作为全国首个以 “双高” 为基础的本科职业学校，深圳职业技术😆大学在 AI 高层次技术技能人才培养中，正面临一道关键难题：😉学生实训要足量 GPU 算力支撑，教师科研需灵活适配 IT 😊环境，可传统 IT 架构下，资源不够用、管理太繁琐、运维压得🎉慌，如何打破这层束缚？深圳职业技术大学为职业本科 AI 育人😴提供了可落地的参考样本。 深圳职业技术大学是一所公办本🤩科层次职业院校。建校以来，学校以立德树人为根本任务，坚定职教🤯本色，坚持深圳特色，深入对接国家所向、深圳所需，秉持“德业并😉进、自强不息”的校训精神，不断创新办学体制机制、教育教学理念😁、人才培养模式，创造了中国高职教育的多个第一，综合实力稳居全😉国同类院校前列。 在 AI 发展大潮下， 学校以人工智🌟能技术应用落地为研究导向，积极开展学科建设，推动科研向教学的😉转化，培养高层次技术技能人才。既要让学生在课堂上接触真实的 😀AI 模型训练与推理场景，又要支持教师开展面向产业需求的 A😊I 应用科研项目，深圳职业技术大学原有 IT 架构逐渐难以支😆撑新增需求，主要面临以下阻碍： GPU 资源利用低，实🤗训需求难满足 AI 教学中的模型实验、教学实训均高度依😡赖 GPU 算力，但学校面临双重困境：一方面，GPU 资源有🚀限，高峰期多个班级需排队使用，实训课程的时段安排分散，影响教😂学进度；另一方面，传统管理方式下，GPU 资源利用率低，非上😂课时段设备常有闲置，需要动态调配机制，缓解资源紧张问题。 😴 教学环境要求有差异，准备复杂并且管理难 不同课程对😉 IT 环境的需求差异显著，为支持不同计算任务可能花费大量时😴间配置物理机，同时需要配置不同的 AI 框架，学习环境的切换🔥与就绪都耗时耗力。与此同时，实验代码、训练模型、数据集缺乏统😴一存储管理，一旦出现本地设备故障等问题，可能导致数据丢失或者💯结果出错。 依赖教师的人工管理，运维压力大 从 😴GPU 资源申请、环境配置到实验任务提交，均需依赖老师手动操😢作，挤占了备课与教学时间。如果面对 100+ 学生同时申请资🤗源，不仅效率低下，还容易出现资源分配不均、权限设置错误等问题🤯，进一步增加运维负担。 资源池化切分 + 动态调度：实😴现供需平衡与高效利用 通过青云 AI 智算平台，深圳职🤩业技术大学将 GPU 资源整合为统一资源池，以精细化的算力切😊分及智能动态调度破解智算资源难题。 精细化算力切分： ❤️ 同时支持独占 GPU 和 vGPU 申请。通过 vGP🎉U 将单张 GPU 卡切分为多个独立算力单元，每个单元可满足😅 1 名学生的实训需求，在不增加硬件投入的情况下，将 GPU🤩 资源承载能力提升 3-5 倍。 智能动态调度： 😡 依托调度算法实现 “教学实训优先 + 科研错峰利用”，上课🚀高峰期自动将闲置科研算力单元调配至教学场景，非上课时段则释放😎算力单元供科研使用，资源不足时自动开启排队机制，实现资源价值💯最大化。 展开全文 分钟级交付：环境切换与框架启😎动零门槛 为解决教学环境适配难，深圳职业技术大学通过软😴硬件一体化交付的方案，实现教学实训 “开箱即用”。 分🌟钟级环境交付： 学生通过统一平台提交环境需求，从申请到😜环境就绪仅需 1 分钟，相比传统手动配置效率大幅提升，满足多🤩课程连续实训的快速切换需求。 一键启动常用框架与模型：😉 预集成 PyTorch、MindSpore 等主流 😆AI 框架，以及 30 + 通用模型，学生无需手动下载配置，🤩点击即可启动使用，同时支持自定义模型上传，兼顾基础教学与进阶😡实训。 全流程自助 + 可视化监控：学生更便捷、教师更🤗省心 借助青云 AI 智算平台，深圳职业技术大学实现学😜生自主操作与教师智能管控的双向优化，减轻师生的使用负担，进一😘步提升管理效率。 全流程自助： 学生可自主完成 😂GPU 资源申请（选择算力规格、使用时长）、环境配置与任务提🙄交，一旦任务完成，资源则自动释放，同时也支持师生的远程访问，😆以及多任务并发。 可视化监控与自动隔离： 教师通😘过平台可以查看 GPU 使用率、内存占用、任务进度等。当出现🤔设备故障、资源超配等问题时，系统自动触发告警；当出现异常任务🎉时，能够自动隔离，不影响其他学生的实验进程。 深圳职业😅技术大学以高效、低成本的智算支撑，解决了 GPU 资源紧张的❤️难题，实现了实训环境的分钟级交付，获得了更便捷的管理运维，加😂速了科研向教学的转化，为培养高层次技术技能人才筑牢根基。青云🙌科技将持续探索高校在 AI 时代的深层需求，不断创新应用场景😍，以更贴合教育实际的智算解决方案，助力 AI 教学、科研与人🤯才培养。返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

邢台市:(襄都区、信都区、任泽区、南和区、临城县、内丘县、柏乡县、隆尧县、宁晋县、巨鹿县、新河县、广宗县、平乡县、威县、清河县、临西县、河北邢台经济开发区、南宫市、沙河市)

保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

张家口市:(桥东区、桥西区、宣化区、下花园区、万全区、崇礼区、张北县、康保县、沽源县、尚义县、蔚县、阳原县、怀安县、怀来县、涿鹿县、赤城县、张家口经济开发区、张家口市察北管理区、张家口市塞北管理区)

承德市:(双桥区、双滦区、鹰手营子矿区、承德县、兴隆县、滦平县、隆化县、丰宁满族自治县、宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、承德高新技术产业开发区、平泉市)

沧州市:(新华区、运河区、沧县、青县、东光县、海兴县、盐山县、肃宁县、南皮县、吴桥县、献县、孟村回族自治县、河北沧州经济开发区、沧州高新技术产业开发区、沧州渤海新区、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市)

根据《深圳市员工工资支付条例》第五十五条第一款第（二）项、《深圳市人力资源和社会保障行政处罚裁量基准》附表序号59（裁量阶次：从重），对和合信诺拖欠员工工资的违法行为，给予罚款人民币41000元整的行政处罚。 近日，深圳市和合信诺大数据科技有限公司（以下简称和合信诺）因拖欠员工工资被处罚。 深圳市南山区人力资源局深（南）劳监罚（2025）049号显示，和合信诺未按照劳动合同的约定或者国家规定及时足额支付2025年1月份至3月份工资，涉及员工39人，累计112人次，合计191.48万元。经劳动保障部门责令限期改正，逾期未改正。 根据《深圳市员工工资支付条例》第五十五条第一款第（二）项、《深圳市人力资源和社会保障行政处罚裁量基准》附表序号59（裁量阶次：从重），对和合信诺拖欠员工工资的违法行为，给予罚款人民币41000元整的行政处罚。 官网显示，和合信诺作为中国首家专注监管合规领域的人工智能公司，为金融机构提供基于新一代人工智能技术的监管合规体系战略规划设计及实施、合规数据资产构建及管理、合规系统及监测平台建设等解决方案产品和专业服务。和合信诺核心创始团队来自花旗银行等全球领先的金融机构资深业务和技术专家，招商银行旗下全资子公司招银国际是和合信诺公司主要股东之一。 工商信息显示，和合信诺大股东为杨寿姗，其同时担任董事长、总经理的角色。杨寿姗出生于1983年，安格利亚鲁斯金大学硕士，2017年4月至今，在和合信诺任董事长；2019年3月至今，在深圳市和阖智能科技合伙企业（有限合伙）任执行事务合伙人；2019 年7月至今在深圳中哲信息技术咨询合伙企业（有限合伙）任执行事务合伙人。 近日杨寿姗刚获提名成为上市公司青云科技的独立董事，青云科技是企业级云服务商与数字化方案提供商，创立于2012年。 和合信诺其他股东还包括B轮融资加入的招银国际和早期投资方启赋资本、歌斐资产。工商信息显示，机构股东中占股比例最大的为招银国际旗下深圳市招银通明成长股权投资基金合伙企业（有限合伙），占股比例9%左右，招银国际为招商银行全资附属机构。 公开信息显示，和合信诺客户包括天津银行、上海农商银行、乌鲁木齐银行、福建省农信社等。其中天津银行的AI合规官项目、上海农商银行的智能合规管理系统均为今年合作。返回搜狐，查看更多