤩亿美元的净资产只是马斯克在过去五年中取得的一系列里程碑中的最🤔新一个。 2020 年 3 月，他的身价仅为 246 😘亿美元，但随着特斯拉股价飙升，他在 2020 年 8 月成为😆第五位身价达到 1000 亿美元的富翁。2021 年 1 月🎉，他首次成为全球首富，净资产接近 1900 亿美元。 👏然后，在 2021 年 9 月，他成为第三位身价达到 200🔥0 亿美元的富翁（排在亚马逊的杰夫·贝佐斯和奢侈品集团 LV😉MH 的法国人伯纳德·阿诺之后）。马斯克的身价在 2021 👏年 11 月达到3000 亿美元，2024 年 12 月达到🌟4000 亿美元。 如果马斯克保持这样的速度，他可能在🚀2033年3月之前成为世界上第一位万亿富翁，届时他的1万亿美😆元特斯拉薪酬方案将有两个归属日，第一个归属日将到来。 😢但马斯克表示，这笔奖金与金钱无关。 马斯克在9月份的X🤩帖子中写道：这不是报酬的问题，而是我是否对特斯拉拥有足够的影🔥响力，以确保我们制造数百万个机器人时的安全。如果我将来被那些⭐甚至不持有特斯拉股份的激进股东咨询公司踢出局，那我对这样的未👍来感到不安。（鞭牛士编译）返回搜狐，查看更多

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秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多