作家艾森·拉塞尔曾先后担任麦肯锡顾问、摩根大通副总裁和雷曼兄👏弟董事总经理。 退休后，他基于自己的职场经历，撰写了《👍麦肯锡方法》。 书中提到，麦肯锡每年约有500名实习生😅加入。 五年后，仍有80人徘徊在基层，不到20人跻身管⭐理层，而大多数人，早已黯然离场。 他们出身相似、起点相🎉同，时间给了每个人同样的五年。 而真正拉开差距的，从来😢不是勤奋，也不是天赋，而是一种看不见却支配命运的东西：思维模🤩式。 拉塞尔说：职场生涯的所有结果，薪资、职位、前景，🚀都只是表象。真正的分水岭，在于思维模式的穷富，这决定了你是持⭐续增值，还是廉价出租自己的时间。 那些陷入穷人思维的人😍，往往只顾盯着眼前的小利算计，却忽略了长远发展的价值。 😴 他们习惯于抱怨环境、推卸责任，却从未想过如何突破困局。 😎 不改变穷人思维，哪怕换再多工作，也终究难以实现真正的突破😎。 01 复印机思维 复印机是怎么工作的：🤔塞进什么，就原样吐出什么，毫无变化。 拥有复印机思维的🤔人，也像是装了发条的机器，一生都是在重复机械的劳动。 👍诚然，很多工作，日复一日地重复，就能做完。 但是想要做😘好，就得带点脑子，敢走未曾走过的路。 这做完和做好之间💯，就是穷人富人间的差距。 曾在《创业帮》中看到一个模具😀厂长发家的故事。 模具工程师老胡早年在一家小工厂做学徒😢，负责吸塑环节。 工作时，他发现一个怪相。 工厂😀的吸塑机是最新型全自动的，明明只需要将塑料固定在模具上，机器😜就会自动加热软化，吸塑成型，不需要人工干预，安全省力。 😀 但是工人们每次都会在机器加热后，将软化的塑料拉出来，人工挤⭐压塑形。 一套流程走下来，不仅费时费力，还增加了事故的😴风险，且因受力不均匀，残品率也很高。 老胡打听后才知道💯，这些工人都是从手动机床时期走过来的，他们不知道什么新工艺，🚀只知道复刻以往的经验。 展开全文 随即老胡找机会😅向厂长提出这个问题，得到重视，老胡也因此快速转正，还涨了工资🤗。 在这之后，老胡又借钱配了电脑，下班后独自研究图纸，🤗学习新的数控技术，不断更新自己。 两年后，工厂制度改革😎，老胡技能扎实，业务精通，晋升副厂长。 七年时间过去，😜他早已打通产品的供应链、经销商等各个环节，开设了属于自己的工👍厂。 费尔南多·佩索阿说： 除掉睡眠，人的一辈子😡只有一万多天。很多人只是活了一天，不过重复了一万多次。 😊 重复地走老路，固然安逸，却也会把未来堵死。 当有一天😎，你发现老路不通，想要换道时，却发现在老路上走得太过深入，已😘经错过岔口，更无力回身。 时刻拥抱新事物，更新工作技能😆，才能让自己在职场的道路越走越稳，越走越宽。 02 😡 过客思维 美国NCDA长期研究发现，相同起点的毕业⭐生，十年后的人生高度与初入职场的平台选择息息相关。 那😉些进入普通企业的人，大多都早早陷入职业停滞。 原因很简😀单：他们视当下的小公司为跳板，认定自己只是企业的过客，最终的👏归宿一定会在更高处。 于是，眼高手低成了常态，责任担当🤔成了空谈： 对工作浅尝辄止，认为不值得全力以赴； 👏 对成长缺乏耐心，幻想下一站才是真正的起点； 对团队漠🚀不关心，如同旅人暂居客栈，只盘算着何时抽身。 这种自我🌟定位的错位，让本该积累工作经验的关键期，沦为了一场毫无意义的🤔“住店体验”。 乔布斯在惠普工厂实习时，主要是在一条流❤️水线上安装基本元件。 乔布斯以很高的热情对待这份工作，🤯他的一个工友干起活时却吊儿郎当。 有一次聊到工作时，乔⭐布斯问这个工友：“你最喜欢做什么？” 工友回答：“反正😁不是这个。” 几十年后，二人之间际遇的差别大家也能猜到🤩了。 乔布斯成为闻名世界的CEO，而那位工友依旧在某家🔥工厂里，不情不愿地做着一份收入微薄的工作。 其实，每一🌟个人，每一个时刻，都是在为个人价值打工。 如果每天都得😜过且过，抱着混一天，赚一天的想法，人生就会困囿于底层。 😊 反之，把工作做到极致，我们就能跑赢那些“过客”，离想要的生😂活越来越近。 有时候，你以为摸鱼是占了公司便宜，其实是😴自己付出了更大的代价。 说白了，你把自己当作公司的过客❤️，最终只会变成流水线上的一颗螺丝钉。 但你不敷衍工作，🤯工作就一定不会亏待你。 03 受害者思维 🤗苏宁电器曾发起过一项“1200”计划，预备从优秀毕业生中挑选🌟人才，作为预备干部培养。 实习生林南，就是其中之一。 😂 她毕业于一线名校，获得过很多奖项，所以苏宁的HR一开始🔥就对她抱有很高的期待。 然而林南入职后的表现，却让同事😎们大跌眼镜。 前辈指点她工作要领，她会觉得对方倚老卖老😴，是在质疑自己的工作能力； 组长督促她做节日大促的方案😘，她却觉得组长看她是新人好欺负。 事实上，她每天像个无🤗头苍蝇一般无所适从，赶上节日大促，整个部门都在火急火燎地赶业💯绩，林南却时常在卫生间躲懒。 领导实在看不下去，就责问😜她几句。 没想到，林南一下就破防了，对着领导泪眼盈盈地⭐抱怨： 自己是新来的，同事们都不主动帮自己； 每🔥天都好像有干不完的活，前辈们也处处打压她； 工作节奏太😎快，让她感觉很有压力…… 她列举了十几处别人的问题，却😅从没反思自己。 领导听完，忍不住问她：“那你有没有想过🌟主动去学习，努力去适应呢？” 林南嘴巴一噘，再也不说话😂了。 随后不久，她因为承受不了工作强度，向公司提出了离👏职。 心理学中有个概念，叫“受害者心态”。 抱有😘这种心态的人，在任何时候，都会不自觉地把自己当成一个受害者，🤗将失败和不幸怪罪在他人身上。 其实在生活中，这样的人不🤩少： 上班几年工资始终不涨，就怪公司太过抠门，只知道压🤗榨员工； 看别人升职自己仍在原地打转，就吐槽领导有眼无👏珠； 明明自己这块出了问题，又埋怨同事拖后腿…… 😁 他们总喜欢将工作的不顺，归咎于外界的迫害，最终只能在困境中🔥沉沦。 在日复一日的抱怨中，把自己的生活和工作慢慢拖垮😴。 正如作家塞缪尔说，抱怨，是对自己最严重的迫害。 🤗 向内求解，正视自己，补齐一个个漏洞，你才能不断成长，不断❤️进步。 04 算盘思维 《我在底层的生活》🙄作者芭芭拉·艾伦瑞克曾记录过二十位同校毕业的大学生。 😊他们的家境、成绩、能力都旗鼓相当，十年后，却出现了极大的贫富😂差距。 艾伦瑞克集中采访了最为贫困的六个人，发现他们都🤩很会“精打细算”： 上班后贪图便宜，选择住在偏远郊区，🤔每天要花大量时间在路上； 为了省钱，用盗版办公软件，结😆果耗时不说，还经常出错…… 因此，他们用来自我提升的时😂间越来越少，渐渐成为一个工作机器，无力做任何其他事情。 😜 艾伦瑞克在书中写道：穷人思维有个很大的误区，就是不愿意为工😜作花钱。 在他们眼中，工作就是用来赚钱的，不可能再在上🚀面花钱。 财富，只会流向最匹配它的人。 拥有算盘😁思维的人，往往不愿去做有利长远发展的自我投资，因此陷入贫穷的😆循环。 而拥有富人思维的人，从不会在提升自我上吝啬，因🥳此能取得更高的成就。 即便大家在同一起跑线，深陷算盘思🥳维的人也会因为不愿花钱成长而慢慢掉队。 有句话一针见血🤯：你省下的每一分钱，都在固化当前的你；而你投资的每一分钱，都🎉在重塑未来的自己。 这个世界从不亏待愿意持续成长的人。😜 世界瞬息万变，新兴技术、业态不断涌现，各行各业都面临😆着颠覆性变革。 绞尽脑汁地省钱，远远比不上不断用钱增值🤗自身。 那些你愿意花钱学习的新技能、提升的新认知、拓展🙄的新视野，终会成为你走向更高处的台阶。 ▽ 哲学🙌家尼采说：不蜕的蛇只有死路一条，人类也不例外。 要脱胎😀换骨，就必须让思维进行新陈代谢。 尤其是在职场这个竞争⭐激烈的场所，若想长久立足，就要学会自我更新，主动求变。 🙄 戒掉穷人思维，拥抱富人思维，便是最好的自我迭代方式。返回搜😂狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多