文 | 零售公园，作者丨顾森柒 文 | 零售公园，作者💯丨顾森柒 不知道你有没有察觉，最近打开淘宝、美团、支付🥳宝这些国民App，都能看到AI助手的身影。 美团前脚刚😊把首个Agent产品“小美”拉出来内测，淘宝后脚就甩出了主打😂引导用户下单的“AI助手”。 而支付宝的“AI付”服务😀，已经抢先在瑞幸咖啡的AI点单助手“Lucky AI”上线，🤩用户只需要说一句“下单”，完成身份验证就能自动结账。 😁腾讯也不甘寂寞，在2025年的全球数字生态大会上，喊出了“以💯人为本”的AI口号。 流量红利见顶，电商的牌桌早已悄悄😜洗牌，当行业从堆规模、抢流量进入拼算法、拼Agent的暗战时🤯代，大厂们的AI布局又如何呢？ 一、各平台应用场景虽不🤔同，但AI Agent逻辑相通 淘宝主打商品搜索和推荐🥳，帮用户在海量商品里精准锁定心仪好物。找到搜索结果页右下角的😆“AI”图标、商品信息流中的提问卡片，用户能通过多轮对话让A⭐I明确需求、精准推荐。 “AI助手”仍在测试阶段，尚未😜全面上线。而在这之前，淘宝还推出了AI万能搜和AI找低价。 🔥 前者，位于手淘搜索功能页面，用户可以直接提问，它会生成😂一份包含文字、商品和视频图片的详细答案报告，帮助用户解决购物🤯攻略、口碑评测、优惠咨询等问题。它还能根据用户的购物偏好提供😉个性化推荐。 后者通过拍立淘识图后，用户可以找到同款商👏品的最低价和高性价比商品，帮助用户节省购物成本。 美团🙄侧重于本地生活服务，如外卖点单、餐厅推荐和生活消费问答。“小🙄美”可以通过自然语言交互帮助用户完成这些服务，并且可以根据用😍户的历史订单和偏好，提供个性化的服务和推荐。 “小美”⭐不是嵌入在美团App里的一个功能，而是一个独立的C端智能体，🙄用户可以直接下载使用。支付宝则专注于支付环节的智能化，通过“🚀AI付”服务实现语音指令下单和支付。 这种服务在瑞幸咖❤️啡的AI点单助手“Lucky AI”中得到了应用，用户只需说😉“下单”，完成身份验证后，支付就会自动完成。 尽管三者😴在应用场景和功能实现上各有侧重，但AI Agent的核心逻辑💯在于通过感知用户的需求和偏好，规划出符合用户需求的购物路径，⭐并通过调用相应的工具或服务实现用户的购物需求。 二、国🤔内外企业All in Agent，不只为降本增效 展开😆全文 事实上，不仅国内大厂入局围猎AI Agent，国😢外科技巨头如OpenAI、Google、Microsoft等🙄都在积极布局Agent产品。 比如Google推出了A😆DK，这是一个开源框架，旨在简化单个Agent及复杂多Age🎉nt系统的创建过程。开发者仅用不到100行代码就能构建一个功😜能性的Agent，该框架鼓励开发者和企业围绕Google C😍loud构建各式各样的Agent。 再比如OpenAI🤔推出了一套开发工具，包括Responses API、内置工具😍、开源Agents SDK和监控工具。Responses A🙄PI是Chat Completions API的升级版，融合🌟了对话生成与工具调用的能力，支持网页搜索、文件搜索和计算机使⭐用等功能。 AI Agent作为新兴技术，正逐渐改变众🙄多行业的运作模式。在许多流程明确、规则固定的场景里，如客服、😎营销、数据分析等，Agent已经展现出降本增效的价值。企业可😊以通过部署Agent产品，减少人工操作，提高工作效率，降低运🌟营成本，从而提升企业的竞争力。 另外Agent产品可预😍见的盈利模式也很多元化，比如提供付费订阅服务、收取企业客户的😍服务费用、与广告商合作等。随着Agent产品的广泛应用和用户😉数量的增加，盈利模式将更加多元化，为企业带来可观的收入。 😘 据预测，AI Agent市场正在快速扩张，规模从2023😘年的37亿美元增长至2025年的73.8亿美元，预计到203😂2年将超过1000亿美元。 按照蚂蚁集团数字支付事业群🤯首席技术官朱林的话说，随着AI产业的爆发式增长和智能终端的普😁及，预计未来5年内，更自然的新交互支付占比可能会超过50%，😍智能设备支付将增长10倍，AI支付市场规模可达万亿级。 😂 在如此激烈的电商行业竞争情况下，淘宝通过AI技术提升用户体😜验，增强用户粘性，应对其他电商平台的竞争。 接下来，淘😴宝AI产品可能会进一步优化，比如增加更多个性化参数、进入社交😎关系链、实现预测性推荐等。 支付宝的计划是，继续打造面😅向AI时代的支付服务，包括“支付MCP Server”、“A😀I打赏”、“AI订阅付费”、“看一下支付”等多种服务，以满足😁不同场景下的支付需求。 美团也将进一步完善，“小美”产🥳品负责人曾表示：作为一款公测中的产品，小美正式立项至今也不过🤔才半年时间，还有进一步完善、成长的空间，希望参与公测的用户也😜能一起帮助它成为真正小而美的AI生活小秘书。 三、AI😂 Agent成新突围热门，大厂们如何排兵布阵？ 曾经，😜规模与流量是争夺的焦点；如今，人工智能成为了核心竞争力。在这👏场科技暗战中，各大巨头纷纷基于自身业务基因，展开差异化的AI😉布局，构筑起各自的护城河，推动行业竞争迈向新的阶段。 😊美团在2024年全面开启了AI加速之旅。这一年，美团的研发总🥳支出高达211亿元，其中超过100亿元投入到了AI领域，催生🥳了多种AI工具，比如AI编程助手、智能会议系统、文档助手等。😀美团还推出了“问小袋”“米鲁”等垂直智能助手，用于餐饮推荐和😅智能问答，让AI技术渗透到美团业务的各个层面。 今年9😉月，美团又推出了采用混合专家模型架构的非思考型基础模型“龙猫😴”。这个模型在仅激活少量参数的情况下，推理速度、编程能力和A😁gent工具调用能力已经能与主流大模型相媲美。龙猫大模型的创😅新之处在于“零计算”专家机制，它能够根据任务的复杂度动态激活😡参数。比如，在处理简单的“附近奶茶店推荐”时，仅激活270亿🤯参数。 这种机制不仅保持了高性能，还节省了成本与算力，🙄完美契合美团降本增效的需求。美团的AI布局，不只是为了应对当😎下的竞争，更是着眼于未来本地生活服务市场的长期竞争力。在利润😍微薄的本地生活服务行业，骑手成本高且刚性上涨，AI技术在每个💯运营环节实现降本增效的能力，显得尤为珍贵。 阿里巴巴在🌟AI领域的布局同样引人注目。纵观它在AI领域的布局，已经涵盖🥳了从底层技术到上层应用的全栈能力。简单来说，是通过AI+云业🤔务的高速增长、AI模型和应用的深度嵌入、即时零售的快速发展以😁及组织架构的调整和文化的重塑，实现多业务的协同增长。 🎉淘宝闪购作为即时零售的重要组成部分，有了不少进展。8月，淘宝🤩闪购的日订单峰值达到1.2亿单，周日均订单量达到8000万单😘，月度交易买家数达到3亿，对比4月增长了200%。淘宝APP😁的日均活跃用户数（DAU）在7月领先拼多多近5000万，8月😆7日活动峰值时，淘宝DAU比拼多多高出超1亿。 目前，😎阿里体系内的多个应用实现了AI化升级。比如，最近重启扫街榜的🥳高德地图，已经升级为全球首个基于地图的AI原生应用；钉钉完成🔥AI升级，打造全球首个以Agent驱动的工作信息流；淘宝平台😆也实现了AI搜索、AI广告平台应用升级，提升了消费者体验和商❤️家经营效率。 腾讯的AI战略也颇具看点。它没有盲目追求😀全能AI，而是聚焦底层技术突破。根据报告数据显示，腾讯自研的👏混元大模型支持万亿参数规模，通过将推理计算精度从FP16降至⭐FP8，在几乎不影响效果的前提下，算力成本每年降低30%。 😍 自去年四季度AI战略加速以来，腾讯累计资本开支已达83😎1.6亿元。AI已经成为腾讯的新业务基因，推动了腾讯在多个领🌟域的提效与增长。 对内，已有700款智能应用落地，这意👍味着平均每1.2个工作日就有一款新的AI工具投入使用。对外，😆腾讯将打造智能化与全球化两大效率引擎，助力企业稳健和可持续增😀长。 未来，Agent不是谁家独有的新玩具，而是下一回👏合电商的入场券。当算法能把需求—决策—支付—履约全程压缩成一😎句对话，电商的故事就不再是流量有多大，而是Agent有多懂你😍。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多