日前，湖北省纪委办公厅发布关于5起党员干部、公职人员酒驾醉驾典型问题的通报，详情如下： 为巩固深入贯彻中央八项规定精神学习教育成果，推动作风建设常态长效，现将5起党员干部、公职人员酒驾醉驾典型问题通报如下。 武汉科技大学体育学院原讲师周洋醉驾问题。2025年3月11日晚，周洋酒后驾驶机动车被公安机关查获。经检测，其血液中酒精含量为198.08mg/100ml，被判处拘役一个月、缓刑六个月，并处罚金5000元。2025年9月，周洋受到开除党籍、开除处分。 省疾病预防控制中心原职工孔梦庆醉驾问题。2025年5月1日凌晨，孔梦庆酒后驾驶机动车被公安机关查获。经检测，其血液中酒精含量为178.61mg/100ml，被判处拘役一个月、缓刑二个月，并处罚金3000元。2025年8月，孔梦庆受到开除处分。 钟祥市档案馆副馆长、二级主任科员刘先祥酒驾问题。2025年5月2日晚，刘先祥酒后无证驾驶机动车被公安机关查获。经检测，其呼出气体酒精含量为60mg/100ml，受到罚款2500元的行政处罚。2025年6月，刘先祥受到党内警告处分。 湖北十八里长峡国家级自然保护区管理局科研所所长毛仟东酒驾问题。2025年4月5日晚，毛仟东酒后驾驶机动车被公安机关查获。经检测，其呼出气体酒精含量为45mg/100ml，受到暂扣机动车驾驶证六个月、罚款2000元的行政处罚。2025年5月，毛仟东受到党内警告处分。 潜江市农机化技术推广服务中心工作人员鲁军酒驾问题。2025年3月26日晚，鲁军酒后驾驶机动车被公安机关查获。经检测，其血液中酒精含量为26.76mg/100ml，受到暂扣机动车驾驶证六个月、罚款2000元的行政处罚。2025年7月，鲁军受到党内警告处分。 上述典型案例，反映出少数党员干部、公职人员不知敬畏、心存侥幸、漠视安全，以身试纪、以身试法，受到党纪国法的严肃处理。全省广大党员干部、公职人员要以案为鉴、汲取教训，深刻认识酒驾醉驾违纪违法的严重危害，时刻保持敬畏之心，严格自我约束，守牢底线红线，任何时候都不能有侥幸心理和特权思想。 全省各级党组织要切实履行好全面从严治党主体责任，加强干部队伍教育管理监督，组织学习党纪法规和典型案例通报，经常性开展谈话提醒，引导党员干部知敬畏、存戒惧、守底线，自觉抵制酒驾醉驾，推进作风建设常态化长效化。各级纪检监察机关要坚持严的基调不动摇，会同公安机关加强党员干部、公职人员酒驾醉驾协同治理，对党员干部、公职人员酒驾醉驾的，发现一起、查处一起，既追究法律责任，又追究纪律责任；要加强风腐同查，既查酒驾醉驾问题，还要深挖背后的违规吃喝、违规收送礼品礼金以及说情打招呼、站台背书等问题；要加大通报曝光力度，对典型问题，发现一起、通报一起，加强对各级党组织学习典型案例通报情况的监督检查，持续释放全面从严、一严到底的强烈信号，为我省经济社会高质量发展提供坚强作风保障。 来源：湖北日报、中国新闻网、云南网 编辑：毕群 编审：沙兰梅返回搜狐，查看更多

北京市:市辖区:(东城区、西城区、朝阳区、丰台区、石景山区、海淀区、门头沟区、房山区、通州区、顺义区、昌平区、大兴区、怀柔区、平谷区、密云区、延庆区)

天津市:市辖区:(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、东丽区、西青区、津南区、北辰区、武清区、宝坻区、滨海新区、宁河区、静海区、蓟州区)

河北省:石家庄市:(长安区、桥西区、新华区、井陉矿区、裕华区、藁城区、鹿泉区、栾城区、井陉县、正定县、行唐县、灵寿县、高邑县、深泽县、赞皇县、无极县、平山县、元氏县、赵县、石家庄高新技术产业开发区、石家庄循环化工园区、辛集市、晋州市、新乐市)

唐山市:(路南区、路北区、古冶区、开平区、丰南区、丰润区、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、迁西县、玉田县、河北唐山芦台经济开发区、唐山市汉沽管理区、唐山高新技术产业开发区、河北唐山海港经济开发区、遵化市、迁安市、滦州市)

秦皇岛市:(海港区、山海关区、北戴河区、抚宁区、青龙满族自治县、昌黎县、卢龙县、秦皇岛市经济技术开发区、北戴河新区)

邯郸市:(邯山区、丛台区、复兴区、峰峰矿区、肥乡区、永年区、临漳县、成安县、大名县、涉县、磁县、邱县、鸡泽县、广平县、馆陶县、魏县、曲周县、邯郸经济技术开发区、邯郸冀南新区、武安市)

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保定市:(竞秀区、莲池区、满城区、清苑区、徐水区、涞水县、阜平县、定兴县、唐县、高阳县、容城县、涞源县、望都县、安新县、易县、曲阳县、蠡县、顺平县、博野县、雄县、保定高新技术产业开发区、保定白沟新城、涿州市、定州市、安国市、高碑店市)

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近日，《Nature》杂志的最新一期封面论文引起了广泛关注，🙄研究主题是 DeepSeek-R1。这项研究由梁文锋教授团队👏主导，内容围绕如何通过强化学习来提升大型语言模型（LLM）的😂推理能力。早在今年1月，该研究已在 arXiv 上发布，受到😀学术界的高度评价。 在封面介绍中，《Nature》指出🙄，如果大型模型能够规划解决问题的步骤，往往会得到更好的解决方🤔案。这种推理能力与人类处理复杂问题的方式相似，但在人工智能领👍域实现这一点面临着巨大的挑战。研究团队展示了如何在极少人工干👍预的情况下训练出具备推理能力的模型。 DeepSeek⭐-R1模型的训练采用强化学习策略，模型在正确解答数学问题时会🌟获得高分奖励，而答错则会受到惩罚。通过这样的机制，DeepS🤔eek-R1学会了逐步推理、解决问题，并在给出答案前进行自我⭐验证，从而提高了其在编程和科学研究中的表现。 值得一提🚀的是，DeepSeek-R1被认为是首个经过权威学术期刊同行😴评审的语言模型，这一成就标志着 AI 领域的一个重要里程碑。😀Hugging Face 的工程师 Lewis Tunsta🤗ll 对此表示，这是一个重要的先例，强调了行业规范的重要性，🚀尤其是在评估 AI 系统潜在风险时。 此外，研究团队在👍论文中对模型的训练数据类型和安全性进行了详细说明，避免了对模😎型的拟人化描述，确保研究的严谨性和透明度。这一开放模式得到了😀同行的广泛赞誉，认为有助于提升公众对 AI 的信任。 👏划重点:返回搜狐，查看更多