中国光伏最惨两年,仍有公司市值翻倍 | 巴伦精选

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“在当前体量下,光伏行业风险远胜以往!建议尽快调整,推动落后🔥产能出清。”2024年年中,中国光伏行业协会名誉理事长王勃华😜曾在年中会议上做出上述判断、建议。 近一年来,光伏制造😅业危机愈发凸显,对比2024年和2025年的A股光伏设备板块😉年中业绩,近80家上市公司的营业收入总额由4760.1亿元人🤩民币降至4143.9亿,同比降幅翻倍,净亏损则由14亿暴增至⭐89.5亿,遭遇亏损的企业数量由33家增加至42家,同时行业❤️销售毛利率由11.3%降至9.4%。而在号称“史上最强光伏中😆报季”的2023年年中,行业营收增速还接近60%,净利润高达🔥702亿,销售毛利率22.5%,仅8家公司出现亏损。 ❤️目前来看,业绩由盛转衰的节点是2023年四季度,当时,包括隆😍基绿能在内的不少企业都出现了多年来的首次单季亏损,多数亏损企😜业至今也未能扭亏为盈。 同时,诸多产业病灶引发讨论,“😍反内卷”“去产能”“兼并重组”“行业出清”已成谈及光伏行业就😘会挂在嘴边的高频热词。 不过,就像光伏股价先于业绩拐点🤩暴跌一样,近三个月来,光伏股重新迎来了一波行情。 根据😎Choice数据,光伏设备板块的历史高点出现在2022年8月😂,2023年2月到2024年9月几乎是一路走低,期间跌幅超过🚀60%,此后进入震荡区间。而今年6月至今,板块异军突起,已实🙌现近37%的涨幅。 目前市场上规模最大的光伏ETF,近👍三年收益跌幅高达48%,但最近一年收益提升了约36%,其中今🚀年6月以来就贡献了约35%的涨幅,同期上证指数涨幅约16%,🎉深证成指涨幅约28%。 目前来看,市场之所以对光伏重燃😊兴趣,除了整体情绪的提振外,主要源于对包括硅料产能整合、限制😊低价招标等“反内卷”举措的押注,以及上半年政策推动的“抢装潮😂”结束后,产业链价格如预期般走低却超预期快速实现反弹带来的“🥳意外惊喜”。 但行情能否持续,除了要考虑市场整体氛围外🤩,还需要观察迟迟未见到确定方案的硅料收储整合等“大招”何时落🚀地,以及企业业绩何时改善。今年二季度,电池片龙头爱旭股份已经🙌实现扭亏,今年上半年亏了25.69亿的隆基绿能也在半年度业绩🌟说明会上表示,公司主营业务将在四季度实现盈亏平衡。 不😡过,在市场整体需求走弱、产能出清仍阻碍重重的情况下,光伏板块😊想就此一路上扬仍面临不少困难。但是,受益于这波上涨行情,即使😢在“最惨两年”中,也诞生了一些翻倍股(不算首航新能、酉立智能😢等新近IPO的新股)。 目前全球光伏市值第一股是阳光电⭐源,该公司2023年四季度到2024年一季度的市值一直在13😂00亿左右徘徊,最低跌破1150亿,截至9月11日收盘已达到😢约2847亿,创下了历史最高收盘市值,近两年涨幅达到了约11🚀0%。 不过,该公司与大多光伏巨头不同,以往主营业务是🥳光伏、储能电站终端产品中的逆变器,市场竞争激烈程度远小于硅料😅、硅片、电池片、组件等光伏主材。虽然公司营收、净利增速高峰与😡大多光伏企业同样出现在2022年四季度至2023年三季度,此😀后出现骤降,但2025年该公司迅速重回高增长通道,根据半年报🙌,其上半年营收同比增速达到40.3%(2024年上半年为8.😜4%),归母净利润同比增速达到56%(2024年上半年为13🚀.9%),销售毛利率34.4%同样创下新高。不过,对公司业务😍重回高速增长通道贡献最多的却不是光伏,而是储能业务。今年上半🌟年,阳光电源的储能系统营收同比增长127.78%,毛利率高达🔥39.92%,占公司总营收比重也首次超过光伏逆变器业务。而且❤️,该公司海外业务收入占比一直高于国内业务,2025年上半年二😜者比例约为58%:42%,海外需求激增且价格、利润相对更高的😡优势也充分体现。 展开全文 与阳光电源颇为相似,❤️主营光伏逆变器与储能业务的德业股份两年前市值仅330亿左右,😜2023年末最低跌至250亿以下,目前则超过670亿。202⭐4年该公司逆变器业务体现抗压能力,储能业务则大幅增长,迎来营❤️收增速近50%,归母净利润增速突破65%的高光表现。不过,今🥳年其业绩承压,海外市场扩展遇阻,储能电池的竞争也远比储能系统😁激烈,且同样存在价格战问题,其二季度营收增速仅3.7%,净利🥳润增速仅1.7%,近三个月涨幅不到30%,低于板块均值。 🤗 另外,多数光伏股近两年的低点出现在2024年9月,从那时😉起至今计算,市值翻倍的公司更多。 “卖铲人”捷佳伟创2😍024市值一度跌破150亿,目前市值接近350亿,近一年来涨❤️幅超过130%。该公司为光伏电池厂商提供生产设备,受行业技术😀迭代、市场竞争等影响,其客户的减产动作普遍晚于业绩亏损节点,😆捷佳伟创直到2024年末,营收增长仍在提速,净利增长也保持在🌟历史高位。不过,今年行业设备更新势头暂缓、发展策略更是由扩产❤️转为减产,捷佳伟创上半年营收同比增长26.4%,低于去年62😀.2%的表现,但其归母净利润仍同比增长49.3%,仍保持在高🤯位,超出预期。而其低市盈率属性备受市场青睐,今年7月末到9月😜初股价借势翻倍。不过,近一周大股东减持、二季度营收增速过低等🙌也影响了其股价的进一步突破,回撤幅度高于同类股票。 前😀文提到的电池片龙头爱旭股份去年9月市值一度跌至140亿以下,💯目前已接近300亿,该公司是少数走BC路线的厂商,一度因其“⭐非主流”选择不被看好,但今年BC产品市占率增长势头和公司先于🤩同行实现扭亏都一定程度上超出市场预期,其股价也持续走高。 😎 另外,硅料巨头大全能源、辅材薄膜企业海优新材、转型一体化🎉的“小隆基”弘元绿能等公司,目前市值相较近两年来的低点也实现😆了翻倍。 不过,大部分公司仍缺少持续稳定的业绩支撑,当💯前市值相较2021年、2022年的高点仍缩水过半。目前市场更😉多是受到预期的推动,而行业距离真正的拐点显然还有距离。(本文🙄首发于巴伦中文网,作者|胡珈萌,编辑|蔡鹏程) 更多对🎉全球市场、跨国公司和中国经济的深度分析与独家洞察,欢迎访问返🙌回搜狐,查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,😎研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队🥳主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😅推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到🤩学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出😡,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🚀案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领🔥域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干😎预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会😀获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS😀eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我🤯验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🌟的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行👍评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😆Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🚀ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,😎尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在😅论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模❤️型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了🤔同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 😉划重点:返回搜狐,查看更多

发布于:邹平市
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