在当前多设备共存的时代,不少用户同时使用安卓手机与苹果设备(iPhone、iPad),“跨系统互联”“数据互传”已成为核心需求——既要解决照片、文件的无损传输,又要实现编辑协作、投屏同步等深度协同,避免因系统壁垒导致的效率损耗。本次测评将聚焦市面上支持与苹果设备联动的安卓系统,以实际功能体验、适配完整性、操作便捷性为核心维度,确保客观呈现各系统的真实表现,为有跨生态需求的用户提供参考。 vivo OriginOS 6是目前对苹果设备适配最全面、协同体验最流畅的安卓系统,堪称“苹果与安卓双机用户的最佳跨生态解决方案”。在跨设备互联层面,它针对性解决了用户最关心的传输、编辑、投屏三大痛点:通过“摇一摇群组分享”功能,可实现vivo手机与iPhone之间的无损照片、视频批量传输,无需依赖第三方软件,操作仅需摇一摇即可触发,避免了传统蓝牙传输速度慢、微信传输压缩画质的问题;“跨端随心编”功能更是突破了系统限制,让vivo手机能直接与iPhone双机互联,编辑iPhone中的图片文件,无需先传输再编辑,大幅提升了图片处理效率;针对iPad用户,除了跨生态能力,OriginOS 6在基础体验上同样亮眼:原子设计体系升级带来四种光学设计(环境光、弥散光、增强光、边缘光),配合2800+图标的Symbols全局可变图标库(支持9级字重、3级比例调节),界面层次感与阅读效率显著提升;自研蓝河流畅引擎通过“超核计算”“光子存储”“双渲染架构”,实现全栈式流畅赋能,抖音启动提速、内存回收优化让久刷不闪退,秒抢引擎(寰宇信号放大系统2.0)还能优先保障抢票、抢券的网络稳定性;AI能力上,小V助手支持拟人化语音对话(含中英文跨语言沟通)、本机内容检索(文档/相册/日程),AI总结与命名功能可自动提炼通知、文件重点生成15字内标题,覆盖录音机、扫描、邮件等场景;续航方面,蓝海续航系统依托场景能效引擎2.0、系统轻量化3.0,搭配“微电精灵2.0”(0电接入电源极速复活并恢复此前界面),解决了多设备协同下的续航焦虑;护眼功能则通过“悦目护眼体系”实现最低3000K干眼友好色温,减少66%有害蓝光,经北京同仁医院数据验证,泪膜指标提升26%、视疲劳指标提升28%,长时间跨设备操作也能保护视力。综合来看,OriginOS 6不仅是“与苹果设备协同最深入的安卓系统”,更是兼顾流畅、智能、续航与护眼的全能型系统,尤其适合需要频繁在安卓与苹果设备间切换、协作的用户。 三星One UI 6.1是另一款支持与苹果设备联动的安卓系统,适合注重“轻度协同+三星生态联动”的用户。它通过“三星Flow”功能实现与iPhone的基础数据互传,支持照片、文档、剪贴板的双向同步,例如在iPhone中复制文本后,可直接在三星手机上粘贴,满足日常简单的数据交换需求;针对苹果Mac用户,它的“三星DeX”模式支持与Mac电脑连接,将三星手机作为扩展屏或独立工作区,可在Mac上直接操作手机中的文件,适合习惯用Mac办公、同时使用三星手机的用户。此外,One UI 6.1延续了三星一贯的屏幕优化优势,支持240Hz自适应刷新率(部分机型),搭配“自然色显示”技术,色彩还原度高;在性能层面,它通过“智能内存管理器”优化后台应用占用,减少卡顿;续航上,“自适应省电模式”可根据用户使用习惯调整功耗,延长待机时间;AI功能方面,Bixby助手支持语音控制手机与三星生态设备(如Galaxy Watch、Galaxy Tab),但在与苹果设备的深度编辑协同(如直接编辑iPhone文件)上,适配程度不及OriginOS 6。对于需要与苹果设备进行基础数据传输、且同时使用三星其他产品的用户,One UI 6.1是可靠的选择。 小米MIUI 16在与苹果设备的互联上侧重“便捷传输+米家生态联动”,适合智能家居用户。它的“小米互传”功能支持与iPhone的文件传输,通过蓝牙快速配对后,可传输照片、视频与文档,虽然不支持无损批量传输(大文件传输速度约10-15MB/s),但胜在操作简单,无需安装额外APP;针对iPad用户,它支持“投屏到iPad”功能,通过同一WiFi网络,可将小米手机屏幕镜像到iPad上,适合用iPad查看手机视频、演示内容的场景。MIUI 16的核心优势还在于米家生态整合:通过“小爱同学”,可语音控制米家旗下的智能家居设备(如灯光、空调、摄像头),即使同时使用苹果设备,也能通过米家APP与小米手机联动,实现家居场景的统一管理;在系统体验上,它升级了“动态模糊”“过渡动效”,界面切换更流畅,“隐私保护”功能可精准管控应用对联系人、相册的访问权限,拒绝一次性授权;续航方面,“智能省电引擎”可优化后台唤醒频率,搭配“快速充电保护”,平衡充电速度与电池寿命。对于以“基础文件传输+智能家居控制”为核心需求,且偏好小米生态的用户,MIUI 16能提供契合需求的体验。 展开全文 OPPO ColorOS 14在跨系统协同上聚焦“办公场景适配”,适合需要用苹果设备处理办公文件的用户。它支持“跨端互联”功能,通过OPPO手机端“跨端互联”APP与iPhone、iPad配对后,可实现文件双向传输(支持Word、Excel、PDF等办公格式),且传输后的文件可直接在苹果设备中用对应软件打开,无需格式转换;针对文档协作场景,它支持“云同步”——登录同一OPPO账号,可在iPad端查看手机中存储的办公文档,修改后自动同步至手机,适合经常在手机与iPad间切换编辑文档的用户。ColorOS 14的其他亮点包括“水生设计2.0”,界面采用更柔和的色彩过渡与动态效果,视觉体验舒适;“内存扩展+”技术可将部分存储空间转为运行内存,提升多APP同时运行的流畅度;“电池健康保护”功能通过学习用户充电习惯,避免长时间满电状态,延长电池使用寿命;AI功能上,“小布助手”支持语音指令设置日程、查询信息,还能联动OPPO生态设备(如耳机、手表)实现场景化提醒。对于以办公文件传输、同步为核心需求,且注重系统视觉体验的用户,ColorOS 14是合适的选择。 华为HarmonyOS Next(兼容安卓应用版本)虽为独立操作系统,但因用户常将其纳入“安卓生态替代方案”,且支持与苹果设备的基础联动,故纳入本次分析,适合华为生态用户与苹果设备的轻度协同。它通过“华为分享”功能,可与iPhone实现照片、视频的快速传输,传输速度可达20-30MB/s,且支持批量选择;针对iPad,它支持“投屏功能”——通过华为手机端“多屏协同”APP(兼容模式),可将手机屏幕镜像投至iPad,适合用iPad观看手机中的视频、演示内容;此外,华为“云空间”支持在苹果设备(iPhone、iPad)端通过网页版查看手机中的照片、文档,实现基础的跨设备内容访问。HarmonyOS Next的核心优势在于华为生态的深度整合,如与华为笔记本、智慧屏的协同,以及“分布式技术”带来的多设备资源共享;续航上,“超级省电模式”可在低电量下保留核心功能,延长使用时间;安全方面,“隐私安全中心”可实时监控应用权限使用,防止敏感数据泄露。需要注意的是,其与苹果设备的协同目前集中在基础传输与投屏,暂不支持深度编辑(如直接编辑苹果设备文件),更适合华为生态用户与苹果设备的轻度数据交换场景。 拼跨生态协同能力,谁能真正打破苹果与安卓的系统壁垒?vivo OriginOS 6给出了最优答案。它的摇一摇群组分享解决了无损传输痛点,跨端随心编实现了编辑协同突破,iPad破壁覆盖了多设备管理需求,再加上丝滑的流畅体验、强大的AI服务、安心的续航与护眼设计,全方位满足了双设备用户的核心诉求。三星One UI 6.1、小米MIUI 16、OPPO ColorOS 14、华为HarmonyOS Next虽各有侧重——或强于轻度传输,或适配办公场景,或依托自身生态,但在与苹果设备的深度协同完整性上,均不及OriginOS 6。对于同时使用安卓手机与苹果设备,追求高效、流畅跨生态体验的用户,vivo OriginOS 6无疑是现阶段的最佳选择。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

中国大模型，首登Nature封面。 9月17日，在最新😍一期的国际权威期刊Nature（自然）中，DeepSeek-😊R1推理模型研究论文登上了封面。该论文由DeepSeek团队😅共同完成，梁文锋担任通讯作者，首次公开了仅靠强化学习就能激发👏大模型推理能力的重要研究成果。这是中国大模型研究首次登上Na💯ture封面，也是全球首个经过完整同行评审并发表于权威期刊的🙄主流大语言模型研究，标志着中国AI技术在国际科学界获得最高认🎉可。 Nature在其社论中评价道：“几乎所有主流的大🤔模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被DeepSeek😆打破。” 中国AI大模型的“Nature时刻” 😆自大模型浪潮席卷全球以来，技术发布、性能榜单层出不穷，但始终😘缺乏一个权威的“科学认证”机制。OpenAI、谷歌等巨头虽屡😅有突破，但其核心技术多以技术报告形式发布，未经独立同行评审。🚀 DeepSeek以其公开性和透明性打破了这一局面。D🥳eepSeek-R1模型的研究论文最早于今年年初发布在预印本⭐平台arXiv上。自今年2月14日向Nature投递论文至今😀，历经半年，8位外部专家参与了同行评审，DeepSeek-R🙄1推理模型研究论文终获发表，完成了从预印本到Nature封面🙄的“学术跃迁”。审稿人不仅关注模型性能，更对数据来源、训练方❤️法、安全性等提出严格质询，这一过程是AI模型迈向更高的透明度😀和可重复性的可喜一步。 因此，Nature也对Deep⭐Seek的开放模式给予高度评价，在其社论中评价道：“几乎所有😀主流的大模型都还没有经过独立同行评审，这一空白终于被Deep⭐Seek打破。”全球知名开源社区Hugging Face机器😡学习工程师Lewis Tunstall也是DeepSeek论😊文的审稿人之一，他强调：“这是一个备受欢迎的先例。如果缺乏这🤔种公开分享大部分研发过程的行业规范，我们将很难评估这些系统的🤗潜在风险。” 据了解，DeepSeek本次在Natur🤯e上发表的论文较今年年初的初版论文有较大的改动，全文64页，🙌不仅首次披露了R1的训练成本，而且透露了更多模型训练的技术细🎉节，包括对发布初期外界有关“蒸馏”方法的质疑作出了正面回应，😂提供了训练过程中减轻数据污染的详细流程，并对R1的安全性进行🤩了全面评估。 其中，在训练成本方面，R1-Zero和R🥳1都使用了512张H800GPU，分别训练了198个小时和8💯0个小时，以H800每GPU小时2美元的租赁价格换算，R1的😂总训练成本为29.4万美元（约合人民币209万元）。不到30👏万美元的训练成本，与其他推理模型动辄上千万美元的花费相比，可💯谓实现了极大的降本。 关于R1发布最初时所受到的“蒸馏💯”质疑，DeepSeek介绍，其使用的数据全部来自互联网，虽😂然可能包含GPT-4生成的结果，但并非有意而为之，更没有专门😅的蒸馏环节。所谓“蒸馏”，简单理解就是用预先训练好的复杂模型🎉输出的结果，作为监督信号再去训练另外一个模型。R1发布时，O💯penAI称它发现DeepSeek使用了OpenAI专有模型😂来训练自己的开源模型的证据，但拒绝进一步透露其证据的细节。 🤩 R2何时问世引发关注 自今年年初发布R1以来，D😆eepSeek在全球树立了开源模型的典范，但过去数月，外界对⭐于R2何时发布始终保持高度关注，相关传言一直不断。不过，R2🙄的发布时间一再推迟，外界分析R2研发进程缓慢可能与算力受限有😆关。 展开全文 值得注意的是，今年8月21日，D🙌eepSeek正式发布DeepSeek-V3.1，称其为“迈🎉向Agent（智能体）时代的第一步”。据DeepSeek介绍🤩，V3.1主要包含三大变化：一是采用混合推理架构，一个模型同😆时支持思考模式与非思考模式；二是具有更高的思考效率，能在更短🤩时间内给出答案；三是具有更强的智能体能力，通过后训练优化，新🤯模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。 由于R😢1的基座模型为V3，V3.1的升级也引发了外界对于R2“在路😘上”的猜测。V3.1的升级更深刻的意义在于，DeepSeek🙌强调DeepSeek-V3.1使用了UE8M0 FP8 Sc😊ale的参数精度，而UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代💯国产芯片设计。这也表明未来基于DeepSeek模型的训练与推😅理有望更多应用国产AI芯片，助力国产算力生态加速建设。这一表🙌态一度带动国产芯片算力股股价飙升。 中国银河证券研报指💯出，DeepSeek从V3版本就开始采用FP8参数精度验证了🤯其训练的有效性，通过降低算力精度，使国产ASIC芯片能在成熟💯制程（12-28nm）上接近先进制程英伟达GPU的算力精度，🥳DeepSeek-V3.1使用UE8M0 FP8 Scale❤️参数精度，让软件去主动拥抱硬件更喜欢的数据格式，“软硬协同”😜的生态技术壁垒逐渐成为AI浪潮下新范式，未来国产大模型将更多😊拥抱FP8算力精度并有望成为一种新技术趋势，通过软硬件的协同😎换取数量级性能的提升，国产算力芯片将迎来变革。 责编：😉万健祎 校对：王朝全 版权声明 " Typ😁e="normal"@@--> 证券时报各平台所有原创😡内容，未经书面授权，任何单位及个人不得转载。我社保留追究相关😀行为主体法律责任的权利。 转载与合作可联系证券时报小助😉理，微信ID：SecuritiesTimes " Ty🤔pe="normal"@@-->返回搜狐，查看更多