作者:邵旭辉,Foothill Ventures管理合伙人,😂在机器学习、大数据系统和软件系统工程领域从事研发和管理工作多👍年,曾任雅虎广告及大数据平台工程副总裁、Turn CTO及I🤔D Analytics副总裁。他持有清华大学自动化学士学位及😜明尼苏达大学EECS博士学位。 上个月的GTC后,生成😉式AI相关的讨论久久不能平息,这个月Gen AI领域刚刚宣布🙄的两个高额融资消息也引发了大量关注:Augment以近10亿😢美金的估值融资2.27亿美金,Cognition则以20亿美😂金估值融资1.75亿美金。从文字chatbot到视频生成、机😎器人,生成式AI的能力不断拓展,应用潮已经开始,行业内外,大🙌家都很关心这个话题:AI将会带我们到何处去? 作为AI🔥、深度学习领域多年的从业者,曾经的大公司管理者、创业者以及如👍今的深科技领域投资人,我在此抛砖引玉,谈谈我对生成式AI发展🤩的个人判断。 本质上,我认为生成式AI的竞争力根植于这🥳三个维度: 一是算力及基础设施,这也是许多大公司优势明🥳显的地方。 二是算法,当然也意味着算法背后的人才。 😂 第三则是数据及应用场景,对创业公司来说,这一部分仍存在着😍大量机遇。 我们下面可以从这三个维度来生成式AI的未来😡。 【小标1:Gen AI并非算力竞赛,创业公司的机会😜在这些领域】 在算力方面,Nvidia是GPU的领头羊⭐、CUDA生态的开创者,具有巨大的优势,但其实,未来的生成式👏AI并非绝对以算力定成败。 算力有限的创业公司或者科研😊机构,机遇主要在哪里呢? 首先,创业公司可以打造生成式🤔AI的基础设施,解决底层的问题。 几乎所有的领域的公司😴,都在考虑自身在生成式AI方面的竞争策略。在数据隐私/计算安😂全、 准确性/可靠性、商业逻辑等等领域都会有很碎片化的🙄的要求。而大厂的工具链服务链只能解决一部分需求,其他的就需要😂初创企业来填补。Lepton.AI、Corvic.AI、Fa🤔irly.AI 等都属于这个范畴。这些创业企业搭建了机器学习😉领域的基础架构,比如Corvic.AI,他们提供的解决方案让🤩复杂数据能较为简便地转化为可用的企业级AI,提供预测分析、A😴I助手、数据标签等功能。 其次,虽然大公司在算力方面拥🔥有优势,创业公司可以将目光投向专业领域——对于这些领域来说,⭐持续积累的专业数据将会有着不可替代的价值,其中的行业壁垒、合👍规等方面的积累也能形成一定的护城河。 而更重要的是,不👏少领域(比如生物医药、网络安全、科研、制造)的底层逻辑和大模⭐型擅长的语言文字视频并不相近,无法直接套用,也不容易简单的做🙄二次开发就能获得好的结果。 从另一个角度来说,大模型也😅同样打开了许多新机遇,过去一些离商业化较远的领域可能忽然就有😘前进的动力了,其中往往会有创业公司的机会。 展开全文 😁 文初提到的AI写代码就是一个新出现的机遇,这两家企业都😀是近年来发展迅速的AI公司,Cognition的创立时间才刚😀刚半年。我们也投资了一个同类别的公司Metabob,通过AI🤯来帮助人们找程序中的bug并修复它们。这类企业在AI与软件工🤯程的交叉点找到了自己的市场。 近期机器人的热潮也是个很👏好的例子。 过去传统机器人往往只能解决单个任务,机器人🔥的传感器、成本投入都有限,也限制了它的发展。 随着LL😅M的发展,机器人能够在虚拟空间通过强化学习(reinforc👏ement learning)来进行学习、迭代、完成复杂任务😁,带来了一系列连锁反应——企业愿意开发拥有成本更高、能力更强🥳机器人,这一行业也有了更多的想象空间与投入。斯坦福大学李飞飞😘教授参与的团队也构建了类似于当年ImageNet的针对虚拟空🔥间训练测试机器人的基于物理模型的大规模训练场景。 今年😁3月,机器人公司Figure与OpenAI合作发布的视频引发⭐了很多关注:金属覆身的机器人接入了OpenAI的大语言模型,👏能够迅速理解人类的意图并做出相应的动作,包括整理、准确放置物🚀品以及完成一些相对模糊的指令——一名男子对Figure01“🌟给我找个吃的”,机器人略思索后,拿起了桌上的苹果,并递给了他🥳。值得注意的是,桌上还有四散的碗盘、沥水架等,苹果是唯一一个😀可食用的物品,这个简单的动作涉及了推理与思考过程,加上之前整🙌理、收纳,机器人展现了完成多个复杂任务的能力。 除了F😜igure01外,ChatGPT引领的大模型风潮下,各类引入👏了LLM的机器人正在涌现:University of Mic⭐higan的学者也发布了基于大语言模型,能够更好地理解3D环😊境的家用机器人。在工业、农业、医疗等领域,可以想象,新型的 👏机器人会带来很多的新变化。 【小标2:新型芯片及算法可😴能会重写垄断格局】 目前,在生成式AI的算法方面,呈现😂NVidia、OpenAI、Microsoft三巨头垄断的格😴局。不过在我看来,这样的情况也会在技术进展下面临变化。 😉 这并非我一家之言,可以说,几乎是一个行业共识,只是很难预测😆它具体的时间点。 今年GTC上,Transformer😘的原作小组首次聚集,八位作者中的七位与黄仁勋对话,而核心观点🤔就是:Transformer已经够老了,期待看到更新的模型。😀 作者之一、Cohere的创始人及CEO Gomez评🔥论道:我想看到比Transformer好十倍的模型来替代它…😂…Transformer在内存占用和许多架构方面都有优化的可😆能性,比如一个非常长的context是很昂贵、无法扩展的,它😂的parameterization可能不必要那么长 ,我们可😂以压缩许多倍,带来指数级的缩小。 从仿生学的角度来说,👍这个观点也很站得住脚——目前算法的功耗算力,跟自然界还有很大🤔差距。 人的大脑功耗几十瓦。昆虫的大脑功耗是毫瓦/微瓦👏级的,神经元数量极少,也能完成特别复杂的立体视觉、三维控制、🥳捕猎逃生等感知相关的行为。同等情况下,如果让电脑复现小动物在😡自然界里识别、控制、捕猎、求生的能力,需要更先进的模型,也一😂定会逐步出现更先进的模型。 而未来更好的算法与模型也很❤️可能意味着更多专用的、小型的芯片会迎来发展。 比如我们🤩此前投资的D-matrix,主打存内计算,预计将在2024大😍规模量产,目前已经有大量订单。另一个模拟计算芯片设计企业Te😍tramem也备受关注,已经发布了多篇Nature论文, 😘 除此之外,开源的相对小型的transformer 模型(👍如Microsoft's PHI-2 and Mistral😁 7B)也会迎来快速发展。在我看来,这些开源的小模型对于AI👏行业持续、健康的发展是很有必要的。这次AI的热潮与以往的科技😍潮不同,大公司并未占据所有重要的研究方向——谷歌上市时,许多😊大学就停止了对搜索算法的研究,因为谷歌已经有了很好的团队和资💯源来推进搜索算法。而生成式AI则不是,对于研究机构而言,这些🤩开源的小模型中还有很多值得探索的地方,目前所有名校的计算机系🤩也都在积极研究开源模型。 甚至可以说,文初我提到的、未🙄来我们期待的新的算法很可能就会从这些科研人员的工作中涌现。 😅 【小标3 GenAI发展的背后是人才之争】 这个🥳对更新、更好的生成式AI算法的期待,也意味着另一件事:生成式😁AI的竞争也意味着人才之争。 目前,中美是在AI人才方😆面占据全球一二位置的两个国家。 从绝对人数来说,中国占🚀据了第一位——今年三月,纽约时报报道了一个追踪AI相关人才的😘报告,中国有着全世界最多的AI本科生人才,而与三年前相比,如❤️今在美国的顶级AI人才中,中国人的比例也已经超过了美国人。比🙌起过去,这些中国人才在美攻读学位后,也更多地“回流”中国。 🎉 当然,美国有着世界数量最多的一流大学,与创新气氛浓厚的😅科技企业,也孕育出了将LLM石破天惊带入大众视野的Open 🤔AI,对各国的AI人才仍旧有着强烈的吸引力。 不可否认😁,基于天时地利人和等方面考虑,中美牢牢占据了未来AI发展综合🚀最优的前二宝座。 在这个背景下,还有一个值得注意的趋势😍:人才的两极分化。 由于AI+ 的杠杆作用越发明显,创⭐立一个优秀的AI企业所需要的技术人才的数量比几年前已经显著减😎少了。企业接下来对人才的竞争,会越来越集中于少数顶尖人才的争🤯夺。 无论在硅谷还是在北上杭,我们已经看到顶级AI人才⭐被高价争抢,而普通大学生找不到工作的这种两极分化,而这样的趋👏势未来也会更加明显。 【小标4 Gen AI将成万亿美👍元市场,投资人如何入局?】 从我和我身边的创投从业者的🌟角度看来,我们的共识是Gen AI的未来是光明的——Bloo🤔mberg Intelligence报告预测,GenAI将成🤯为未来十年发最迅速的市场之一,市场总量超过万亿美元,复合年增👏长率超过40%。它变革性的能力会影响各行各业。 对于投😊资人而言,如果想要投资这个市场,我有以下建议: 首先,🙄投资生成式AI项目,本质上仍旧是在深科技技术中寻找那些具有商😊业化潜力的项目。投资人最好能具备AI相关技术背景,并且保持持❤️续学习及市场敏锐度。目前生成式AI的技术变化、突破、市场都在👍迅速发展。比如此前一些挂着大模型名号的项目,也许在ChatG🥳PT某次更新后就会完全失去市场,能够识别这些项目,可以帮助规😎避许多风险。 其次,正如文初分析的,目前生成式AI的支😂柱分为人才/算法、算力、应用/数据三大方向。作为投资人,前两😂者的投资难度较大,然而应用/数据中,有着大量的未来机遇,可以⭐考虑投资一些相关资源。 比如应用场景和应用场景相关的数😊据——对于中国投资人来说,半导体 、新能源、先进制造都是不错😢的方向。以制造业为例,拥有大量垂直行业内的数据,才能做出好的🌟AI,指导未来的先进制造。 从时间上来看,技术上如果不🤔能特别确定 ,也可以等一下商业落地的信息,付出一些增值成本来😅换取更稳定的信号。 有关AI,这个问题我常听到:AI能😴最终代替人类吗? 我认为这要从不同尺度上去理解——我们😎究竟在讨论的是AI从什么程度上在挑战人类进化?如果是生物体层😁面,这有着百万年以上的积累,是最难的;从人类认知层面,也至少🤯有10万年进化横亘在AI面前;而出现数千年的人类语言相对更容😎易;出现仅100年的计算机语言则最简单。 这个问题的答💯案当然没有定论。不过在这个最终将达万亿美元、改变人类生活的市⭐场里,我很期待看到更多来自华人参与者的身影,不管是创业、投资😎,还是积极地拥抱生成式AI让生活、工作变得更高效,它将前所未⭐有地改变我们与世界交互的方式。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

文 | 沈素明 文 | 沈素明 在今天的商业语境🌟中，“卷”这个字眼，几乎承载了所有经营者的焦虑、疲惫与愤懑。🤔它像一句怨言，又像一个诅咒，涵盖了从“9.9元咖啡大战”到“😡7*24小时待命”的种种内耗。 大多数人把“卷”视为一🤯种必须逃离的瘟疫，或者是一种无法摆脱的困境。他们所有的战略努⭐力，都聚焦在如何“避卷”：寻找蓝海、开发利基市场、固守小众赛😜道。 但如果我们真正站到战略的高处，俯瞰企业发展的历史🤗长河，会发现：“卷”不是商业世界的病毒，而是市场竞争环境走向😜成熟的必然升级。 所以我旗帜鲜明地主张：不逃避卷，而是🤩学会驾驭卷、设计卷、利用卷，创造压倒性的优势。 从“避😅卷”到“用卷”，这不仅仅是战术上的调整，更是商业思维的根本进🎉化。 一、"避卷思维"的根本错误：战略上的自我麻醉 ❤️ 当一家企业或一位管理者开始把精力集中在“避卷”上时，往往👏陷入了三种幻觉，消磨掉战斗意志，沦为市场的被动应对者。 😍 “避卷思维”相信市场上有“不卷”的赛道存在。 你想想🎉，在信息流高度透明、资本快速流动的今天，任何一块被证明有利可😊图的市场，都会在极短的时间内吸引成百上千的竞争者涌入。你眼中🎉那片宁静的“蓝海”，很可能只是因为信息还没传达得到，或是因为😂你还看到海面下的暗流。 寻找“不卷赛道”的行为，是战略😘上的鸵鸟策略。 我见过很多成长期企业，他们把大量资源投🤔入到寻找“小而美”的利基市场，一旦进入，刚尝到甜头，立刻发现🔥竞争者如同潮水般涌来。他们不是在竞争，而是在不断地“转移阵地😡”。这种不断的迁徙，带不来战略上的自由，只有被动与疲惫。 🔥 当企业把精力放在“寻找环境”而不是“建设能力”上时，实际😡上已经放弃了对竞争环境的改造权，将生存的希望寄托于运气和信息⭐差。而运气和信息差，永远无法构成护城河。 许多管理者把😅所有的激烈竞争，都视为“内耗”或“资源浪费”。他们看不到竞争👏激烈化背后的效率提升和创新驱动。 “避卷思维”认为价格👍战是无意义的，过度营销是无聊的，唯有大家相安无事，才能获得稳😅定利润。这是源自短缺经济时代的认知偏差。 在竞争中，企🌟业必须被逼迫着去思考： 1. 效率极限：我的成本结构是😎否还能压缩？ 2. 价值极限：我的产品还能为客户创造哪😉些不可替代的价值？ 展开全文 3. 组织极限：我😘的团队能否在更短的时间内，用更少的投入，完成更高的目标？ 😍 回想一下，如果没有智能手机厂商的“卷”，我们现在使用的手😉机硬件和功能，可能还停留在五年前的水平。正是因为那种残酷的、🥳近乎搏命的竞争，才倒逼了供应链的优化、技术的飞速迭代和用户体🤯验的无止境提升。 将“卷”一概视为内耗，会错失在竞争中😂锻造组织韧性和技术壁垒的机会。 长期采取“避卷”策略的🤗企业，会产生一种致命的战略被动性，我称之为“战斗力退化”。 💯 当市场竞争加剧时，他们的第一反应是：收缩战线、削减预算😎、退守核心根据地。 这种防守策略，短期看是为了保住利润🥳，长期看却是在给自己上“紧箍咒”。因为放弃了与最优秀对手的直❤️接碰撞，对市场的敏锐度会下降，技术迭代速度会放缓，团队会养成🌟“安逸”的惯性。 当真正的危机来临时，团队虽然“避”开💯了前几次竞争，但已经丧失了在激烈对抗中生存和获胜的能力。不仅❤️没有躲开“卷”，反而把自己送进了“死亡隔离区”。 所以😊“避卷思维”是受害者心态、防守思维、逃避战略。它注定只能在市🤗场的夹缝中生存，无法成为规则的制定者和时代的征服者。 😊二、"用卷"的战略智慧：高手如何将竞争变成自己的武器 🤩真正的战略家，能将竞争视为一种资源，视为一种工具，而非障碍。🤔他们的目标不是逃离“卷”，而是将“卷”引导到对自己有利的轨道🚀上，甚至主动设计“卷”的规则。 “用卷”的第一步，是把🤩被动的应对，变成主动的战场选择。 这要求管理者必须想清🤩楚：我们不能在所有维度上都“卷”，我们必须在自己能够创造长期👏优势的关键点上，主动制造并引领最激烈的竞争。 ·华为在🤔2G、3G、4G时代，选择在技术研发和专利池这个高壁垒的维度😢上“卷”。这不是为了与对手打价格战，而是逼迫所有想进入高端通😴信市场的竞争者，必须投入巨额的、他们难以承受的研发资源。华为😎用这种“卷”，为自己建立了10年的技术护城河。 ·小米🤯初期，选择在供应链效率和极致性价比上“卷”。它设计了一套新的🚀商业规则，迫使传统厂商在效率和库存上进行痛苦的调整，让对手无🙄法适应新的速度和成本结构。 你看，这些企业不是被“卷”🌟拖着走，而是通过选择“卷的战场”，将竞争对手拉进了对自己有利🥳的主场，并用自己最强的能力去降维打击。 “用卷”的最高😂境界，是掌握规则制定权。 当行业被动进入“卷”的状态时😀，大多数企业只是在存量规则下进行搏杀（如价格、渠道返点）。而😆征服者则会通过创新，重新定义游戏规则，让竞争对手必须按照自己❤️设定的标准来竞争。 这才是重点，“卷”的规则制定权，往😅往通过以下路径实现： 1.产品创新定义新标准：例如，特😉斯拉通过定义“智能汽车”的新标准（软件定义汽车、OTA升级、🙌自动驾驶），使得传统车企过去100年的发动机、变速箱优势，瞬😁间降维成了“旧技术”，迫使他们在自己不擅长的软件和电动化维度🤗上被动追赶。 2.商业模式创新改变规则：字节跳动（或任🌟意类似平台）通过算法推荐，彻底改变了“内容分发”的规则，不再😢按照关注或时间线，而是按照兴趣匹配和停留时长。它将竞争的维度😀从“内容生产量”转移到了“算法优化和用户黏性”上。 3😍.用户体验标准倒逼升级：任何一家以“极致客户体验”起家的公司😍，都是在告诉行业：“过去的服务标准都是无效的，现在你们必须按⭐照我的高标准来做，否则就会被淘汰。” 你想想看，当所有😅人都忙着在旧规则下内耗时，你却在设计新的牌局。用自己的优势，😡为所有人设置了新的竞争门槛。 “卷”的残酷性，恰恰是其🙄最大的战略价值：市场清理功能。 市场是一个生态系统，永🥳远存在着那些效率低下、管理松散、能力平庸的“僵尸企业”。如果⭐市场一直平静，这些企业会长期占用资源（资金、人才、产能），拖🤔慢整个行业的进化速度。 而激烈竞争的到来，就像一场突如🤩其来的暴风雨，能在极短时间内完成市场清理，加速整合。 😎对于有实力的企业而言，这不仅仅是“活下来”的问题，而是“趁机😀吃掉”或“提前锁定”龙头地位的黄金窗口期。 我见过不少😴优秀的成长期企业，他们会故意在市场低迷或竞争加剧时，通过高强🤯度的投入、大胆的定价或极致的效率，主动加剧竞争。他们的目标非🔥常明确：用竞争的压力测试，将那些本来就没有长期生存能力的企业😆，提前赶出牌桌。 竞争的烈度，是强者加速垄断、弱者加速😍淘汰的唯一通道。 “用卷思维”的最后一块基石，是内生动😢力。 将外部竞争压力转化为内部创新动力，这是所有伟大企🥳业共有的能力。竞争威胁，是一种免费、高效的组织能力试金石。 😁 我认识一位制造业企业家，他曾经抱怨同行0利润的恶性竞争⭐，我认为:“这不是恶性竞争，这是你的成本体检报告。同行能做到🚀0利润，说明你的成本结构、运营效率、供应链管理至少还有20%😊的优化空间。” 当危机来临时，不再有机会去讨论“要不要👍变革”，而是必须“立即变革”。这种被逼迫的进化，往往能让组织🤩在6个月内完成过去3年都无法完成的迭代。 “用卷思维”🎉的本质，就是一种征服者心态、进攻思维、主动战略。要求企业必须🙄将竞争的威胁，转化为组织能力跃迁的机遇。 三、从"避卷😘"到"用卷"的转换路径：战略思维的根本转换 如果说前面😡所述是认知上的颠覆，那么下面就是方法论的落地。 它要求🌟管理者完成四项关键的思维转换，决定了如何配置资源、看待市场和😅规划未来。 停止那种对没有竞争的市场的幻想。 我😎们的思维应该从市场选择，彻底转向能力建设。不再问：“哪里没有👏竞争？” 而是问：“在最激烈的竞争中，我能依靠什么建立起5倍😍于对手的优势？” ·行动改变：放弃那些“小打小闹”的试😀探性投入，将资源集中投向三个核心领域：技术深度、极致效率、用👏户黏性。 ·差异化策略：在红海中，差异化不是找到一个别🎉人没做的功能，而是找到一个别人做不到的、或不愿意付10倍成本🥳才能做到的体验点。例如，不是多2个功能，而是让用户等待时间缩🙄短50%，这才是真正的红海优势。 “避卷思维”最容易滑🤯向的陷阱是：为了避开价格战，而去牺牲价值。通过削减研发、降低🙌原材料标准、压缩员工福利来“控制成本”。 但是，这种削😘减带来的成本优势是最低维、最容易被模仿的。只会陷入更深的、没👏有价值支撑的价格战泥潭。 “用卷思维”要求：愿意在关键😘领域进行高强度投入。 在竞争加剧的时刻，企业的战略姿态🤔至关重要。 大多数企业的默认姿态是“防守反击”——等竞😘争对手先出牌，再见招拆招。这是一种被动且慢半拍的策略。 ❤️ “用卷思维”要求采取“主动进攻”的姿态： ·时机把握🥳：在市场"卷"加速时，竞争对手往往会处于混乱、犹豫或资源分散🥳的状态。这恰恰是主动出击、发起战略性价格战、进行颠覆式创新的🤔最佳窗口期。 ·资源配置：将资源重点投向能够制造竞争优😀势的关键领域，比如：在别人缩减营销预算时，你投放品牌广告；在❤️别人放缓招聘时，你招募顶级人才。这是一种战略上的非对称竞争。😴 只有主动出击，才能在市场上占据先发优势和心智制高点。😊 “避卷思维”是典型的短期应付和应急式经营。把“卷”当😎作一个短期的困难，熬过去就好了。 “用卷思维”则拥有长🔥期建设的视角。 它把卷化看作是一个长期、不可逆转的趋势🔥。因此，企业的每一次投入，都必须服务于构建在持续激烈竞争中生😂存和发展的核心能力。 这要求管理者必须具备战略耐心。愿😊意为未来5年才能看到回报的创新投入真金白银；愿意花2年时间去🤩搭建一套足以支撑10倍规模的高效组织体系。 最终的竞争😀，比拼的不是谁跑得快，而是谁的底盘更稳，谁能坚持跑得久。 🤔 四、"用卷"的实战应用：将竞争压力转化为组织能力 👏当思维完成转换后，“卷”就不再是威胁，而是企业内部进行组织进🔥化和能力建设的催化剂。通过主动将竞争压力引入内部，能高效、低🌟成本地完成几项关键的组织升级。 激烈竞争是最好、最真实😂的人才试金石。 在安逸的环境中，管理者很难区分什么是能😢力，什么是运气；什么是贡献，什么是姿态。只有当市场环境变得残🚀酷，业务压力陡增时，那些真正具备问题解决能力、高执行力、结果🙄导向的人，才会浮现出来。 ·团队进化：在“卷”环境中，😂组织内部的冗余和惰性会被加速淘汰。竞争会自然而然地塑造一种“😍在激烈竞争中取胜”的组织文化，这种文化无法通过任何培训或口号⭐建立，只能通过胜利来铸就。 ·人才机制：激励机制、绩效😜评估、淘汰标准，都必须围绕如何在“卷”中获胜来设计。要奖励那😘些敢于在红海中开辟新航道的“征服者”，而不是奖励那些只求安稳🙌的“守成者”。 当外部竞争不痛不痒时，产品部门很容易满🤩足于80分的平庸产品。 “用卷思维”的核心优势在于，它❤️将竞争压力直接转化为创新动力。迫使企业必须时刻盯着用户的真实💯需求，以对手无法企及的速度进行迭代和优化。 ·创新驱动🔥：当对手推出A功能，你的目标不是模仿A，而是必须推出A+B。😉这种压力，使得产品迭代的速度和质量，从“可选”变成了“生存的💯刚需”。 ·用户导向：这种高烈度的竞争，最终将所有企业😆的焦点都集中到极致的用户体验上。企业必须通过卷化竞争，更好地😅满足用户需求，从而避免创新变成一种自嗨式的、脱离市场的行为。😢 真正的商业模式护城河，不是通过简单的差异化建立的，而😴是通过在关键领域进行高强度投入，迫使对手无法跟随而形成的。 💯 ·壁垒建设：在激烈竞争中，企业必须不断探索新的商业模式😢，比如利用技术将获客成本降到对手的一半，或者将用户运营的效率😍提到3倍。这种模式一旦跑通，就是一种难以复制的商业壁垒。 🤯 ·生态构建：当主动制造“卷”时，就会吸引产业链上下游的优😀秀资源向你靠拢。供应商会更愿意合作，因为你的效率最高；人才会😜更愿意加入，因为你的平台最有前景。这种生态体系建设，让竞争对😡手无法从外部攻破城墙。 从宏观角度看，“用卷”是为了确🙌立行业领导地位。 成熟的管理者会意识到，一个行业最终只👏属于2−3个头部玩家。通过主动“用卷”，可以加速这一整合进程😘。 不是在等行业自然整合，而是在设计整合。 通过🤯技术标准、规模经济和资金优势，对行业进行重塑和规范。一旦在卷⭐化过程中确立了新标准，那么行业的整体水平就会被抬升，所有的竞🎉争者要么被整合，要么必须适应你所设定的更高、更严苛的游戏规则🎉。 这是企业家对社会贡献的一部分——推动整个产业向更高😉水平迈进。 五、征服者的时代 理解“从避卷到用卷😍”的逻辑，本质上是完成了从受害者心态到征服者心态的根本性战略😁转换。 卷不是商业世界的异常现象，而是市场经济走向成熟😜的必然特征。在这个过程中，真正的赢家，从来不是那些成功“避卷🤯”的幸运儿，而是那些学会“用卷”的征服者。 我再次强调🌟，必须立即开始以下三个行动： 1.重新审视竞争环境：停🔥止寻找“不卷的机会”，开始分析“如何在卷中获胜”； 2😁.制定卷化战略：明确自己要在哪些核心优势领域主动制造激烈竞争🙌，而不是被动等待； 3.建设卷化能力：投资和建设在激烈🙌竞争中持续获胜的核心能力，特别是组织效率和技术壁垒。 😘我们必须停止抱怨市场卷化，停止逃避激烈竞争，停止短期应付思维🎉。 在每一个行业的竞争都趋于白热化的今天，企业需要的不😘是暂时的喘息之机，而是长期、系统性的竞争力建设。 "卷😍"时代，不是商业世界的末日，而是征服者的黄金时代。在这个时代😘，只有敢于设计竞争、驾驭竞争的企业，才能真正主宰自己的命运。😴返回搜狐，查看更多