国家数据局:将继续支持地方深化实数融合,释放数据要素乘数效应

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【环球网科技报道 记者 郑湘琪】9月28日,在国家数据局“数😅据要素×”系列发布会上,国家数据局政策和规划司负责人、局新闻🔥发言人栾婕表示,2023年底,国家数据局和相关部门共同启动“😜数据要素×”三年行动计划以来,各地紧扣国家部署要求、立足区域😉发展实际,认真落实、高效推进,整体呈现出三个“更”的特点。 😎 首先是支持政策有效,行动落实更有保障。各地加强政策对接😆,结合实际完善政策,不断夯实“数据要素×”行动实施政策保障。🚀截至目前,山东等10多个省市已经出台了“数据要素×”行动整体😁或者具体领域工作方案,配套制定了财政资金奖补等专项支持政策。🤯许多地方结合“数据要素×”行动的实施编制了“四库全书”,也就🎉是“项目库、场景库、案例库、专家库”,对入库企业实施“一企一🚀策”,既加大投资、也帮助解难题,还帮助宣传推广,让企业更有获🔥得感。下一步,国家数据局将指导地方持续推进行动走深走实,全面👍完成行动任务和目标。 其次是基层探索有力,价值释放图景😀更加显现。各地统筹推进试点建设、大赛牵引、案例推广、场景指引😎等工作,因地制宜探索数据要素价值释放多样化路径。比如,今年办😂赛动员期间,很多地方请去年大赛企业“现身说法”。在企业数据方🙌面,企业用好内部数据实现降本增效,以产业链供应链数据进一步带⭐动链上企业协同优化,以及融合外部数据创新应用的路径愈加清晰。😍在公共数据方面,用于提升政府治理效能和公共服务水平,以及通过🙄授权运营开放数据并推进与各方面各领域数据的融合应用,带动一批🥳新应用。在城市治理、应急管理等领域有很多鲜活的案例。下一步,🤯国家数据局将继续支持地方先行先试、大胆探索,印发数据要素场景❤️指引,充分激活数据要素价值。 最后是实数融合深入,乘数🚀效应更加澎湃。各地立足自身资源禀赋,加速推进实数融合,发挥数😎据要素的放大、叠加、倍增作用,既让传统产业“发新枝”,又让新🥳兴产业“长成林”。比如,河北发挥钢铁产业集聚优势,大力推进钢🤗铁大模型建设,赋能钢铁行业高质量发展。又如,许多地方结合数据❤️标注基地、数据产业集聚区建设,推动数据企业发展壮大。下一步,😊国家数据局将继续支持地方深化实数融合,释放数据要素乘数效应,🤯加快形成以数据要素为引擎的新质生产力,助力地方高质量发展。 😎 栾婕还介绍了今年“数据要素×”大赛相关情况。截至目前,🤗大赛已顺利完成地方分赛阶段的激烈角逐,全国报名队伍突破2.2🌟万支,各地共遴选出近900个项目入围全国总决赛。近日国家数据😆局将印发总决赛通知,将于10月中下旬在北京、上海两地举办相关👏赛道的全国总决赛评审,届时将通过线上初评、线下评审两个阶段遴❤️选出各赛道优胜项目,并于11月在上海举办颁奖仪式。返回搜狐,🌟查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多

发布于:雷波县
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