TCL华星In-Cell HVA屏集成触控技术,低功耗,超可靠
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随着现代智能终端设备的快速推进,屏幕触控技术已发展到更完备的阶段。近年来,我国触摸屏产业快速发展,产业规模持续扩大,产业转型升级逐步加快,如何在屏幕领域进一步发展,跻身世界一流,成为各大面板厂商持续关注的问题。 触控技术主要可分为三类:In-Cell、On-Cell和Out Cell(外挂式)。传统的外挂式虽然发展比较成熟,但是外挂方式增加了整机厚度,同时也未能实现客户触控显示一体化的技术需求。On-Cell则是将触控集成在了屏幕上,触控层一般位于上基板外表面或者内表面,一般需要单独的触控IC,且触控精准度不佳。 作为近年来发展最迅速的主流触控技术之一,In-Cell技术通过将触摸面板功能嵌入到液晶像素中,使得液晶屏具备了传统触摸板的感知触碰输入的能力,而且兼备最流畅的集成触控体验。 首先,In-Cell技术改变了常规屏幕的生产工艺,直接在显示屏内部嵌入触摸传感器,减少了触摸屏,使得屏幕更轻薄。其次,传统触摸屏在阳光下比较难看清楚显示内容。In-Cell技术使屏幕减少了一层,相应也减少了贴合次数,屏幕的画面要比普通屏幕更清晰通透,透光性更好,画质得到大大提升,可读性也随之提高。不止如此,由于在液晶屏上加载了触控电路,使得液晶屏不但具备了传统触摸板的感知触碰输入的能力,而且触摸反馈更快更精准,一触即达。 In-Cell HVA Touch是HVA屏集成触控的全新方案。触控传感器完全内置到Cell内,轻便简单的模组带来更优异触控性能,通过LTDI(LargeTouch Display Integration)芯片集成显示和触控,实现低功耗和高可靠性触控显示。 TCL华星追求极致的技术,以颠覆式产品创新为终极目标。因此,TCL华星率先开发了HVA In-Cell触控技术,四大优势凸显自身创新实力:第一,业内首发。HVA屏集成触控展示了TCL华星超凡的科技实力。第二,性能卓越。TCL华星实现集成触控技术再升级,有着低成本、高精度、高性噪比、湿手可用等一系列卓越优势。第三,架构通用。TCL华星的HVA In-Cell触控技术无需新增制程,完全匹配现有架构,可广泛拓展应用于各种显示平台。最后,应用场景广阔,该技术可应用于Notebook/MNT/TV/CID不同领域,完美契合行业大众尺寸触控应用的发展趋势。 多年来,TCL华星以不忘初心的坚持,在屏显各领域取得了多项突破性进展,实现了长足的进步。未来,TCL华星将携手行业伙伴,以至美画质、健康节能、时尚引领和极致技术引领未来显示的主流趋势,共筑美好视界。返回搜狐,查看更多
北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)
天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)
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唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)
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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)
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近日,《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注,🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导,内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型(LLM)的😂推理能力。早在今年1月,该研究已在 arXiv 上发布,受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中,《Nature》指出🙄,如果大型模型能够规划解决问题的步骤,往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似,但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略,模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励,而答错则会受到惩罚。通过这样的机制,DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题,并在给出答案前进行自我⭐验证,从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是,DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型,这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示,这是一个重要的先例,强调了行业规范的重要性,🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外,研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明,避免了对模😎型的拟人化描述,确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉,认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐,查看更多
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