根据南京智慧旅游大数据监测平台显示，并经综合测算，国庆中秋长😘假（10月1—8日）：南京全市接待游客2009.7万人次、旅⭐游总收入279.4亿元，同比（去年国庆假日7天）分别增长30😜.2%和34.8%，日均分别增长13.9%和15.6%。其中🥳，景区景点游客量954.7万人次，文博场馆游客量90.6万人😂次，乡村旅游监测点游客量171.6万人次。 2025年🔥“双节”期间，南京以“风雅金陵·读‘宁’千遍不厌倦”为主题，😆推出超600场文旅活动，为游客呈现了一场“有温度、有深度、有🤗活力”的文旅盛宴。超长假期邂逅风雅中秋月夜，绝美烟花秀、沉浸🌟式演出、炫酷灯光秀……构建了“水陆空”三维夜游场景，让“白天⭐是南京，夜晚是金陵”成为假期新标签。 长假期间，游客接😘待量前五的景区为夫子庙-秦淮风光带、钟山风景区、玄武湖景区、🤩红山森林动物园、牛首山文化旅游区。外地游客占比70.4%，排😉名前十的地区分别是浙江、安徽、山东、上海、河南、广东、北京、😜湖北、河北、福建。游客增幅较大的四川、青海和陕西分别增长51😍.9%、48.6%、46.5%。此外，湖南省游客过夜率高达8😆0%。 第十四届咪豆音乐节、南京DNA音乐节、华晨宇火🌟星演唱会、2025南京森林音乐会、高淳慢游ROCK音乐节等多🤯场重磅演出，共同打造出覆盖全年龄段的美好假期体验。国庆中秋长😂假期间，南京市共计举办演出、音乐会和赛事21场（5000人以🎉上大型活动16场），接待观众36.3万人次。 假日期间😢， 南京开通“乐享田园”国庆乡村旅游直通车，六合、栖霞、高淳👍三个方向上座率超过80%。“乡村旅居+演艺民俗活动”等形成的😉联动效应，推动乡村旅游与乡村民宿持续火爆，10月1日—6日，😎全市乡村民宿入住率达50%以上，八大民宿集聚区平均入住率超7😆5%，40家以上民宿连续满房。 国庆中秋长假期间，银联🤩商务数据显示，南京异地文旅消费金额49.3亿元，同比上升28😡.4%，占全省21.4%，排名全省第一。南京晨报/爱南京记者😎 陈起增 返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多