文 | 最话FunTalk，作者 | 王芳洁，编辑 | 刘宇🤗翔 文 | 最话FunTalk，作者 | 王芳洁，编辑😎 | 刘宇翔 在西贝事件发生后的第八天，云海肴创始人之😎一赵晗在云南突发心梗离世，终年仅40岁。 我对这两个牌🙄子非常熟悉，在家附近的金融街购物中心地下一层，一下扶梯，两家😅的餐厅对面而居，客单价也比较近似，大概在百元上下。相比之下，🙌云海肴要便宜一点，还有专门的快餐区，但西贝的生意明显更好，菜😅品不辣，有儿童餐，很多家庭客户前来就餐。 前段时间，我😎突然发现，那家云海肴已经闭店了，当然，这几天的西贝，虽然开着🎉门，但客流量也明显减少。 在命运急转直下之前，这两家品😂牌同样都遭遇了巨大的舆情，西贝被罗永浩连环“追击”，创始人贾👏国龙在应对时进退失据。云海肴新加坡店，因为供应字节新加坡团队😢团餐，发生了重大食品安全事故，被提告，新加坡公司CEO吕志韬💯当庭认罪。 两件事中，两家公司都有失当之处，这些都是板😁上钉钉的事情，在此亦无讨论的必要。但两件事发生得如此之近，我🥳想也并非全然偶然，它们隐隐指向了一个事实—— 那些曾经🤩最受市场和投资人青睐的（人均）百元餐饮连锁品牌，已经集体走到😁了命运的十字路口。 最近流行一个词，“经济上行期的美”🔥，如果要说餐饮行业，这类百元餐饮品牌应该能代表其中一种。他们😀都诞生在中国餐饮企业品牌化和连锁化的初期，很快便做大做强，成😡为地方菜系的龙头。 那是一个寻求规模化、标准化和资本化🔥的时代，一些企业想做中国的麦当劳，比如真功夫；还有些企业想做😁中餐必胜客，必胜客的披萨是欧南菜，云海肴的小锅米线是西南菜，😂西贝的莜面是西北菜，烤鸡翅配薯条，黑三剁搭米饭，馕卷了羊肉串😎，逻辑差不多。 这类企业的产品和定价也基本都参考了必胜💯客，要吃饱吃好大致在人均百元左右，在相当长一段时间里，这是一🤗个以工薪家庭为目标群体的合理区间。它具有相当广泛的受众基础，😘所以也要尽量靠近目标群体的消费地区，一般来说，就是一二线城市😘的购物商场。 为了实现规模化，这些餐饮品牌都需要进行融🔥资，其中云海肴于2012年进行了A轮融资，西贝至少已经融过4💯轮，抵达了IPO的前夜。当然，融资就意味着资本方需要退出，也😘就需要品牌在后期资本化，这且按下不表，但我相信，企业拿到的每❤️一笔钱，都是有重量的。 至于标准化，中餐的标准化其实很😢难，好吃是一个很主观的感受，但标准化意味着客观的可量化。 😴 为了满足这一点，无论是西贝还是云海肴都尽量精简了SKU，😂最典型的就是贾国龙曾经非常强调的一页纸菜单，因为只有SKU足😡够少，才能将每个SKU进行标准化研发。 正因这种标准化🤯的需求，中餐中央厨房在2010年前后蓄势待发，但是彼时，因为🤗规模化程度不高，中央厨房成为前置重资产投资，被很多餐饮企业视😢为负累，典型的案例是嘉和一品将中央厨房资产出售。 但伴😆随着当时的经济持续上行，一些餐饮品牌规模化程度越来越高，中央😅厨房还是成了不得不进行的投资。注意，这时大家还将其视为资本化😴开支，会随着时间的推移产生超额回报。 展开全文 🙄然而，没有永恒的周期，就像没有停滞的时间。2020年后，无论🌟是餐厅还是食客，都明显感受到了变化，前者的生意变差，后者捂紧🚀了钱包。 以北京为例，数据显示，2024年全年,北京餐😂饮业实现收入1273.9亿元,同比下降4.9%。 销售😎额降低，食材采买的费用也会下降，但是对于餐饮企业来说，很多成⭐本都是刚性的，比如房租、水电、员工薪资，连锁餐饮品牌还会涉及🥳到比较高的中台成本、营销成本等。 赵晗生前曾经发过一条⭐朋友圈，截图了北京统计局2024年上半年的数据，当期，北京规😢模以上（即年营收1000万元以上）餐饮业利润总额1.8亿元，🌟同比下降88.8%，利润率低至0.37%。 赵晗说，真🤩实的只会比这个惨的多，餐饮这行现在99%在亏损，“好多朋友发🙌了这个数据问我们好吗，我说利润率跑赢大盘两三倍，算好吗？” 🙄 简单计算一下便知，云海肴的利润率大致只有1%。算好吗？🥳当然不算。 须知，这还是在云海肴已经采用中央厨房的前提😀下，客观来看，经济周期的变化加速了中央厨房的建设，因为中央厨🌟房可以以工业化的方式，来实现降本增效。 相关资料显示，😘2019年，云海肴与云南农垦集团签署了《中央厨房项目战略框架🤗合作协议》。后来也有媒体报道，在北京丰台，云海肴建设有1万平🤔米的加工物流中心，负责食材的初加工、肉类的熟制以及统一的冷链🔥配送任务。 而在2020年，西贝的超级中央厨房落户呼和😉浩特，此外还拥有华北、华东、华南三大中央厨房，以及难以计数的😊半成品供应商。 中央厨房的好处非常明显，标准化的制备工😁艺能够保证餐饮品牌在连锁过程中，口味和出品保持稳定，此外还可😀以减少店面的后厨面积，满足很多商场不能使用明火的消防规定，店🌟面展示的“明厨”干净整洁。 但是，缺点也十分突出，标准😀化制备工艺会让菜品的口味稳定在一个标准上，既不会太差，当然，🤗也就不可能特别好。 而偏偏我们中国人的味蕾，是很挑剔的😡。或者说，我们每次花钱，预期是获得标准化收益，超预期是获得超🚀标准收益，但是预制能提供的上限就是标准化收益。 今天，🌟当你踏入任何一家存在标准预制的餐厅，你的预期都会被管理在一个😊明确的阈值里，这在一定时期内，可能不算是大问题，人们在大商场😉里花人均大几十或者一百来块吃饭，也知道吃不出太多花样，再加上🙄这些店开的时间还不算太长，很多菜还能吃个新鲜。但时间一长，味😁觉就倦怠了。 几年前，荣小馆总经理董年凯在接受采访时就🚀曾经指出，中央厨房对食材的伤害很大。所以荣小馆坚持了明档出品🤯，现点现做。 可能很多人会觉得，既然荣小馆可以，为什么🌟西贝不可以？云海肴不可以？ 原因其实就写在大众点评上，🙌荣小馆的客单价近两百元，超过西贝50%，也是云海肴的两倍多。😅 这就是当下百元连锁餐饮品牌的困境，不现做，客人不满意😁；提价，客人也不满意。 坦白说，这几天，贾国龙说的改革🤗方案，我觉得不甚现实，将融合预制工艺的门店改造为高度现制门店⭐，这本身就会带来巨大的挑战，包括环境是否允许，出餐速度是否能😉跟上，现制工艺的标准化有没有普及，以及更为关键的，财务模型能😊否支撑。 核心的矛盾在于，今天很多人会觉得一百块比过去🙄的一百块更珍贵了，所以，对对价体验的要求更高，而提供标准化体😂验的西贝们很难满足需求端的变化，这就导致实际门店收入减少，但❤️相关损耗并未降低。 于是就陷入了负面循环，包括口碑下滑🎉，门店规模减少。 其实云海肴应该就已经走进了这样的循环😴当中，《第一财经周刊》曾报道，早在2019年，云海肴的全国在🚀营门店数量超过了150家，及至2024年末的媒体报道中，云海❤️肴的门店数量仍为150家，然后到了2025年，窄门餐饮数据显😉示，云海肴的在营门店数量为145家。 因为统计方不同，💯这些数据可能多少有个位数的出入，但至少说明，六年里，云海肴没😎有走出向上的曲线。 这两天，我还看到一些文章说，未来出⭐海会是西贝和云海肴们的出路，仿佛出海就是灵丹妙药一般。 😍 但是从云海肴新加坡的经历来看，就出海而言，预期挑战并不会比😴预期收益要少。 餐饮行业是一口锅几张桌子发展起来的，很❤️多公司未必建设了完备的组织架构，积累了丰富的管理经验，以及对😉当地气候风土有充足的应对经验，一旦管理边际拉长，能力上就会遭😘遇巨大挑战。 早在这两件事发生之前，看着各个商场地下一🙌层走马灯似的换店，我就已经和朋友感叹，人均百元的连锁餐饮品牌👏受时代浪潮的冲击最大，它们既无法像路边的夫妻老婆店那样，负担🤩最小的经营成本，保持最低的欲望。 它们的创始人、投资人😘，以及在超现代的管理制度下，与企业利益高度捆绑的店面合伙人，😅还要在发展的同时，不断与现实碰撞，去感受其中的阻力。 👏使问题更复杂的是，百元餐饮品牌若以上市为目标，那就必须要保持😆高开店增速以及高利润，势必要想办法拉开成本与收入的差值，这宛😁如在气候莫测的大海，拼命划动一叶扁舟。 很遗憾，一个浪🤩打过来，被席卷的的确是大多数。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新🙄一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-🔥R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队🤩共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发🎉大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na😅ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的😀主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🤯可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大😊模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek❤️打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😘自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终👍缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡🙄有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🎉 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D😆eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本🙄平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今🙄，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R👍1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🤗的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方🤔法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😅和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep🤩Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😜主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep🌟Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器🙌学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😢文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这😡种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的😅潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤔e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🤯不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细😂节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😴提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行😂了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R⭐1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8😀0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的👏总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30🤯万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可👍谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏🚀”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😀然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😜的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型😘输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O😀penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😁来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 😍 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D🙄eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对😎于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2💯的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有👍关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🤩eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🚀向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🚀，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同🤗时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🙄时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新😜模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R🥳1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路🎉上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🤯强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc🚀ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代🙄国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推🌟理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🎉态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指😘出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了😎其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟😅制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，😁DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale😅参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😉的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😜拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😍换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：👏万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😡e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创⭐内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关🙌行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助👍理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty👏pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多