中共中央政治局常委、国务院副总理丁薛祥23日在湖南调研。他强😂调，要深入学习贯彻习近平总书记在湖南考察时的重要讲话精神，以🤗科技创新引领产业创新，加快培育和发展新质生产力，打造国家重要😴先进制造业高地。 丁薛祥前往湖南先进技术研究院、马栏山😅音视频实验室，了解新型研发机构运行、文化与科技融合等情况。他🤗表示，新型研发机构要总结经验，着力在探索新型体制机制上下功夫🤯，实现市场化运行，进一步释放创新活力。加强创新资源统筹和供需👏对接，增强科技公共服务意识，提高共性技术研发能力。湖南文化底😁蕴厚重，要推动文化建设数字化赋能、智能化转型，不断以新技术培😍育新型文化业态。 湖南省是北斗技术创新的重要策源地和应🤩用示范区。丁薛祥来到湖南中电星河电子有限公司，调研北斗产业发💯展和规模应用情况。他指出，北斗是我国自主研发的国之重器，要坚🤩定不移走自主创新之路，集中力量攻克关键技术难题，推动北斗与卫⭐星互联网协同发展。整合产学研优势资源打造创新联合体，发挥龙头⭐企业作用，加快北斗成果转化运用，提升全产业链发展水平。加力推❤️动北斗与人工智能、低空经济等深度融合，广泛进入重点行业，拓展🤗大众消费领域应用场景，推进北斗规模应用积厚成势。 在中🎉联重科股份有限公司，丁薛祥实地察看智能制造生产线，观看全球领😆先的新能源、智能化重型机械展示。他表示，制造业是立国之本、强🌟国之基，要统筹推动传统产业转型升级、新兴产业发展和未来产业培👍育，因地制宜发展特色产业集群，构建以先进制造业为骨干的现代化🤔产业体系。做好企业科技创新这篇大文章，突破一批原创性、引领性😁关键技术，以颠覆性创新支撑“换道超车”，推动产业高端化、智能👏化、绿色化发展。 调研过程中，丁薛祥充分肯定湖南在科技😜创新和产业发展等方面取得的成效，希望湖南牢记习近平总书记嘱托👏，在推动中部地区崛起和长江经济带发展中奋勇争先，奋力谱写中国👍式现代化湖南篇章。（新华社）返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多