羊城晚报讯 记者许张超报道：10月11日，记者从2025生物制造产业大会上获悉，全省生物制造产业已初步形成以广州、深圳为核心，珠海、佛山协同发展的集群，汇聚了中国科学院深圳先进技术研究院、中山大学、华南理工大学、广东省科学院微生物研究所、华南协同创新研究院等创新资源，在合成生物、基因技术等领域，一批关键技术实现了突破。 “当前，新一轮科技革命和产业革命正在深度推进，以生物制造与生命科学、合成生物学、基因工程等为核心，推动制造业从资源驱动向创新驱动，从传统生产向绿色制造加快转型。”省工信厅党组成员陈绩称，年初出台的《广东省加快生物制造产业创新行动方案》提出，全省生物制造产业总产值到2027年要突破5000亿元，到2035年迈向万亿元规模。 陈绩介绍，在酶制剂、核心菌种等“卡脖子”环节，广东涌现出华大基因、禾信仪器等一批具有自主创新能力的知识产权的企业，在食品、生物医药、生物材料等应用领域，高分辨质谱仪、生物降解塑料、菌蛋白等高价值产品走向市场。 记者了解到，目前，省工信厅正在会同省发改委研究制定《广东省推动生物制造赋能制造业的若干举措》，聚焦生物制造赋能制造业过程中存在的产业链不完善、标准体系建设滞后、产业生态不健全、下游应用场景不成熟等问题，“对症下药”提出相关举措。 针对生物制造标准体系建设滞后、产品质量良莠不齐等问题，新的政策提出了建立健全生物制造产业标准体系，将支持组建生物制造标准化技术委员会，支持主导或参与国际标准、国家标准、行业标准、团体标准的制定等，并在成果转化、推广应用、标准宣贯实施、标准互认等方面给予大力支持。 针对生物制造成果产业化、商业化进程较为缓慢的问题，提出要加速生物制造产业创新成果转化与场景应用，鼓励国家级、省级创新平台与省内合成生物产业重点园区和企业共建成果转化基地；支持组织举办行业对接、技术交流、项目路演、产学研对接活动，加强技术成果、应用场景的推广。 会上，来自广州的企业创新成果备受关注。记者了解到，目前，广州已有锐博生物、慕恩生物、云舟生物、海大集团、金发科技等生物制造产业链核心企业，科研方面则有中山大学进化与合成生物学基础科学中心、华南理工大学合成生物学研究中心、广东省科学院微生物研究所等科研机构，并成立了生物制造产业发展工作专班，提出到2027年，初步形成具有全国竞争力的生物制造产业集群。 “广州也将出台生物制造的政策。”广州市副市长赖志鸿介绍，新的政策将对生物制造的科研人才、新产品的审批及应用给予大力支持，从企业的源头创新，到小试、中试，再到产品审批，最后到市场化推广，多举措降低企业的成本。 活动现场，广州市人民政府与中山大学还签署了加快广州市前沿生物技术与生物制造创新促进中心建设战略合作框架协议，并举行了广州市前沿生物技术与生物制造创新促进中心揭牌仪式，该中心将通过打造“1总部+M创新平台+N应用场景”模式，推动生物制造从实验室走向产业应用。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多