首次入选“福布斯云计算100强榜单”的Mercor公司，最初💯打造的是一个用AI面试求职者的招聘工具。但在发展过程中，它发😂现了一个赚钱更快的“摇钱树”：为AI模型寻找人类训练师。 😜 图片CODY PICKENS FOR FORBES 🌟 原文标题：《AI的下一个工作？招募人类来训练更多的AI》 😂 坐在旧金山市场南区Mercor办公室的会议室里，首席执🙌行官（CEO）布兰登·福迪（Brendan Foody）回忆👏起6月那改变一切的一天。当时meta宣布以140亿美元收购数🥳据标注巨头Scale AI近半数股份，并挖走其明星CEOAl🎉exandr Wang。而作为规模较小的竞争对手，Merco😁r的业务本就是招募博士及其他专家来为AI实验室训练模型，这一😴变动让它立刻看到了机遇。 福迪告诉《福布斯》，“起初我🤯很惊讶，但这种惊讶慢慢转变成对未来的兴奋与热情。”联合创始人😆兼首席技术官（CTO）阿达什·希雷马特（Adarsh Hir😡emath）插话道：“你最大的竞争对手一夜之间栽了跟头，这种💯情况在创业界可不常见。”两位创始人解释道，Scale与met🤩a结盟后，许多大型AI实验室会担心该公司失去中立性，因而不愿🤔再与之合作。交谈间，希雷马特还得努力安抚他的新宠物——一只仅🙄有6周大的伯恩山犬，名叫宙斯（Zeus），它兴奋得难以安静下🙌来。 小狗那股充满活力的劲头，恰是Mercor自身的写🌟照。 这家公司已成为AI时代硅谷“二十多岁创始人”群体😍的代表企业之一，三位领导者福迪、希雷马特和苏里亚·米达（Su🙌rya Midha）均为22岁，都是蒂尔奖学金（Thiel 🙄Fellows）获得者。保守派亿万富豪彼得·蒂尔（Peter😊 Thiel）设立的这项奖学金面向愿意从大学辍学的年轻创业者🤩，可为他们提供10万美元的资助。这三位在湾区郊区高中辩论队结😍识的老友，在获得资助前便于2023年创立了Mercor。 😀 这家备受瞩目的初创企业得到了诸多业界重量级人物的支持，其❤️中包括知名风投公司Benchmark、推特（Twitter）😢联合创始人杰克·多尔西（Jack Dorsey）和前财政部长😢拉里·萨默斯（Larry Summers）。如今公司正处于转😉型期。Mercor向《福布斯》透露，公司上月聘请优步（Ube😆r）前首席产品官桑迪普·贾恩（Sundeep Jain）担任🤩首任总裁，为这家新兴企业注入科技巨头的经验。Mercor即将👍迁往Instagram在旧金山市区的原办公室，为快速扩张的团🚀队提供更大空间。今年公司首次登上“福布斯云计算100强榜单”🤔第89位（该榜单评选的是全球顶尖非上市云计算公司）。 😴就连Mercor的主营业务也发生了某种程度的转变。 公😉司一开始并不专注于数据标注，这也依然不是它的长期目标。公司最😁初的构想是用AI和高科技匹配算法来革新招聘流程。它先是搭建了👍一个平台，让求职者先接受AI虚拟形象的面试，再被匹配到需要人😴才的公司，就像是新一代的德勤（Deloitte）或埃森哲（A🤯ccenture）。 然而，就在公司成立几周前，Ope🎉nAI推出ChatGPT，在科技巨头之间引发了一场竞赛，它们🤗竞相训练最先进AI模型。Mercor（拉丁语意为“市场”）发😉现了自己的最佳定位——为训练这些AI模型招募人才，并由此调整👏了整个公司的业务方向。 福迪坚称这不是转型，表示Mer😎cor仍然把自己视为一家招聘公司。数据标注依旧契合Merco😴r将求职者和企业进行匹配的核心宗旨。不管是不是转型，这一调整😂显然已经带来了回报。3月，公司公布年化收入达1亿美元，如今又😡向《福布斯》透露，公司上半年盈利600万美元，过去六个月每月😅增长近60%。福迪拒绝透露数据标注业务占比，但承认这是公司的🙄“核心增长引擎”。 展开全文 尽管Scale的声🙄望有所下降，但数据标注领域仍竞争激烈。 2016年创立🤔的Surge入局较早，据报道估值达250亿美元；Turing🎉 AI估值22亿美元，并在今年7月完成1.1亿美元融资；而规🙄模较小的公司Invisible，2023年最后一次估值为5亿😘美元，已成为OpenAI和微软（Microsoft）的首选合🙄作伙伴。 Scale AI在回应置评请求时反驳了Mer🙄cor的说法。Scale AI发言人乔·奥斯本（Joe Os😆borne）在声明中表示，“Mercor散布关于其最大竞争对😍手的谣言，这并不奇怪。我们始终保持独立与中立，并已多次公开声😜明这一点。” 福迪表示，Mercor的优势在于其专注于🤩为客户提供高技能专家，比如博士或律师，这些专家的时薪通常在9😍0到150美元之间。这类人才拥有的专业知识对于训练最先进的推🥳理模型至关重要，因为这些模型往往需要领域专家来教它们如何处理⭐多步骤任务。（Mercor几位创始人最津津乐道的AI模型训练😆师招聘案例包括一位国际象棋大师和私家侦探）。福迪还强调，Me😅rcor的匹配算法能为每个具体项目精准挑选最佳人选。 😡Mercor称，它已成功打入顶尖AI实验室的合作圈层，为它们😍提供模型训练人员，其中就包括OpenAI。Applied C😍ompute是一家专注于AI强化学习的新创公司，由前Open😂AI员工创办，该公司通过Mercor获取特定领域的数据集，例💯如金融领域。Applied Compute的CEO雅什·帕蒂😂尔（Yash Patil）表示，“他们能吸引到其他平台无法企😜及的优质人才。”帕蒂尔与Mercor的创始人同获蒂尔奖学金，❤️此前便已相识。 当然也有质疑的声音。某竞争对手数据标注❤️公司CEO称赞Surge在执行力与业务量方面表现出色，同时表😢示在争取与客户签订大订单方面，并不会特别关注Mercor。这🙌位CEO表示，“这方面他们的存在感不是很强。”但他也承认，M😘ercor的核心优势在于为岗位匹配高技能专家。 Mer😂cor对高质量专家级数据的专注也吸引了投资者的目光。今年2月🙄，Mercor从Benchmark和General Cata😉lyst等机构融资1亿美元，估值跃升至20亿美元——较数月前😅的2.5亿美元暴涨八倍。推特和Yelp早期投资者、Bench🤔mark合伙人彼得·芬顿（Peter Fenton）将加入董🙌事会，此前代表Benchmark的前董事会成员维克多·拉扎尔❤️特（Victor Lazarte）已于7月宣布离职，计划创办😅自己的基金。拉扎尔特向《福布斯》坦言：“我认为Mercor已😅经证明了自己是最优质数据的提供商，开发模型的人都明白，数据的👍质量比数量更重要。” AI参与招聘决策也存在一些隐患。😀一般来说，语言模型可能会基于训练数据生成带有偏见的结果。而福🤔迪认为，Mercor在防范偏见方面比传统招聘方式做得更好，因❤️为它的AI不允许查看候选人的某些身份信息，包括姓名、性别和种😡族。他还表示公司不会用面试数据来训练其AI招聘工具——这也是🤔一些质疑者的担忧。福迪解释道，“不使用面试数据训练，主要原因👏之一是单从这些数据本身来看，它们并不是特别有用，”他补充说，🎉公司需要接近整个互联网规模的数据量，才能让这些数据真正有价值😘。 Scale被meta收购的事件在业界引发巨大震动，🤯同时也让人对数据标注业务的未来可行性产生了怀疑。观察人士疑惑😊：如果不是察觉到了危机征兆，作为该领域最具主导地位公司的CE😅O，Wang为何突然“跳船”？福迪却持相反观点：他认为met😅a斥资数十亿收购49%股份，恰恰验证了其行业价值。只要还需要🙌教给模型复杂的概念，人类AI训练师就不可或缺，而且他相信这门🤔生意在未来很长一段时间内都不会消失。 如今Mercor😁正迈向新阶段。 上月公司聘请贾恩担任总裁，他成为团队中💯的“压阵老将”——正如谷歌当年请来埃里克·施密特（Eric 😁Schmidt）指导年轻的创始人拉里·佩奇（Larry Pa🌟ge）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）那样。贾恩表示😂，他的主要目标是扩展Mercor的所有系统，包括入职与管理流😅程，还要建立更完善的客户数据追踪与报告系统。在适应新角色的同😡时，他还需要习惯这家公司充满年轻活力的环境。54岁的贾恩笑着🥳说，“我明显拉高了公司的平均年龄。” Mercor总部🥳年轻的氛围的确印证了这一点。 7月某个周五下午，办公室🙄一片繁忙。墙上挂着装裱好的励志语录，既有科技偶像的名言，也有😜Mercor工程师的金句。比如，一张海报上印着维诺德·科斯拉😘（Vinod Khosla）的“重大创新从不是出自大公司”，😎不远处另一张则是Mercor一位普通工程师曾说过的“欢迎登上😴火箭飞船”。彼得·蒂尔的《从0到1》（Zero to One😎）随处可见，在办公室的推车酒柜上，香槟酒唐·培里侬（Dom 😡Perignon）和唐·胡里奥（Don Julio）1942❤️龙舌兰酒旁，整齐摆放着一排排魔爪能量（Monster Ene🔥rgy）饮料，以及一罐孤零零的热狗味品客薯片。 福迪在😆门洛帕克长大，硅谷的基因早已融入他的血脉：他的母亲曾在met👏a房地产团队工作，他的父亲在90年代创办了一家图形用户界面公😘司，后转型创业咨询。福迪16岁读高中时就成立了一家公司，帮朋👍友获取亚马逊云科技（Amazon Web Services）🥳的优惠额度，每人收费500美元。在家庭餐桌上的交谈中，他汲取😁父母的创业智慧。福迪回忆说，父亲的建议是：要创造就业机会，并⭐把产品卖给“有痛点的富有客户”，而不是兜售给朋友。“我们开玩😊笑说，Mercor正好体现了这两点。我们既创造了工作机会，又😡把服务卖给了最有钱的客户。’ 三位创始人最初创办公司，😁是为了给印度的工程师与需要自由职业程序员的美国公司牵线搭桥。😀这引起了投资者的兴趣，他们开始盛情款待三人。Benchmar🚀k的芬顿向《福布斯》表示，“他们不仅是天才，更是难以被定义和🙌归类的创新力量。”为争取这几位创始人，他带他们乘直升机游览旧🌟金山。另一投资方FelicisVentures用私人飞机将三⭐人送到拉斯维加斯，让他们在F1赛道驾驶法拉利比赛。Felic👍is的合伙人桑迪普·皮丘（Sundeep Peechu）回忆😡道，福迪率先完成比赛，过弯时非常果断。“公司里就该有这种敢于💯承担风险的CEO。” 参与了公司A轮融资的蒂尔也向他们🤗开放了自己的人脉网络。福迪回忆参加他的政治主题圣诞派对时，客🌟人可选择吃红药丸或蓝药丸——这个梗源自《黑客帝国》（The 😆Matrix），如今已成为左右翼政治分歧的象征。（福迪表示他😅两种药丸都没选。） Mercor的长期目标是为每个人匹😅配到最合适的工作，未来，公司希望能为律师对接律所、为医生对接😴医院。不过目前，盈利的重点仍在AI训练上，而且随着Scale😡的威胁减弱，这种局面在可预见未来仍将持续。福迪说，“他们在这🤯个领域留下了巨大的市场空白。” 本文译自： ht🤩tps://www.forbes.com/sites/ric😴hardnieva/2025/09/03/ais-next-😊job-recruiting-people-to-train😁-more-ai/ 文：Richard Nieva 😆 翻译：Rach 校对：Lemin 福布斯中国😉独家稿件，未经许可，请勿转载返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，罗永浩因质疑西贝使用预制菜而引发的争议再次将预制菜的相🎉关话题推向风口浪尖。 作为一场关乎现代餐饮业发展模式的😉争论，却不幸沦为简单的"对与错"的二元对立。这种非黑即白的思🎉维方式不仅无法推动行业进步，更是一种对工业文明成果的盲目抗拒🙄。 2025年9月10日，罗永浩在个人社交媒体平台上发🎉帖称："好久没吃西贝了，今天下飞机跟同事吃了一顿，发现几乎全🥳都是预制菜，还那么贵，实在是太恶心了。此言一出，立即引发网络😉热议。 罗永浩的指控核心在于两点：一是西贝餐厅使用了大🔥量预制菜，二是这种做法在不知情的情况下进行。他随后公开悬赏1😢0万元征集西贝预制菜线索。 面对质疑，西贝创始人贾国龙🔥迅速回应称："按照国家的规定，我们没有一道菜是预制菜。"他强🤯调西贝遵循"中央厨房预处理+门店现做"的模式，并非简单的预制🙌菜经营。这一争议迅速升级为法律纠纷，贾国龙表示将起诉罗永浩，🚀并宣布西贝全国门店将开放后厨参观。 这场争议暴露出公众😢对预制菜概念的模糊认知，以及对餐饮工业化进程的深层焦虑。 🌟 什么是预制菜？ 2024年3月，市场监管总局联合教👍育部、工业和信息化部、农业农村部等印发《关于加强预制菜质量安👍全监管的通知》，首次在国家层面明确预制菜的定义和范围：预制菜😜是指以食用农产品、食品原料和/或其半成品为原料，添加或不添加🤯调味料和/或添加剂，经预加工制成的或未经加工可直接使用的预包🤔装菜肴、风味菜点或营养餐食，不包括生食水产品、生食畜禽肉及生😆食果蔬等未经加热的食品。 总结来看，根据加工深度和食用🤯便利性，预制菜可分为四大类。 即食食品：开封后即可食用🙄的预制食品，如真空包装的即食米饭、即食酱菜等。 即热食😊品：需加热后食用的预制食品，如速冻水饺、汤圆等。 即烹😍食品：需烹饪后食用的预制食品，如速冻鱼糜制品、腌制好的牛肉片😁等。 即配食品：即配生鲜，如预洗切的蔬菜、预腌制的肉类🌟等。 为了更准确地理解预制菜，有必要区分几个相关但不同😊的概念。 预制菜与半成品菜：预制菜经过更深度的加工，而🎉半成品菜通常只经过初步加工。 预制菜与净菜：净菜通常指😜经过清洗、去根、去皮等简单处理的蔬菜，不属于预制菜范畴。 😍 预制菜与中央厨房产品：中央厨房制作的菜肴不纳入预制菜范围💯，前者属于餐饮服务环节的集中制作，后者是工业化生产的成品。 🤔 预制菜是怎么来的？国际上有无参考案例？ 预制菜的🙄发展历程实质上是食品工业化的进程。这一概念起源于20世纪60🥳年代的欧美，当时主要是为了提高餐饮业的效率和一致性。日本在7😢0至80年代将预制菜产业推向新高度，实现了每年20%的高速增💯长，期间诞生了神户物产和日冷集团等大型预制菜企业。 展😀开全文 日本政府在60年代开始大力扶持速冻食品行业并积👍极建设冷链物流，为预制菜发展奠定了基础。到70年代，随着日本🤯经济的快速发展和餐饮连锁经营模式的普及，预制菜产业迎来了爆发😅期。 日本是全球预制菜发展最成熟的国家之一。2024年🙌，日本的冻品市场规模达35000亿日元，其中家庭用预制菜占比👍高达40%。日本政府早在20世纪60年代就开始大力扶持速冻食🌟品行业，并积极建设冷链物流系统，为预制菜产业的发展奠定了坚实😡基础。 值得注意的是，日本的社区小吃店80%都是连锁品🥳牌，这些小店通常只有15至20个菜品，大多采用预制菜或半预制🚀菜模式。这种模式既保证了食品质量的稳定性，又满足了消费者对便😊利性和性价比的需求。 国际经验表明，预制菜的兴起与经济🔥发展、城市化和生活方式变化密切相关。 中国预制菜产业起👍步是相对较晚的，在20世纪90年代，预制菜以净菜配送为主，属😢于食品工业化的初步探索。2000年以后，随着冷链产业发展，出🙌现了专业的预制菜企业和半成品菜、深加工预制菜企业。在2020😅年之后，疫情期间"宅经济"兴起，预制菜需求激增，产业发展进入😘快车道。 目前，中国预制菜行业已形成B端和C端并行发展🔥的格局，在餐饮供应链数字化、工业化趋势推动下持续扩容。202🚀4年中国预制菜市场规模已达4850亿元，同比增长33.8%，😅预计2026年将突破7490亿元。 预制菜产业的发展程😁度与一个国家或地区的工业化水平密切相关。从农产品加工比例来看😅，发达国家普遍高于发展中国家，这反映了食品供应链的成熟度差异🤯。虽然中国餐饮行业近几年呈现高速发展的态势，但从渗透率这一指😢标来看，中国预制菜的渗透率还明显低于美国、欧洲、日本等发达国😜家。 预制菜会影响食物的营养成分吗？ 关于预制菜😉与现制菜品在营养价值上的差异，多项研究表明，两者之间虽然存在🤩一些差异，但并非想象中的天壤之别。 从主要营养成分来看🤔，预制菜在蛋白质、碳水化合物和脂肪等宏量营养素的保存方面表现😊良好。中国农业大学食品科学与营养工程学院朱毅教授指出："肉类🤗经过加热后，蛋白质流失不超过5%"。 但预制菜在维生素😴和矿物质方面确实存在一定损失。预制菜经过热加工处理后，流失的👍主要是蔬菜中的维生素C和少量矿物质，但膳食纤维没有很大损失。🎉以维生素C为例，新鲜蔬菜炒制时维生素C一般会流失20%-30😘%，如果炖得久很烂，损失会超过50%。然而，这与个人家庭烹饪😴时的营养损失实际上差别不大。 从某些角度来看，预制菜在🤯营养方面甚至还存在一些优势。 许多预制菜在开发过程中经😴过营养师的科学配比，能够更好地满足人体对各种营养素的需求，标👍准化的生产过程有助于控制油、盐、糖的用量，而家庭烹饪往往难以😢精确控制。 预制菜使人们能够轻松获得不同地域、不同风味😡的美食，有助于膳食多样化。通过现代化工艺，某些预制菜能够保留🤔传统美食的营养成分，如"锁鲜"技术可以最大限度保留营养素。 💯 预制菜是“科技与狠活”？ 一方面，工业化生产意味😉着更加严格的生产环境控制、更完善的质量管理体系和更严格的监管🚀标准。另一方面，预制菜需要经过预处理、包装、储运等多个环节，😅每个环节确实也可能存在食品安全风险。 消费者对预制菜的😅担忧主要集中在以下几方面：食材新鲜度与品质，添加剂使用，生产😅卫生状况，冷链运输与储存条件。 除了菜品本身，部分消费😍者还会认为预制菜是"假冒伪劣"的代名词，他们对工业化食品有天😊然抵触感，担心餐饮企业因为考虑降低成本而隐瞒使用预制菜。 🤔 其实大部分消费者对预制菜的质疑来自对食材新鲜度和生产卫生🤗状况表示担忧。然而，这种担忧更多源于信息不对称和认知偏差，而😍非预制菜本身不可克服的技术难题。 尽管社交媒体上对预制😍菜的反对声音很大，但完全不接受预制菜的消费者只是少数。 😘 公众对预制菜的负面情绪可能被过度放大了。 预制菜产业👍是农业现代化与食品工业深度融合的产物，代表了农产品精深加工的💯发展方向。 从农业产业链来看，预制菜连接了农业种植、畜😅禽养殖、冷链物流等多个环节，推动了一二三产业的融合发展。 😂 预制菜为农业生产提供明确的标准和规范，推动农产品标准化、🤯规模化生产，通过深加工提高农产品附加值，增加农民收入，通过稳🚀定的采购合同，降低农业生产的风险。 不仅如此，预制菜产🤔业还能推动农业新品种、新技术的开发和应用。 从这个意义😊上说，支持预制菜的发展就是支持农业现代化，反对预制菜实际上是😉在抵制农业产业升级。 餐饮业工业化是不可逆转的潮流。 🎉 餐饮业的工业化是与城市化进程相伴相生的。从社会发展的角🥳度看，当一个社会的城市化率超过50%以后，餐饮业必然要走向工🤯业化、规模化和标准化。 餐饮业工业化会通过标准化生产和😊规模效应提高生产效率的同时，保证产品的一致性和稳定性。集中采😡购和规模化生产可以大幅度降低单位成本。 从手工业到工业😴化是人类社会生产力发展的普遍规律，餐饮业也不例外。 正😁如我们不再用手摇纺车替代现代化纺织设备一样，餐饮业也不能固守😴低效率的手工烹饪模式，而应拥抱工业化的进步。 面对预制😉菜，公众的态度应该是在理性认知基础上的审慎选择，而非情绪化的🔥全面否定。合理的担忧应该聚焦于具体的风险点，如食品安全监管、🥳营养标签透明度等，而无脑抵制则往往源于对工业化生产的偏见和恐😉惧。 罗永浩质疑西贝使用预制菜的事件，从商业争议演变为🤔公共话题，是社交媒体时代的舆论放大效应所导致。 在这个😀过程中，情绪常常先行而理性后置，舆论初期往往被情绪主导，理性🤩分析被置于次要位置，一些复杂的产业问题被情绪裹挟后简化为"对😢错"二元对立。在公众对于预制菜的认知存在偏差时，公共讨论可能😊被流量逻辑绑架，偏离问题本质。 我们不该将所有中央厨房🤯生产的食物都视为"预制菜"。实际上，按照国家标准，中央厨房制😎作的菜肴不纳入预制菜范围。 我们也不该认为餐厅使用预制😂菜必然构成欺骗。事实上，消费者真正的关切点在于知情权是否得到😎保障，而非预制菜本身。 我们更不该将食品工业化的必然趋🚀势视为"伪劣"的同义词。这种认知忽视了工业化生产在食品安全、😀效率提升等方面的优势。 回望人类食物发展的历史，从原始⭐的生食到火的使用，从手工制作到工业化生产，每一次技术进步都推🚀动了人类文明的发展。 预制菜作为食品工业化的产物，代表😘着农业生产、食品加工和餐饮服务融合发展的新方向。 反对🔥一切形式的预制菜，本质上是对工业文明进步成果的拒绝。在现代社😡会，我们不能回到完全依赖手工生产的时代，正如我们不会放弃电力😢、信息技术等其他工业文明成果一样。理性的态度应当是批判性地接🤩受技术进步，在享受便利的同时，通过完善监管、加强创新来解决出😉现的问题。 面向未来，预制菜产业将继续快速发展，关键在💯于我们以何种态度面对这一变革。是坚持开放包容、推动进步，还是😡固守传统、拒绝变革？答案不言而喻。 工业文明的发展方向🎉不可逆转，预制菜作为其在食品领域的重要体现，也将成为人们生活😁的重要组成部分。我们的任务不是抵制这一趋势，而是引导其健康发🤗展，让它更好地服务于人们的美好生活需要。 在这个过程中🎉，理性、开放、建设性的态度将推动产业、消费者和整个社会共同进🥳步。（本文首发于钛媒体APP，仅代表个人观点，作者｜马金男 😆）返回搜狐，查看更多