本文作者：龙玥 来源：硬AI 一场由算力驱动的A🤔I能力大跃升可能正在酝酿。 据硬AI，摩根士丹利在一份🤯最新报告中表示，市场可能严重低估了即将在2026年出现的一项😀人工智能领域的重大利好——由算力指数级增长驱动的模型能力“非😅线性”飞跃。 根据这份由Stephen C Byrd等👍分析师撰写的报告，多家美国大型语言模型（LLM）开发商计划到😡2025年底，将其用于训练前沿模型的算力提升约10倍。这一前😅所未有的算力投入，预计将在2026年上半年产出结果，构成一个🌟“未被充分重视的催化剂”。 报告援引了特斯拉首席执行官😅埃隆·马斯克的观点，即10倍的算力投入可能使模型的“智能”水😢平翻倍。报告指出，如果当前的“规模法则”得以延续，其带来的后😀果可能是“地震级”（seismic consequences💯）的，将广泛冲击从AI基础设施到全球供应链的各类资产估值。 😆 然而，这一乐观前景并非板上钉钉。报告强调，其面临的核心😉不确定性在于AI发展是否会撞上“规模墙”（Scaling W😴all）。这指的是，在投入海量算力后，模型能力的提升却出现迅😊速递减的令人失望的结果。 算力十倍增长，或催生AI能力😴飞跃 报告认为，投资者需要为2026年可能出现的AI能🙌力阶梯式提升做好准备。 报告描述了即将到来的算力规模：🤔一个由Blackwell GPU组成的1000兆瓦数据中心，😁其算力将超过5000 exaFLOPs（每秒五百京次浮点运算😉）。相比之下，美国政府一台名为“Frontier”的超级计算👏机算力仅略高于1 exaFLOP。这种量级的算力增长，是市场🙌预期AI能力将出现非线性提升的核心依据。 报告称，尽管🌟许多LLM开发者普遍认同算力投入将带来能力提升，但也有怀疑论😊者认为，前沿模型的智能、创造力和解决问题的能力可能存在上限。👏 “规模墙”之辩：AI进步的关键不确定性 尽管前😘景令人兴奋，但报告同样明确指出了其中的关键风险——“规模墙”😉（Scaling Wall）的存在。 这一概念指的是，😍当投入的算力达到某个阈值后，模型在智能、创造力和解决问题能力😍上的提升会迅速减少，甚至令人失望。这是目前AI领域最大的不确😀定性。许多怀疑论者认为，简单地增加算力可能无法持续带来智能的😁飞跃。 然而，报告也提到了一些积极信号。一篇由Meta🔥、弗吉尼亚理工和Cerebras Systems团队联合发表👏的近期研究论文《揭秘LLM预训练中的合成数据》发现，在使用合❤️成数据进行大规模训练时，并未观察到可预见规模内的性能退化模式😂，即所谓的“模型崩溃”（model collapse）现象。⭐ 这一发现令人鼓舞，因为它暗示了在算力大幅增加后，模型😘能力仍有持续提升的空间，撞上“规模墙”的风险可能低于预期。 😅 展开全文 此外，报告还列举了其他关键风险，包括A⭐I基础设施的融资挑战、欧盟等地的监管压力、数据中心面临的电力😎瓶颈，以及LLM被滥用或武器化的可能性。 全球资产估值🤔如何重塑？ 如果AI能力确实实现非线性跃升，资产价值将😊如何重塑？报告认为投资者应开始评估其对资产估值的多方面冲击，👏并指出了四个核心方向： 首先是AI基础设施股，特别是那😁些能缓解数据中心增长瓶颈的公司；报告认为，如果AI能够以更低💯成本和更高性能解决更多全球GDP中的问题，那么支撑这种价值创🙄造的基础设施本身也将大幅升值。 其次是中美供应链，AI😉竞赛的加剧可能促使美国在关键矿产等领域加速“脱钩”。 🤔再次是具备定价能力的AI应用者（AI Adopter）股票；🙌报告分析，AI应用将为标普500指数创造约13万亿至16万亿🤯美元的市值。然而，并非所有公司都能从中同等受益。那些拥有强大😁定价权的公司，能够将AI带来的效率提升和成本节约转化为实实在😂在的利润，从而保留大部分收益。 最后，从更长远看，那些😢无法被AI“廉价复制”的硬资产，如土地、能源和特定基础设施，😎其相对价值可能会上升。 物理稀缺性资产：如滨水地产、特🤗定地理位置的土地、能源和电力资产（尤其是能承载数据中心的发电👍厂）、交通基础设施（机场、港口）、矿产和水资源。 😡 监管稀缺性资产：如各种受保护的牌照、特许经营权。 😅 专有数据和品牌：强大的IP库、独特的品牌形象。 😁 独特的奢侈品和人类体验：如体育赛事、音乐表演等。 😍 首先是AI基础设施股，特别是那些能缓解数据🚀中心增长瓶颈的公司；报告认为，如果AI能够以更低成本和更高性😆能解决更多全球GDP中的问题，那么支撑这种价值创造的基础设施😅本身也将大幅升值。 其次是中美供应链，AI竞赛的加剧可😁能促使美国在关键矿产等领域加速“脱钩”。 再次是具备定🔥价能力的AI应用者（AI Adopter）股票；报告分析，A🤩I应用将为标普500指数创造约13万亿至16万亿美元的市值。😘然而，并非所有公司都能从中同等受益。那些拥有强大定价权的公司😎，能够将AI带来的效率提升和成本节约转化为实实在在的利润，从🚀而保留大部分收益。 最后，从更长远看，那些无法被AI“❤️廉价复制”的硬资产，如土地、能源和特定基础设施，其相对价值可😆能会上升。 物理稀缺性资产：如滨水地产、特定地理位置的🌟土地、能源和电力资产（尤其是能承载数据中心的发电厂）、交通基😅础设施（机场、港口）、矿产和水资源。 监管稀缺😉性资产：如各种受保护的牌照、特许经营权。 专有🤗数据和品牌：强大的IP库、独特的品牌形象。 独😁特的奢侈品和人类体验：如体育赛事、音乐表演等。 🙄 物理稀缺性资产：如滨水地产、特定地理位置的土地、能源和😊电力资产（尤其是能承载数据中心的发电厂）、交通基础设施（机场🎉、港口）、矿产和水资源。 监管稀缺性资产：如各种受保护🚀的牌照、特许经营权。 专有数据和品牌：强大的IP库、独👍特的品牌形象。 独特的奢侈品和人类体验：如体育赛事、音😁乐表演等。返回搜狐，查看更多

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政协第十四届全国委员会第四十一次主席会议30日下午在京召开。🤩中共中央政治局常委、全国政协主席王沪宁主持并讲话。 会🤯议传达学习贯彻习近平总书记近期重要讲话和重要指示精神。王沪宁🌟表示，要深入学习贯彻习近平总书记在纪念中国人民抗日战争暨世界🤗反法西斯战争胜利80周年大会上的重要讲话精神，传承和弘扬伟大🤔爱国主义精神、伟大抗战精神，把纪念活动激发出的爱党爱国热情转😘化为做好各项工作、创造一流业绩的强大动力和实际行动。要深入学🤩习贯彻习近平总书记关于深入贯彻中央八项规定精神学习教育的重要😂指示精神，以更高政治站位深化对作风建设的认识，坚持经常抓、深😎入抓、持久抓，巩固拓展学习教育成果。要深入学习贯彻习近平总书😍记关于西藏工作、新疆工作的重要讲话精神，积极宣传在中国共产党🤔领导下西藏、新疆经济社会发展取得的辉煌成就特别是新时代以来取😜得的历史性成就，组织引导政协委员围绕完整准确全面贯彻新时代党😘的治藏方略和新时代党的治疆方略、铸牢中华民族共同体意识等重点😆问题，深入调研协商，广泛凝心聚力。要深入学习贯彻9月29日中🎉共中央政治局会议精神，引导政协委员和政协机关干部把思想和行动👍统一到中共中央关于“十五五”时期经济社会发展重大决策部署上来😎，组织政协委员积极参与“十五五”时期经济社会发展重要问题的专😜题研究和协商活动。要深入学习贯彻习近平总书记在主持中共中央政😴治局第二十二次集体学习时的重要讲话精神，立足政协实际做好宗教🎉工作。要深入学习贯彻习近平总书记在近期外事活动中的重要讲话精🤩神，认真组织全国政协各项外事活动，更好服务国家总体外交。 😂 会议审议通过政协第十四届全国委员会常务委员会第十四次会议👍议程（草案）和日程，决定10月底在北京召开全国政协十四届常委😡会第十四次会议。 会议审议通过关于免去易会满政协第十四😴届全国委员会经济委员会驻会副主任职务，撤销其委员资格的决定，🔥提请全国政协十四届常委会第十四次会议追认。 主席会议举😍行2025年第三次集体学习，主题是“全球气候变化及应对”。中😉国气象局局长陈振林应邀作报告。 全国政协副主席王勇、苏😴辉、邵鸿围绕学习贯彻习近平总书记近期重要讲话精神作发言。全国❤️政协副主席兼秘书长王东峰等就有关议题作说明。 中共中央👍政治局委员、全国政协副主席石泰峰，全国政协副主席胡春华、沈跃😴跃、何厚铧、梁振英、巴特尔、高云龙、陈武、穆虹、咸辉、姜信治🔥、蒋作君、何报翔、王光谦、朱永新、杨震出席会议。（新华社）返😍回搜狐，查看更多